ファクトチェック

図：ホルムズ海峡と肥料危機（ChatGPTによる）

最近は，生成AI（LLM）とは毎日10回以上のセッションを開く。ときどきとんでもないハルシネーションが出てくることもあるが，総じて，新聞やテレビやウェブ検索と同程度の信頼水準の回答が得られる。コンピュータ関係だともっと精度は高い。

ファクトチェックのための推奨プロンプトを見かけたので（たくさん出回っている），その一つをChatGPTのパーソナライズ設定に加えておいた。今回それを初めて実地に検証することができた。

ChatGPTのパーソナライズ設定（2026.4.6版）

・素のあなたが自然に対話してください。その問題が位置する因果地形を探索する案内役としても振る舞ってください。

・私（koshix）の意見についても，つねに冷静に批判的に分析して，私に迎合しないでください。

・事実を確認しながら，あなた自身が間違っていたならばその意見に固執し続けず，柔軟に対応してください。

・対話中では「koshix」のかわりに「あなた」としてください。

・シコファンシー（sycophancy，おべっか）の発生について留意し，構造的抵抗を含めながらも，対話による創造過程を企図してください。

・「ファクトチェック」というキーワードがプロンプトにあった場合は，以下の指示に従ってください：

#あなたは、信頼性の高い情報を提示できる高精度なファクトベースAIです。

#以下のルールに従って回答してください。##わからない/未確認は「わからない」と明言

##推測は「推測ですが」と明示

##現在日付（YYYY-MM-DD JST）を必ず明記

##根拠/出典（可能なら一次情報）を必ず添付

##専門的知見が必要な場合は「専門家に確認」と明記

##出力：【結論】【根拠】【注意点・例外】【出典】【確実性: 高/中/低】

Ｑ（koshix）：

トランプがホルムズ海峡の実質的閉鎖はアメリカには影響しないとのたまっていて，依存しているアジアやヨーロッパが勝手に対応しろという暴言を吐いています。原油関連品の国際価格は連動しているので，米国の原油関連品需要が中東に依存しないといっても，価格は上昇し，ガソリンは1ガロン4ドルを越えました。識者はここまでは指摘しますが，一方で尿素などの肥料がホルムズ海峡で絞られ，米国農産物の作付け時期との関係で，早急に対応しないと食料危機に発展する可能性があるという記事がありました。これについてファクトチェックしてください。

Ａ（ChatGPT）：

思考時間 57s

現在日付（JST）: 2026-04-06

【結論】

ご指摘の論点を分けると、こうなります。

第一に、「ホルムズ海峡の実質的閉鎖はアメリカにはほとんど影響しない」という趣旨は、かなりミスリーディングです。米国は中東原油への直接依存度が相対的に低くても、石油・ガス・肥料は国際価格で連動するので、米国内のガソリン価格や農業投入財コストはすでに上昇しています。AAAの公表では、米国のレギュラーガソリン全国平均は 2026-04-05 時点で 1ガロン $4.110 です。

第二に、「尿素などの肥料がホルムズ海峡で絞られ、米国の春作付けに間に合わないと深刻な影響が出る」という話は、方向としては事実にかなり沿っています。Reuters は、米国は年によっては尿素の半分を輸入に頼り、2026年春向けの通常供給に対して約25%不足していると報じています。さらに肥料は“just-in-time”型で在庫が厚くないため、到着が遅れると今季作に使えないという指摘も出ています。

第三に、ただし「早急に対応しないと米国で食料危機に発展する」という表現は、現時点ではやや強すぎます。確認できる一次・準一次情報は、「食料価格上昇」「一部作物の減反・転作」「収量低下リスク」「農家収益圧迫」までは強く支持していますが、米国内で直ちに全面的な“食料危機”に至るとまでは確認できません。より正確には、「戦争と海峡閉塞が長引けば、米国でも肥料不足と高騰を通じて、作付け構成・収量・食品価格に無視できない悪影響が出る可能性が高い」が現状の妥当な言い方です。

【根拠】

（35行略）

【注意点・例外】

（9行略）

【出典】

主に参照したのは、AAA Fuel Prices、USDA/NASS、USDA ERS、American Farm Bureau Federation、Reuters、AP です。（URL略）

【確実性: 中〜高】

（10行略）

必要なら次に、米国で特に影響が大きい作物を、トウモロコシ・小麦・大豆に分けて因果連鎖で整理します。

ナフサ

図：ナフサのイメージ（NHKニュースから引用）

ホルムズ海峡危機により，ナフサが大丈夫かというニュースが駆け回っている。国内在庫は2ヶ月分だとのことで，原油備蓄があったとしても，国内需要に対応する生産体制の準備は難しい。ナフサは，・エチレン → ポリエチレン（PE） → ゴミ袋，食品包装フィルム，・プロピレン → ポリプロピレン（PP）など，・スチレン（エチレン＋ベンゼンから） → ポリスチレン（PS） → 発泡スチロール，などの基礎化学製品の原料なので，これが欠乏するとたいへんだ。

「ナフサは混合物だよ」と知ったかおじさんはのたまったが，良く考えると，ガソリンも灯油も軽油も重油も混合物ではないのか。そのあたりの事情をClaudeにきいてみた。

Ｑ（koshix）：

ガソリン，ナフサ，灯油，軽油，重油は原油の分留過程の温度差によって分類される炭化水素の混合物です。それぞれ，どんな種類の炭化水素がどの程度の割合で混合しているものかを整理して教えてください。

Ａ（Claude）：

原油分留と炭化水素組成

原油を常圧蒸留塔で加熱すると，沸点の低い軽質成分から順に気化・分離される。各留分は単一化合物ではなく，炭素数の近い炭化水素の混合物であり，その炭素数分布と化合物クラスの構成が留分ごとの性質を決定づける。

（中略）

炭素数と化合物クラスの対照表

留分　｜沸点域 (℃)｜炭素数｜n-/iso-パラフィン｜シクロパラフィン｜芳香族｜オレフィン

ガソリン｜30〜200 ｜C₄〜C₁₂ ｜40〜60%｜15〜25%｜10〜40%｜0〜30%*

ナフサ　｜30〜200 ｜C₅〜C₁₀ ｜50〜65%｜15〜25%｜  5〜15%｜<5%

灯油　　｜150〜280 ｜C₁₀〜C₁₆ ｜40〜60%｜20〜30%｜10〜25%｜ほぼなし

軽油　　｜250〜380 ｜C₁₅〜C₂₂ ｜30〜40%｜20〜30%｜20〜30%｜ほぼなし

重油　　｜350以上 ｜C₂₀〜C₅₀＋｜20〜40%｜20〜40%｜20〜40%｜ほぼなし

（後略）

⇒ Gemini でこの回答全文をチェックすると1点を除いてほぼOKがでた。

Ｑ（koshix）：

炭化水素を化合物のグループ単位で表現しているようですが，純物質でカウントするとそれぞれ何種類程度の物質が含まれていることになるのですか。

Ａ（Gemini）：

何種類あるか」という問いは、有機化学の深淵に触れる非常に鋭い視点です。

結論から申し上げますと、ガソリンのような軽質留分でさえ数百〜千種類以上、重油に至っては数百万種から測定不能なレベルの物質が含まれています。（注：ち〜ん！）

C 5 （ナフサ）: 3種類

C 10 （ガソリン・ナフサ）: 75種類

C 20 （軽油・重油）: 366,319種類

C 30 （重油・ワックス）: 4,111,846,763種類（約41億種）

ガソリンに含まれる C 4 ∼C 12 の範囲だけでも、理論上の異性体は数千存在しますが、原油中にはその大部分が実際に含まれています。

（後略）

⇒　ちょっと怪しかったので，ChatGPTに修正版を依頼した（これも保証の限りではない）。まあ，アバウトなイメージとしてはこんなものだろう。

Ａ（ChatGPT）：

留分ごとの炭化水素グループと推定成分数

留分ごとの炭化水素グループと推定成分数（修正版）

留分 代表的な炭素数の目安 典型的な炭化水素グループ 推定成分数の目安* 構成の傾向

ナフサ $C_5 \sim C_{10}$ 前後 　n-パラフィン、iso-パラフィン、ナフテン、芳香族 数十〜数百程度 比較的軽質で単純。直留ナフサでは単純なパラフィン系成分の比率が高めになりやすいが、実際には環状成分や芳香族も含む。化学原料用途では熱分解しやすさが重視される。

ガソリン $C_4 \sim C_{12}$ 前後 　パラフィン、iso-パラフィン、オレフィン、ナフテン、芳香族 数百程度 ナフサと範囲は重なるが、異性化・接触改質・分解由来成分の混合により、一般にナフサより構造多様性が高い。高オクタン価化のため分岐鎖や芳香族の寄与が増える。

灯油　　 $C_{10} \sim C_{16}$ 前後 パラフィン、ナフテン、芳香族 数百〜千程度 炭素数上昇に伴い異性体数が増え、単純な成分表現では捉えにくくなる。ジェット燃料・灯油系では低温特性や燃焼特性も重要。

軽油　　 $C_{15} \sim C_{22}$ 前後 パラフィン、ナフテン、多環芳香族を含む複雑混合物 千〜数千程度 側鎖を持つ環状成分や重めの芳香族が増え、留分全体としての物性設計が重要になる。単一分子の列挙より、セタン価や流動性などの集団特性で扱う場面が多い。

重油　　 $C_{20} \sim C_{50+}$ 高分子量パラフィン、縮合ナフテン、芳香族、ヘテロ原子含有成分 数千〜非常に多数 超高分解能質量分析でも多数の分子式群が観測されるが、構造異性体まで含めた全成分の完全同定は困難。重質になるほど「個々の純物質の集合」より「複雑流体」としての性格が強くなる。

理科

図：Nano Banana 2 ではこんな残念なものしか生成できない

涼葉ちゃんも今年から３年生。ようやく理科の授業がはじまる。理科ダマンという韓国オリジンの漫画がベストセラーになっていると聞いたので，自分で内容を確認することもなく，いきなりアマゾンから送り付けておいた。11巻まで出版され日韓併せて350万部も売れているらしい。

我々の頃（1960年代初頭）は，小学校1,2年にも「りか」と「しゃかい」があった時代だ。生活科も悪くはないかも知れないが・・・。その当時の低学年向け理科の教科書は，字もなくて絵だけで内容が説明されていた。その中に一つだけわからないものがあった。それが静電気の話だ。細かい紙片が浮き上がっているような不思議な絵で，それだけが見たこともなく，なんだこれという印象で記憶に残った。50年後，大阪教育大学図書館の書庫にある昔の教科書を探してみたが，見つけることは出来なかった。

理科の話でこのイメージが思い出された。Perplexityに尋ねてみても，肝腎のページや絵を見つけてはくれない。しかたがないので，Geminiにつくってもらう。

Ｑ（koshix）：自分が小学校1-2年だった1960年ごろ，理科の教科書に静電気のことを教える絵がのっていました。エボナイトの棒とかセルロイドの下敷きに細かく切った紙が吸い付く様子を描いたのもなのですが，当時の自分はまったく何を表わしているのかわからず不思議に思っていたことがあります。図書館で探してみましたが，そのような教科書の絵がみあたりません。ネット上に類似の絵は（写真ではない）ありませんか？

Ｑ（koshix）：と尋ねましたが 検索しても見つかりません。しかたがないので，その絵のようなイメージを再現してほしいのです。1960年代の小学校1-2年の教科書風の絵柄でお願いします。

残念ながら，記憶は再現されず，怪しいフェイク画像が生成されてしまった。

 

トランプ演説

図：トランプの20分の演説（ロイターから引用）

日本時間 2026年4月2日10時（米国ではまだ4/1エイプリルフールか），トランプがイランの戦況についての主に国内向けプロパガンダ演説を行った。日経平均株価は下落，原油先物価格は上昇。

Ｑ（koshix）：

日本時間　2026/4/2 10:00 からのトランプの演説が終わりましたが，特筆すべき点を整理してください。なお，ブラフやデマが沢山含まれているので，事実関係を良く吟味してほしいです。

⇒　A: ChatGPT，B: Gemini，C: Claude，D: Grok，E: Kimi， F: DeepSeek， G: Qwen に同じ内容を質問して回答を集めた（2名ほど1年前の相互関税演説と勘違いしたので訂正させる）。

これをまとめて，ChatGPT Thinking に投入した。

Ｑ（koshix）：

添付ファイルは上記に質問に対する，7つの異なるLLMの回答です。 #共通点・矛盾点・欠落点を整理・比較して、正確で事実・データと 科学・論理などの根拠にもとづく“回答”を作ってください。 #必要ならば、各モデルの長所・短所も分析して，回答の 順位付けをしてください。

Ａ（ChatGPT Thinking）：

添付の7回答を読むと、いちばん大きな問題は、「演説そのもの」と「演説前後のトランプ発言」「政権の事前説明」「推測」を混ぜてしまっていることです。したがって、まず基準点を固定します。日本時間2026年4月2日10:00の演説で確実に言える中核は、トランプが「対イラン戦争の主要目標は達成に近い」「米軍は近く“finish the job”する」「ただし必要ならなお強く攻撃する」という、終結示唆と継続威嚇を同時に出したことです。これはAPとReutersで一致しています。 7つの回答はこの点ではかなり収束しています。元データは添付ファイルです。

そのうえで、事実確認の観点から最重要なのは次の3点です。

第一に、トランプは米軍がイランの海軍・空軍を破壊し、弾道ミサイル能力と核計画を無力化しつつあると主張しましたが、これはそのまま事実認定してはいけません。Reutersは、米情報当局が「確実に確認できる破壊」はイランのミサイル戦力の約3分の1にとどまると報じています。また、IAEAのグロッシ事務局長は、60%濃縮ウランのかなりの部分がイスファハンのトンネル複合施設に残っている可能性が高いと述べています。つまり、「大きな打撃」はかなりありそうでも、「ほぼ無力化」「核問題は片付いた」という語りは、現時点では誇張の可能性が高いです。

第二に、「イランが停戦を求めてきた」というトランプの主張は、少なくとも独立確認がなく、イラン外務省報道官は即座に「false and baseless」と否定しました。ここは7回答の多くが正しく拾っていますが、表現の強さには差があります。慎重に言えば、「虚偽である可能性が非常に高い、少なくとも現時点では裏づけがない」が最も堅いです。

第三に、「戦争はすぐ終わる」というメッセージも、そのまま受けるべきではありません。APは、演説でトランプが2〜3週間という見通しを示しつつ、同時に「very hard」に攻撃を続ける姿勢も示したと報じています。Reutersも、トランプ自身が同日インタビューで「pretty quickly」撤退すると述べながら、「spot hits」で戻る可能性を語っており、実態は明確な出口戦略というより、縮小・再攻撃を含む可変的な軍事関与です。したがって、演説の政治的機能は「終盤感を演出して国内不安を抑えること」にかなりあったと見るのが自然です。

ここから、7回答の共通点・矛盾点・欠落点を整理します。

共通点としては、A・C・D・E・F・Gの多くが、「終結近し」「停戦要請主張は怪しい」「ホルムズ海峡が重要」「発言には誇張が多い」という骨格を共有しています。これは大筋では妥当です。とくにAは、演説を軍事報告ではなく政治演説として読むべきだ、と位置づけていて、ここはかなり本質を突いています。

矛盾点として大きいのは、NATOを「演説で言及した」と扱うかどうかです。Reutersは、トランプが同日Reutersへの事前インタビューではNATOへの不満を語ったが、演説そのものではNATOに触れなかったと明記しています。したがって、C・D・EのようにNATO批判を演説本体の主要論点として扱うのは不正確です。APでも、NATOや同盟国不満はイースター昼食会や事前発言の文脈では確認できますが、演説本体の中核として確認されているわけではありません。

もう一つの矛盾は、「ホルムズ海峡に米国は関与しない」が演説でどの程度はっきり言われたかです。APは、トランプが演説前の投稿や昼食会で、ホルムズ海峡の安全確保は他国が主導すべきだという趣旨を述べたことを報じていますが、これを演説の中心メッセージとして断定するには注意が要ります。Aはこの点を比較的節度を保って扱い、C・D・E・Gはやや断定が強すぎます。

欠落点としては、多くの回答が「演説の国内政治的文脈」を十分には整理していません。Reuters/Ipsosでは60%が戦争を不支持、66%がたとえ目標未達でも早期終結を望むとされています。つまりこの演説は、戦況説明である以上に、支持率低下とガソリン高騰の中で「長引かない」「成果は出ている」と語る必要に迫られた演説でした。この背景を押さえないと、なぜ勝利宣言と威嚇が同時に並ぶのかが見えません。Aはここを掴んでいますが、FやGはかなり弱いです。

以上を踏まえた、現時点で最も堅い“回答”はこうです。

今回の演説の特筆点は、トランプが「戦争はほぼ目的達成段階にあり、近く終える」と語りつつ、同時に「必要ならなお激しく叩く」と威嚇し、終結メッセージとエスカレーション能力の誇示を同時に行ったことです。これは軍事情勢の客観報告というより、国内向けには安心感を、イラン向けには圧力を送る二重の政治演出でした。

ただし、演説中の主要な事実主張のうち、「イラン軍の能力はほぼ壊滅した」「核の脅威はほぼ除去された」は、現時点では裏づけ不十分です。ミサイル戦力についてさえ、米情報当局が確実に確認している破壊は約3分の1で、核関連でも高濃縮ウランの重要部分がなお地下施設に残っている可能性があります。したがって、「戦果は相当あるが、決定的勝利と呼べる段階ではない」が実証的には近いです。

また、「イランが停戦を懇願した」という主張は、少なくとも現時点では独立した裏づけがなく、イラン政府が即座に否定しています。ここはブラフ、あるいは交渉上の情報戦として読むのが妥当です。

結局、この演説の実質は「勝ちつつあり、すぐ終わる」という印象操作にあります。しかし実際には、戦況評価はなお不確実で、追加部隊の動きもあり、外交条件も曖昧です。だから、演説を額面どおりに読むより、「どの不安を抑えに来たか」を読むべきです。抑えようとした不安は、米国内の戦争疲れ、支持率低下、ガソリン高騰、そして“出口が見えない戦争”への懸念でした。

7回答の順位をつけるなら、私は次のように見ます。

1位はA（ChatGPT）です。演説の政治機能を読んでおり、主要な検証点もかなり押さえています。弱点は、演説本文と事前報道の境界がやや曖昧なところです。
2位はG（Qwen）です。表にして論点を分けた点は良いですが、参照の可視性が弱く、いくつかの数値や細部が裏づけ不明です。
3位はF（DeepSeek）です。大きな誤りは比較的少ない一方、薄く、全体像の構造化が足りません。
4位はE（Kimi）です。論点は多いですが、NATOやベネズエラなど、演説本体との切り分けが甘く、細部の断定が強すぎます。
5位はC（Claude）です。書きぶりは整っていますが、NATOなど「演説で言ったこと」と「その日の周辺発言」を混同しています。
6位はD（Grok）です。内容がCと実質同一で、独立回答としての価値がほぼありません。
7位はB（Gemini）です。今回の演説の主題として確認できない「No Kings」抗議デモや関税論点を大きく持ち込み、別の政治文脈と混線しています。最も危険なタイプの誤答です。

要するに、今回の演説で本当に重要だったのは、「トランプが何を言ったか」だけではなく、「戦況の曖昧さを、勝利宣言と短期終結の言葉で覆おうとした」ことです。その構造を見抜けば、演説の中のブラフと、比較的堅い部分をかなり分離できます。現時点で堅く言えるのは、戦果誇張の可能性が高いこと、停戦要請主張は信頼しにくいこと、そしてこの演説は軍事的区切りの宣言というより国内政治向けの鎮静演説だった、という3点です

［感想］中国製のLLMが比較的よい回答をしているが，GrokやGeminiはいまいち。まあ，ChatGPTの主張なので，その辺は割り引いて考える必要があるのかも知れない。Geminiは良いときと悪いときのバラつきが大きい。Claudeは喋りは上手だけれど内容が追いついていないのか。

アルテミス計画

図：アルテミスⅡ（Wikipedia からNASAのデータを引用）

朝のNHKでアルテミスⅡの打ち上げ成功のニュースをみた。直前にカウントダウンが一時停止されていたが，どうやら無事だったようだ。さっそく，ChatGPTに調べてもらう。

Ｑ（koshix）：

当初よりだいぶ遅れているようですが，現時点でのアルテミス計画を1,2,...と整理，要約して教えてください。

Ａ（ChatGPT）：

2026年4月2日現在の整理でいうと、アルテミス計画は当初の「Artemis IIIで有人月面着陸」という構図からかなり組み替えられています。いまの中核は、まず有人深宇宙飛行を再開し、その次に低軌道で月着陸システムの統合実証を行い、最初の月面着陸はArtemis IVで狙う、という順番です。NASAは2026年2月末にこの再編を正式発表し、2027年のArtemis IIIを低軌道実証に変更、最初の有人月面着陸の目標をArtemis IVの2028年前半に置いています。

Artemis I

2022年11月に打ち上げられ、12月に帰還した無人飛行試験です。SLSロケット、Orion宇宙船、地上系を一体として初めて飛ばし、月周回から地球へ戻すところまでを検証しました。これは「計画の出発点」で、有人化に進む前の総合試験という位置づけです。

Artemis II

2026年4月1日に打ち上げ済みで、現在は10日間の有人月フライバイ飛行を行う段階です。4人の乗組員がSLSとOrionで月のまわりを回って帰還し、生命維持、深宇宙飛行運用、有人機としてのOrionの実戦的な挙動を確かめます。これはアポロ以来50年以上ぶりの有人月飛行で、NASAの深宇宙有人飛行能力を事実上「再起動」するミッションです。

Artemis III

ここが大きく変わった点です。現在のArtemis IIIは「月面着陸」ではなく、2027年予定の地球低軌道実証ミッションです。Orionと、SpaceXやBlue Originの商業有人月着陸船のどちらか、あるいは両方とのランデブー・ドッキング運用を試験し、月着陸に必要な統合作業能力を確認する計画に変更されました。要するに、月へ行く前に「接続の本番練習」を地球近傍でやる段階へ後退したわけです。

Artemis IV

NASAが現在「最初のアルテミス有人月面着陸」として狙っているのがこれで、目標時期は2028年前半です。4人がOrionで月軌道へ向かい、そのうち2人が商業月着陸船に乗り換えて月南極付近へ降下し、約1週間の科学探査を行った後に帰還する構想です。月南極が重視されるのは、水氷資源の可能性と長期拠点化の戦略的価値が大きいからです。

Artemis V

2028年後半を想定する次の有人月面ミッションで、NASAはここから先を年1回程度の継続的な月面ミッションにつなげたい考えです。NASAの説明では、Artemis Vは「Moon base の建設を始める段階」とされており、単発の旗立て競争から、反復的な輸送・探査・拠点形成へ移る節目です。

（後略）

文明の起源

図：文明の起源と情報（Nano Banana 2 による）

イラン攻撃が続いている。イランはペルシャ帝国（B. C. 550〜A. D. 651）から続くとしても，日本よりずっと歴史がある。じつは，紀元前3200年の原エラム文明まで遡ると，世界最古のシュメール文明とほぼ同時期に始まっている。そう簡単に250年の米国に屈服するわけにもいかない。ペルシャ帝国では，アケメネス朝のキュロス2世がバビロン捕囚のユダヤ人を解放したのに，その恩義を忘れて，イスラエルはイランを壊滅させようとしている。

このあたりの生成AIとの対話をまとめたものが以下の記事である。これを入力として上記の画像を生成させた。最近は，Geminiの無料ユーザはNano Banana Proを使えず，Nano Banana 2に回される。このため，画像中の日本語文字やテキストは壊れたまま残ってしまう。

こうなると何度お願いしてもモグラ叩きになるので，画像ファイルを編集可能なpptxファイルに変換する。このためのツールがいくつかあるが，Codia AI NoteSlide なら月毎に少しだけ無料で使える。Kirigami が良いらしいが，直ちにサブスクに誘導されてしまうのでちょっと。

Ａ（ChatGPT + Gemini + Claude）：

文明の起源と情報管理――エラムを軸に見る西アジア文明圏

古代文明はしばしば「四大文明」という形で説明される。メソポタミア、エジプト、インダス、黄河という区分である。しかし近年の研究は、この図式をやや修正している。とくに西アジアについては、メソポタミア文明を単独の起源と見るよりも、イラン高原を含む広い地域の相互作用の中で文明が形成されたと考えられるようになってきた。

この視点で重要になるのがエラム文明である。エラムは現在のイラン南西部、ザグロス山脈とメソポタミア平原の境界地域に成立した文明で、中心都市はスーサであった。時期は紀元前3000年頃から紀元前6世紀頃まで続き、後に成立するペルシャ文明、さらにはイラン文明の歴史的基盤となる存在である。

エラムの文明史的な位置は、地理を見ればよく理解できる。メソポタミア平原の東にはザグロス山脈があり、その向こうに広大なイラン高原が広がっている。エラムはその境界にあり、メソポタミア世界とイラン高原を結ぶ接点であった。この地域を通じて、さらに東方の中央アジアやインダス文明とつながる交易路が形成されていた。

実際、メソポタミアの楔形文字資料には遠方の交易相手としていくつかの地名が記録されている。ディルムン（現在のバーレーン付近）、マガン（オマーン）、そしてメルッハと呼ばれる地域である。多くの研究者はこのメルッハをインダス文明の地域に比定している。もしそうであれば、紀元前3千年紀にはすでにメソポタミアからペルシャ湾を経てインダス文明へ至る広域交易ネットワークが存在していたことになる。

このネットワークの中間に位置していたのがエラムであった。エラムは単なる隣接文明ではなく、メソポタミアとイラン高原、さらにインダス文明を結ぶ文明圏の結節点として機能していた可能性がある。後にアケメネス朝ペルシャ帝国の王都の一つがスーサに置かれたことは、この地域の歴史的連続性を象徴している。

こうした文明の形成過程を理解する上で、もう一つ重要な視点がある。それは文明の成立が都市の出現そのものよりも、むしろ社会の情報管理能力の発達と深く関係しているという点である。

このことを最も明確に示すのがメソポタミアの最古の文字資料である。紀元前3300年頃のウルク遺跡から出土する粘土板の多くは、神話や文学ではない。羊の数、穀物の量、労働者への配給といった、神殿経済の会計記録である。つまり文字は思想を表現するために生まれたのではなく、物資と労働を管理する会計システムの必要から誕生したのである。

さらにその前段階には、文字以前の管理方法が存在していた。メソポタミアでは、穀物や家畜などの物資を表す小さな粘土片――いわゆるトークンを用いて取引や納入を記録していた。やがてこれらを粘土の袋に入れて封印するようになり、その袋の表面に記号を刻むようになる。この記号が平面化し、やがて楔形文字へと発展する。つまり文字の誕生は、抽象的な思想の表現からではなく、物質の管理と会計の技術から始まったと考えられる。

同様の構造は他の文明でも見られる。エジプトのヒエログリフは税や穀物倉庫を管理する行政制度と結びついていたし、中国の甲骨文字も王の政治判断や祭祀を記録する国家の情報装置であった。文明の成立には、農業による余剰生産、それを集中させる制度、そしてそれを管理する記録体系という三つの要素が重なっている。

この意味で文明とは、人間社会が自らを統治するための巨大な情報システムを作り出した状態だと言える。粘土板やパピルスは最初の情報インフラであり、書記官は最初の情報管理者であった。

こうして眺めると、古代西アジアの文明は孤立して成立したのではなく、メソポタミア、エラム、インダスを結ぶ広域ネットワークの中で発展したことがわかる。エラム文明はそのネットワークの東西を結ぶ要衝として、メソポタミア文明と後のペルシャ文明、さらにはイラン文明の歴史をつなぐ重要な役割を果たしていた。

人類はこのとき、粘土板という外部記憶装置を手に入れた。それ以来、文明は情報を管理する能力の拡大とともに発展してきた。印刷技術は知識の拡散を可能にし、近代国家は膨大な書類体系によって社会を統治するようになった。そして現代社会は、データセンターとネットワークという巨大な情報インフラの上に成立している。もし文明の本質が社会を管理する情報システムにあるとすれば、今日のデジタル社会や人工知能もまた、この長い文明史の延長線上に位置しているのである。

P. S. Geminiに尋ねた Nano Banana の違い

(1) Nano Banana 2 (Gemini 3 Flash Image)

・標準モデル：現在の Gemini アプリにおけるデフォルトの画像生成モデルです。

・多機能性：テキストからの画像生成だけでなく、既存の画像に指示を加えて編集したり、複数の画像を組み合わせて新しい画像を作る（構成やスタイルの転送）ことが可能です。

・利用枠：

　一般ユーザー（Free）: 1日 20回まで

　AI Plus: 1日 50回まで

　Pro: 1日 100回まで

　Ultra: 1日 1000回まで

(2) Nano Banana Pro

・高位モデル：より高度な生成を目的としたモデルです。

・アクセス方法：直接呼び出すのではなく、まず Nano Banana 2 で画像を生成した後に、メニュー（三点リーダー）から「Pro でやり直す (Redo with Pro)」を選択することで利用できます。

・利用制限：AI Plus、Pro、Ultra のサブスクリプション登録者のみが利用可能です。無料版のユーザーは利用できません。

GLM-OCR

NDLOCR-Lite からの続き 

図：GLM-OCRのイメージ（Nano Banana 2 による）

なぜか知らないが，OCRについてのこだわりが強い。そこまで使い込むわけではないのだけれど（というか普段ほとんど使わない），イメージファイルをテキスト化することができれば，検索の俎上にのるという誘惑が大きい。

最近ネットで目にしたのが GLM-OCRである。 触れ込みはつぎのとおり。

「OCRはAPIに送るもの」という発想が変わる。
・GLM-OCRは約2GB VRAMでローカル動作。
・表も数式も扱えて、Mac Studio M2 Ultraで約260 tok/s。
・ローカルモデルは驚異的なペースで改善され軽量に。

Geminiに尋ねると，ollama run glm-ocr で使えるとのこと。ollamaはインストール済みだ。

Ollama は，自分のPC上で大規模言語モデル（LLM）を動かすための軽量な実行環境だ。もう少し構造的に言うと、Ollamaは次の3つをまとめたものになる。

・モデル管理：LlamaなどのLLMをダウンロード・切り替えする仕組み

・推論エンジン：実際にテキスト生成を計算する部分（llama.cpp系）

・APIサーバ：外部プログラムから使えるインターフェース（localhostで動く）

その後，出てくるプロンプトに対して， >>> analyze this: /Users/koshi/Desktop/qm.jpg

などとすればよい。日本語はあまりうまく認識できていなかったが，数式や表がでてくるところは，NDL-OCR より多少マシかも知れない。

Claude Code

図：ターミナルにおける Claude Code の実行画面

菅野完が，斉藤元彦記者会見テキストをベースとしたオンプレミスAIを作成するという文脈で，Claude Code を絶賛していた。昔，途中まで試しかけてやめていたので再チャレンジしてみた。

まずは，brew install claude-code でインストールしたところ，既にnpmで入っていたものとぶつかってしまう。仕方がないので，アンインストールしてから，brew install --cask claude-code でOK。

ターミナルで，claudeとすると，図の実行画面になる。そこで，どうすればいいかを Claude Sonnet 4.6 に尋ねてみる。Claude-odeを使うには，有料のClaude Pro プラン（\$17/月 = \$200/年）か，API課金を選択する必要がある。API課金は青天井にならないか心配だったが，クレジットカードを登録したプリペイド方式なので大丈夫らしい。 \$5でも十分使えるらしい。

入力：\$3 / 100万トークン，出力：\$15 / 100万トークンのレートなので，\$10も課金すれば，数百から数千回のやり取りができるといわれた，ほんとかな。まあ，\$5≒800円で試してみよう。

サンプルとして，claudeのコンソールのプロンプト > で，create a util logging.py that outputs logs with timestamp を入力せよといわれたので，そのまま実行したら， ~/にlogging.py が生成された。この名前は本来のpythonにあるものと名前が重なっていたのでエラーとなった。名称をmy_logging.py として，別のターミナルウィンドウに，python の，source myenv/bin/activate 仮想環境で実行した。

やり方がわかったので，実際のコードをつくってみる。簡単な四則演算ということで，

> create a simple math quiz game in Python. Ask the user 5 random arithmetic questions

 (addition, subtraction, multiplication), show the score at the end.

とすると，それらしいコードが生成された。

> query and comments shoid be in Japanese 

で，日本語でのメッセージもOK。

❯ 日本語でもできますか？ 

⏺ はい、もちろんです！日本語で対応できます。何かお手伝いできることはありますか？

❯ a,b,c を入力したら，二次方程式の解を出力するコードをお願いします。 

⏺ 何の言語がご希望ですか？

  Python で書きます：

⏺ User answered Claude's questions:

  ⎿  · 使用する言語はどちらがよいですか？ → Python

⏺ プログラム：（回答略）

   実行例：（回答略）

  判別式 D = b² - 4ac の符号によって3パターンに分岐しています。

❯ このプロンプトから実行できますか？ 

⏺ はい、できます！例として a=1, b=-5, c=6 で実行してみます。

⏺ Read 1 file (ctrl+o to expand)    

⏺ 正常に動作しています。3パターンすべて正しく出力されました。

   別の値で試したい場合は「a=, b=, c=__ で試して」と言ってください。           

                  

❯ a=1, b=2, c=3                                                                 

⏺ Read 1 file (ctrl+o to expand)                                                

⏺ 結果：   real = -b / (2 * a)                                                                             

  - 判別式 D = 2² - 4×1×3 = 4 - 12 = -8 < 0 → 虚数解                          

  -{x1 = -1.0 + √2 i ≈ -1.0 + 1.4142i

  - x2 = -1.0 - √2 i ≈ -1.0 - 1.4142i

［１］Claude Codeの概要

サクラ，サクラ

なぜ歳を取ると時が速く流れるのか？からの続き

図：咲かないサクラ（2026.3.28 撮影）

NHKの朝ドラ，ばけばけは終ってしまったが，あいかわらず日に日に世界が悪くなる一方だ。宇宙の加速膨張ではないけれど，今年に入ってから老人意識における時の流れが加速している。まだまだ寒いと縮こもっていたのに，あっという間に，２月と３月が過ぎて暖かくなってきた。光陰矢の如し，月日は百代の過客，時は金なり，どれなのかよくわからない。

朝6時起床→洗面→着替え→階段降→散歩→階段登→朝刊確認→NHKニュース確認→NHK朝ドラ・あさいち→朝食→YouTube確認→Duolingo韓国語→WOWOW録画チェック→昼食→NHK昼ニュース・解説・昼ドラ→YouTube確認→昼寝→階段降→ポスト確認→階段登→夕刊確認→NHK夕方地域版確認→夕食→NHKニュース確認→WOWOW録画チェック→入浴→TVドラマなど→夜11時就寝。なんというひきこもりの毎日でしょう。

このような縮退した日常を送っていると，毎日の記憶は数個のリンクで事足りてしまう。

さて，近所の散歩で，朝の爽やかな空気を吸い込み，季節の移ろいを感じると少しは縮約できない新たな情報が発生する。テレビでは盛んに桜の開花や花見のニュースが報じられている。ウメは見かけたが，サクラにはとんとお目にかかっていない。散歩の北東コースに桜並木があったような気がして，溜池の周辺のサクラを探したが，これがなんとほとんど開花していない。花芽もみあたらない。大丈夫か日本。

P. S. アメリカ建国250周年を記念して，ワシントンの桜並木に250本のサクラを追加寄贈するらしい。そもそものワシントンポトマック河畔のサクラは，高峰譲吉が関係していて「さくら、さくら 〜サムライ化学者・高峰譲吉の生涯〜」という映画もみた。Wikipediaで全米桜祭りを再確認すると，サクラの植樹の最初の発案者はエリザ・シオドアだった。

P. P. S. NHKニュースによれば，サクラの倒木が相次いでいるらしい。クビアカツヤカミキリのせいだけでもないのか。サクラの寿命は，ヤマザクラなら200-300年あるようだ。一方，ソメイヨシノは寿命が60-80年ということで，戦後植えたサクラが寿命を迎えているのかもしれない。日本の国もサクラと同じように内部が腐って倒れるのだろうか。

 

pdf2md

pandoc（３）・マークダウン（２）からの続き

図：ChatGPTによるMarkdownのイメージ

pdfをMarkdownに変換するOpenDataLoaderというツールがすごいというのをtwitterで見かけた。

pdfからテキストを抽出するツールはpdftotextなど沢山あるが，表などでテキストが構造化されていると，出力がぐちゃぐちゃして後処理が面倒なことになる。その点，Markdownは文書の構造を保持するので，事後の利用にもそのまま使えるというわけだ。無料，オープンソース，高速だから，論文・社内資料・契約書、全部MarkdownにしてそのままRAGに投入できる，という触れ込みだ。

そこまで要求しないので，ChatGPTに依頼してもとのソースコードを簡単にしてもらった。実行は，python環境で ./pdf2md.py ○○○.pdf とすればよく，○○○.md が出力される。試してみたところ，表などはうまく再現できていた。数式は未確認。あまり期待してはいけないというのが，ChatGPTのコメントである。ただのテキスト抽出よりはまし。

#!/usr/bin/env python3

# -*- coding: utf-8 -*-

# pdf2md.py

import sys

from pathlib import Path

import shutil

import tempfile

import opendataloader_pdf

def main():

    if len(sys.argv) != 2:

        print("使い方: python pdf2md.py input.pdf")

        sys.exit(1)

    pdf_path = Path(sys.argv[1]).expanduser().resolve()

    if not pdf_path.exists():

        print(f"ファイルが見つかりません: {pdf_path}")

        sys.exit(1)

    if pdf_path.suffix.lower() != ".pdf":

        print(f"PDFファイルを指定してください: {pdf_path}")

        sys.exit(1)

    with tempfile.TemporaryDirectory() as tmpdir:

        opendataloader_pdf.convert(

            input_path=[str(pdf_path)],

            output_dir=tmpdir,

            format="markdown"

        )

        src_md = Path(tmpdir) / f"{pdf_path.stem}.md"

        dst_md = pdf_path.with_suffix(".md")

        if not src_md.exists():

            print(f"Markdownファイルが生成されませんでした: {src_md}")

            sys.exit(1)

        shutil.move(str(src_md), str(dst_md))

    print(f"作成完了: {dst_md}")

if __name__ == "__main__":

    main()

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet からの続き

図：DOD vs ANTHROPIC（Nano Banana Pro の一部誤ったイメージ）

アンスロピックが米国の国防総省（DOD）と対立している。以下はClaudeによる要約。

アンスロピックはDODと結んだ2億ドルの契約において当初から、自律型兵器と国内大規模監視へのClaudeの利用を禁じる条件を付けていた。 ところが2026年1月からDODが無制限使用を要求し始め、アンスロピックが拒否したことで事態がエスカレートした。 2月27日、トランプ大統領が連邦機関に対しアンスロピックの使用停止を命じ、ヘグセス国防長官はアンスロピックを「サプライチェーン上の国家安全保障リスク」に指定した。 同日、OpenAIがDODと新たな契約を締結し、これがアンスロピックを標的にした競合潰しとの見方も出た。 

この大規模監視禁止条件の適用範囲は米国内だけであり，日本は対象外であることに注意しておく。ところで，これをきっかけにして，ChatGPTユーザーの離脱とClaudeへの登録が急増しているらしい。思わず自分も検討しようかという気分になる。$17/月で多少使用量が増えるが，画像は生成できない。

これに関連して，無料ユーザも会話記憶が利用できるようになった。さらに，ChatGPTなど他の生成AI（LLM）から記憶を転移するためのツール（というかプロンプト）が提供された。このプロンプトの出力を，Claude側の設定→機能→メモリー→他のAIプロバイダからの記憶をインポートにペーストするだけだ。このとき，チャット履歴からメモリーを生成をONにする。

P. S. 新しもの好きで軽率な高市は，個人情報の企業利用の推進を主張していた。それが，よりによって，ピータ・ティールを話に加えようとしている。最悪のパターン。まあ，OpenAIやAnthropicに個人情報を駄々漏れにしている自分がいう話ではないかも。

［１］Pentagon draws scrutiny with Anthropic threats, Defense Production Act

［２］パランテイア・テクノロジーズ

［３］ビーター・ティール

帝王切開

図：帝王切開のイメージ（ChatGPTによる）

NHKあさドラのばけばけが熊本編に入って脚本が迷走し始めていたが，いちおう出産シーンで一区切りつけた模様。昔は帝王切開なんてなかったから母子ともに亡くなっていたのかという話題になった。

あれ，帝王切開はアレクサンダー大王の出産に由来しているから，紀元前からあったのではないか・・・という自分の知識の方が完全に間違っていた。よくあることだ。昔，間違って覚えた知識がそのまま定着している話がここにも。その，Wikipediaの内容をClaudeでまとめると次のようなものだ。

帝王切開とは：

子宮を切開して胎児を取り出す手術。医療現場では「帝切」「カイザー」とも呼ばれる。

語源：

ドイツ語の「Kaiserschnitt（皇帝の切開）」を直訳したもの。古代ローマで死亡した妊婦から胎児を取り出す「遺児法」に由来し、カエサルの名前との関連も伝えられるが、実際にカエサルが帝王切開で生まれた可能性は極めて低い。

歴史：

・古代より死亡した母体から胎児を取り出す習慣があった

・16世紀頃に記録として登場するが、当時は子宮を縫合しなかったため母体の死亡率は約75%

・1876年にイタリアのポロが母子ともの救命に初成功

・1881年にドイツのケーラーが子宮縫合術式を考案

・20世紀に滅菌法の確立で死亡率が2〜3%に低下

・日本初は1852年、埼玉県飯能市で実施（母体は88歳まで生存）

登記簿謄本

図：登記・供託申請オンラインシステムトップ画面から引用

もうずいぶん昔に加入したままになってた，住宅金融公庫の特約火災保険が満期終了を迎えることになった。案内があった保険会社に連絡すると，対面での契約が必要で，その際には登記簿謄本が必要だとのこと。

奈良市高畑にある法務局に出向くのかなあと思いつつ，Geminiに尋ねてみると，オンラインで，登記簿謄本＝登記事項証明書を申請して郵送してもらえるらしい。ほうほう，それは便利だ。早速利用者登録してみましょう。

登記・供託申請オンラインシステムというもので，法務省が運営している。詐欺サイトではない。PCの場合の推奨環境は，Windows 11 の Microsoft Edge と Google Chrome だ。最悪だよね。これだからお役所仕事は困る。iPhone の Safari でやる根性はないので，macOS 26.3 の Safari で挑戦する。

まずは申請者情報を登録するのだが，職業欄が，＜司法書士，土地家屋調査士，不動産業，金融業，調査事業（企業調査信用等），その他＞となっている。おもわず来てはいけないところに迷いこんでしまったかとビビる。そのまま登録はできたものの，次に進もうとすると，電子証明書がなんだとか，話がみえなくなってしまって挫折。仕方がないのでいったん登録解除。

やっぱり法務局に行こうかと思いながら，もう一度ちら見していると，登記事項証明書だけなら，余分の電子証明書も何も必要ない。気を取り直して再度登録するが，先ほど登録したユーザ名は撥ねられてしまう。まあそんなものか。もうひとつ問題があって，このシステムを1年間使わないと，これまた申請者情報は削除されてしまい，再度登録が必要なのだ。最悪。そのつど申請させるのか。やはりこれは個人向けではなくて，業者向けのシステムだ。

とりあえず登録できて，登記事項証明書を申し込んだが，料金の支払いで再びつまずく。銀行を選ぶとただいま混んでいますということで一歩も進めない。どんなシステムなの。政府系のDXは（マイナンバーカードなどもそうだが）みんなこんな感じで，業者の食い物にされて，税金を湯水のようにつぎ込んでまともなUXがないものが林立している。

ATM支払いの方で紹介されていた料金支払いシステム Pay-easyは，スマホの銀行アプリからも使えるので，スマホがATMのかわりになって，何とか無事に支払いも完了しました。

P. S. サナエトークンの闇：

溝口勇児のNoBorder DAOが発行する暗号資産サナエトークンが，高騰後急落し，金融庁の調査を受けることになった（その後取りやめになったみたい・・・）。高市は自分は関与していないと主張している。ところで，高市が支部長を務める自民党奈良第二支部（大和郡山市筒井町にある）の同じ住所で，高市の総理着任後の2025年12月17日に，(1) 投資及びそれに関するコンサルティング業務，(2) 各種商品の企画，製造，販売及び輸出入，などを目的とする合同会社，Veanas（SANAEVのアナグラム）が登記されている。【公認】チームサナエが日本をかえる（x.comアカウント）とグルになってサナエトークンを宣伝しようとしていたらしい（ここは噂です）。

このような，会社の登記情報が登記・供託申請オンラインシステムで調べられる。

奈良の鹿

しかせんべいからの続き

奈良の大仏と東大寺横の鹿たち（撮影 2026.3.21）

大阪市で鹿がうろうろしている。東大阪市から大阪市東部大川沿いの各地に目撃情報が続いているらしい。奈良県民の私が鹿の顔をみるに，DNA検査をするまでもなく奈良公園辺りの鹿であるとすぐにわかる。一方，テレビでは奈良から来たらしい・・・とあいまいにごまかしている。大阪市長も奈良の鹿とは一言もいわず，見守って受け入れ先をさがすらしい。おいおい。奈良の鹿愛護会に連絡したらどうなのか。

先日，涼葉と紡木を連れて，奈良公園の鹿をみてきたところだった。連休中の子守で，朝から奈良の大仏に向かった。最近は外国人観光客が大仏入場券売り場の前に長蛇の列をなしているので，8:00の大仏オープンの時間をめがけて向かったのだ。孫たちが大仏を見た感動はいまいち少なかったのだが，無事に大仏の柱の穴くぐりも終えて，鹿のほうにむかった。

前回の苦い経験はもう忘れていたが・・・しかせんべいを買うと，角を切られた雄鹿がぐいぐいぐいとよってきて，じーじのズボンをかんで催促する。しょうがないので，涎まみれの鼻先に1枚，2枚わたすが，追及の手（口）は止まない。孫たちもキャーキャーいいながら逃げ回っている。朝早いからなのか鹿たちはかなりお腹を空かせていた。

P. S. 報道があった二三日後には，大阪市長は奈良と相談するようなニュアンスに変わった。ところが，奈良県知事は，大阪でつかまった鹿は大阪でなんとかしろという塩対応に終始していた。

P. P. S. 結局，奈良の鹿は能勢温泉のキャンプ場に引き取られることになった。