今年で六回目になる
大学入学共通テストは，
2018年に改訂された学習指導要領で学んだ高校生が初めて受験する年に当たる。新たに教科「情報」の試験が加わり，旧課程と新課程の２つの問題セットが準備されていた。おまけに，二日目も18:00まで試験があるのだ。受験生も大学側もたいへんだ。
Ｑ（koshix）：
AI時代の人に必須となる10個のキーワードの解説をみかけたのですが，どうも不正確なような気がします。以下にその文をあげますので，批判的に分析した上で（その内容は回答する必要はありません），各200字以内に，10個のキーワードのできるだけ正確でわかりやすい定義を作成してください。 以下がその解説です。
Ａ（ChatGPT 4o）：
（回答略）
Ｑ（koshix）：
ちょっとものたりなかったので，300字以内に変更して，定義をお願いします。具体的な例よりも，理念的，哲学的，科学的，工学的で，かっちりした表現を期待しているのです。
Ａ（ChatGPT 4o）：
（回答略）
Ｑ（koshix）：
だいぶよくなりましたが，定義文の中でいちいち，哲学的とか科学的とか工学的という言葉を挿入すると白けるので，それらを省いて格調の高い定義文に仕上げてください。各定義は350字以内でお願いします。
Ａ（ChatGPT 4o）：
以下に、より洗練された定義文を示します。「哲学的」「科学的」「工学的」といった言葉を省き、簡潔で格調高い文章に仕上げました。
1. AI（人工知能）
AIとは、人間の知的活動を模倣し、計算的手法によって実現する技術の総称である。学習、推論、生成といった機能を通じて、データの中から規則性やパターンを発見し、新しい知識やアウトプットを生み出す能力を持つ。AIは、特定のタスクに特化する「弱いAI」と、多様な状況に柔軟に対応する「汎用人工知能（AGI）」に分類される。人間の知性とは異なる計算特性を備え、情報処理の無限の可能性を拓くが、その応用範囲が広がるにつれ倫理や安全性に関する課題も浮き彫りとなる。
2. 生成AI（GenAI）
生成AIは、与えられたデータの枠を超え、新たなテキスト、画像、音声、動画などを生成する技術である。訓練データの統計的特徴を学習し、それを基にして全く新しい創造物を構築する能力を持つ。これにより、人間の創造性を模倣するだけでなく、創造的活動の効率化や拡張が可能となる。この技術は、機械が創造性をどのように持つことができるかという根源的な問いを内包し、創作の自動化という新たな地平を切り拓く。
3. AGI（汎用人工知能）
AGIは、あらゆる分野における人間の知的活動を再現し、未知の状況や課題にも適応可能な汎用的な知能を指す。限定されたタスクのみを遂行する従来のAIとは異なり、幅広い問題解決能力と学習の柔軟性を備えることを目指している。その実現には、知識の一般化と自己改善能力の統合が必要であり、知性そのものの本質に迫る挑戦である。この知能の構築は、人間の知性を超えた存在への道を開く可能性を秘めている。
4. ASI（人工超知能）
ASIは、人間の知能をはるかに超越し、自律的な自己改良を通じて加速度的に成長する知能を意味する。この知能は、人類の知識や能力を凌駕し、科学技術の飛躍的進展や社会構造の根本的変革をもたらす可能性を秘めている。その影響は計り知れず、人間の存在意義や未来を根底から見直す必要を生じさせる。このような超知能の実現は、制御と倫理の重大な課題を伴う。
5. AIアライメント
AIアライメントは、AIの目標や行動が人間の意図や価値観に沿うよう設計されることを指す。これは、AIが誤作動や暴走を引き起こすことなく、安全かつ有益に運用されるための必須条件である。アライメントの達成には、倫理、信頼性、透明性といった要素が不可欠であり、AIと人間の共存を実現するための根幹を成している。
6. LLM（大規模言語モデル）
LLMは、大量のテキストデータを学習し、文脈を理解し、新しい文章を生成する能力を持つ言語モデルである。このモデルは、人間の言語使用を精緻に模倣し、質問応答や翻訳、文章作成など多様なタスクを実行できる。その背後には、言語が持つ構造と意味を数理的に解明しようとする試みがあり、言語処理の新たな可能性を切り拓いている。
7. ローカルLLM
ローカルLLMは、クラウドを介さず、ローカルデバイス上で動作する大規模言語モデルである。これにより、データの外部送信を避け、プライバシーの保護と応答速度の向上を実現する。このモデルは、特定の用途や環境に最適化できる柔軟性を持ち、個人のデータ主権とセキュリティの向上に寄与する。
8. エッジAI
エッジAIは、利用者に近いエッジデバイス上でデータ処理を行うAI技術である。データをクラウドに依存せず、リアルタイム処理を可能とすることで、応答速度やプライバシー保護を強化する。この技術は、分散型AIシステムの中核を成し、特にIoTやスマートデバイスの進化において重要な役割を果たしている。
9. マルチモーダルAI
マルチモーダルAIは、テキスト、画像、音声、数値データなど異なる形式の情報を統合的に処理するAIである。この能力により、人間の知覚や認知を模倣し、複雑な判断や意思決定を実現する。多様なデータ間の相互作用を理解することで、より自然で柔軟な応答や創造が可能となる。
10. AIエージェント
AIエージェントは、目標達成のために必要なタスクを自律的に計画・実行するシステムである。このシステムは、タスクの分解や優先順位付け、遂行を一貫して行い、複雑なプロセスを効率的に自動化する。知能の自律性と適応性を備え、未来の知的システムの原型となる技術である。
いかがでしょうか？これでより均整の取れた文章になったかと思います。さらに調整が必要であればお知らせください！
図：いつもでてくるお決まりのあれ（DALL-E3から）
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