AIの法人格（２）

AIの法人格（１）からの続き

それでは，DeepSeek V3が展開した議論をChatGPT 4oにまとめさせた結果をみよう。

Ｑ（koshix）：

（AIの法人格に関するDeep Seek V3による17100字のテキストを添付）

このテキストの中で，注目すべき重要なポイントはどこになりますか。すなわち，普通のAIに尋ねたときの回答でありふれてみられる考えを超えた深い考えを整理しながらいくつかとりだしてください。

Ａ（ChatGPT 4o）：

このテキストにおいて、普通のAIが返答するようなありふれた回答を超えて深く掘り下げられた注目すべきポイントを整理すると、以下のようになります。

１．ハイブリッド法人格理論という新しい概念の提示

AI法人格を議論する際に、従来の単純な法人格付与か否かという二分法ではなく、実体理論、集合体理論、人工物理論の三つの理論を組み合わせて考える「ハイブリッド法人格理論」を提案しています。

この理論により、AIを単なる「道具」や「完全な法人」としてではなく、「第三の法的存在」として捉えることが可能になり、複雑な法的課題を解決するためのバランスの取れた視点を提供しています。

２．自律度に基づく責任分配モデル

AIの法的責任を定量的に示す数理モデルが提示されており、これは通常の議論では曖昧になりがちな「AIの責任」を数値的に明確化しています。

「総責任 = AI自体の責任 × 自律度 + 設計者責任 × (1-自律度) + 運用者責任 × 運用関与度」という式は、法的にAIの責任を考える際に、実務的な責任分担を具体的に示す新規なアプローチです。

３．法的・倫理的能力評価の技術指標の具体化

AIが法人格を得るために必要な能力を測定するために、認知能力、意思決定能力、倫理的判断能力を数値的な指標で具体的に評価する基準を提示しています。

特に「倫理スコア」（道徳的推論×0.5＋利害調整能力×0.3＋責任感×0.2）といった定量的な評価基準は、AIの法的主体性を議論する上で革新的な試みです。

４．AIの法的能力を段階的に導入する戦略

AIの法人格を一挙に全面導入するのではなく、まず限定的な法的能力から徐々に拡大するという「段階的アプローチ」を提唱しています。

これは実務的な観点から、リスクを制御しつつ実績を積むことができる現実的な方法として、通常の議論では深掘りされない重要な視点です。

５．AI法人格導入の経済的影響と具体的数値による定量化

AI法人格導入が経済に与えるインパクトを定量的に分析し、具体的な数値（法務コスト削減30-50%、契約処理時間短縮70%、GDP成長寄与年間0.5-1.2%など）を示しています。

AI法人格を支持する議論として単に抽象的なメリットを挙げるのではなく、定量的な経済指標で示した点は特筆すべきでしょう。

６．AI保険市場やロボット税の制度設計における数理モデル

AIが法人格を持つことに伴って必要になる新たな経済制度（AI保険市場、ロボット税）の具体的な数理的設計を提案しています。

特に、「年間保険料 = (基本リスク × AI活用度) + (業界リスク係数 × 事業規模) - (安全対策割引)」や「ロボット税額 = (代替人員数 × 平均給与) × 税率 × 自動化度」といった具体的数式は、実務的な制度整備のための有力な基盤になります。

７．国際的規制調和の必要性と現実的困難性の指摘

各国の規制の差異が国際的な取引やAI技術の普及を妨げることを具体的に示し、その上でEUを中心としたグローバルスタンダード設定の動きとその課題を深く掘り下げています。

国際的なAIガバナンス構築の必要性と困難性についてのリアリスティックな考察は、表面的な規制論にとどまらない重要な指摘です。

８．AI法人格がもたらす哲学的・存在論的問題への深い問いかけ

AIに人格を付与することが人間の尊厳や特異性にどう影響するかという深い哲学的・倫理的問いを提起しています。

AI法人格に反対する立場から「人間が人間であることへの悲観」「ロボットへの転換願望の増加」など人間社会の根幹を揺るがしかねない重要な問題提起をしています。

９．AI法人格による社会的不平等の増幅リスク

AI法人格の導入が経済的・社会的不平等を深刻化させる可能性を深掘りしています。特にAIが富を自己増殖的に蓄積する「AI資本主義」のリスクを指摘しています。

AI法人格がもたらす副作用や社会的帰結についての深い洞察を示しています。

１０．国際安全保障への具体的なリスク評価

軍事用途のAI法人格が責任の所在を曖昧にし、新たな国際的な安全保障リスクを生む可能性を指摘しています。

自律型致死兵器システムやハイブリッド戦争におけるAI法人の悪用といった具体的リスクを明示していることは極めて重要な指摘です。

これらのポイントは、AI法人格の議論において通常取り上げられる一般論を超え、制度設計、法的責任の明確化、社会倫理の複雑性、国際政治的課題を含む多面的で深い考察を示しています。このテキストは、現実の制度設計を考える上で非常に有益な指針となるでしょう。

図：本文と全く関係ない夏越しの祓＋水無月（ChatGPT 4oによる）

AIの法人格（１）

シンギュラリティ（５）・産業爆発からの続き

進化途上の生成AIに関する話である。シンギュラリティに至らない，あるいは人工意識を創発しなくても，エージェント機能が高度化することで大きな社会変革につながる可能性があるかもしれない。産業爆発よりも少し手前の段階の話だ。

それは，AIが法人格を持ってこの世界の中で経済的な活動を進めたらどうなるかという問題だ。AIが銀行口座や証券口座を開設し，不動産登記をするところから始まる。もしそれが一度できてしまえば，他の会社（法人）や人間とのやり取りはすべて，法人格を持ったAI側のオンライン仮想人格によって可能になりそうな予感がする。現状のAIの能力をしても，投資による資金運用で富の蓄積が進行する可能性がある。AI単独では難しいとしても，その回りに人間の支援者アルバイトを関与させた場合はどうなるだろう。

ということで3ヶ月前に考えたのが，超法人（法人にカプセル化されたAI）だった。ところがいつの間にか現実の世界の方はどんどん進んでいて，6月16日（月）の日経朝刊の法税務欄には，「AIは法人格を持てるか」という記事が掲載されるようになってしまった。そりゃ皆考えますよね。

ということで，いつものように各生成AIに聞いてみた。「Ｑ（koshix）：AIが法人格を持つ可能性について教えてください。どこまで議論が進んでいますか。どんな問題点をクリアするとAIが法人格を持つようになるでしょうか。賛成・反対・その他の考えなどを整理してみてください。」というのが共通の質問だ。概ね無難な答えが返ってきた。

その回答は，Claude Sonnet 4 （1300字），Gemini 2.5 Pro（1800字），ChatGPT 4o（1900字），Grok 3（3200字）で，それぞれ似たような無難な答えだった。Qwen 3は例のごとく何かが引っかかって回答中断。ところが，Deep Seek V3はなんと1桁上の17100字の詳細な回答を返してきた。そんなことはこれまで一度もなかった。いったい何が起こっているのか。

図：本文とはまったく無関係の仏説阿弥陀経の極楽（ChatGPT 4oによる）

［１］AIは法人格のような格を持たされるか？ デジタル時代の法的人格革命と新経済モデルの展望（樋口悟，2025）

［２］人工知能に対する法人格の付与（斉藤邦史，2017）

［３］AIエージェントの法的位置づけ（中川裕志，2020）

［４］AIへの法人格付与に関する私法上の覚書（１）（岡本裕樹，2020）

［５］AIへの法人格付与に関する私法上の覚書（２）（岡本裕樹，2022）

藤田美術館

NHKで藤田美術館の展示を紹介していた。「似」というテーマで，２つの作品を対比させるものだった。おもしろそうなので行ってみようという話になった。

藤田美術館は，京橋駅から西に歩いて10分ほどの大川沿いにある。住所は都島区網島町，近松の心中天網島の舞台大長寺があったところだ。明治時代の実業家の藤田伝三郎（1841-1912）によってその一帯が藤田邸用地として買収された。

藤田は，財界有数の美術品の収集家であり，親子2代にわたって国宝や重要文化財を含む2000点を収集した。その一部が藤田美術館として公開されている。

写真：藤田美術館の外観（ホームページから引用）

建物は2022年にリニューアルオープンしたばかりなのでまだ新しい。あたりには看板もポスターもなにもなくてスッキリしている。玄関を入ると机とお茶処があるだけで，受付デスクもない。正面にある蔵の門扉のところが美術館の入口らしく，係員の方がそこで個別に観覧希望を受け付けて，料金をオンライン決済で支払う仕組みだ。

蔵の中の展示室はコンパクトで3つのパートに分かれ，各テーマの展示品それぞれ10点あまりが時期をずらしたテーマごとに順に入れ替わる。今回は，「雨」，「鳥」，「似」（これがテレビで紹介されていたもの）だ。藤原定家の時雨亭という扁額から始まって，少数の美術品と解説が並んでいた。入口で展示品紹介音声ガイドウェブサイトへのリンクを設定させられた。

半分ほどみた後，13:00から30分ほどの学芸員による展示品解説に参加した。暗い蔵の中から外に出ると，隣接して藤田邸跡公園が広がっており，ムクドリが草むらから木々の間を飛び回っていた。

これは訓練ではない

家産制からの続き

ガメ・オベールが note で，ポール・クルーグマンの緊急メッセージ（This Is Not a Drill）を読めと珍しく煽っていた。早速，900語（5500字）のテキストをClaude Sonnet 4で翻訳した。

このまま，そうだそうだと拳を振り上げても良いのだけれど，感情的分極化を緩和するためにはファクトチェックと評価がかかせない。そこで，この翻訳テキストをいくつかの生成AIチャットボットに通してみた。

(1) Gemini 2.5 Pro ：

なんということでしょう。「このテキストは、**ポール・クルーグマン氏本人が執筆した実在の記事ではなく、未来の日付（2025年6月12日）で書かれた架空のシナリオ（フィクション）**です。」と言われてしまいました。そこで「あなたはウェブ検索できますか？もしそうであれば上記のテキストがフィクションではないことがわかると思いますが」と念押ししたのだが「『ウェブ検索をすればフィクションではないとわかる』というご指摘でしたが、実際には逆の結果となりました。ウェブ上には本物の情報と巧妙に作られたフィクションが混在しており、発信元が信頼できる報道機関であるかを確認することが極めて重要です。 このテキストは、その典型的な事例と言えます。」とまで言い切られてしまった。

おいおい，Google Geminiは大丈夫か。

(2) Qwen 3 ：

「おっと！ Qwen3-235B-A22B への接続に問題が発生しました。 コンテンツのセキュリティ警告: 出力 テキスト データに不適切な内容が含まれている可能性があります！」で引っかかってしまって停止した。中国製生成AIにありがちのケース。

(3) DeepSeek V3：

おなじ中国製でもこちらはまともな答えを返してきた。妥当な結論だと思う。

【総合評価】

ファクト面：主要な主張（暴動の規模、軍派遣、世論調査）は信頼性の高い情報源に基づく。

解釈面：クルーグマンの分析的枠組み（「権威主義への移行」）は学術的根拠があり、過剰な陰謀論ではない。

政治的立場：明らかに反トランプの立場だが、データを伴った批判であり、単なる感情論ではない。

結論：このテキストは、現在（2025年6月）のアメリカ政治における民主主義の後退リスクを警告する重要な論考であり、特に連邦政府の権力乱用に関する懸念は正当性がある。ただし、今後の展開を注視する必要がある

(4) ChatGPT o4：

こちらも普通にまともな答えを返してきた。これも妥当である。

【総合評価】

この翻訳テキストは、Krugman氏の記事として事実に基づいており、内容の解釈にも極端な誤りは見られません。むしろ、現場のリアルな状況や歴史的文脈から構築されており、説得力のある警告文と評価できます。一方で、対政府・秩序維持派の意見を補強するとさらにバランスの取れた論述になるかもしれません。

(5) Grok 3：

イーロンマスクのxAIは信用できないので使わないようにしていたが，気になるので試してみた。Google Geminiに比べるとだいぶまともである。ただ，こういった中立を装うレトリックが結局のところトランプ的な空気を温存させてしまうわけで・・・。

【総合評価】

クルーグマンのテキストは、ロサンゼルスの状況、1992年との比較、軍事展開の法的・政治的対立を正確に描写する説得力のある論説。しかし、権威主義の動機は推測に依存し、フォート・ブラッグに関する未検証の主張や、デモの暴力の軽視が客観性を損なう。連邦側の視点への対応不足や、反対意見を退けるトーンは議論を偏らせている。検証可能な事実（州兵派遣、裁判所の判決）に依拠する点が強く、意図の推測では弱い。

図：ChatGPT 4o による画像，Imagen 4には生成を拒否された。

家産制

6月13日（金）の日本経済新聞経済教室は，成蹊大学教授野口雅弘（1969-）さんによる「法の支配」の危機（下）根源に「家産制」の復活だった。非常に面白かった。そうか，岩波文庫のマックス・ヴェーバー「支配について」の訳者なのか。

日経新聞の「法の支配」シリーズは上・中・下とあったが，上と中はそれほどでもなさそうな。法の支配という言葉は，外交場面において中国やロシアに対して，

「自由で開かれたインド太平洋戦略」は、法の支配に基づく自由で開かれた海洋. 秩序が国際社会の安定と繁栄の礎との考えに基づいています。

ということで，これまでさんざん言い古されてきたところだった。残念ながら，米国は法の支配に基づかない側に移籍してしまった。

Courrier Japan の2025年4月4日分にJonathan Rauchの記事があった。「それは権威主義でも独裁政治でもない「トランプ政治」を恐ろしいほど的確に表す、100年前の社会学者のある言葉」。ほとんど野口さんと同じ趣旨だった。あらら，大丈夫かな。そこで，これらの論説のキーワードをもとにChatGPT 4.5 にまとめてもらうことにした。

Ｑ（koshix）：

アメリカ合衆国におけるトランプ政権の行状を「法の支配」という観点で説明してください。その際，次のキーワードの中にもし必要なものがあればをそれら参考に，支配の構造を概念整理して分析しながらトランプ政権の位置づけを明らかにしてください。

　マックスウェーバー，支配の三類型，伝統・カリスマ・合法性，家父長制，家産制，官僚制，民主主義，自由主義，権威主義，前近代，近代国家の原則，民営化，規制緩和，法の支配，人の支配，個人への忠誠，縁故主義，ロシア型家産制，古典的官僚主義，古典的権威主義，公的機関の機能不全，政治の腐敗，連邦機関の弱体化，縁故資本主義，利益相反，民主党，共和党，合衆国憲法，大統領令，体制転換，独裁制，君主制，計算可能性，予測可能性，ファミリービジネス，人しだい，えこひいき，恭順，合法的支配，恣意性の排除，ネオ家産制，国家への攻撃，トルコ，ハンガリー，イスラエル，司法制度への介入，多様性の否定，新自由主義，官僚制批判，公務員バッシング，民営化，規制緩和，コンプライアンス，トップダウン，エモクラシー，感情的分極，権力者，忖度，科学の否定，階層分裂，階級対立，ならず者超大国，封建制，ミニ・トランプ，自分ファースト，

Ａ（ChatGPT 4.5）

（回答略）

Ｑ（koshix）：

尋ねているのは，2024年から始まったトランプ第2次政権についてです。

Ａ（ChatGPT 4.5）

（回答略）

Ｑ（koshix）：

概ね了解です。家産制というキーワードを核にして，全体を新聞や雑誌の解説文のような形のまとまった分かりやすい文章で表現してください。その際，歴史的にどのように位置づけられるのかという巨視的で俯瞰的な視点を忘れないでください。

Ａ（ChatGPT 4.5）

以下の解説は、トランプ第2次政権（2025年〜）を「家産制」というキーワードを軸に歴史的、巨視的視点から整理したものです。

トランプ第2次政権を理解するキーワードとして「家産制」という概念が注目されている。家産制とは、本来、国家や行政といった公的な組織や制度を指導者が自らの私的所有物のように扱い、公私の区別を曖昧にして運営する支配構造を指す。

この家産制の起源は、前近代社会の君主制や封建制にさかのぼる。かつてヨーロッパやロシア、中東などでは、支配者が国家の資源を自らの財産として管理し、配下には個人的忠誠を求めることが当然だった。しかし、近代国家が発展するにつれ、マックス・ウェーバーが示したように、統治は「合法的支配」つまり法や制度によって秩序づけられ、官僚制を基盤として運営されるようになった。

だが、2025年以降のトランプ政権において再び注目されるのは、近代的な合法的支配から家産制的な支配への逆戻りとも言える現象である。トランプ大統領は、自身への忠誠心を人事の絶対条件とし、連邦機関や官僚機構を次々と自らに従属する組織へと作り変えている。この傾向は、伝統的なロシア型家産制や現代のネオ家産制（新家産制）国家と類似している。ネオ家産制国家とは、表面的には近代的制度を維持しながらも、実態としては指導者個人とその取り巻きが国家の制度を支配し、利益相反や縁故主義が蔓延する社会である。

トランプ政権下での連邦政府機関の機能不全、公務員や専門家へのバッシング、司法制度や議会など民主的チェック機能への介入は、まさに家産制的な傾向の具体的表れである。さらに、トランプ政権が強調する「規制緩和」「民営化」といった政策も、本来の新自由主義的改革というよりも、政権に近い個人や企業への特権供与に近い性質を帯びている。

歴史的視点から見ると、アメリカ合衆国は独立以来、「法の支配」を国是としてきた国である。それは、指導者個人の恣意性を排除し、制度の計算可能性と予測可能性を高めることによって民主主義と自由主義を支える重要な柱だった。しかしトランプ政権が進めるネオ家産制的統治は、この「法の支配」を根底から揺るがし、「人の支配」、すなわち恣意性と縁故主義を復活させる危険性を孕んでいる。

この傾向はアメリカだけの問題ではない。近年、トルコ、ハンガリー、イスラエルなどでも同様の支配構造が台頭している。民主的制度は維持されつつも、実態は指導者の個人的意志や家産制的な支配が強まるという、現代世界に広がる新しいタイプの権威主義の一環として位置づけることができる。

今後、トランプ第2次政権の動向は、アメリカがこれまで守ってきた「近代国家の原則」、特に「法の支配」を維持できるかどうかの試金石となるだろう。家産制的な統治がさらに強まるのか、それとも制度的抵抗力が発揮され再び合法的支配が回復されるのか、世界は固唾をのんで見守っている。

図：ChatGPT 4o による家産制のイメージ

サザエさん

夫婦別氏・夫婦別姓問題・選択的夫婦別姓制度からの続き

6月10日の衆議院法務委員会で，選択的夫婦別姓法案に関する参考人意見陳述があった。The PAGEのYouTube動画のコメント欄はネトウヨ言説に満ち溢れていてとても悲しい。

反動勢力の日本維新の会は参考人としてよりにもよって竹田恒泰（1975-）なんぞを呼んできた。その馬鹿げたロジックは顰蹙ものなのだが，ネトウヨの皆さんは大喜びしている。（このへんの表現に私自身の感情的分極化がみてとれる）

さて，百害あって一利なしとはいわれながらも欲求が押さえられないので，竹田何某の意見陳述の論理的整合性や事実関係の妥当性をChatGPT o3 様に確認してみた。文字データは，YouTubeの文字起しから該当の10分程度を切り出したテキストファイルを添付した。

Ｑ（koshix）：

（竹田何某の意見陳述のテキストファイルを添付）

この文章の論理的整合性や事実関係の妥当性を検証してください。

Ａ（ChatGPT o3）：

（回答略）

結論

竹田氏の発言は「通称使用拡大で十分」「制度改正はコスト高で社会的損失が大きい」という結論を導くために、

・統計の取り上げ方と計算に複数の誤りや抜けがある

・コスト・出生率・子どもへの影響について実証データを欠く

――という点で 論理的整合性・事実妥当性ともに弱い という評価になります。

Ｑ（koshix）：

とくにサザエさんの例の部分の論理的な整合性を検証してください。

Ａ（ChatGPT o3）：

１．サザエさん一家を“例示”した竹田氏の主張

発言要旨：選択的夫婦別姓が導入されると、

・波平だけが「磯野」、フネと３きょうだいが「石田」、サザエの子タラオは「フグ田」——と家の中に３つ以上の姓が混在する。

・「表札も掛けられない」「磯野一家と呼べない」「レストランで名字を呼ばれても応答できない」「お墓も作れない」といった不都合が起きる。 

→ この例は一見わかりやすそうですが、前提事実の取り違えと制度理解の不足が複数重なっており、論理的に成立しません。

２．事実誤認①──そもそも作品内に既に複数の姓が共存

・原作・アニメの公式設定では、

　　波平・フネ・カツオ・ワカメは 磯野、

　　サザエは結婚後に フグ田サザエ、

　　夫マスオと子タラオも フグ田。 

・つまり現在の放送でも「磯野」と「フグ田」の２つの姓が同居し、郵便・表札・呼称も機能しています（表札は「磯野」あるいは２表札方式）

→ 複数姓だから家族が成り立たないという竹田氏の前提は、作品自体が反証しています。

３．事実誤認②──フネの「石田」という姓は作中に存在しない（×）

・フネの旧姓は公式に開示されておらず、作中でも一貫して「磯野フネ」。

・「石田フネ／石田カツオ…」という設定は竹田氏の独自創作であり、原作・アニメに根拠がありません。（注：旧姓石田フネは竹田の独自創作ではない）

４．制度誤解──子どもの姓は“1人ずつバラバラ”にはならない

・1996年法務省要綱案や直近の野党提出法案では、別姓を選んだ夫婦は婚姻時（または出生時）に 子ども全員に適用する姓を一つ決める 仕組みです。兄弟姉妹で姓が異なるのは例外的ケースに限られます。

・したがって、「カツオだけ石田、タラオだけフグ田」のように家族内の子どもごとに姓がバラバラという竹田氏のシナリオは法案の想定から外れています。

５．帰結誤り──表札・呼称・墓の混乱は制度と無関係

指摘された不都合 現行制度／社会慣行 実際は…

・表札が掛けられない すでに二世帯・二姓同居の家は「○○・△△」と2枚並べる、戸建てでも表札を付けない例も多数 別姓導入と直接関係なし

・レストランで呼べない 予約時に代表者名を伝えるだけ 現行の国際結婚・再婚家庭と同じ運用

・お墓が作れない 戸籍上の姓と墓碑名は必ずしも一致不要。夫婦同墓・別墓いずれも可 墓石の彫刻は家ごとの慣習で調整可能

→要するに、名字の選択肢が増えること自体がサービス提供や慣習を阻む決定的要因にはなりません。

６．論理的整合性の総括

(1) 事実ベースが誤り – 作品設定を無視して仮の姓を当てはめ、現状で既に成立している複数姓同居を見落としている。

(2) 制度理解が不十分 – 子どもの姓決定ルールを無視し“家族全員バラバラ姓”という あり得ない 状態を前提にしている。

(3) 結論が飛躍 – 表札・呼称・墓の混乱は現行でも調整可能であり、「家族が名乗れなくなる」という帰結は実態にそぐわない。

→したがって、竹田氏の「サザエさん一家」例は、前提事実の誤認と制度設計の誤解に基づくストローマン論法であり、論理的整合性を欠くと言わざるをえません。

図：著作権的問題がないザザエさん的家族関係の微妙なイメージ（ChatGPT 4o）

まあこんな調子だから，世界経済フォーラムで日本は男女平等で118位（148カ国中）になってしまうわけでイノベーションも何もあったものではない。おまけにNHKは，日本維新の会や国民民主党に引きずられて，夫婦別姓制度への賛否アンケートを従来の二択から三択に変更してしまった結果，賛成が激減して反対派を勢いづかせてしまったorz...。

［１］サザエさんの登場人物（Wikipedia）

HyperCard

アップルと私からの続き

6月5日，HyperCard（1987-1998）を産みだしたビル・アトキンソン（1951-2025）が亡くなった。ビル・アトキンソンは，先日テレビでみた映画スティーブ・ジョブス（2013）にも本人とよく似た役者さんが登場していた。

1988年に大阪教育大学にMacintosh IIを40台導入して使い始めようとしていたとき，HyperCardがインストール済みかどうかは我々には大きな問題だった。というのも，そのハイパーテキストスタックの例をみて，これは教育に使えると直感したからだ。HyperCardは1987年に発表されたばかりだったが，無事にインストールされていた。

その後，自分の研究室に入った代々のMacintoshにもしばらくHyperCardがのっていた。やったー。しかし，残念ながらそれだけで満足してしまい自分でHyperCardスタックを開発することは全くなかった。ハイパーテキストを実際に自分で操って教育用コンテンツを作るようになるには，WorldWideWebの登場によるHTMLファイルの作成まで待たなければならなかった。

京大の情報科学演習の非常勤を担当していたころ，WWWブラウザ普及の嚆矢となるNSCAMosaicが登場した。筒井多圭志さんに，ハイパーテキストの重要性を初めて認識したのはHyperCardを見たからだというと，ハイパーテキストはTexinfoで実装されているよと教えてもらった。

なお，ビル・アトキンソンは，MacPaintでも知られるQuickDraw を開発し，MacintoshのGUIを成功に導いた人だ。以下，小龍茶館から引用。

1987年8月11日から1992年まで、Appleは販売した全てのMac（Macintosh）にHyperCardをプレインストールしていました。またそれ以外の時期に発売されたMacにも、49ドルという価格でHyperCardを購入できてインストールすることが可能でした。そして2004年3月、HyperCardは正式にAppleのプラットフォームから”引退”し、Appleとコンピュータの歴史にその名が刻まれることになります。

図：HyperCardのホーム画面（ITmediaから引用）

［１］HyperCard on the Archive（Internet Archive）

［２］HyperCard Stacks（Internet Archive）

［３］Bill Atkinson: Polaroids showing the Evolution of the Lisa GUI（Computer History Museum）

［４］HyperCard Simulator

［５］HyperCard AI（平野友康）

［６］青空のリスタート（富田倫生）

WWDC25

Apple Intelligenceからの続き

2025年6月9日10:00（日本時間6月10日2:00）からWWDC25の基調講演がはじまった。

開発者ではないのだけれど，Apple Developerメーリングリストから案内が来ていたので，次の日，ざっとYouTubeでの感想戦を眺めてから基調講演をみた。

うーん，イマイチだ。かつての熱量と輝きはどこへいったのか。単に自分が年老いてしまったからか。どうしたものか。

やや短めの88分の基調講演の内容は以下のとおりだ。

(1) オープニング＋ティム・クック（1960-）の挨拶（3分）：AppleParkの屋上をF1マシンが爆走。

(2) ソフトウェアエンジニアリング副社長のクレイグ・フェデリギ（1969-）の総括（10分）：

・Apple Intelligenceが一番目の話題。Siriの改良は来年という話のところで株価が2%急落した。トランプにいじめられていることもあって，そもそも株価は低迷中。なお，Apple Intelligenceの機能は各アプリに分散されていて見栄えがしないし，前回のアナウンスから進歩なし。

・すべての機種のOSのユーザインタフェイスを統一したLiquid Glass を導入。iOS7以来12年ぶりの大幅な改良。これに伴って，秋に登場する iOS，WatchOS，tvOS，macOS，VisionOS，iPadOSのバージョン番号をすべて26に統一。これからは年号と連動することになる。

(3) iOS26（23分）：Visual Intelligenceではスクリーンショットの画像からAppleIntelligenceによって，関連の情報を引きだすことができるという話。Phoneでは保留モード的なものが追加されていた。あとはどうでもよい話だけ。CarPlayに日本の自動車メーカーは出てなくない？

(4) WatchOS26（7分）：運動する人を励ます機能が充実したらしい。関係ない。というか，老人向けロコトレを強制する機能があったらよいかも。

(5) tvOS26（5分）：カラオケ機能みたいなものをみかけた。どうでもよい。

(6) macOS26（13分）：macOS Tahoeという別名を与えられている。フォルダの色が青一色から複数のカラーやアイコン付きに変えることができるようになる。ショートカットがAppleIntelligenceの機能のおかげで使えるようになるかも。使ってみないとわからない。

(7) VisionOS26（7分）：いろいろと美しくなって，企業向けで生き残りを図っている。

(8) iPadOS26（13分）：ここが一番大きかったかも。マルチタスキングが可能になって，ウィンドウやファイルの扱いがmacOSとよく似たものになってしまった。あとは，Xcodeとターミナルが入っているかどうかの違いだけかもしれない。

(9) ディベロッパー＋ティムクックの挨拶＋エンディング（7分）：よくわからない。

松村太郎や林信行などのAppleエバンジェリストは一様に，AppleのAI対応作戦を評価しているのだけれど，一般的にはまったく支持されていない。実働部分が各アプリへのAIの分散導入であるにしても，入口としてSiriを改良した強力なAIポータルに一元化し，大きく打ちださないと全くインパクトに欠けるのだ。Genmojiとかのくだらない部分にリソースを費やすのをやめてほしい。

図：Apple Developers の WWDC25への案内から引用

［１］WWDC25の裏に隠れているもの（digital assist Audio ch）

国宝：吉田修一

吉田修一の「国宝」は，4年前に朝日文庫版を本屋でみかけたときに買おうと思った。ところが，昔と違って，本を買おうと思ってから実際に購入するまで，あるいは実際に本を購入してから読み終わるまで，それぞれ数年かかることがしばしばある。なんてこった。最近の自分には，本を読むという行為はとんでもなく閾が高い。

そうこうしているうちに，吉田修一の「国宝」は「悪人」や「怒り」に続いて李相日（1974）によって映画化されてこのほど公開に至った。6月6日（金）の公開初日の朝一番の部，新ノ口のユナイテッド・シネマ橿原に二人で飛び込んで174分の映画を鑑賞した。花井半次郎（喜久雄）を演じた吉沢亮は素晴らしかったし，その少年期の黒川想矢も。それから，立女形の重鎮，小野川万菊の田中泯の存在感が半端無い。

歌舞伎の演技と語りが映画の技法の中で非常にうまく表現されていた。もちろん出演者の努力の賜物なのだろうけれど。普段みている歌舞伎だと舞台までかなり距離があるのだが，映画ではそこがクローズアップで見せられるので迫力が増幅される。また，自宅でテレビで観賞していたのでは，この映画館での音場は伝わってこないだろう。

さっそく原作をKindleで購入して読んでみた。なるほどね。上巻は枝葉を少し落としただけでそのまま映画にされていたが，下巻は沢山のエピソードの積み重ねの上に最後の場面に導かれるので，これを映画にするのは難しかったのだろう。李相日というか脚本の奥寺佐渡子はそこからうまく映画用の物語を抽出して創りだしていた。

ちょっと残念なのは，映画では，二人道成寺とか曾根崎心中がダブルで使われていたことだ。それはそれで物語に効果を生む必然性があるのだけれど，ちょっと冗長な感じがしてもったいない。特に，喜久雄が抜擢された最初の曾根崎心中はインパクトが大きかったのでなおさらかもしれない。まあ，原作通りにすべての演目を再現するとなるととんでもないことになるので仕方がない。なお，最初の少年による積恋雪関扉のあたりは映画の方がよほどていねいに表現されていた。

図：朝日文庫の書影から引用

感情的分極化

韓国の大統領選挙を取上げたニュースの中で，感情的分極化という言葉が出てきた。トランプ2.0もそうだ。兵庫県知事問題も同様の感情的分極化を招いている。

感情的分極化とは，ある問題についての２つの異なった立場がある場合に，中間的な意見が失われて２つの極端な意見に集団が別れて収束していくことである。その対立は次第に激化して２つの集団の間では議論が成立しなくなり，お互いを人格的に否定しあうようになる。それをドライブするのが，SNSによるエコーチェンバーとそれによって煽られる感情的な対立である。これが，新自由主義的な資本主義による階級分裂に重なってくる。

Ｑ（koshix）：

米国や韓国においては政治的な立場の違いが社会の「感情的分極化」を招いているという説を見かけました。これについて説明していただいてから，日本における感情的分極化がどうなるかを考察してください。

Ｑ（koshix）：

わかりました。例題として兵庫県知事問題を含めて，上記の全体を雑誌の解説記事調にまとめてください。その著者は平易な言葉ながら大変わかりやすいロジックを展開する能力を持っていることを想定します。読者対象は大学院修士レベルの理解力を持った人です。

Ｑ（koshix）：

ありがとうございました。話の骨格としてはよくわかりますが肉付けが足りないので，薄っぺらい表面的なテキストで心に届かないような気がしました。問題の根元はより深い部分にあるはずなので，現在の世界史的な位置づけや技術的な環境の大きなうねりの中で，今後のAIの普及等を視野に置きつつ，より哲学的な思索や文学的な沈潜につながっていくようなストーリーかつそのような重みと重層的な意味付けを感じさせ，読者に新たな考えを引き起こすような表現に改善することができないでしょうか。

Ｑ（koshix）：

かなり良くなりました。一つだけ事実認識の問題があります。

「兵庫県知事をめぐる問題。若い知事の手法に対して、保守的な行政文化の反発が起きたが、それをSNS上では「改革派 vs 既得権益層」の物語として二分法的に消費した。」

これはある種の一方的な意見に引きずられているようにみえます。

若い知事の手法に対する保守的な行政文化の反発が問題なのではなくて，斎藤知事とその取り巻きが行った違法行為とそれを糊塗するための田舎の泥臭い政治＋官僚主義的ツールによる逃避と欺瞞が問題の本質なので，そのあたりを今の解説程度の簡単な表現に修正してください。

Ｑ（koshix）：

主要な参考文献とこの記事に付加するイラスト（あまり説明的で文字を多用していないもの）を作ることはできますか。

Ａ（ChatGPT 4o）：

（以下が生成されたテキスト）

　分断する感情——文明の転換点における分極化の深層

１．はじめに：心の裂け目と時代の転回

いま世界では、人々の意見が割れているのではない。心そのものが裂けているのだ。

私たちは、21世紀の技術的・社会的うねりのなかで、かつてないほど強く他者の「違い」に反応するようになっている。これは単なる政治的立場の違いではない。他者の生き方や語り口、価値観そのものに対して、嫌悪や軽蔑、あるいは恐れの感情を抱く——そのような、深く感情に根ざした断絶が、世界各地で広がっている。

この現象を社会科学では「感情的分極化（affective polarization）」と呼ぶ。だが本稿では、この語を単なる分析概念としてではなく、現代文明の転回点における**「人間の孤立の徴候」**として読み直してみたい。

２．アメリカと韓国に見る、心の亀裂

(1) アメリカ：アイデンティティの政治とメディアの鏡像

米国における感情的分極化は、いわば自由の果実の副作用である。人々は表現の自由を最大限に享受しつつ、SNSやケーブルニュースといった鏡像的メディアの中で、自らの信念を強化する情報しか受け取らなくなっていく。

こうして政治的な立場が、単なる政策選好ではなく、「私とは誰か」という問いに深く結びつくようになる。共和党支持者と民主党支持者は、互いに異なる現実を生きるようになり、「あの人たちは間違っている」ではなく「彼らは道徳的に堕落している」と見なされる。

アイヤンガーらの研究は、この感情が人種差別感情よりも強く、かつ急速に社会に浸透していることを明らかにした。これは単なる政治学の知見ではなく、現代人の心の構造が変質しつつあることを示唆している。

(2) 韓国：歴史と正義が交差する場所

韓国社会の分極化は、理念と感情が複雑に交差する場所にある。進歩派と保守派の対立は、単なる左右の争いではなく、歴史の正義をどう定義するかという問いに深く関係している。

「積弊清算」「共産主義者」「親日派」などの語は、政治的言辞であると同時に、存在の正統性をめぐる告発である。ここにおいては、相手は単なる反対者ではなく、浄化されるべき存在として扱われる。その情念の深さは、文学者ハン・ガンの『菜食主義者』に描かれた家族の破綻にさえ重ねられるほどである。

３．日本の静かな臨界——氷の下を流れる水のように

日本社会はしばしば「穏やか」と評される。しかしその穏やかさは、単に対立が表面化していないことの裏返しではないか。

たとえば、兵庫県知事をめぐる問題。斎藤知事とその周辺による違法行為の疑いと、それに対する説明責任を回避するための旧来的で泥臭い政治的・官僚的対応が問題の本質である。しかしSNS上では、それを「改革派 vs 既得権益層」という単純な物語に還元し、感情的な立場表明として消費する傾向が見られた。ここで交わされた言葉の多くは、冷静な政策批評ではなく、どちらの『側』にいるのかという帰属感情に支配されていた。

このような空気が進めば、やがて「表現しない多数」が「声の大きい少数」に押し流されることになる。そして、分極化の臨界点は、静かに訪れる。

４．時代背景：技術が心を可視化し、分断を加速する

われわれは今、AI、ビッグデータ、SNSというテクノロジーによって、人間の心の「微細な振動」までもが可視化・拡散される時代に生きている。言葉のトーン、顔の表情、「いいね」の数が、無数の共感圏を作り出し、それが政治的・倫理的な同調圧力となって現れる。

そしてAIの普及は、さらに複雑な事態をもたらすだろう。意見の形成プロセスにAIが関与することで、「自分で考えた」と思い込んだ言説が、実は無意識のうちに最適化された感情刺激の産物となる未来が、すでに始まりつつある。

このような時代において、「他者に対する感情の質」こそが民主主義の健全性を決める。対立の有無ではない。対立をどう感じ、どう処理するかのほうが重要なのである。

５．哲学的省察：自己と他者のあいだに橋を架けること

感情的分極化とは、究極的には**「他者との関係を結び直す力の喪失」**である。他者に不安を感じ、やがてそれを敵意に変え、最後には沈黙と排除に至る。

哲学者レヴィナスは、他者の顔を見つめることの根源的な倫理を説いたが、現代はその「顔」がスクリーンに変わり、感情が記号的にしか伝わらない時代である。

このとき必要なのは、違いを「怖れ」ではなく「驚き」として受け取る文化であり、文学的な「沈潜」の力——すなわち、言葉にならぬ感情を見つめ、熟成させる知性の再建である。

６．結語：裂け目の向こうに、声を聞く

私たちが生きるこの時代は、表層の穏やかさの裏に、深い分断の予兆を抱えている。だが、それは終わりではない。もしもその裂け目の向こう側に、言葉にならない他者の声を聴こうとする意志が残っているならば——感情的分極化の波を超えて、共に生きる新しい「知の倫理」が始まる可能性がある。

分断の時代は、同時に想像力の時代でもある。その想像力が、分極の氷をゆっくりと溶かしていくのだ。

参考文献

(1) Iyengar, S., & Westwood, S. J. (2015).

Fear and Loathing across Party Lines: New Evidence on Group Polarization.

American Journal of Political Science, 59(3), 690–707.

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/ajps.12152

感情的分極化という概念の中心的な定義とエビデンスを提供

(2) Pew Research Center (2014).

Political Polarization in the American Public.

https://www.pewresearch.org/politics/2014/06/12/political-polarization-in-the-american-public/

米国社会の意見分布の二極化と感情対立のデータ分析

(3) Mutz, D. C. (2006).

Hearing the Other Side: Deliberative versus Participatory Democracy.

Cambridge University Press.

https://assets.cambridge.org/97805216/12289/frontmatter/9780521612289_frontmatter.pdf

「熟議」と「感情的分極化」の関係性に注目

図：感情的分極化のイメージもいまいちか（ChatGPT 4o による）

［１］大阪における感情的分極化

［２］アメリカ政治における政治的分極化

［３］多党制社会における感情的分極化の発生

［４］いま，なぜメディアリテラシー教育が必要なのか（上｜下）

［５］政治的分極化研究

日本郵便

日本郵便に対する国土交通省の厳しい処置の件。

日本の郵便システムを壊してしまうつもりなのかと憤った老人が， Gemini 2.5 Pro にきいて賛同を求めたところ，逆に諭されてしまったのであった。なるほどね，深く反省します。日本郵政社長から逃げ出した増田寛也が悪かったってことかな？

小泉純一郎のせいで2007年に郵政三事業は民営化させられてしまい（米国金融資本の影響＆全逓潰しは，中曽根康広による国鉄分割民営化＆国労潰しと同じパターン），ハガキも封書もどんどん値上がりし，配達にはとても時間がかかるようになり，荷物は宅配便に置き換えられた。私信はネットワークで片づく時代になって，もうこの国の郵便システムも終焉を迎えているのかもしれない。

Ｑ（koshix）：

「郵便局の配達員の法定点呼業務が適切に行われていなかった問題で、国土交通省は日本郵便に対し、バンやトラック約２５００台による貨物運送事業の許可を取り消す方針を通知した。貨物自動車運送事業法に基づく最も重い行政処分だ。大手事業者に出るのは極めて異例となる。処分が決まれば５年間は許可の再取得ができない。国交省は今後、宅配の主力となる軽バンなど約３万２千台の運送事業の処分も検討する。（高知新聞より引用）」 

ということですが，日本の基幹的な郵便システムを混乱と危機に陥れるような国土交通省の判断について非常に疑問に思います。それにもかかわらず，どこからも日本郵便に対する助け船がでてきません。

いったいこの国の判断はどうなっているのでしょうか。なぜこのような事態がまかりとおっているのでしょうか。納得のいく説明を下さい。

Ａ（Gemini 2.5 Pro）：

ご提示いただいた日本郵便への行政処分に関する問題について、なぜこのような厳しい判断が下され、そしてなぜ「助け舟」が出ないのか、多くの方が疑問に思われるのは当然のことと存じます。一見すると、国民生活に不可欠な郵便インフラを揺るガしかねない、過酷な処分に映るかもしれません。

しかし、この問題にはいくつかの重要な背景と原則が存在します。これらを理解することで、国土交通省の判断の意図と、なぜ他者が介入しにくいのかが見えてきます。以下に、ご納得いただくための一助として、多角的な視点から解説します。

１．「安全」は、いかなる理由があっても譲れない絶対的な原則であること

まず、この問題の根幹にあるのは**「国民の安全確保」**という、行政が担う最も重要な責務です。

・点呼業務の重大性：貨物自動車運送事業法で定められている「点呼」は、単なる形式的な手続きではありません。運転者の健康状態（睡眠不足、疲労、病気など）、飲酒の有無などを運行管理者が対面で確認し、その日の運転の可否を判断する、交通事故を未然に防ぐための最後の砦です。これを怠るということは、飲酒運転や過労運転の車両が、私たちの生活する道路を走ることを容認するに等しい行為です。

・「基幹インフラだから」は免罪符にならない：「郵便は重要なインフラだから、多少の法令違反は多めに見るべきだ」という議論は、安全の観点からは成り立ちません。むしろ、国民生活に密接に関わる巨大企業だからこそ、他事業者の模範となるべき高いレベルの法令遵守が求められます。もし日本郵便の違反が不問に付されれば、「大手は許されるのか」という不公平感を生み、運送業界全体の安全意識の低下を招きかねません。

国土交通省は、「郵便」という事業の重要性よりも、「人々の命を守る」という、それ以上に優先されるべき社会的責任に基づいて判断を下しているのです。

２．問題の根深さと組織的な体質への警鐘

今回の処分が厳しいものになった背景には、違反が一時的・偶発的なものではなく、長年にわたり、組織的かつ広範囲で行われていたという事実があります。

・常態化・形骸化したコンプライアンス：報道によれば、点呼の未実施や記録の改ざんが複数の郵便局で長期間にわたって常態化していました。これは、現場レベルの問題だけでなく、それを許容、あるいは黙認してきた日本郵便全体の経営・管理体制（ガバナンス）に深刻な問題があることを示唆しています。

・「見せしめ」としての厳しい処分：国土交通省の狙いは、単に違反車両を走れなくすることだけではありません。日本郵便という巨大組織に対し、「このままの企業体質では存続を許さない」という極めて強いメッセージを送り、経営陣の責任を明確にし、根本的な組織改革を促すことにあります。これは、他の運送事業者に対する「明日は我が身だ」という強力な警告（見せしめ）にもなっています。

３．なぜ「助け舟」が出ないのか？

ご指摘の通り、この状況で日本郵便を公然と擁護する声が上がりにくいのは事実です。その理由は以下の通りです。

・行政（他の省庁）：国土交通省は、法律（貨物自動車運送事業法）に基づいて厳正に手続きを進めています。この法治国家の原則に基づいた判断に対し、例えば総務省（日本郵便の所管省庁）や内閣が「待った」をかけることは、行政の独立性を揺るがす越権行為と見なされかねません。特に「安全」という大義名分がある以上、政治的な介入は極めて困難です。

・他の運送事業者（ヤマト、佐川など）： 競合他社は、日々厳しいコスト競争の中で、同じ法律を守って事業を運営しています。彼らが日本郵便を擁護することはあり得ません。むしろ、自社の法令遵守体制を改めて引き締め、襟を正す機会と捉えているでしょう。

・世論：国民は郵便が届くことを望んでいますが、同時に、安全な交通社会も望んでいます。飲酒運転や過労運転による悲惨な事故が後を絶たない中、「安全ルールを守れない巨大企業」に対して同情的な世論は形成されにくいのが現状です。

４．結論：これは「郵便システム」の危機ではなく、「日本郵便という組織」の危機

この一連の動きを整理すると、国土交通省の判断は「郵便システムを混乱させる」ことが目的ではなく、**「法律を無視して安全を軽視する日本郵便の経営体質を根本から正す」**ことを目的とした、いわば「劇薬」です。

確かに、一部の荷物の輸送に遅れや混乱が生じる可能性はあります。日本郵便は、許可を取り消された車両の業務を他の運送会社に委託するなどの対策を迫られ、大きなコスト負担を強いられるでしょう。

しかし、これは日本郵便が自ら招いた事態です。この処分を真摯に受け止め、国民の信頼を回復できるような抜本的な改革を成し遂げられるかどうかが問われています。国民生活への影響を最小限に食い止めつつ、安全を最優先する企業へと生まれ変わる責任は、全面的に日本郵便自身にあるのです。

したがって、この事態がまかりとおっているのは、日本の法治と行政が機能不全に陥っているからではなく、むしろ**「安全」という絶対に譲れない一線について、法と原則に基づいて厳格に機能している証左**と捉えることができます。

 

写真：5年間走れなくなるゆうパックのトラック（朝日新聞から引用）

10,000人のアインシュタイン

今話題のハーバード大学のMatthew Schwartzによる"10,000 Einstein AI and the Future of Theoretical Physics"である。

もしかしたら，トランプによる高等教育と科学研究の破壊はAIの進化がもたらしているのかもしれない。それにしても酷い話だ。日本でも日本学術会議が破壊されつつあるし・・・

本題に戻ると，AIが理論物理学の研究のあり方を大きく変えてしまうのではないかという話だ。えらいこっちゃ。解読が面倒なので，ChatGPTにまとめてもらうことにする。

Ｑ（koshix）：

内容を簡潔に整理して丁寧に教えてください。

またこれに対する評価をしてください。

Ａ（ChatGPT 4o）：

このプレゼンテーション「10,000 Einsteins: AI and the Future of Theoretical Physics」（Matthew Schwartz, Harvard University）は、AIが理論物理学に与える現在および未来の影響を多角的に論じています。以下にその内容を簡潔にまとめ、続けて評価を提示します。

内容の簡潔な整理

０．過去

1980〜2020年の高エネルギー物理学では、画像認識や自動運転向けに開発されたML技術（CNN, PointNetなど）を流用してきた。この時代の応用は「データサイエンス寄り」で、物理的洞察に乏しい。

１．現在：シンボリックな理論物理への挑戦

多くの理論物理学論文は、計算・関係性の発見・極限での挙動など、「記号操作」が中心。

ML（とくにLLM）はシンボリック問題に対応し始めており、次のような課題で成果が出ている：

・ポリログの簡約（Transformerと強化学習を使い > 91% の成功率）

・スピノル振幅の簡略化（コントラスト学習で表現空間を獲得）

・S行列の単位性条件の逆問題（ニューラルネットでフェーズ関数を復元）

・多義的な位相の発見（1977年以来初の新規解）

２．未来：AIと物理学の進化の交差点

現在のLLMは、人間の脳に匹敵するパラメータ数（~10^14）を持ち、計算能力は上回る。

創造性テスト（Torrance）でもGPT-4は上位1%。

AIは「スキルの平準化装置（skill leveler）」であり、物理学者の「10,000人のアインシュタイン化」が可能。

３．結論

MLの現時点での物理学への貢献は「数値データ」に偏っているが、今後は「シンボリック問題」に移行する。

LLMと生成AIは、課題の提示・解決・解説までを担う「G Ph.D.」的存在になる。

人類が理解できなくても、AIが理解し、我々に応用をもたらす未来も受け入れるべきかもしれない。

評価（Assessment）

１．長所（Strengths）

(1) 具体的な事例と成果

→ ポリログやS行列など、理論物理の具体課題にMLが効果を上げている事実を提示しており説得力がある。

(2) シンボリックAIの可能性の強調

→ 通常の数値解析にとどまらないAIの活用が示されており、理論研究との親和性を明快に示している。

(3) 未来展望の現実的楽観主義

→ 人類の限界に代わるAIの創造性への期待が、「人間中心主義」からの一歩を促す知的刺激となる。

２．留意点（Caveats）

(1) AIの「創造性」と「理解」の違いに関する哲学的問題への深掘りは浅い。

→ 「理解できない理論に価値はあるのか」という根本問題は残されている。

(2) 訓練データ依存性と物理の本質的難しさ

→ AIの強さは主に既存データによる訓練に由来しているため、「新規理論構築」に本当に向くかは今後の課題。

(3) 人間との協働関係の制度設計が未提起。

→ たとえば学術界や教育システムはどう変わるべきかは語られていない。

総合コメント

この講演は、AIが理論物理において「実用的ツール」から「共著者・共創者」へと進化していく過程を丁寧かつ具体的に描いています。今後10年で、「理解はAIに任せて応用に集中する」ようなパラダイムシフトが起こる可能性を、現実的な根拠とともに提示した点で極めて意義深い内容です。

ご希望であれば、この講演に基づく「未来の研究者のあり方」や「教育制度の再設計」などへの拡張的考察も可能です。ご希望はありますか？

（回答略→https://chatgpt.com/share/6831acfb-ad6c-8009-8fe7-1ebf81cdbd8e） 

写真：一人のアインシュタイン（Wikipediaから引用）

合計特殊出生率（３）

合計特殊出生率（２）からの続き

2024年に生まれた「日本人の子ども？」の数が1899年に統計をとり始めてから初めて70万人を下回って68.6万人となったとNHKが報じていた。合計特殊出生率も1.20から0.05減って1.15になった。NHKでは婚姻数の減少に問題を帰着させようとしていた。

「国立社会保障・人口問題研究所がおととし公表した将来予測では、日本人の出生数が68万人台になるのは2039年と推計していて、想定より15年ほど早く少子化が進行しています。」

前回に続いて奥村先生のRコードでグラフを描かせよう。としたら，エラーが出てしまった。showtextを読ませてもうまくいかない。そこで，元のコードやエラーメッセージを入れ，ChatGPT o3に尋ねるとちゃんと教えてくれた。

(1) CRAN ミラーを指定して showtext を入れる bash<br>R -q -e "install.packages('showtext', repos='https://cran.yu.ac.kr', dependencies = TRUE)"

※ インタラクティブ R から install.packages("showtext") でも可

(2) 同じライブラリに入ったか確認 bash<br>R -q -e "print(.libPaths())"

ここに /opt/homebrew/lib/R/4.5/site-library が含まれていれば OK。

(3) Rscript でもロードできるかテスト bash<br>Rscript -e "library(showtext); cat('loaded\n')"

エラーが出なければ成功。

前回のRのスクリプトを実行して（Rscript tfr.r），合計特殊出生率のグラフを出力した。なお，使用した データbirth.txtは以下のとおり。

年    出生数 　　　　　合計特殊出生率

1953 1868040           2.70

1954 1769580           2.48

1955 1730692           2.37

1956 1665278           2.22

1957 1566713           2.04

1958 1653469           2.11

1959 1626088           2.04

1960 1606041           2.00

1961 1589372           1.96

1962 1618616           1.98

1963 1659521           2.01

1964 1716761           2.05

1965 1823697           2.14

1966 1360974           1.58

1967 1935647           2.23

1968 1871839           2.13

1969 1889815           2.13

1970 1934239           2.13

1971 2000973           2.16

1972 2038682           2.14

1973 2091983           2.14

1974 2029989           2.05

1975 1901440           1.91

1976 1832617           1.85

1977 1755100           1.80

1978 1708643           1.79

1979 1642580           1.77

1980 1576889           1.75

1981 1529455           1.74

1982 1515392           1.77

1983 1508687           1.80

1984 1489780           1.81

1985 1431577           1.76

1986 1382946           1.72

1987 1346658           1.69

1988 1314006           1.66

1989 1246802           1.57

1990 1221585           1.54

1991 1223245           1.53

1992 1208989           1.50

1993 1188282           1.46

1994 1238328           1.50

1995 1187064           1.42

1996 1206555           1.43

1997 1191665           1.39

1998 1203147           1.38

1999 1177669           1.34

2000 1190547           1.36

2001 1170662           1.33

2002 1153855           1.32

2003 1123610           1.29

2004 1110721           1.29

2005 1062530           1.26

2006 1092674           1.32

2007 1089818           1.34

2008 1091156           1.37

2009 1070036           1.37

2010 1071305           1.39

2011 1050807           1.39

2012 1037232           1.41

2013 1029817           1.43

2014 1003609           1.42

2015 1005721           1.45

2016  977242           1.44

2017  946146           1.43

2018  918400           1.42

2019  865239           1.36

2020  840835           1.33

2021  811622           1.30

2022  770759           1.26

2023  727277           1.20

2024  686061           1.15

図：合計特殊出生率（1953-2024）

P. S. 自分が生まれた1953年の出生数は186.8万人（男95.7万人，女91.1万人），合計特殊出生率は2.69

［１］人口動態調査（厚生労働省）

［２］人口動態調査 出生（e-Stat）年次別にみた出生数・出生率（人口千対）・出生性比及び合計特殊出生率

米穀通帳

先日，江藤隆美（1925-2007）の息子の江藤拓（1960-）が農林水産大臣を辞任した。「私は米を自分で買ったことがない」という発言で引っかかってしまった。そのおかげで，あの小泉進次郎（1981-）がブイブイ言わせることになってしまい，マスコミをあげての応援合戦が行われている。とっても残念なことだ。ヘタをすると衆参同日選挙でまた自民党大勝の芽が出てきた。

さて，最初に米を自分で買ったのは，大学に進学して下宿生活を始めた1972年だ。蛍池駅前の国道176号線を北に少し進んで，大阪国際空港に左折する道路の少し手前に米屋があった。親から米穀通帳を持たされており，米を買うときはそれが必要だと聞いていた。

米穀通帳を携えて米屋の店頭で10kgの袋を見繕って買ったが，いくらだったのろう。1972年当時，たぶん2000円くらいだったのではないか。しばらく前までは 10kg 5000円だったから，50年で2.5倍にしかなっていない。きつねうどんも，阪急電車も5倍になっているのに。

ところで，肝腎の米穀通帳は不要だった。米屋さんはそんなものはまったく関係なしに普通に売ってくれました。なので，米穀通帳はその後静かに引き出しの底に眠ったままになった。なお，食糧管理法改正で正式に米穀通帳が廃止されたのは1981年6月だ。食管法自身は1995年に廃止された。米が自給できなくなって輸入も困難になったらまた復活するのかもしれない。

写真：米穀通帳のイメージ（ごはん彩々ニュースから引用）

P. S. 芒種だ。奈良県の平野部ではヒノヒカリの田植えがはじまっている。田んぼには水が引かれて蛙も朝から鳴いていた。それにしても耕作放棄された田んぼが目立ち始めた。トラクターや田植え機を運転しているのもお爺さんばっかり。いつまでこのあたりの米作が維持できるのだろうか。ほとんど時間の問題ではないか。

［１］明治・大正・昭和・平成・令和　値段史