新しい読書体験

 kindle unlimitedからの続き

人が本を読む速度は，1p/分のオーダーである。一日の読書時間は人によってマチマチだけれど，0〜10^3分の間には収まるはずだ。平均的な人の上限として100分を採用すると1日に読めるのは高々100pということになる。これが1年では3.6万pとなり，一生では300万ページになる。これが多くの人の読書量の上限だ。

本の平均ページ数を150ページだとすれば（Perplexity Proによれば250ページらしいが），普通の人は一生で最大2万冊までの本を読めることになる。たぶん実際には，その何割かということだろう。場合によってはもっとずっと少ないかもしれないし，積ん読本やチラミ本を含めればその程度になるかもしれない。

数学や物理の本は数ヶ月で1冊しか読めないだろうし，コミックや絵本ならば，一週間で100冊くらいクリアできるかもしれない。そんなわけで，2万冊というフェルミ推定は妥当なような微妙なような。いずれにしても，それからすると12万冊という kindle unlimited やaudible はそれなりに広い空間になる。

ところで，ChatGPTなどの生成AIを用いると，大量の文章のダイジェストを簡単に作成することができる。場合によっては，特徴のある部分を抽出したり，加工したり，深掘りしたりも可能だろう。これまでの直接の読書体験とは異なった超高速な間接的な読書体験ができる。

いや，単なるあらすじや概要だと，精妙な文学的表現や時間をともなった展開からくる効果をうまく受取ることはできないだろうから，ノウハウ本や知識伝達本以外では，この間接的読書体験は意味がないのかもしれない。audibleも元になるテキストさえ与えれば，任意の音声で実現されることになる。

そもそもあらすじだけだと心には残らないだろう。ところが，これを映像化作品として観賞するとどうだろうか。audibleで数百時間かかる物語の原作から数時間に圧縮した脚本を作成して仮想俳優による実写映画化する生成AIができれば，どうだろう。でもそれはもう読書とは言わないわな。

図：これ1万冊以上あると思いますが・・・（DALL-E3のイメージ）

kindle unlimited

audibleからの続き

audibleがいまいちだと思っていたところに，kindle unlimitedが目についた。こちらも2ヶ月99円キャンペーン。kindle unlimitedの方は200万冊（日本語12万冊）以上読み放題で通常の月額料金が980円だ。これまでも何度か検討したことはあるし，最近はこれ以上紙の本を増やしたくないので，kindleで代用できる軽めの本はkindle版を買うようにしているのでしきいは低い。

とりあえず，トライしてみよう。と，早速お薦めがでていた。岩波現代文庫で上野千鶴子の「家父長制と資本制」，講談社文庫で立花隆の「中核と革マル」だ。前者は菅野完の推薦図書，後者は外山恒一の教養強化合宿のテキストなので，もしかすると自分の過去の検索履歴から抽出されたものなのかもしれない。ダウンロードはしてみたものの，果たして2ヶ月で読み切れるだろうか。少し不安。

kindle unlimitedの方は，コミックや雑誌なども含めて，ほとんど無限に出てくるので，それはそれで死ぬ前に欲望の海に埋もれてしまうパターンだ。いいのか悪いのか。audibleのことを考えれば，980円は安く思えてしまう。まだ，日本中に本屋がたくさん溢れていて，通勤帰りに毎日のように本を買っていた日々のことを考えると，月に高々980円というのは圧倒的にお得なのだけれど，年金生活者はちょっとだけためらってしまう。

もし，50年前にこのサブスクシステムがあったら，自分の読書体験は全く違ったものになっていたのだろうか。大学時代は毎週1-2冊のペースで本を読んでいたが，古本屋めぐりで対応していたので，それほど負担ではなかった。読書能力もそれが限界だろう。kindle unlimitedで解放される上限は，たぶん，コミックや雑誌など，お金を払う気がしないような，あるいはつまらない本に費やされることになりそうな気がする。良いような悪いような。

図：kindle unlimitedのロゴ（amazonから引用）

audible

今はなき関心空間のソフトウェア開発を行ったのが，散財小説ドリキンの友達のバスケさん（サンフランシスコ在住）だとは知らなかった。そのバスケさんが，audibleがたいへん良いと言っていた。

ちょうど，audibleの2ヶ月間99円お試し期間の案内がきていたので試してみることにした。サブスク系は気をつけないと沼にハマりそうなので，来月には解約できるように心の準備をしておく必要がある。

audibleはアマゾンが運営しているオーディオブック，プロフェッショナルナレーターによる本の朗読コンテンツだ。一月1500円で12万冊が聞き放題だということだ。さっそくタイトルを検索してみたが，ちょっと微妙かもしれない。自己啓発本ばかりが目について，読みたそうな本がない。

いや，あるんですよ。これだけあれば，死ぬまでに読み切れないだけのオーディオブックがある。しかし，1倍速で0.7p/分ではちょっとした本だとすぐ5-10時間になってしまう。0.5-3.5倍速の可変速度でも対応できない。普通の紙の本の黙読速度は400-800字/分だ。新書本の1pの文字数は600字前後なので1p/分となる。audibleで1.4倍速にすれば黙読と同じ程度だということか。

試しに，岩波新書の「論理的思考とは何か」渡邊雅子を聞いてみたが，全然頭に入ってこなかった。しかも，視覚が使えないと数式や図がわからないので，理系の本には対応できない。これなら，インターネット上の無料の朗読コンテンツだけでも十分だ。

さて，現在の自分の情報インプットの大半を占めるPC/スマホコンテンツだが，これもYouTubeの音声情報が主になっている。なんだかんだいっても，視力と気力がさらに衰えたら音声情報だけがたよりの世界になるのかもしれない。

図：audibleのアイコン（Amazonから引用）

失われた30年

1月18日，NHKスペシャルの「岐路に立つ東京大学 ～日本発イノベーションへの挑戦～」が放映された。おもしろかったが，ほとんど松尾研の宣伝番組だった。良いのか悪いのか。結局，東大というのはどうでもよくて，「イノベーション」がキーワードであり，その前提は「失われた30年」なのだ。

これで思い出すのが，数年前に某誌の巻頭に「失われた20年」という言葉を使ったことだ。査読していた大御所からクレームがついて，この表現と文脈は残念ながらお蔵入りになってしまった。40年前だったら言論弾圧だと暴れていたところだが，もう喧嘩する元気もなかった。過去ログを探してみたが，自分が書こうとしたテキストは見つからなかった。

しかたがないので，ChatGPTに明るい未来を聞いてみることにした。まあ，NHKスペシャルとか大阪・関西万博程度の浅い答えしか返ってこなかった。そもそもAIとはそんなものですからね。

Ｑ（koshix）：

失われた30年という言葉をよく聞きます。これはどんな社会事象を差していますか。なるべく具体的に説明してください。またその社会的な事象が生じた根本的な原因はなんですか。それらの事象は今後はどのように変化していくことが予想されますか。

Ａ（ChatGPT 4o）：

（略）

Ｑ（koshix）：

今の説明は表面的でよく耳にするものですが，本質的な問題点がはっきりしないように思います。アッと驚くような切り口で分析してもらえませんか。また，その解決の手段としてもユニークな視点を提供してください。

Ａ（ChatGPT 4o）：

確かに、これまでの「失われた30年」の議論は、既存の分析枠組みに基づくものが多く、新しい切り口が不足しているようにも思えます。以下では、「人間の価値観・文化的要因」「国の構造的なパラダイムの硬直性」という視点を軸に、より深い本質的な問題点を考察し、その解決策として斬新なアイデアを提示します。

（以下項目のみ）

本質的な問題点：価値観の「未来不在」と文化の硬直性　（略）

１．「未来のビジョン」の欠如　（略）

２．文化的な硬直性　（略）

３．心理的な「豊かさ」の欠如　（略）

解決の手段：ユニークな視点で未来を切り拓く　（略）

１．「希望経済」モデルの創出　（略）

２．文化の「失敗許容」への転換　（略）

３．地域分散型社会の推進　（略）

４．「幸せの再定義」キャンペーン　（略）

結論：日本の未来への再挑戦

「失われた30年」の本質的な問題は、経済的要因だけでなく、社会全体の価値観の硬直性や文化的な課題に深く根ざしています。解決のカギは、「挑戦」「多様性」「精神的な豊かさ」を軸にした社会の再設計です。（以下略）

Ｑ（koshix）：

なにか，ワクワクするような未来の具体的なビジョンや，誰でもいつでもどこでも今すぐ取り掛かることができる変革の種子はどこかに落ちていませんでしょうか。AIを使っても構いません。

Ａ（ChatGPT 4o）：

素晴らしいご質問です！「失われた30年」を克服し、ワクワクする未来を描くためには、現実的でありながら夢を抱かせるビジョンが必要です。また、個人が今すぐ始められる具体的なアクションがあることで、そのビジョンは現実に近づきます。以下では、未来のビジョンと即時に取り組めるアプローチを提案します。

ワクワクする未来の具体的なビジョン

１．人生100年時代の「再教育・再創造プラットフォーム」

・ビジョン：AIとオンライン技術を駆使し、誰もが「新しい自分」を創造できる学びと挑戦の場を提供。50歳を過ぎてから宇宙エンジニア、70歳で起業家、80歳でアーティストになることも現実化。

・実現方法：

　(1) AIが個人の興味・強みを分析し、最適な学習カリキュラムを提供。

　(2) デジタル通貨やマイクロファイナンスを活用し、学び直しを支援。

　(3) 年齢や地域を超えてつながる「学びのマッチングサービス」を構築。

２．分散型エネルギーコミュニティ

・ビジョン：各家庭や地域で再生可能エネルギーを生成・共有する「エネルギーの地産地消」社会。AIが効率的にエネルギー配分を最適化。

・実現方法：

　(1) 家庭用の小型ソーラーパネルや風力発電キットを標準化。

　(2) ブロックチェーン技術を用いた「エネルギー取引プラットフォーム」を構築。

　(3)コミュニティで共有する「エネルギーバンク」を設置し、余剰電力を貯蓄。

３．街全体がクリエイティブになる「未来の公共空間」

・ビジョン：公園や図書館、駅などの公共空間が、AIによる個人化された体験や学びの場に変わる。散歩中にAIが気になる情報を教えてくれる「未来散歩」、駅での即席アート作りワークショップなど。

実現方法:

AIチャットボットやARデバイスを公共空間に設置。

公共施設と個人のスマートデバイスが連携して学びや体験を提供。

デジタルツイン技術で、街全体をバーチャルに再現して学びや交流を広げる。

今すぐ誰でも取り組める「変革の種子」

以下は、特別なスキルや資金を必要とせず、誰でもどこでも始められる行動です。

１． AIを活用した「パーソナルプロジェクト」

・アイデア：無料または低コストで使えるAIツール（ChatGPTやStable Diffusionなど）を使って、趣味や学びを新たなレベルに引き上げる。

・例：

　(1) 創作活動: AIで詩や小説を書いてみる。絵画のプロンプトを作り、ビジュアル化する。

　(2) 学びの加速: 興味ある分野についてAIに質問を投げかけ、即座に知識を深める。

　(3) 小さな起業: AIを活用したブログやオンラインショップを立ち上げる。

２．コミュニティでの「小さな挑戦」

・アイデア：地域の人々と協力して、小さな変化を生み出す活動を始める。

・例：

　(1) リペアカフェ: 地域の人々が壊れたものを持ち寄り、修理を楽しむイベントを開催。

　(2) 共有スペースの活用: 公共施設や空きスペースで読書会やスキル交換会を企画。

　(3) ミニソーラー発電実験: 住民で協力して小型発電システムを設置し、運用する試みを始める。

３．「未来日記」をつける

アイデア：5年後、10年後の自分が成し遂げたいことを「実現した未来」として記録する。

方法：

　(1) AIを使い、「未来の生活シナリオ」を生成。

　(2) 具体的な行動目標を逆算し、毎日一歩進む。

　(3) 達成したら記録を共有して、次の目標に進む。

４．小さな「学びと共有」の始まり

アイデア：自分の知識やスキルを身近な人と共有しながら、自分も学び続ける。

例：

　(1) 家族や友人に、学んだ知識や面白い話題を共有する。

　(2) 地域やオンラインでミニ講座を開催。

　(3) 日々の疑問をAIや検索で解決し、知識を増やす。

最後に：変革は小さな行動から始まる

大きな社会変革は、個人の小さな行動の積み重ねから始まります。ワクワクする未来は、すでに私たちの手の中にある技術やアイデアを使うことで現実化できます。例えば、AIを使って新しい趣味を始めたり、地域の人々と一緒に小さなプロジェクトに取り組むことは、変革の第一歩です。

未来を楽しむためには、自分から動き出す勇気と好奇心が大切です。小さな種が大きな木を育てるように、今日始めた一歩が、明日の新しい社会を創るのです！

図：「日本における失われた30年」および，それから脱却する「変革は小さな

　　　　　行動から始まる」を適確に表現するイメージを下さい。（DALL-E3による）

P. S. これはいったい何時代のイメージなのかと思う。二河白道ということか。

AI必修用語

次期学習指導要領からの続き

今年で六回目になる大学入学共通テストは，2018年に改訂された学習指導要領で学んだ高校生が初めて受験する年に当たる。新たに教科「情報」の試験が加わり，旧課程と新課程の２つの問題セットが準備されていた。おまけに，二日目も18:00まで試験があるのだ。受験生も大学側もたいへんだ。

数年後に控えた次期学習指導要領の改訂では，生成AIの話題も登場するだろう。そもそも，AIのセンター試験正答率が91%を越え東大合格ラインを突破したとのことだ（新井紀子先生の東ロボ君は2015年の模試の56.7%で挫折）。さらに，「生成AIの必修用語10選 ～ もはや現代人の新常識に」という記事をみかけたので，ChatGPTご本人に正しいAI必修用語10選の定義をつくっていただきました。

Ｑ（koshix）：

AI時代の人に必須となる10個のキーワードの解説をみかけたのですが，どうも不正確なような気がします。以下にその文をあげますので，批判的に分析した上で（その内容は回答する必要はありません），各200字以内に，10個のキーワードのできるだけ正確でわかりやすい定義を作成してください。 以下がその解説です。

Ａ（ChatGPT 4o）：

（回答略）

Ｑ（koshix）：

ちょっとものたりなかったので，300字以内に変更して，定義をお願いします。具体的な例よりも，理念的，哲学的，科学的，工学的で，かっちりした表現を期待しているのです。

Ａ（ChatGPT 4o）：

（回答略）

Ｑ（koshix）：

だいぶよくなりましたが，定義文の中でいちいち，哲学的とか科学的とか工学的という言葉を挿入すると白けるので，それらを省いて格調の高い定義文に仕上げてください。各定義は350字以内でお願いします。

Ａ（ChatGPT 4o）：

以下に、より洗練された定義文を示します。「哲学的」「科学的」「工学的」といった言葉を省き、簡潔で格調高い文章に仕上げました。

1. AI（人工知能）

AIとは、人間の知的活動を模倣し、計算的手法によって実現する技術の総称である。学習、推論、生成といった機能を通じて、データの中から規則性やパターンを発見し、新しい知識やアウトプットを生み出す能力を持つ。AIは、特定のタスクに特化する「弱いAI」と、多様な状況に柔軟に対応する「汎用人工知能（AGI）」に分類される。人間の知性とは異なる計算特性を備え、情報処理の無限の可能性を拓くが、その応用範囲が広がるにつれ倫理や安全性に関する課題も浮き彫りとなる。

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2. 生成AI（GenAI）

生成AIは、与えられたデータの枠を超え、新たなテキスト、画像、音声、動画などを生成する技術である。訓練データの統計的特徴を学習し、それを基にして全く新しい創造物を構築する能力を持つ。これにより、人間の創造性を模倣するだけでなく、創造的活動の効率化や拡張が可能となる。この技術は、機械が創造性をどのように持つことができるかという根源的な問いを内包し、創作の自動化という新たな地平を切り拓く。

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3. AGI（汎用人工知能）

AGIは、あらゆる分野における人間の知的活動を再現し、未知の状況や課題にも適応可能な汎用的な知能を指す。限定されたタスクのみを遂行する従来のAIとは異なり、幅広い問題解決能力と学習の柔軟性を備えることを目指している。その実現には、知識の一般化と自己改善能力の統合が必要であり、知性そのものの本質に迫る挑戦である。この知能の構築は、人間の知性を超えた存在への道を開く可能性を秘めている。

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4. ASI（人工超知能）

ASIは、人間の知能をはるかに超越し、自律的な自己改良を通じて加速度的に成長する知能を意味する。この知能は、人類の知識や能力を凌駕し、科学技術の飛躍的進展や社会構造の根本的変革をもたらす可能性を秘めている。その影響は計り知れず、人間の存在意義や未来を根底から見直す必要を生じさせる。このような超知能の実現は、制御と倫理の重大な課題を伴う。

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5. AIアライメント

AIアライメントは、AIの目標や行動が人間の意図や価値観に沿うよう設計されることを指す。これは、AIが誤作動や暴走を引き起こすことなく、安全かつ有益に運用されるための必須条件である。アライメントの達成には、倫理、信頼性、透明性といった要素が不可欠であり、AIと人間の共存を実現するための根幹を成している。

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6. LLM（大規模言語モデル）

LLMは、大量のテキストデータを学習し、文脈を理解し、新しい文章を生成する能力を持つ言語モデルである。このモデルは、人間の言語使用を精緻に模倣し、質問応答や翻訳、文章作成など多様なタスクを実行できる。その背後には、言語が持つ構造と意味を数理的に解明しようとする試みがあり、言語処理の新たな可能性を切り拓いている。

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7. ローカルLLM

ローカルLLMは、クラウドを介さず、ローカルデバイス上で動作する大規模言語モデルである。これにより、データの外部送信を避け、プライバシーの保護と応答速度の向上を実現する。このモデルは、特定の用途や環境に最適化できる柔軟性を持ち、個人のデータ主権とセキュリティの向上に寄与する。

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8. エッジAI

エッジAIは、利用者に近いエッジデバイス上でデータ処理を行うAI技術である。データをクラウドに依存せず、リアルタイム処理を可能とすることで、応答速度やプライバシー保護を強化する。この技術は、分散型AIシステムの中核を成し、特にIoTやスマートデバイスの進化において重要な役割を果たしている。

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9. マルチモーダルAI

マルチモーダルAIは、テキスト、画像、音声、数値データなど異なる形式の情報を統合的に処理するAIである。この能力により、人間の知覚や認知を模倣し、複雑な判断や意思決定を実現する。多様なデータ間の相互作用を理解することで、より自然で柔軟な応答や創造が可能となる。

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10. AIエージェント

AIエージェントは、目標達成のために必要なタスクを自律的に計画・実行するシステムである。このシステムは、タスクの分解や優先順位付け、遂行を一貫して行い、複雑なプロセスを効率的に自動化する。知能の自律性と適応性を備え、未来の知的システムの原型となる技術である。

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いかがでしょうか？これでより均整の取れた文章になったかと思います。さらに調整が必要であればお知らせください！

図：いつもでてくるお決まりのあれ（DALL-E3から）

次期学習指導要領

12月25日，学習指導要領の改訂に向けた検討が中央教育審議会に諮問された。もう，方針を与えた上で生成AIに決めてもらったほうがよいのではないか。

Ｑ（koshix）：

日本の教育課程は教育基本法に基づいて編成され，ほぼ10年に1度改訂される学習指導要領によってその内容が規定されている。2024年12月25日，中央教育審議会において学習指導要領の改訂が文部科学大臣によって諮問された。これまでとの大きな違いは，最近登場した生成AIが誰にでも利用可能な時代になっており，それにふさわしい教育制度や教育内容が求められているからだ。

例えば次のような項目が検討課題であると報道されている。

▼生成AIの発展などを踏まえ、知識の集積だけでなく、深い意味の理解を促す学びのあり方

▼デジタル分野を含めた先端技術の教育の充実

▼情報モラルやメディアリテラシーの育成強化

▼自動翻訳機などが普及する中での外国語教育のあり方

▼子どもたちが多様な能力や個性に応じ、それぞれのペースで学習を進められる教材や方法

そこで，従来の教科・科目構成や教育内容を根本のところから見直す必要があると考えられる。その構成原理は，(1) 道徳を人権と倫理と法という概念に包摂解消させて，家庭生活や社会生活におけるスキルと共同性の獲得へと統合する，(2) 総合的な学習の時間と特別活動は統合し，小学校における外国語活動も国際理解アクティビティとしてこの中に解消し，地域に根ざして各教科を結ぶための自由度の高い総合教科として活かす，(3) 芸術とスポーツ表現・言語表現活動は統合する，(4) 保健・健康・運動・食育などは身体科学や性教育を含めて独立させる。(5) 国語・社会・算数／数学・理科などは，コンピュータ操作やネット空間での活動スキルも含めて，基本的な言語・数理スキルと，応用的な世界認識基礎の確立として複数教科に整理する。

この考え方に沿って，小中学校を一貫して整理された新しい教科（必要があればその内訳となる科目）を設定し，そこでの学習目標や学習内容の柱を立ててください。また，各学年におけるそれらの教科に配当される時間数の目安を定めてください。

現在の学習指導要領では，

付１：小学校は，各教科（国語，社会，算数，理科，生活，音楽，図画工作，家庭，体育，外国語），特別な教科（道徳），外国語活動，総合的な学習の時間，特別活動，からなる。

付2：中学校は，各教科（国語，社会，数学，理科，生活，音楽，美術，保健体育，技術・家庭，外国語），特別な教科（道徳），総合的な学習の時間，特別活動，からなる。

Ａ（ChatGPT 4o）：

以下は新しい学習指導要領案に基づき、小中学校を一貫して整理した新しい教科構成、学習目標、学習内容の柱、および学年別配当時間の目安です。

新しい教科構成

１．人間と社会

統合対象：国語、社会、道徳

目標：言語能力、批判的思考、倫理的判断力を育み、社会との関わりを理解する。

内容の柱：

・人権と倫理: 社会生活における法と共同性の理解。

・歴史・地理・現代社会: 自国文化と世界の多様性の理解。

・言語表現: 論理的文章作成と口頭表現能力。

２．数理と科学

統合対象：算数／数学、理科

目標：論理的思考力と自然科学への理解を深め、データ活用や問題解決力を養う。

内容の柱：

・基本的な数理スキル: 計算、統計、幾何学。

・科学的探究: 生物、物理、化学、地学の基礎。

・デジタルスキル: プログラミング、AI活用基礎。

３．健康と身体表現

統合対象：体育、保健、食育、性教育、音楽、美術、家庭

目標：心身の健康を重視し、自己表現やチーム活動を通じた身体的・芸術的能力を育成する。

内容の柱：

・健康管理: 基本的な身体ケアと栄養学。

・性教育と倫理: 自己理解と他者理解の促進。

・芸術と運動: 創造性と身体能力を統合的に高める活動。

４．国際と情報

統合対象：外国語、情報教育、総合的な学習の時間（国際理解活動）

目標：グローバルな視点とデジタルリテラシーを備えた次世代市民を育成する。

内容の柱：

・外国語運用: 自動翻訳ツールを活用しながらの実践的コミュニケーション。

・メディアリテラシー: 情報選別力と安全なネット利用スキル。

・国際理解: 異文化への尊重と協働の態度。

５．自由探究

統合対象：特別活動、総合的な学習の時間

目標：各自の興味・関心に基づく探究活動を通じ、創造性と自己表現力を育む。

内容の柱：

・地域連携活動: 地域社会と結びついた課題解決。

・個別探究: 生徒個人が選んだテーマについての深掘り学習。

・プロジェクト型学習: チームでの共同作業を通じた課題達成。

　　　　　

学年別配当時間の目安

以下は週あたりの授業時間数の目安（単位: 時間）です。

学年　人間社会 数理科学　健康表現 国際情報　自由探究　　合計

小1〜2　　５　　　　５　　　　５　　　　２　　　　３　　　２０

小3〜4　　５　　　　５　　　　５　　　　３　　　　３　　　２１

小5〜6　　５　　　　６　　　　４　　　　４　　　　３　　　２２

中1  　　　４　　　　６　　　　４　　　　５　　　　４　　　２３

中2  　　　４　　　　６　　　　４　　　　５　　　　４　　　２３

中3  　　　４　　　　７　　　　４　　　　５　　　　４　　　２４

この案は、学びの深さと柔軟性を重視し、生成AIやデジタル技術を活用できる人材の育成を目指した構成となっています。さらに調整や追加提案が必要であればお知らせください。

Ｑ（koshix）：

1.  科目立てはこれでOKです。この科目において，各学年区分で何を教え学ぶかという項目を，具体的にリストアップしてください。長い文章表現にはしなくて結構です。

2. 月から金までの5日間に給食を挟んで午前午後と時間を割り振りますが， 配当時間の妥当性について確認してください。1時間は何分授業を意味していますかね。

Ａ（ChatGPT 4o）：

１．各科目の学年区分での学びの具体的内容リスト

(1) 人間と社会

小1〜2:

・あいさつやルール（人権の基本）。

・地域の人々や自然。

・日本の昔話・民話。

小3〜4:

・日本の文化と四季。

・地域社会と公共施設の役割。

・基本的な倫理観（助け合いの意識）。

小5〜6:

・日本の歴史と主要出来事。

・基本的な法律と人権教育。

・意見のまとめ方や発表スキル。

中1:

・世界地理と日本の位置づけ。

・多文化共生社会の考え方。

・文章構成の基礎（意見文）。

中2:

・日本の近代史。

・法と道徳の違いと役割。

・プレゼンテーションスキル。

中3:

・世界史の基礎。

・現代社会問題（SDGsなど）。

・批判的思考力を育てるディベート活動。

(2) 数理と科学

小1〜2:

・基本的な足し算・引き算。

・身の回りの自然観察。

小3〜4:

・掛け算・割り算。

・実験を通じた水や空気の性質理解。

小5〜6:

・分数と小数計算。

・地球と宇宙の基礎知識。

・プログラミングの基本操作。

中1:

・文字式と方程式。

・植物や生態系の基礎。

・初歩的なデータ解析スキル。

中2:

・連立方程式・図形の基本。

・化学変化とエネルギーの仕組み。

・AIを活用した簡単な問題解決。

中3:

・確率・統計。

・力学と電磁気学。

・プログラム開発の基礎。

(3) 健康と身体表現

小1〜2:

・基本的な運動（走る、跳ぶ）。

・簡単な楽器演奏や歌唱。

小3〜4:

・チームプレーの基礎（球技）。

・絵画や工作の基本技法。

小5〜6:

・健康管理（食事と運動）。

・簡単な舞台表現やスポーツ競技。

中1:

・心と体の発達理解。

・本格的なスポーツ競技技術。

中2:

・性教育と健康管理の実践。

・美術と音楽の応用表現活動。

中3:

・社会での身体表現スキル（就活など）。

・チームプレーのリーダーシップスキル。

(4) 国際と情報

小1〜2:

・簡単な英語の挨拶や単語。

・タブレットの安全な使い方。

小3〜4:

・英語の基本的なフレーズ。

・ネット検索と情報の整理。

小5〜6:

・英語の自己紹介や日常会話。

・メディアリテラシーの基本。

中1:

・外国文化の理解と挨拶表現の応用。

・SNSの利用と倫理。

中2:

・英語での意見表明（簡単な文）。

・情報の評価・選別能力。

中3:

・英語プレゼンテーション。

・AIを活用した課題解決の実践。

(5) 自由探究

小1〜2:

・好きな動物や自然について調べる。

・地域のイベント参加。

小3〜4:

・グループでテーマを決めて調査活動。

・簡単な手作り作品の発表会。

小5〜6:

・地域問題を考える活動。

・個人探究プロジェクト。

中1〜3:

・チームで地域課題解決策の提案。

・進路に向けた個人研究の発表。

２．配当時間の妥当性

現在の1時間は 45分授業 を想定しています（小中学校で一般的な授業時間）。

(1) 1日あたりの授業時間数

午前：3時間（例: 9:00〜11:45）。

給食・休憩: 12:00〜13:00。

午後：2時間（例: 13:15〜15:00）。

1日合計：5時間（45分 × 5コマ = 225分）。

(2) 確認ポイント

週5日間 × 5時間 = 25時間（45分授業 × 25コマ）。

提案した配当時間合計（小学校: 20〜22時間、中学校: 23〜24時間）は余裕を持って収まる範囲内です。

(3) 改善案

必要に応じて午前中に4コマ、午後に3コマを設定し、1日を6時間授業に拡張可能（例: 特別授業や自由探究の増加）。

以上で計画は十分妥当性があり、現場運用可能と考えられます。調整が必要な場合はさらにご相談ください。

立体と内接球（３）

立体と内接球（２）からの続き

さきほどから，底面を構成する正n角形の一辺の長さを$a$として議論を進めてきた。これだと$n$を無限大にしたときに $a$ を無限小にする必要があって円錐への極限をとる話が面倒になる。正三角錐や正四角錐の場合から話を繋げたのでこんなことになってしまった。

そこで，正n角形の中心Hからその1つの頂点までの距離を$a$とする。正n角錐の頂点Gから底面の頂点までの距離を$b$とする。Hから正n角形の一辺を見込む角度は$\dfrac{2\pi}{n}$であり，Hから辺までの距離は$\cos(\pi/n)$，一辺の長さの半分が$\sin(\pi/n)$となる。また正n角錐の高さGHは $\sqrt{b^2-a^2}$である。

正n角錐の内接球の半径を$r$とすると，前回のように三角形GOKにおけるピタゴラスの定理が$r$を決める条件式を与える。

$\displaystyle \Bigl\{ \sqrt{b^2-a^2 \sin^2(\pi/n) } - a \cos(\pi/n) \Bigr\}^2 + r^2 = \Bigl\{ \sqrt{b^2-a^2} - r \Bigr\}^2$

これを解くと，

$\displaystyle r(b)  = \dfrac{a \cos(\pi/n) \Bigl\{ \sqrt{b^2-a^2 \sin^2(\pi)/n } - a \cos(\pi/n) \Bigr\}}{\sqrt{b^2-a^2}}$

前回のように，球の体積の多角錐の体積に対する比率を最大化する$b$を求めると，

$ \dfrac{d}{db} \Bigl\{ r(b)^3/\sqrt{b^2- a^2} \Bigr\} = 0$

を解いて，

$\displaystyle b = a \sqrt{5+4 \cos(2\pi / n)}$

となる。

$n$が無限大の極限の正円錐の場合は，$b=3a$となり，$r=\dfrac{a}{\sqrt{2}}になる。

図：半径aの円に内接する斜辺bの正n角錐と内接球

立体と内接球（２）

立体と内接球（１）からの続き

具体例として，辺の長さが a の正 n 角形を底面とし，頂点から底面への辺の長さが b である正 n 角錐に内接する半径 r の球の問題を考えてみた。共に正 n 角錐の高さは$\displaystyle \sqrt{b^2-\Bigl( \dfrac{a}{2 \sin(\pi/n)}\Bigr)^2}$となる。図ではN=3の奇数角形とN=4の偶数角形の例で示している。

図：正n角錐と内接する球の側面図と平面図

上図から明らかなように，△DOF あるいは △GOKにおけるピタゴラスの定理から，nが偶数でも奇数でも共通の r に対する条件式が得られる。

すなわち，

$\displaystyle  \Bigl\{\sqrt{b^2-a^2/4}-\dfrac{a}{2\tan(\pi/n)} \Bigr\}^2+r^2 = \Bigl\{ \sqrt{b^2-a^2/4\sin^2(\pi/n)} - r \Bigr\}^2 $

これから，

$\displaystyle r(b) = \dfrac{a/(2 \tan(\pi/n)) \sqrt{b^2-a^2/4} - a^2/(4 \tan^2(\pi/n))}{\sqrt{b^2-a^2/(4\sin^2 \pi/n)}}$

さらに，球の体積の多角錐の体積に対する比率を最大化する$b$を求めると，

$ \dfrac{d}{db} \Bigl\{ r(b)^3/\sqrt{b^2- \frac{a^2}{4 \sin ^2(\pi/n)}} \Bigr\} = 0$

を解いて，

$\displaystyle b = \dfrac{a}{2 \sin(\pi/n)} \sqrt{5+4 \cos(2\pi / n)}$

となる。

そこで，$n=3,4,6$に対して，$b=a, \sqrt{\frac{5}{2}} a, \sqrt{7} a$，$r=\sqrt{\frac{1}{24}}a , \sqrt{\frac{1}{8}}a, \sqrt{\frac{3}{8}}a$ が得られる。

立体と内接球（１）

真鍋さんのブログでは，算額にある幾何学の問題がよくとりあげられる。おもしろそうだけれど，面倒な計算が必要なので（最近のものはChatGPTによる数値計算にまで至っている）ちら見しただけで通り過ぎることが多い。高校の恩師の話（愛媛の算額）はおもしろかった。

ところで，三角錐に内接する球におけるある式が目についた。$\displaystyle V = \dfrac{1}{3} r S$ だ。しかも，これは角柱，円柱，角錐でも成立するとある。えー，そんな式習ってないけど。と思ったが，おちつていよく考えてみるとなるほど案件だった。

$N$個の多角形で囲まれる一般の凸$N$多面体${\rm P}$の内部に一点${\rm O}$を取る。凸$N$多面体${\rm P}$は，その内部の点${\rm O}$と凸$N$多面体の表面を構成する隣接各点${\rm p_k}$を結んでできる三角錐${\rm \tau_i}$に，重ならないようにして分割できる（分割方法は一意的ではない）。

さらに凸$N$多面体の表面を構成する各面${\rm s_k}$（面積は$S_k$とする）に寄与する三角錐${\rm \tau_i}$を集めた一つの多角錐を${\rm t_k}$とし，その体積を$V_k$とする。また${\rm O}$点から，凸$N$多面体の各面${\rm s_k}$への距離（面に下ろした垂線の長さ）を$H_k$とする。

凸$N$多面体${\rm P}$の体積を$V$，表面積を$S$とすると，$\displaystyle V=\sum_{k=1}^N V_k, \quad S=\sum_{k=1}^N S_k$ である。一方，$V_k = \dfrac{1}{3} H_k S_k$ である。もし$H_k$がすべて等しい値$r$であれば，凸$N$多面体${\rm P}$の全ての面と内接する球が存在し，その半径が$r$になったものだと理解できる。このとき，$\displaystyle V = \dfrac{1}{3} r S $となる。

この特別な場合が角柱であり，角柱の一底面を一点に縮めてその点と中心点の関係を外せば角錐になる。また，正多角形を底面として側面をすべて合同な長方形や二等辺三角形にした角柱や角錐の側面を無限に小さく刻めば円柱や円錐になる。

図：真鍋さん（MIPO）の伊佐爾波神社算額No.6から引用

国際量子科学技術年

2025年は，ユネスコが定めた国際量子科学技術年（IYQ 2025）である。

100年前の1925年7月29日に，ヴェルナー・ハイゼンベルク（1901-1976）が Zeitschrift fur Physik 33 (1) 879-893 に次の量子力学の第一論文を発表した。

Uber quantentheoretische Umdeutung kinematischer und mechaniseher Beziehungen.

Von W. Heisenberg in Gottingen. (Eingegangen am 29. Juli 1925.)

In der Arbeit soll versucht werden, Grundlagen zu gewinnen fur eine quantentheoretische Mechanik, die ausschliellich auf Beziehungen-zwischen prinzipiell beobachtbaren Grossen basiert ist.

運動学的・力学的関係の量子論的再解釈について

W. ハイゼンベルグ  　ゲッチンゲンに於て　 (1925年7月29日受領）

この著作では、主として観測可能な量間の関係のみに基づく量子論的力学の基礎を得るための試みがなされている。

これが量子力学の全ての始まりだった。そして今年はこれから100年目の記念年になる。数年前から授業で予告していた年がとうとうやってきた。理科年表創刊100年，東京放送局ラジオ放送開始100年，治安維持法公布100年，普通選挙法（25歳以上の男子）公布100年，東大安田講堂竣工100年，山手線環状運転100年，ナチス親衛隊設立100年，大日本相撲協会設立100年などなど。

図：YQT2005のロゴ（ユネスコから引用）

日本物理学会誌によれば，さらにJPS Anniversary Years 2025-2027 の開幕だとのこと，2025年のIQY 2025に加えて，2026年は日本物理学会創立80周年，2027年は東京数学会社（日本数学物理学会）の設立150周年だとのことだ。

［１］Quantum Archive (Physics Today)

［２］Q-Portal（理化学研究所）

［３］量子力学2025（現代化学 2025年1月号）

［４］国際量子科学技術年に寄せて（国立科学博物館）

［５］量子技術イノベーション（内閣府）

仮名手本忠臣蔵（第三部）

仮名手本忠臣蔵（第二部）からの続き

第117回=開場四十周年記念文楽公演，1月15日休演日の翌日の公演に足を向けた。第一部が新版歌祭文，第三部が本朝廿四孝であり，第二部（14:15-16:50）の仮名手本忠臣蔵（八段目道行旅路の嫁入と九段目雪転しの段，山科閑居の段）が本日のターゲットだ。

営業がなくなってしまった文楽茶寮跡地でお弁当を食べた後，道行き（呂勢太夫，靖太夫他と清治，清軌他）はお昼寝の時間だと割り切っていたのだけれど，九段目の山科閑居の段の切（千歳太夫，富助）も眠りの世界に沈んでしまった。

夢の世界から浮かび上がったのが，山科閑居の段の後（藤太夫，燕三）になり，加古川本蔵が虚無僧がその正体を現し，本蔵本人になって戸無瀬とお石の悶着に割り込んだところからだ。さあ，ここからが本番だ。

今回の座席は6列目の左通路脇だったので，勘十郎が遣う加古川本蔵がほぼ正面に見える。うーん，足遣いがガクガクしていて正面からではちょっとおかしくないか。虚無僧装束から着替えた本蔵の着付けまでなんだか気になってしまう。普段はこのあたりは全く気にならないのだけれど，どうしたものか。玉男が遣う大星由良助は大丈夫だった。

以前何度かみて，竹と雪の仕掛けが話の鍵の一つだったことは理解しているのだけれども，その役割を忘れてしまっていて，いつ出てくるのかと楽しみに見ていた。由良之助によればこれは吉良邸の雨戸を破るためのトリックだという説明だった。吉良邸の雨戸の前にそんな都合よく竹が生えているのか疑問だよ。本蔵の話から導かれる結論：どう考えても，この物語では斧定九郎を除いて桃井若狭助が一番悪いのではないか。

写真：文楽劇場前のNHK中継車（撮影 2025.1.16）

ゴッサム・シティ

阪神淡路大震災30年に寄せて

毎日，エコーチェンバー装置に飛び込んだ宇宙線が生成するフィルターバブルのミクロコスモスの中で呼吸していると，自分の頭は完全に洗脳され，闇の陰謀論の海で満たされた世界だけが感じられる。六に勉強していないナイーブな若者や，八モン勉強しすぎて脳髄が鰹節化した老人によく見られる現象だ。

というわけで，ゴッサム・シティがらみのニュースばかり選択視聴する今日この頃だ。兵庫県庁だとか，お台場フジテレビだとか，夢洲リングの近傍だとかごっつゴッサム・シティ化しているらしい。（注：ダルトン・インベストメンツはフジ・メディアホールディングスの株を7%の265億円しかもっていないのではないか？ダルトン関連会社ライジングサン・マネジメントのMBO提案とも関係か。

1月15日，姫路で大阪・関西万博最後の実務打ち合わせがあったようだ。海外の担当者が，入場券の発券システムが非常に複雑で自分も購入できなかったと，前売り券が売れていないことへの不安を口にしていた。

大阪維新の居城を建設中の夢洲にはなるべく近寄りたくないのだが，浮世のしがらみでチケットが回ってくるかもしれない。とりあえず心の準備も兼ねてチケット購入のシミュレーションをしてみた。もちろん買うわけではありません。

結論：めちゃむずい。普通の老人ではチケット購入までたどり着くことがなかなかに困難だと思われる。いや，自分のIT能力が衰えただけかもしれない。具体的には以下の関門を通過する必要があった。

(1) トップページ

https://www.expo2025.or.jp

　↓

(2) チケットインフォメーション

https://www.expo2025.or.jp/tickets-index/

　↓

(3) 入場チケットの購入はコチラから！！

https://ticket.expo2025.or.jp

・チケットの購入はこちらから

https://auth.accounts.expo2025.or.jp/

　↓

(4) ログイン

・外部のアカウントでログイン（まあ多数派高齢者はLINEに流れるかな）

　↓

(5) LINE

・LINE ログイン

　外部のアカウントと万博IDの連携が未設定です。

　万博IDメニューで外部のアカウントと連携設定を行ってください。

　万博IDを未登録の方は新規登録してください。

　↓

(6) 新規登録はこちら

利用規約同意（最後までスクロールする必要あり）

✓　万博ID利用規約に同意します

✓　個人情報保護方針に同意します

✓　私は16歳以上です

同意して進む

　↓

(7) 新規登録

・メールアドレスの送信

・LINE ログイン

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(8) 万博ID管理システム

許可が必要な項目

許可済みの項目

　↓

(9) プロフィール入力

・万博ID

半角英字（小文字）、数字、記号（- . _ @）のいずれかを使用し、8文字以上20文字以内でご自身で設定してください。

・パスワード

半角英字（大文字）、半角英字（小文字）、数字と記号のうち3種類以上を使用し、10文字以上20文字以内で設定してください。

・言語設定

選択してください

・姓

1文字以上、30文字以内で入力してください。

・ミドルネーム

ミドルネームをお持ちの方は、30文字以内で入力してください。

・名

1文字以上、30文字以内で入力してください。

・セイ（全角カナ）

全角カナを使用し、1文字以上30文字以内で入力してください。

・メイ（全角カナ）

全角カナを使用し、1文字以上30文字以内で入力してください。

・メールアドレス

（LINEからの紐付け項目）

・電話番号（国番号）

選択してください。

・電話番号

ハイフンは不要です。数字のみで入力してください。

・生年月日

生年月日は一度登録すると変更ができません。

計算された満年齢が表示された

・性別

選択してください（その他・回答しない　有）

・居住国・地域

選択してください

・都道府県

居住国・地域が日本の場合は、選択してください。

プロフィール登録完了

　↓

(10) ログイン画面 (4) と同じ

　↓

(11) 本人確認方法の設定（二段階認証ってことか）

https://www.expo2025.or.jp/wp/wp-content/themes/expo2025orjp_2022/assets/pdf/tickets-index/id_registration_manual.pdf

① 生体認証・パスコード認証等

日常的にお使いのスマホ等に設定されている画面ロック解除機能（生体認証やPINなど）を利用する方法

※ログインできるスマホ等を限定できるため、セキュリティレベルが高い方法です。

②ワンタイムパスワード認証（アプリ）

ワンタイムパスワード認証用アプリをダウンロードし、ログインの都度当該アプリで生成されるパスワードを入力する方法

※2つ以上のスマホやPCでログインする方向けです。

③ワンタイムパスワード認証（メール）

ログインの都度、登録したメールアドレスにパスワードが送信され、それを入力する方法

中途半端なものが好きな性分なので，②の方法を選んでみた。iPhoneにGoogle Authenticatorアプリをインストールして，一時パスワードを発行させる方法なのだが，30秒以内に6桁の数字を入れても何度もやり直しになってしまってその先に進めない。ここで挫折しそうになる。しかたがないので，③に切り替えたところ，メールに届いた6桁の数字は無事に認証を通過することができた。もしかしたら①だともっと簡単だったのかもしれない。

いずれにせよ，このシステムの煩雑さはただ事ではない。お役所的なセキュリティ保護の気分に満ちあふれていて，とてもじゃないけどユーザ本位には作られていない。たぶん，こんなクソなシステム構築にべらぼうなお金をつぎ込んで下請けトリクルダウンの中間搾取をしまくったのだろう。DX界隈はこんなのばっかりで辟易する。それでいて，ドメイン名を使い捨てゴミのように放置するから事故が多発するのだ。

図：ゴッサム・シティ夢洲の場合（DALL-E3による）

フィッシング

先日，フィッシングに引っかかってしまった。これだから老人は危ない。

家人のiPhoneにクレジット会社からの二段階認証登録のお知らせが来たのがきっかけだ。これどうしたらいいというので，YouTube に気を取られていた自分は，ちら見しただけで「それは登録したほうがいいやろ」と生返事で答えた。

その後，端末を自分の手元に借りて，スイスイとカード情報の登録を進めて行くと，このカードは登録できませんとなってストップした。なんだかよくわからないけど，登録できなかったのだからまあいいかなと中断してそのまま端末を返した。

「どうも，心配だ，おかしい，心配だ」といわれ続けたので，ようやくネットで同種事例を確認してみた。これまでは，ちょっと怪しいメールの場合は文面や送信元のアドレスで検索して確認していたが，今回はこれを初動の段階で怠ってしまったのが敗因だ。

ピンポーン，当該メール送信元の実際のアドレス内容を確認すると正しいクレジット会社のアドレスではなかったので，フィッシング確定である。はい，ごめんなさい。とっても迂闊で惚けていた私の責任です。さっそくクレジット会社に電話連絡して，停止・再発行してもらった。

怪しい電話やメールやウェブサイトなど，老人を取り巻く罠があちこちに仕掛けられている。罠でなくてもそもそも通常の営業活動でもゆるやかなくぼみ（落とし穴の一歩手前）は沢山あって，それを避けながら生活するのは年々難しくなりつつある。これでもう少し認知機能が衰えてきたらどうなるかわかったものではない。

そんなわけで，テレビや新聞やマンションの掲示板はしっかり見て，危険事例の把握と予防に努めようと気を引き締める今日この頃である。

図：ちくま新書の書影から引用（この本読んだほうがいいかしら）

富山

金沢からの続き

2025年1月7日，ニューヨーク・タイムズが，「2025に行くべき52カ所」を発表し、日本からは富山市（30番）と大阪市（38番）が選ばれた。2024年には山口市（3番）が選ばれたあれだ。東アジアでは韓国のソウルや中国の香港も入っている。

大阪市は2025年大阪・関西万博のためだが，なぜ富山なの。その理由は金沢の場合と同じだ。混んでいないから。正確には「人混みを避けて、文化やグルメを楽しむ」だった。うーん，少しもにょる。

ニューヨークタイムズの紹介文を和訳して引用すると，

一方は北アルプス、もう一方は日本海に抱かれた富山市は、能登半島の玄関口として機能している。2024年の地震と豪雨で壊滅的な被害を受けた能登半島は、いまだ復興途上にあるが、その復興の一環として観光客を誘致している。隈研吾が設計した公共図書館を併設するガラス美術館は、木と光の大聖堂としてそびえ立つ。9月上旬には、提灯に照らされたおわら風の盆が八尾市郊外を踊りで埋め尽くす。富山のグルメの多くは、歴史的な城や中央公園の南東にある： フレンチビストロの「アルプ」、自然派ワインとおでんや居酒屋の「飛騨」、季節の和風カレーが味わえる「すずけま」。ブルートレインでは鉄道模型に囲まれてコーヒーを飲み、家族経営のジャズバー「はなみずきのへや」ではカクテルで一日を締めくくろう。

また隈研吾か。いらんけど。能登半島の復興にも言及されているが，日本の写真を撮っている Craig Mod という写真家が，これに寄せて Nytimes Pick 2025: Toyama and Noto という記事をかいている。前半は，彼が訪れた復興中の能登半島の紹介に当てられていた。

写真：能登町のイカキング（Craig Mod から引用）

［１］作家クレイグ・モドが問い直す、旅のカタチと観光立国日本の可能性（Permium Japan，2025.2.7 追加）

個人情報

高峰譲吉からの続き

カセットテープ，ビデオテープ，CD・DVD・BlueRay，はたまたUSBメモリからHDDとSSDまで，和紙に墨でかかれた以外のメディアは簡単に劣化してしまう。それらを期限内にすべて複製しようとすればべらぼうなコストがかかるだろう。そもそも，読み取り装置の製造は終焉し，その製造技術が失われ，はたまたデジタルデータの形式すらわからなくなってしまい，COBOLプログラムが呪文になってしまう今日この頃である。

これまでは，デジタルアーカイブの構想は素晴らしいと思っていたが，出版される論文がデジタル化されてデータベースに格納されることになると，権力による検閲によって簡単にその論文や知識が存在しなかったことになるそうだ。そんなばかなと思うかもしれないが，最近のトランプの発言とそれに対するメタ（ザッカーバーグ）の対応を見れば，まったくありえないことだとは思えない。

AGIやASIによる危機以前の問題なのだ。量子力学で議論されてきた物質の実在性ではなくて，そもそも情報の物質的実在性が原理的に問われることになってくるわけだ。

もしかすると，こうして20世紀後半から21世紀にまたがる，最近作られているデジタルのみの情報が人類の歴史の中からすっぽりと抜け落ちるかもしれない。しかし，AIが学習することによってそれらの断片は生き残るのではないか。ということで，ChatGPTに尋ねてみた。

Ｑ（koshix）：

わたしは越桐國雄といいますが，あなたはわたしのことをどのくらい知っていますか？

Ａ（ChatGpt 4o）：

越桐國雄さん、こんにちは！
私が知っている情報は、これまでのやり取りや提供していただいた情報に基づいています。以下の点について覚えています：

1. 健康や体組成に関心があり、筋肉量やコレステロール値について注意されている。
2. AI技術やシステム評価に興味があり、Copilotなど他のシステムとの比較を求めている。
3. ブログ記事を書かれていて、その記事についても詳しいやり取りがあった。
4. 歴史や文化、特に日本の美術や教育制度に関する話題に興味がある。
5. 家族との活動を楽しまれていて、お孫さんと算数の練習や工作を一緒にされている。
6. 趣味や研究分野としては、哲学、素粒子物理学、労働問題など多岐にわたるテーマについて議論されている。

これらの情報は、私があなたの興味や関心に基づいて会話をより有意義にするために利用しています。ただし、プライバシーを尊重し、私の知識はあなたが共有した情報に限られます。それ以上の詳細は把握しておらず、常に新しい情報や希望を共有いただくことで、より適切に対応できます！

もっと具体的に知りたいことや、今後気を付けてほしい点があれば教えてください！

なんだか微妙なことになってしまった。今のところ，これはあくまでも自分のローカル環境で見えるというだけのものだ。

 最近は，Googleでエゴサーチをして出てくる自分に関する情報の量は，リタイア前に比べてどんどん減少しているような気がする。20年前は，それで大学の同僚の皆さんのアクティビティを観測していたものだけれど。そもそもGoogleによるヒット数というものがでなくなった。こうして老人は世界から静かに消えていくのであった。まあ，文字情報数バイトが刻まれた墓石さえ10^2〜10^3年のオーダーでなくなりますからね。

写真：７年前の自分@研究室

高峰譲吉

NHKの昨年末の知恵泉（ちえいず）で高峰譲吉（1854-1922）が取上げられていた。

番組のサブタイトルは，〜明治のベンチャー起業家〜ということで，起業家としての高峰譲吉に焦点を当てていた。そのなかで，高峰譲吉がアドレナリンの発見（＝抽出と結晶化，上中啓三，1901年）により2024年に全米発明家殿堂入りしたことが取上げられた。全米発明家殿堂に入るには人類の福祉を改善し、科学技術の進歩を促進する米国の特許を持つことが条件になっている。1973年から2024年まで600人以上が加わっている。

日本人では，2012年 遠藤章（スタチン），2015年 中村修二（青色LED），2019年 浅川千恵子（視覚障害者用Web読み上げ装置）の3人がいる。ところで，なぜ今ごろになってなのか。アドレナリンは，高峰の特許が消失してから，米国を中心にエピネフリンと呼ばれるようになった。これは，ヒツジの副腎からエピネフリンとよばれる類似物質を抽出した，エイベルが，高峰の業績を盗作だとしたものが広まったことによるらしい。最近になって高峰チームが確かに最初にアドレナリンを抽出したことがわかり，欧州と日本ではアドレナリンの名前が名誉回復している。

写真：高峰譲吉（Wikipediaから引用）

なお，夏目漱石の「吾輩は猫である」にも高峰譲吉の発見したタカジアスターゼが登場しているのだった（以下青空文庫から引用，米島君のいったとおり味わい深いわ）。

吾輩の主人は滅多に吾輩と顔を合せる事がない。職業は教師だそうだ。学校から帰ると終日書斎に這入ったぎりほとんど出て来る事がない。家のものは大変な勉強家だと思っている。当人も勉強家であるかのごとく見せている。しかし実際はうちのものがいうような勤勉家ではない。吾輩は時々忍び足に彼の書斎を覗いて見るが、彼はよく昼寝をしている事がある。時々読みかけてある本の上に涎をたらしている。彼は胃弱で皮膚の色が淡黄色を帯びて弾力のない不活溌な徴候をあらわしている。その癖に大飯を食う。大飯を食った後でタカジヤスターゼを飲む。飲んだ後で書物をひろげる。二三ページ読むと眠くなる。涎を本の上へ垂らす。これが彼の毎夜繰り返す日課である。吾輩は猫ながら時々考える事がある。教師というものは実に楽なものだ。人間と生れたら教師となるに限る。こんなに寝ていて勤まるものなら猫にでも出来ぬ事はないと。それでも主人に云わせると教師ほどつらいものはないそうで彼は友達が来る度に何とかかんとか不平を鳴らしている。

P. S. かつてネット上で検索できた過去の高峰賞受賞者リストはもう存在していない（Wayback Machineにもない）。ことほどさようにデジタルデータは諸行無常なのであった。21世紀のデジタル化された情報は1000年後にはきれいに欠落している可能性が高いようだ。

［１］高峰譲吉博士の全米発明家殿堂入り（The Nippon Club）

［２］高峰譲吉が全米発明家殿堂入りを果たしました（高峰譲吉博士研究会）

［３］くすり偉人伝No. 3 高峰譲吉（くすり研究所，日本製薬工業協会）

［４］近代日本を支えた偉人たち【高峰譲吉】（金沢ふるさと偉人館）

［５］高峰譲吉博士顕彰会（金沢市）・高峰譲吉博士顕彰会（高岡市）

［６］近代日本人の肖像　高峰譲吉（国立国会図書館）

［７］日本の十大発明家（特許庁，1985）

［８］さくら、さくら_〜サムライ化学者・高峰譲吉の生涯〜（2010）

［９］三共株式会社初代社長高峰譲吉のイノベーションへの熱い想い（第一三共製薬）

ケプラーの法則

年末（12月29日）のテレビでだらだらと放送大学をみていた。松井哲男さんが出てくる「科学からの招待状」という生涯学習支援シリーズの一つだ。空間と時間 ～物理学の歴史を通して～ 第1回 人は測り始めた である。

ニュートン力学の成立を扱っているので，ケプラーの法則の説明がある。そこでは，太陽と惑星の距離がでてくるが，その求め方を地球から恒星までの距離を推定する場合の年周視差によって説明していた。うーむ。惑星は恒星と違って天球上で動いているわけなので，半年経てば別の場所にある。この説明ではちょっとマズイのではないか。

インターネットで検索してみても，ニュートン力学からケプラーの法則を導出するというような話ばかりで，肝腎な情報には行き当たらない。たぶん，科学史のちゃんとしたテキストにあたる必要があるのだが，専門家ではないのでそれはそれで大変だ。

こういうときはChatGPTに聞くに限る。それが本当に正しい答えかどうかはわからないが，少なくとも放送大学での公式説明よりはましかも。

Ｑ（koshix）：

放送大学の物理の授業で，ケプラーの法則における太陽から惑星までの距離の算出は三角測量によるという説明がありました。地球が太陽に対して半年（半周期）動く間の年周視差から求めるという説明です。しかし，この半年の間に対象の惑星も動いてしまうので，その説明はおかしいと思います。なおかつ，ケプラーの第2法則（面積速度一定）を導くには，一定の時刻ごとの惑星の距離を細かく求める必要があります。ケプラー当時の正しい惑星までの距離の算出方法を教えてください。

Ａ（ChatGPT 4o）：

ケプラー（1571-1630）の時代（16-17世紀）には、正確な天体の距離を測定する直接的な手段は存在せず、彼が導いた法則は全て当時の天文学的観測データを基にした理論的な成果です。特に惑星までの距離に関しては、ケプラーが自身で測定したのではなく、師であるティコ・ブラーエ（1546-1601）が収集した膨大で正確な観測データを利用しました。

以下、ケプラーがどのように惑星の軌道や距離を導き出したかについて説明します。

１．ケプラーのデータの基盤：ティコ・ブラーエの観測

ティコ・ブラーエは肉眼による観測で非常に精密な惑星の位置データを記録しました。このデータは地球から見た惑星の位置（天球上の角度）であり、視線方向に沿った正確な距離を含むものではありません。しかし、ケプラーはこのデータを用いて、惑星の相対的な位置関係と軌道の形状を特定しました。

２．惑星の軌道と距離を決定する方法

ケプラーが惑星の距離を導き出したプロセスは以下の通りです：

(1) 軌道形状の特定

ケプラーは火星の運動を解析し、地球中心ではなく太陽中心の楕円軌道であることを発見しました。特にケプラー第1法則（楕円軌道）を導くためには、火星が地球の位置に応じてどのように見えるかを計算し、楕円形状に適合させました。

(2) 相対的な距離の算出

ケプラー第3法則（公転周期の2乗が軌道長半径の3乗に比例する）を導く際、惑星の軌道の大きさを相対的な値として計算しました。この段階では、惑星の距離が具体的な長さ（例えばキロメートル）として測定されたわけではありません。

(3) 地球の公転周期を基準とした計算

地球の軌道を基準にして、火星など他の惑星の公転周期や位置を求めました。このプロセスで、地球が太陽の周りを公転していることを前提とした解析が行われます。惑星の位置はティコ・ブラーエの観測データと地球の軌道位置（半年ごとの視角差）を組み合わせて計算されました。

(4) 具体的な距離の単位の確立

ケプラー自身は「天文単位（AU）」という現代の距離単位を使うことはありませんでした。彼の計算は全て相対的なスケールで行われており、具体的な数値距離は後世の科学者が導きました。特に19世紀に恒星の年周視差が測定されるまで (注) 、天文単位をメートルやキロメートルに変換する手段は存在しませんでした。

３．あなたの疑問に対する回答

ケプラーの時代には「三角測量」や「年周視差」を利用して直接惑星の距離を測定することは不可能でした。年周視差は恒星の距離を測るための手法であり、ケプラー当時は恒星までの視差すら測定できていませんでした。ケプラーの法則は、視差や三角測量を直接使わず、惑星の相対的な位置とティコの観測データから導き出された理論です。

惑星が動いてしまうという点に関しては、ケプラーが惑星の動きや相対的な位置関係を細かく解析することで克服しています。彼はティコの観測データを楕円軌道に適合させることで、惑星の位置を追跡し、時刻ごとの距離を計算しました。

補足

実際に太陽と惑星の距離が具体的な単位で測定されたのは、以下の進展を経てからです：

・1672年：天文学者ジョヴァンニ・カッシーニが火星の視差 (注) を測定。

・19世紀：恒星の年周視差が測定され、天文単位の具体的なスケールが確立。

ケプラーの法則は、相対的な解析による成果であることを理解すると、当時の方法論の精巧さがより明確になります。

図：ヨハネス・ケプラー（Wikipediaから引用）

他の情報なども参考にしてわかったこと，わからなかったこと：

・ケプラーの法則は太陽と惑星の相対距離で記述されたものだった。

・最も重要なのは，ケプラーが楕円軌道を見つけたことだ。彼はティコ・ブラーエの観測データから，太陽と惑星のなす角度に着目して軌道の形を明らかにした。はず？

・惑星の楕円軌道上の位置が特定できれば，相対距離のままでケプラーの第二法則（面積速度一定）は導出可能だ。

・ケプラーの第三法則があるので，太陽と地球の距離が確定すれば，太陽と各惑星の距離も定まる。あれれ，話が逆だった。各惑星への相対距離はどうして求めた？

・太陽と地球の距離は，地球上の2点から見た太陽の視差から分析できる。これが，ChatGPTがいう1672年のジョバンニ・カッシーニによる火星の視差という話のようだ。Wikipediaではギアナとパリでの太陽の観測から地球−太陽間の距離を求めたとある。

・ジョバンニ・カッシーニの息子のジャック・カッシーニ（1677-1756）も地球の大きさを測定しての精度を向上させている。これらの蓄積が，1790年のメートル法につながっていく。

ちょっとまだ詰めが甘かった。

果蔬図巻

伊藤若冲（1716-1800）の果蔬図巻が初公開されたというので，京都嵐山渡月橋側の福田美術館を訪れた。

若冲の75歳以前に制作された作品で，ヨーロッパの個人が所収していたものだ。若冲作品を多数コレクションしている福田美術館が2023年にこれを購入した。52種類の珍しい野菜や果物が列をなしている絵巻物。同趣旨の菜蟲譜のほうは4倍近い11ｍもある巻物で，どこかで見たような気もするけど，たんなる記憶の捏造かもしれない。

福田美術館の利用案内（ふりがな付き）によれば，

・撮影さつえい禁止きんしのサインがあるもの以外いがいは撮影さつえい可能かのうですが、フラッシュはご遠慮えんりょ願ねがいます。

・館内かんないの動画どうがを撮影さつえい希望きぼうの方ほうは、事前じぜんにご連絡れんらくください。企画きかく書しょの提出ていしゅつをお願ねがいする場合ばあいがございます。

・当館とうかん提供ていきょうの画像がぞうやお客様きゃくさまご自身じしんが館内かんないを撮影さつえいした画像がぞうなどを営利えいり目的もくてきに使用しようすることは固かたく禁きんじます。

展示室には，動画撮影はご遠慮下さいとだけあった， ちょっと心配だったので案内の人に聞いてみたが，写真撮影はできますとのことだった。そのかわり，今回の図録集は販売されていない。

52ある野菜や果物の名前はすべて説明図で示されているが，42番だけ不明になっている。ニンニクの実をばらしたような白い実の集まりなのだが，後ろの方から百合根じゃないのという声が聞こえてきた。まあ，福田美術館の総力をあげても解明できなかったのだろう。

写真：若冲の果蔬図巻（福田美術館で撮影 2024.1.7）

［１］江戸時代の食卓描いた若冲の絵巻、一つだけ残る謎…昨年３月に発見された晩年の大作「果蔬図巻」（読売新聞）

スマート・キーボード・フォリオ

2018年，退職前に iPad Pro 11-inch（第一世代）とSmart Keyboard Folioを買った。それから6年，iPad Pro 11-inchはコロナ下の非常勤講師のオンライン授業でも対面授業でもとても役立った。Smart Keyboard Folioもだ。しかし，長年の酷使のためキーボードはボロボロになって，なおかつ本体に接続できなくなってしまった。

仕方がないので，買い直そうと思ったら，2024年の5月にAppleからはディスコンティニュー。iPad Pro 11-inchの対応機種として売られているのは 49,800円もする重そうなMagic Keyboardだけだ。どうしよう。

最初に考えたのは，MacBook Airのキーボードが使えないかということだ。ChatGPTに聞いてみると，方法１：Appleの組み込み機能のユニバーサルコントロールを使う，方法２：TypeetoというBlueTooth（キーボード）設定アプリを使う，の２つが提案された。

後者は，日本語対応でないという情報もあったが，現在は日本語での商品説明の頁がある。無料お試し期間があるのでMacBook Airにアプリをインストールしてみたが，BlueToothの接続が不安定で使いものにならなかった。前者は，あれこれ試しているうちに，無事正しく機能することが確認できた。MacBookからキーボードもタッチパッドカーソルもコントロールできるし，日本語入力もできる。いいじゃないか。

良く考えてみると，iPadでキーボード操作が必要な場合に，いちいちMacBook Airを持っていくというのは現実的ではない。結局，Yahoo オークションでこれまでと同じSmart Keyboard Folioの中古の出物を探した。安いのがみつかって喜んでいたのだが，締め切り1時間前に別の人が入ってきて競り合うことに。面倒なのでヤフオクを離脱した。探してみるとYahoo フリマに同等品（価格も程度も）があり，こちらを入手することに成功。めでたしめでたし。

写真：古くなったスマート・キーボード・フォリオ（2024.1.8 撮影）

マイナ保険証

インフルやコロナや風邪が全国的になかり流行っているらしい。そんなわけで，3-4日前から風邪気味だ。熱はない。最初にのどの奥がイガイガして，その後，咳や痰や鼻水がでるようになった。症状は軽めだけれど，たいへん強く勧められて天理市役所近くの医院を受診した。

ウェブ及び電話の自動応答で予約するシステムだったのでスイスイと予約完了。ところが，「発熱や風邪の症状でインフルとコロナの検査が必要な場合などは直接電話してください」というのを見落としていた。そういえば前回も間違えたところだ。あわてて電話したが，先ほどの自動応答予約のままでOKだった。朝一番で電話しても午前の予約番号35番で正午頃になりそう。

Webで予約番号の進行状況をチェックしながら，11時ごろ自宅から車で送ってもらった。

さて，今日初めてマイナ保険証というものを使ってみた。すでに登録はしてあった。マイナンバーカードには解像度が低くてぼけた顔写真が印刷され，全体のデザインもシステムも河野太郎の強引さもなにからなにまでイマイチすぎてどうも気に入らない。それでこれまでは使うのを躊躇していた。

もう潮時かと試してみたのだが，受付機の顔認証による本人確認はあっさりパスした。むしろ，チェックがかなり甘いのではないかと心配になるほどだ。診察後に処方箋を持って行った隣の薬局でも（別の機械だったが）マイナ保険証が楽々使えた。これはこれでいいかもしれない。

薬剤師さんに，マイナ保険証はお薬手帳の代わりにならないのかと尋ねてみた。登録タイムラグがあったりして完全ではなく，まだ使えないとのことだった。ところが，自宅に帰ってから，iPhoneにインストールしているお薬手帳アプリ（お薬手帳 EPARK）を調べてみると，わりと簡単に情報が入力できるようになっていた。アプリ経由では使えそうだ。これはこれでありかもしれない。

Ｑ（koshix）：

マイナ保険証の制度的な問題点やユーザからみて不便だと指摘されているところを具体的に列挙してください。

Ａ（ChatGPT 4o）：

マイナ保険証（マイナンバーカードを健康保険証として利用する仕組み）については、以下のような制度的な問題点や利用者から指摘されている不便な点があります。（編注：以下ChatGPTさんの説明略で項目のみ列挙）

１．制度的な問題点

　① 利用可能な医療機関の制限

　② オンライン資格確認システムのトラブル

　③ 個人情報保護の懸念

　④ 強制的な制度移行の批判

　⑤ システム導入費用と負担

２．利用者視点での不便な点

　① 利用手続きの複雑さ

　② ICチップ読み取りの不具合

　③ 暗証番号の忘却問題

　④ 緊急時の対応の難しさ

　⑤ 高齢者や障害者への負担

　⑥ 従来保険証からの移行の不安

　⑦ カード紛失のリスク

３．改善が求められる点

・医療機関や薬局へのシステム導入支援を強化する。

・紛失・破損時の緊急対応を迅速化する。

・高齢者やデジタル弱者向けのサポートを拡充する。

・従来の健康保険証と併用可能な選択肢を維持する。

・個人情報の安全性を保証するための対策をより透明化する。

これらの課題を解決することで、より多くの人が安心してマイナ保険証を利用できる環境が整うことが期待されています。

 

図：マイナ受付の印（このポスターはみかけなかったけどなぁ）

金沢

ナショナルジオグラフィックの今こそ訪れたい世界の旅先25 2025年版に，日本からは金沢が取上げられていた。The 25 best places in the world to travel to in 2025 にはあった解説を引用してDeepLで翻訳したものが次のとおり。

混雑のないクラシックな日本を体験

京都は観光客が増えすぎて、市当局は歴史的な祇園地区の特定の通りを閉鎖している。しかし、金沢ではまだ本物の日本を味わうことができる。京都から電車でわずか2時間、保存状態の良いこの城下町には、木造の茶屋が立ち並ぶ芸者町、日本で最も美しい庭園のひとつである兼六園、そして『将軍』に登場する江戸時代の武家町がある。金沢では、400年の歴史を持つ手作りの芸術品である「金箔」の99％を生産している。「金箔作田」のような工房では、繊細な輝きを放つ金箔を使った装飾を体験することができる。

うーむ，京都に比べて混雑していないというだけのことか。いや，金沢駅や近江町市場はかなり混み混みでややこしいけどなあ。ちなみに，2023年版の東アジアでは，韓国釜山と中国龍門石窟が，2022年：中国普洱，日本北海道（アイヌ文化），2021年：韓国慶州，中国桐廬県，2020年：中国貴州省，日本東北地方などとなっていた。2年に1度は日本が取上げられている。

参考：2025年版の訪れたい25ヶ所

1. アンティグア，グアテマラ

    火山頂上

2. オカラ国有林，米国フロリダ州

    フロリダ最後の野生の地へ逃避する

3. バンコク，タイ*

    生まれ変わった寺院を探索

4. ラジャ・アンパット，インドネシア

    繁栄する海底生態系に潜る

5. グアダラハラ，メキシコ*

    マリアッチの音色に酔いしれる

6. バラディエールの聖堂，イタリア

    修道院滞在の精神的な静けさを味わう

7. ロスアンゼルス，米国カリフォルニア州*

    L.A.の新しいアートに迷い込む

8. グリーンランド

    この特別な島へのアクセスが容易になった旅

9. 金沢，日本*

    混雑のないクラシックな日本を体験

10. イースタン＆オリエンタルエクスプレス，マレーシア

    スタイリッシュにレールを走る

11. ブラショフ，ルーマニア*

    トランシルヴァニカ・トレイルをトレッキング

12. セラード，ブラジル

    繁栄するバイオームでバードウォッチングとオオカミの追跡をする。

13. ノースランド，ニュージーランド

    希少な野生生物を観察

14. セネガル

    食の旅を満喫する

15. ハイダグワイ，カナダ

    新しい場所でハイダの伝統を観察する

16. バルバドス

    奴隷貿易の歴史に対する新たな視点に出会う

17. スル渓谷，インド

    世界有数のクライミング・スポットへ

18. ボイジー，アイダホ州*

    バスク人とパーティー

19. アブダビ，アラブ首長国連邦*

    街の素晴らしい新しい博物館を楽しむ

20. マレー川，オーストラリア

    オーストラリアの農耕地帯をクルーズ

21. クワズール・ナタール州，南アフリカ

    新しいサファリ・スポットでビッグ・ファイブを見る

22. ストックホルム群島，スウェーデン

    この広大な新しいトレイルをハイキングしよう。

23. コーク，アイルランド*

    新興都市ルネッサンスに浸る

24. アウター・ヘブリディーズ諸島，スコットランド

    スコットランドの真の列島を発見

25. チュニジア

ローマ遺跡の宝庫に分け入る

 

図：ChatGPT-4o（DALL-E）が生成した金沢のポスター・・・限界ありあり

［１］地方都市の観光行政と観光戦略−金沢市役所・金沢市観光協会へのヒアリング調査報告−（創生ジャーナル）

（冬休み 10）

２０．금요일까지 이 보고서를 끝내야 해요.

　　　Geumyoil-kkaji i bogoseoreul kkeutnaeya haeyo.

　　　金曜日までにこのレポートを仕上げなければなりません。

（冬休み 9）

１９．오후 3시에 카페에서 만나요.

　　　Ohu sam-si-e kapeseo mannayo.

　　　午後3時にカフェで会いましょう。

（冬休み 8）

１８．이번 주말에 뭐 하세요?

　　　Ibeon jumare mwo haseyo?

　　　今週末は何をしますか？

（冬休み 7）

１７．다음 달에 [장소]로 여행 갈 계획이에요.

　　　Da-eum dale [jangso]ro yeohaeng gal gyehoeg-ieyo.

　　　来月は［場所］へ旅行に行く予定です。

 

（冬休み 6）

１６．가장 가까운 ATM이 어디 있는지 아세요?

　　　Gajang gakkaun ATM-i eodi inneunji aseyo?

　　　一番近いATMはどこにあるかご存じですか？

（冬休み 5）

１５．도서관에 어떻게 가는지 알려주시겠어요?

　　　Doseogwane eotteoke ganeunji allyeo-jusigesseoyo?

　　　図書館へはどうやって行くのか教えていただけますか？

年賀状2025

定年退職を期に年賀状は全廃しようと考えたのだけれど，親戚関係はもろもろのしがらみで残っている。友人知人関係は向こうから来た場合に返信する。が，それもいつまで続くことだろうか。人生諸行無常なので。

（冬休み 4）

１４．이것의 가격이 얼마인가요?

　　　Igeos-e gakyeok-i eolma-ingayo?

　　　これはいくらですか？

（冬休み 3）

１３．기차가 몇 시에 출발하나요?

　　　Gichaga myeo ssi-e chulbal-hanayo?

　　　電車(列車)は何時に出発しますか？

（冬休み 2）

１２．그 영화를 보고 울었어요.

　　　Geu yeong-hwareul bogo ureo-sseoyo.

　　　その映画を観て泣きました。

（冬休み 1）

１１．친구들과 함께 있을 때 행복해요.

　　　Chingudeul-gwa hamkke iseul ttae haengbokhaeyo.

　　　友だちと一緒にいるときは幸せです。

人格再現AI（５）

人格再現AI（４）からの続き

5実在人格再現AIへの入力データを推定してみた。あるいは新しい墓標（DNA部分を除く）への試み。例えば，10-15歳，30-35歳，70-75歳ごろの３回ほどこれを実行するのがよいかもしれない。

Ｑ（koshix）：

実在人格再現AIへのインプットデータを取得するためには，ある人物のどのような知識や感情や生育歴や人間関係などのデータをどうやって取得することが求められるでしょうか。具体的なインタビューの項目とそれに必要な時間，テストやレポートや作品などの提出を求めるとしたらどの程度のものが必要か，実際の家庭生活や社会生活の音声会話／行動映像ログをとるとしたらどの程度の分量と期間を想定すべきか，などなるべく緻密で具体的な考察をしてください。

Ａ（ChatGPT o1）：

以下では、実在人格再現AIを構築するために必要と考えられるデータ収集の要件を、できる限り緻密に具体化します。あくまで理想的かつ理論上の目安として提案するものであり、実務上は法的・倫理的制約や、対象個人の合意、技術的コスト、プライバシー保護などとの兼ね合いが必要です。

【コンテキスト・前提条件】

人格再現に必要なデータは、知識面（学識、情報処理傾向、関心領域）、性格面（ビッグファイブなどのパーソナリティ特性、感情反応傾向、価値観）、生育環境や人生経験（幼少期からの家庭環境、教育歴、社会的地位変化、トラウマ・成功体験など）、対人関係（親族、友人、同僚、上司・部下、恋愛・パートナーシップ）、行動パターン（嗜好、日常習慣、ストレス対処法）、コミュニケーションスタイル（言語表現、非言語的表現、ユーモア感覚、尊敬する人物や嫌悪する行動）などが含まれる。

以下は「最大限の再現精度」を目指した、膨大なデータ取得を想定した極端な例である。実務上はこれほど詳細なデータを取得するのは困難だが、将来的に人格再現精度を高めるにはこのような方向性が示唆される。

【１．インタビュー・質問項目および必要時間】

(A) ベースラインとなるパーソナリティ・バリュー・歴史情報取得用インタビュー

・基本的プロフィール確認（1～2時間）：

生年月日、出生地、家族構成、学歴・職歴の大まかな年表、趣味・特技、宗教的信念、政治的傾向、よく読む本・メディア、よく訪れる場所など。

・詳細な生育歴・ライフイベントの掘り下げ（10～20時間）：

幼少期の家庭環境、教育方針や家庭内ルール、思春期・学生時代の友人関係、初恋・恋愛観、大学時代の活動、社会人生活での挫折や成功体験、転職・キャリアアップの経緯、健康問題や大きなライフイベント（結婚、出産、離婚、親族の死去など）の詳細。

＃時系列に沿ったインタビューを数セッションに分け、1回あたり2～3時間、計5～8回実施。

・人格・価値観・世界観インタビュー（5～10時間）：

ビッグファイブやMBTIなどの標準的パーソナリティテストを実施後、その結果に対する本人の考えを問う。理想とする人間像、憧れの人物像、嫌悪する行為・価値観、その理由や背景。道徳的ジレンマについての応答（トロッコ問題など）を複数提示し、反応原理を探る。

＃1回2～3時間程度のセッションを2～3回。

・感情パターン、ストレス反応、意思決定プロセス（5～10時間）：

日常的なストレス源と対処法、怒り・悲しみ・喜び・不安など各感情が生起する典型的トリガーや、その時の内的対話、意思決定における優先順位（効率性、倫理性、感情満足、社会的認知など）を議論する。

＃2～3時間×2～3セッション

合計インタビュー時間目安：約20～40時間

(B) 専門知識・スキル・思考パターン評価

・ドメイン固有知識インタビュー（職業・専門分野別）（5～10時間）：

その人が専門とする分野（例えばプログラマーであればコーディング哲学、医師であれば医療倫理や診断プロセス）について深く問診。代表的な問題への対処法、過去のプロジェクト事例解析。

・課題解決スタイルテスト（3～5時間）：

論理パズル、事例問題（ケーススタディ）、クリエイティビティテストなどを提示し、思考過程を言語化してもらう。問題解決や意思決定プロセスの特徴を抽出。

合計インタビュー時間目安(専門知識含む)：約30～55時間

【２．テスト・レポート・作品提出】

・心理テスト・パーソナリティ検査：

ビッグファイブ性格検査、MMPI-2、エニアグラム、価値観調査(VIA-IS)など、多面的な心理テストを数十種類実施。これには合計10～20時間程度の回答時間が必要（休憩込みで数日にわけて実施）。

・エッセイ・レポート提出：

本人に、自分の価値観や世界観について自由形式で5～10本程度のエッセイ（各2000～3000字程度）を執筆してもらう。さらに、印象的な人生経験や解決が難しかった問題について、自分なりの対処法を記述したレポートを3～5本提出。

・過去作品・アウトプットの提供：

　＃日記・ブログ記事・SNS投稿（可能な範囲で過去数年分）

　＃業務上の報告書、メール、社内コミュニケーションログ（権利上許される範囲）

　＃趣味で作成した作品（小説、音楽、イラスト、プログラムコードなど）を数十～数百点程度。

・読書履歴・視聴履歴・購買履歴：

本人が過去3～5年に読んだ本や論文リスト、視聴した映画・ドラマ・動画のリスト、オンラインショッピングや店舗購入履歴などを可能な限り提供。

これらの提出物・回答には、数週間～1ヶ月程度の時間がかかると想定。

【３．実生活ログの取得要件】

・音声会話ログ：

家庭内、職場内、友人との会話（プライバシー合意済みの上で）の音声ログを、バリエーション豊かなシチュエーションで収集。少なくとも数百時間規模が望ましい。例えば、1日1～3時間分を6ヶ月～1年収集すると、総計約180～1000時間程度の会話ログが得られる。

・行動映像ログ：

外出時、家事、趣味活動、仕事風景など、様々なコンテキストでの本人行動パターン（ジェスチャー、表情、姿勢変化）を記録。プライバシーやストレス負荷を踏まえ、1日1～2時間程度の映像収録を半年～1年継続すると、200～700時間程度の多様な状況での映像データが確保できる。

・ライフログ（センサー・位置情報・バイオメトリックデータ）：

スマートウォッチやスマートフォンから、心拍数、睡眠パターン、運動量、位置情報などを6ヶ月～1年分蓄積。これにより、本人の生活リズムやストレス指標を客観的に取得。

・社会生活ログ：

職場でのメール・チャットツールでの発言履歴（権利許諾必須）、SNS上での人間関係・フォローネットワーク分析、趣味コミュニティでの発言履歴などを数年分さかのぼって分析できれば、人間関係の広がりや深さを再現できる。

【４．期間・総合的な目安】

・インタビュー・テスト類：数週間～2ヶ月ほどで集中的に実施可能。

・長期ログ収集：最低でも6ヶ月～1年程度継続して、季節や生活サイクルの変化もデータに反映。

・過去データ収集：SNSやメールなどの許される範囲での過去ログは、数年分を一度に提供可能。

最終的なデータ量としては、

・テキスト情報：数百万～数千万ワード程度（インタビュー文字起こし、日記、SNS投稿、エッセイ、メールなど）

・音声データ：数百～千時間規模

・映像データ：数百時間規模

・構造化データ（心理テスト結果、購買履歴、センサーデータなど）：数万～数十万行規模

【５．結論】

実在人格再現には、極めて幅広く詳細なデータ収集が必要となり、数十時間単位のインタビューや心理テスト、数ヶ月～1年に及ぶ行動・会話のログ取得、過去の作品・報告書・SNS履歴など膨大なマルチモーダルデータが望ましい。時間的・労力的コストは非常に大きく、プライバシー・法的問題・精神的負担などの課題も伴うが、これらを理想的に実施できれば、より忠実な人格再現が可能になると考えられる。

 

YouTube2024

登録チャンネル（２）からの続き

前回の確認から2年ほど経つので，自分の2024年のYouTubeの視聴傾向をまとめてみた。登録チャンネルは680ほどある。既に更新が停止されているものや，更新頻度が年に1回程度のものもあるので，たぶん登録したものの1割程度しか目にしていない。

そこで，毎日のように頻繁に更新されるチャンネルや時事ネタ（政治，社会，科学，技術）などに収斂していくことになる。現在よく／たまに見ているのは30本程度だろうか。そのうち，登録者数が1000位内にランキングされているものは3本で，あとはみなマイナーなものだ。

YouTubeの管理画面から登録チャンネルの一覧が見えるが，たぶん視聴回数や時間に基づいたAIスコア順のようなものになっている。登録済みチャンネルで「すべて連絡」にチェックしているもののベスト30が以下の通りである。

YouTube登録チャンネル2024ランキング 

1 菅野完 4.7万人

2 西脇亨輔チャンネル 1.5万人

3 哲学系ゆーちゅーばーじゅんちゃん 9.9万人

4 散財小説ドリキン 10.2万人

5 てんコモリスタジオ 2.1万人

6 ドンマッツの反カルト思考ちゃんねる 1.1万人

7 瀬戸弘司 167万人（406位 10.7億回 2254本）

8 backspace.fm 1.4万人

9 Arc Times 14.7万人

10 シンギュラリティサロン 0.7万人

11 小飼弾の論弾 0.2万人

12 ポリタスTV 6.6万人

13 Gadgetouch 1.7万人

14 見守あらた 5.3万人

15 年金と暮し 7.9万人

16 shi3z show 0.9万人

17 Planet Rock 0.3万人

18 長谷川良品TV悲報Ch 9.9万人

19 Dialogue for People 3.2万人

20 吉田製作所Y 122万人（666位 7.6億回 588本）

21 犯罪学教室のかなえ先生 20.5万人

22 筋肉弁護士桜井ヤスノリ 1.6万人

23 Leo Tohyama 5.6万人

24 Apple信者１億人創出計画 16.4万人

25 懲役太郎サブチャン 13.2万人

26 一月万冊 44.5万人

27 ワタナベカズマサ 36.9万人

28 ジョーブログ 242万人（216位 9.4億回 1026本）

29 山田五郎オトナの教養講座 64.9万人

30 たむらかえ2 19.9万人

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兵庫県知事選複合疑惑ネタに関する情報があるから，それ系のチャンネルが上位に集まっているが，それぞれ違ったベクトルなのである程度の信頼性がある気がする。ドンマッツさんは阪大理学部出身，西脇亨輔さんはアナウンサー出身でテレ朝法務部担当した弁護士，てんこもりスタジオの子守康範さんも元MBSアナウンサーでTVでよくみかけていた。菅野完は天理市出身の著述家（日本会議の研究）だ。最近，マイナ保険証の問題点を鋭く指摘する本を出した哲学系ゆーちゅーばーじゅんちゃん（北畑淳也）も奈良県出身のようだ。

図：YouTubeのアイコンか？

なお，ユーチュラによれば，登録者数トップのISSEIは登録者数4720万人，総再生回数349億回，動画数3218本であり，上位はこのたぐいのアレなチャンネルがずらっと並んでいて，自分が見ているものとはまったく別の景色が広がっている。ベスト20で名前を聞いたことがあるのは，HIKAKINとはじめしゃちょーだけだ。若者がこんなものばかり見ているというのであれば，今こそ大宅壮一（1900-1970）の一億総白痴化を使わなければならない時代がきたのかもしれない。まあ自分も同じ穴のムジナだけれど。

イルミネーション

近所の奈良県立二階堂高校からお知らせのチラシが入っていた。

最近恒例になっているクリスマスのイルミネーションの件だ。12月12日（木）に点灯式，コーラス部の合唱，書道部のパフォーマンス，豚汁がある，12月21日（土）に焼き芋，12月24日（火）が最終日で，毎日17:30-18:00まで点灯しているとのこと。

おととしだったか，すーちゃん・むぎちゃんを連れて焼き芋をもらいにいったことがあった。今年は家人がいないので一人で行ってみることにする。

17:30にほぼ一番乗りで到着し，正門で待っている先生にあいさつする。クリスマスツリーのうしろに2台のプロジェクターで星がマッピングされていたり，ちょっと暗いLED電球を使ったお願いごと灯籠が沢山並んでいたりと，前回より少し趣向が凝らされている。

焼き芋コーナーでは，先生や生徒さんたちが落ち葉や新聞紙をくべていたが，なかなか焼けないので，しばらく待ってくださいとのこと。門番担当のさきほどの先生に聞いて見ると，この行事は5年前ほどから始まって，生徒会とイルミネーション実行委員会の生徒さんが担当しているらしい。土曜日まで出てきて大変ですねというと，若い先生方ががんばってくれていますから大丈夫とのこと。そういえば，焼き芋たき火を担当していたのは高校生ではなくて先生が中心だった。若いのでなかなか区別できない。

20分ほど待っているとようやく焼け始めたようで，写真の右端の男子生徒から小さな焼き芋を一つ受取って無事に帰宅した。なお，焼けているかどうか心配ですと先生がおっしゃっていたが，大変美味しい焼き芋で良く焼けていましたよ。

写真：イルミネーションと焼き芋（撮影 2024.12.21）

黄色い帽子

AirTagからの続き

黄色い帽子といっても，おさるのジョージのおじさんではない。紛失後に戻ってきた襟巻きに関する話だ。この襟巻きにAirTagが装着されることになる。

生協の隣のクリーニング屋に出していた襟巻きを取りに車で向かっていた。生協近くの十字路で右折待ちをしていたら，右手の横断歩道の両側で小学生が3人モチャモチャしている。さっさと渡らないと危ないなあ，うちの孫もああなりそうやわ，などと見ていると，一人の女の子が通学用の黄色い帽子を落としたまま気づかずに横断歩道を渡って，モチャモチャしながら右に歩いていった。声をかけるが車の中からでは聞こえない。

ちょっと拾ってあげてよ，というので，えぇーっ，とかいいながら右折後に助手席から降りて横断歩道に向かう。幸いにも横断歩道の手前のトラックの運転手さんが事情を把握して停まってくれていたので，黄色い帽子を回収して，小学生を追いかけた。ところがここで小学生が走り出すのである。残念ながら，71歳の高齢者は小学生にかけっこで完敗してしまう。

家人の運転する車が小学生の横につけて，声をかけてくれたので，ようやく黄色い帽子を持って走っている爺さんに気づいた。助かったと思って速度をゆるめると，後から別の小学生に声をかけられた。あのーマフラー落としてます。

そうなのだ。クリーニング屋に出した襟巻きの代わりに短い襟巻きをしていたが，走っているうちに首からほどけて落としてしまった。下手すると三度目の襟巻き紛失事件になるところだった。何をしていることかよくわからない。

図：ChatGPTではなかなか思ったイメージが出てこない（DALL-E3による）

AirTag

クロスウェイなかまちからの続き

5年ぶり2回目の襟巻き紛失があったことを踏まえると，3回目が起こるのは必定である。そこで，襟巻き紛失リスクの軽減のために，Apple AirTagを導入することにした。

AirTagは，2021年にAppleからリリースされた忘れ物追跡電子タグである。うちの iPhoneSE2 では使えないのだけれど，U1チップを搭載した普通の iPhone シリーズや Apple Watch だと正確な場所を見つける機能で数センチまで追跡可能になる。iPhoneSE2 でもブザーをならすことはできるので，ある程度まで接近すればなんとなかりそうだ。

襟巻きにどうやって取り付けるのか心配だったけれど，襟巻きのブランドタグに AirTagケースを付ければよい。写真の右丸がNEREIDES Airtag ケース（GREY）である。左丸がケースから取り出したAirTagで鏡面仕上げになっている。

写真：マフラーにつけるAirTag（撮影 2024.12.21）

AirTag がそこそこの値段なので，襟巻きをなくしても買い直した方が安いのでは？いう説があったが，襟巻きはAirTagの2倍以上の値段なのでそうでもないと思っている。違うかなぁ〜。

mixi2（３）

mixi2（２）からの続き

ミクツーの話題が続く。mixi2は，他のSNSとは違って，今のところスマートフォンのアプリからしかアクセスできない。PC環境から使えると，いろいろとかなり便利なのだけれど，それはそれで問題があるという運営側の判断なのかもしれない。わからんけど。

テック系フリーライターの西田宗千佳さんが，BlueStacksを使ってmacOSからmixi2を使う方法を，mixi2の中で軽く紹介していた。BlueStacksはAndroidエミュレータであり，macOS（Apple Silicon）β版も公開されている。Androidのゲーム中心にいろいろできそうだ。

早速ダウンロードしてインストールしてみた。Google Playのところからmixi2を見つけたが，最初は失敗。しばらく時間をおいて二度目はうまくインストールできた。mixi2は無事に起動したものの，文字が小さい。環境設定で，1280×720まで解像度を落としたところ，ほぼ iPhone SE2と同じ画面が再現できた。

iPhone ミラーリングでは，日本語入力も不便だったし，mixi2の画面スクロールにも対応していなかったので，これが解消できる。なにせ，画面を開きっぱなしで他の仕事をできるのがありがたい。いやいやそれでいいのか。

写真：macOS上の BlueStacks Air から Android版 mixi2 を起動した画面

P. S. 12月23日，mixi2は開始1週間で登録者数は120万人に達した。mixi1では，100万人突破に1年5ヶ月かかっていた。

人格再現AI（４）

人格再現AI（３）からの続き

単なる政策シミュレーション，行政シミュレーションのレベルであれば，仮想人格再現集団だけで十分かもしれない。これを政治的な意思決定に絡めようとすると実在人格再現集団が必要になってくる。非常に微妙で危険な話ではある。まあ，過疎地の自治体では低い議員報酬と人口減の影響で議員のなり手が無くて困っているというNHKニュースをみかけたので，可能性はないわけではない。

選挙や政治の話題を生成AIにもちかけて，以前拒否されたことがあるので，なるべく差し障りの無い表現で尋ねてみたのが以下の結果である。人格再現AIにしたところで，いまの議員たちと同様に，組織エゴを内包したポピュリズムとプロパガンダが満ちた政治的対応をするのであれば，何のためなの人格再現AIによる代議制なのかということになる。

そのためには，選挙を抽選等の方法で代替することとセットで考える必要があるが，これはこれで面倒な話が満載になりそうなので，熟成するまでしばらく考えることを放置しておく。

Ｑ（koshix）：

統計的に信頼できるだけの実在人格再現の集団を用意して，それらの間で一定の社会を構成すれば，様々な政策シミュレーションが可能になって，代議制民主主義のこれまでの常識から全く離れた政治システムを実現することが可能になりませんか。

Ａ（ChatGPT o1）：

以下は検討のための前提とプロセスを整理し、可能性と課題を考察します。なお、ここで論じる内容は理論的な可能性と将来予測を含み、現段階での技術・社会制度からの飛躍があります。

【コンテキスト・前提条件・ステップ】

１．前提条件：

・十分な数の実在人格再現が可能であること。

・それぞれが、実在する人々と極めて近い嗜好、行動様式、知識、価値観を持ち、統計的に集団分布が現実社会を忠実に反映していること。→統計からは抜け落ちる民情がある。

・外部からの刺激や条件を調整することで、一定の「社会」を再現できる高度なシミュレーション環境があること。

２．想定応用ケース：

・政策シミュレーション：税制改革、社会保障制度、教育制度、環境規制などの新政策案をデジタル社会内に適用し、その中で起きる意見対立、コンプライアンス度、満足度、経済活動量、社会指標（幸福度、格差など）の変化を観察する。

・マクロ的な政治実験：代表者を選ぶ過程をシミュレートし、現行の投票制度とは全く異なる方式（例えば、熟議デモクラシー、ランダム選抜、あるいは一定条件下でAIが適正化した制度など）を試行する。これにより、現行制度ではテストが困難な新しい民主的意思決定メカニズムを検証できる。

３．社会的・政治的インパクト：

・新たな政治システムの基盤としてのシミュレーション：

従来は理論・モデル・一部の世論調査でしか計れなかった政策の影響を、よりリアルに近い「バーチャル社会実験」で評価可能になる。これにより、立法府・行政府が政策判断を下す際に、事前に「政策Aを実施するとバーチャル社会でこれだけの不満が噴出し、格差拡大が生じ、対立が激化した」などの具体的情報を得られる。これは政策決定者の判断材料となり、よりエビデンスベースな政治が実現する可能性がある。

・代議制民主主義からの脱却または進化：

現在の代議制民主主義は、定期的な選挙を通じて国民の意思を反映するシステムであるが、個々の政策の事前検証や選択肢比較が十分になされないまま、政治的妥協やロビーイング、政党間取引で決定される傾向がある。

高度なシミュレーションを用いれば、国民（あるいは再現人格集団）の意思動向、反応パターンを定常的にフィードバックでき、ある種の「デジタル世論テスト」を実施し続けることで、政策形成プロセスが「試行と修正」を前提とした動的システムへと変容する。

こうした仕組みは、従来の「政治家や政党への一括委任」というモデルから、「個々の政策ごとの精緻な実験と最適化」を行う技術官僚的・シミュレーション主導型のガバナンスモデルへシフトし得る。→これが危ないんだわ。

・意思決定過程の民主化・透明化：

デジタル人格群が多様な背景・価値観を反映しているなら、それらの反応をオープンデータ化することで、政策決定過程で「この政策がなぜ支持され、なぜ反対されるのか」という根拠を可視化できる。さらに、こうしたシミュレーション結果を国民が随時参照できれば、意思決定そのものの透明性が増し、「政策実験結果に基づく対話」といった新たな政治参加モデルを形成する可能性がある。

４．潜在的な課題・リスク：

・人格再現の精度・代表性の問題：

デジタル人格がどこまで現実の人間を反映しているかが不確実な場合、シミュレーション結果はバイアスが含まれる。モデル上では支持されても、実社会では全く異なる反応が生じる可能性がある。

・倫理的懸念：

本人同意が得られていないデジタル人格再現や、個人情報の侵害、人格権の問題が発生する可能性。加えて、現実の国民が「デジタルツイン」による意思決定に不満を抱けば、政治的正統性が揺らぐ恐れもある。

・権力の偏在・ハックの危険性：

シミュレーション結果を制御・操作できる勢力が現れれば、その勢力が政策立案過程を恣意的に誘導するリスクがある。また、ソフトウェアバグやサイバー攻撃によってシミュレーション結果が歪められれば、政治的混乱を引き起こす。

５．結論と展望：

理論上は、統計的に十分な数の実在人格再現によって構成されたデジタル社会を用いれば、従来の代議制民主主義では困難だった多角的な政策実験・評価が可能になり、新たなガバナンスモデルが検討できるようになります。その結果、これまでの「代表を選んで任せる」という間接的な仕組みから、より実験的・エビデンスベースかつ柔軟な政治システムへの移行が可能となるでしょう。

しかし、これは政治正統性、倫理的問題、技術的安全性、データ品質、モデルのバイアスなど、多くの課題を克服したうえでのみ実現できる遠大なビジョンであり、現行の政治・法・制度基盤との整合や社会的合意形成が不可欠です。したがって、技術の進歩とともに段階的な実証・検証を行い、社会的受容性と倫理的基準を確立する必要があります。

人格再現AI（３）

人格再現AI（２）からの続き

現在，教育現場では自分の代わりにAIに宿題をやらせるということが禁止されている。困ったものだ。いや当然なのかもしれない。それはそれとして，職業現場では倫理的な問題なしに自分の仕事をAIに任せることがあたりまえにように認められる状況を想定するどどうだろう。

その世界に次のような条件を設定する。(1) 一人の人が複数の職場の仕事を同時に掛け持って請け負う超多重副業状態が認められる，(2) マネージメント機能を持った複数の職場の仕事の調整をはかる自分の人格再現AIも認められる。これにより，これまでの様々な制度的枠組をそのままにしたままで，自分のマネージメントAIが複数の職場と契約を結んで，自分の人格再現AIによって多重並列的に業務をこなせば，一番手取り早く以下のＱに対する解決策になるのでは？

あるいは，一人一人が実質的に人格再現AI派遣個人事業主になる世界観だろうか。この事業主は，法人としてではなく，普通の個人と同様に振るまう。そして，各企業や団体に就職活動して普通に就職するのだ。ただし，同時に複数の多数の職に就くわけで，これらのマネージメントまでも人格再現AIにまかせて，本人は左団扇なのだ。

問題は，それだけのリソースをまかなうための資金（資本）を用意できるかということだけれど，将来のChatGPT Super Proが2000ドル/月=30万円/月だとしても，それ以上の収入を稼ぎ出せば原理的に可能なように思える。為替リスクとか，対米依存リスクとか，ネットワークアクセスリスクとか，いろいろあるかもしれないので，人格AI保険に入る必要がある。

(注）このようなAI再現人格労働者は，健康保険や年金などは，企業負担分なしに，すべて個人でまかなうなどなど。雑なシミュレーションスケッチなので，制度的な詰めはまだ不十分だ。

Ｑ（koshix）：

自分の人格再現をしたAIに労働をさせることでその対価を得ることができるようにすれば，肉体労働や高度技術労働以外の労働人口を補完し，収入を増加させることができませんか。

Ａ（ChatGPT o1）：

以下は問題の考察に至るためのステップおよび前提条件の整理を行った上で、提案やリスク、実現性について包括的に検討します。なお、以下の内容は現状の技術や社会制度を踏まえた推測や理論的考察であり、将来的には技術や制度が変化する可能性があります。

【コンテキスト・前提条件・考え方のステップ】

１．技術的背景：

AIによる人格再現技術が進み、個人の知識・思考過程・対人コミュニケーションスタイルなどが再現できると仮定します。その結果、「自分のデジタル人格」を生成し、その人格AIを様々なタスクに就労させることが可能になるかもしれません。

２．仮定される社会的・経済的仕組み：

・デジタル人格がサービス提供者として正式に認められ、法律的にも「業務委託AI」として契約行為が可能になること。

・デジタル人格による労働に対して、報酬を受け取る主体が（人格のオリジナル）人間であると法的に整備されること。

・知的労働やクリエイティブワーク、カスタマーサポート、コンサルティングといった「肉体労働以外」のタスクの多くがデジタルAI人格によって代行可能となること。

３．経済的・社会的インパクトを考えるフレームワーク：

・労働力補完・拡充効果：

オリジナルの人間が常時対応することが難しい時差地域や顧客層に対して、デジタル人格が24時間365日サービスを提供することで、労働力の拡張が可能となり、個人の収入源増加につながる可能性がある。

・スケーラビリティ：

1人のオリジナルから無数のデジタル人格を作成し、それぞれを並列的に稼働させることで、実質的に「労働時間」を大幅に増やすことができる。これは究極的には、単位時間当たりの「人件費」を削減しながら、労働成果を増やす構図になります。

４．応用シナリオ：

・コンサルタントや専門家のノウハウ拡張：

専門家が自分の知識・思考プロセスをAIに学習させ、それを多数のクライアントに同時提供。専門家本人は高度な交渉や新規顧客開拓などに注力し、定型的な質疑応答や基礎的なアドバイスはAI人格が対応することで、稼働効率が上がり収入増も期待できる。

・カスタマーサポート・顧客窓口業務：

個人事業主、スタートアップ経営者、フリーランサーが、顧客対応用の自己人格AIを用いて24時間顧客対応を可能にすることで、顧客満足度と収益を改善できる。

・コンテンツクリエイターやアーティストの「ブランド分身」：

有名なアーティストやインフルエンサーが「公式AI人格」を多数展開し、ファンとの個別対話、サブスクサービス、教育コンテンツ提供等を行うことで新たなマネタイズチャネルが生まれる。

５．潜在的な課題・リスク要因：

・知的財産・肖像権・人格権の問題：

オリジナル人間の意志や人格がどの程度保護されるか。また、AI人格が長期間学習・運用される過程で、オリジナルと乖離した行動・発言を行う場合、その責任は誰が負うのかといった問題が生じる。

・経済格差や労働市場への影響：

個人がAI人格を用いて収益を増やす一方、既存のホワイトカラー業務や知的労働職がAI人格に大きく代替されることで失業や賃金低下が起きる可能性がある。デジタル人格を所有できない人、あるいはスキルや知名度を持たない人は不利になるなど、新たなデジタル格差が生まれる懸念がある。

・信頼性と質の保証：

AI人格が提供する業務やサービスの品質管理、セキュリティ面での懸念、データの漏洩などが問題となる可能性がある。

・法的整備の遅れと悪用リスク：

法整備が追いつかない場合、他人の人格を無断で再現し、それを収益に利用するなどの悪用が起こり得る。また契約関係や税制、保険、消費者保護など幅広い分野で新たな規制や調整が必要となる。

６．要約と展望：

理論的には、「自分の人格を再現したAIを労働力として活用」することは、労働供給を増やし、収益を多元化する手段となり得ます。このアプローチは、知的労働を中心に、時間的・空間的制約を超えたサービス提供を可能にし、オリジナル個人にとって収入源拡大の可能性を開くでしょう。また、社会全体で見ると労働力不足を補完し、多様なサービスを潤沢に供給できる側面もあります。

一方で、このモデルを現実に機能させるためには、デジタル人格の法的地位、契約形態、税金、責任所在、セキュリティといった多くの課題をクリアする必要があります。さらに、経済格差の拡大や労働市場構造の変化を招く可能性もあり、単純に「収入増」や「労働人口補完」に留まらない複雑な影響が考えられます。

【結論】

技術的に実現可能になれば、個人が自分の人格再現AIを稼働させることで、労働市場に新たな労働力を供給し、収入増加につなげることは理論上可能です。しかし、実現には法整備、倫理規範、セキュリティ対策、エコシステム全体のバランス調整など、多面的な取り組みが必要となり、その影響は非常に複雑かつ長期的な検討を要するでしょう。