ピロリ菌が持つウレアーゼという酵素により、胃の中の尿素を分解して、アンモニアと二酸化炭素を生成します。尿素の分解により、アンモニアと同時に生じた二酸化炭素は速やかに吸収され、血液から肺に移行し、呼気中に炭酸ガスとして排泄されます。この試験法は、この原理を利用して、検査薬(13C-尿素)を患者さんに服用して頂きます。ピロリ菌に感染している場合では、尿素が分解されるため呼気に13CO2が多く検出されることになります。一方ピロリ菌に感染していない場合では、尿素が分解されないため13CO2の呼気排泄はほとんど起こりません。
芥川龍之介が「蜘蛛の糸」を発表して百年。高二の秋の文化祭,クラスの仮装行列のテーマが 蜘蛛の糸だった。お釈迦様の極楽タワーの竹を近所から切り出し,地獄の焔と煙の絵を描いた。犍陀多に続いて蜘蛛の糸(登山部の赤いザイル)に群がる地獄の亡者だったころ。
2024年9月18日水曜日
ピロリ菌(2)
2024年9月17日火曜日
サイエンスコンカフェ
Q(koshix):コンカフェカテゴリーの中に位置づけられるサイエンスカフェの具体的なイメージを提案してください。ベンチャーキャピタルに出資してもらうことができるような水準の提案書の形でお願いします。次のような参考イメージをつけておきますあくまでも参考なので,これにしばられず,自由な発想で体験メニューをデザインしてください。名称:サイエンスコンカフェ〈ビジョン〉コンセプト:科学の力による新しい眼で世界を見る・Apple Vision Proを装着・地球圏,生態系,人体内などを共に旅する具体例:・長基線ドローン視点の獲得による巨人化・動物モーションカメラ,植物タイムラプス・細胞から分子レベルでの体内機構巡りメニュー:・分子ガストロノミー店内装飾:・電子デバイスギミック・ピタゴラスイッチギミック衣裳:・白衣+眼鏡A(Claude 3.5 Sonnet):以下が、サイエンスコンカフェ「ネオビジョン」の事業計画書です。この提案は、ご提示いただいたアイデアを基に、より詳細かつ実現可能性の高いビジネスプランとして発展させました。主な特徴は以下の通りです:・最新のAR/VR技術を活用した没入型科学体験・分子ガストロノミーによる革新的な食体験・インタラクティブな科学展示と実験ショー・教育機関との連携による社会的意義の創出・段階的な事業拡大計画この提案書は、ベンチャーキャピタルからの出資を検討いただけるよう、市場分析、財務計画、チーム構成など、投資判断に必要な要素を含めています。
2024年9月16日月曜日
サイエンスカフェ
Q(koshix):サイエンスカフェもコンカフェの一種と考えられますか?A(Claude 3.5 Sonnet):サイエンスカフェとコンカフェは、確かに似たような点もありますが、一般的には別のカテゴリーと考えられています。サイエンスカフェは:1. 科学者や研究者が一般の人々と科学について対話する場2. 科学知識の普及や科学リテラシーの向上を目的としている3. カフェやバーなどのリラックスした環境で行われることが多い一方、コンカフェ(コンセプトカフェ)は:1. 特定のテーマやコンセプトに基づいて設計された飲食店2. エンターテイメントや独特の雰囲気を提供することが主な目的3. メイド喫茶やアニメカフェなど、様々なテーマがあるサイエンスカフェは教育的な側面が強く、コンカフェは娯楽的な要素が中心です。ただし、科学をテーマにしたコンカフェが存在する可能性はあり、その場合はサイエンスカフェとコンカフェの要素を両方持つことになるでしょう。より詳しい比較や具体例について知りたい場合は、お知らせください。
Q(koshix):サイエンスカフェとは何か教えてください。A(ChatGPT-4o):日本におけるサイエンスカフェは、2004年に発表された「平成16年版科学技術白書」での紹介をきっかけに広がりを見せた。京都のNPO法人が初めて開催したのが始まりで、2005年からは全国で急速に普及することとなる。この年は「サイエンスカフェ元年」と呼ばれ、NPOや財団、大学、行政、書店、さらには個人まで、多様な主体が次々とサイエンスカフェを企画した。文部科学省や地方自治体の支援もあり、官民が協力して科学を市民に届ける動きが一気に加速した。日本のサイエンスカフェは、主催者や形式の多様さが大きな特徴である。NPO法人や大学、企業、自治体、さらには書店や任意団体まで、さまざまな立場から主催されている。また、科学者と市民が双方向のコミュニケーションを図る場として、多様な工夫が凝らされている。たとえば、携帯電話を使った投票システムや、テーブルごとに分かれて行う議論形式など、創造的なアプローチが数多く試みられている。サイエンスカフェの背景には、欧米とは異なる日本特有の文化的要因がある。ヨーロッパではカフェが長らく公共の討論の場として機能してきたが、日本ではカフェ文化自体が比較的新しい。したがって、サイエンスカフェを日本に定着させるためには、独自の工夫が必要だった。日本のサイエンスカフェは、ヨーロッパの形式にとらわれず、主催者ごとに多様なスタイルが模索されており、その自由さが一つの魅力となっている。
2024年9月15日日曜日
コンカフェ
〔名〕(コンセプトカフェ Concept Cafe の略)
阿: このまえ、コンカフェ行ってきましてね。
吽: コンカフェ?
阿: あれ、コンカフェ知らん?
吽: コンカフェ…あぁーん、「婚活カフェ」のことやな?
阿: ちゃうがな!「コンセプトカフェ」やがな!
吽: ああ、そうか!…って、それ、なんやのん?
阿: 知らんのかいな!きみ、「メイドカフェ」は知ってるやろ?
吽: あぁ、毎日その前通ってるわ。メイドさんが「お帰りなさいませ、ご主人様~」言うてくれる店やろ?
阿: そうそう!その「メイド」をいろんなものに変えたんが「コンセプトカフェ」や。
吽: いろんなもんって、たとえば何に変わるん?
阿: 例えば、お姫さま、忍者、執事とかのコスプレやな。
吽: へぇ~、忍者カフェとか面白そうやな。どんなことするん?
阿: 忍者の格好したスタッフが目の前で手裏剣投げたりすんねん!
吽: えぇ!それ、めっちゃ危険やん!「ドリンクお待たせしました~」って言いながら手裏剣飛んできたら命懸けやん!
阿: そんなん言うけど、ほんま安全に配慮してるんやで?
吽: 配慮しても手裏剣は飛んでくるな!せめてドリンク頼んだら水遁の術で水出してくれんと!
阿: そんなんやったら「席流されます~」やんけ!
吽: まぁ、そうやな。ほな、ウチらも「漫才カフェ」とかやったらどうや?
阿: 漫才カフェ?どんなんやねん、それ。
吽: 客が漫才見ながら、コーヒー飲んで笑うんや。そんで、ウチらがネタやってな、あとは手裏剣投げたり…
阿: いや、それ結局忍者カフェと変わらんやないか!
吽: ほな、水遁の術で…
阿: もう、やめとけ!そんなん誰も来んわ!
吽: えぇ~、でも面白そうやん。
阿: お前、そんなんやったら客全員逃げ出すで!結局、普通のカフェがええんやって!
吽: そうか…ほな、普通のカフェで、ただウチらが店員やるってのはどうや?
阿: それ、もう「漫才カフェ」やなくて「ボケカフェ」やな!
2024年9月14日土曜日
OpenAI o1(2)
(1) Genspark 解答:解は存在しない。f(x) = x^2-2005xのピークと増減までは理解している。(2) Perplexity 解答:83個。解をアルゴリズムを提案し,pythonコードを与える。これで計算するように指示した実行結果がこれ。(3) ChatGPT-4o 解答:1個f(x) = x^2-2005xのピークと増減までは理解している。(4) Gemini 解答:2個f(x) = x^2-2005xのピークと増減までは理解している。(5) Claude 解答:1個f(x) = x^2-2005xのピークと増減までは理解している。(6) Plamo 解答:124個説明が日本語的で,そもそものロジックがあやしい。
GPT-4oに推論時間スケーリングに関する論文を 解説してもらうと,
Q(koshix):この内容を分かりやすく説明してください。OpenAI o1 との関係についても言及してください。A(ChatGPT-4o):この論文「Scaling LLM Test-Time Compute Optimally can be More Effective than Scaling Model Parameters」では、大規模言語モデル(LLM)のテスト時計算をどのように効率的に拡張できるかについて論じています。具体的には、モデルのパラメータ数を単に増やすよりも、テスト時に追加の計算を投入する方が、難しいタスクでのモデルのパフォーマンスを向上させるのに効果的である可能性があることを示しています。主なポイントは次の通りです:1.テスト時の計算拡張:- テスト時に追加の計算能力を使うことで、より複雑な質問や問題に対する解答の質を向上させることができます。たとえば、複数の回答を生成して、その中から最も適切なものを選ぶ「Best-of-N」戦略を使うことで、より正確な解答が得られることが示されています。2.テスト時の計算と学習時の計算のトレードオフ:- テスト時の計算を効果的に使用することで、より大きなモデルや大量の学習を必要としない場面もあることがわかりました。特に簡単な問題や中程度の難易度の問題では、モデルのパラメータを増やすよりも、テスト時の計算にリソースを割く方が効果的です。3.問題の難易度に応じた計算資源の配分:- 問題の難易度に応じて、テスト時にどのような計算を行うべきかを動的に決定する「compute-optimal strategy(計算最適戦略)」を提案しています。簡単な問題では、モデルがすでにある程度正しい答えを出すので、答えを少し修正するだけで良い場合が多いですが、難しい問題では、より大規模な探索が必要となることが示されています。OpenAI o1 との関係この論文に直接「OpenAI o1」というモデルが登場しているわけではありませんが、OpenAIが取り組んでいるLLM技術全般に関連しています。特に、GPT-4やそれ以降のモデルでも、テスト時の計算や推論の改善が重要視されており、この論文で述べられている「テスト時の計算拡張」は、OpenAIの研究テーマにも深く関係していると考えられます。
2024年9月13日金曜日
OpenAI o1(1)
OpenAIは、複雑な問題を解く能力に特化した新しいAIモデルシリーズ「OpenAI o1-preview」を発表しました。 このモデルは、問題解決に時間をかけ、より深く思考することで、従来のモデルよりも複雑なタスクをこなせるようになっています。特に、科学、コーディング、数学といった分野で高い能力を発揮し、国際数学オリンピックの予選問題を83%の正解率で解くなど、驚異的な成果を上げています。o1-previewは、人間のように思考する過程を模倣するように訓練されており、様々な戦略を試したり、自身の誤りを認識したりすることができます。 ただし、現時点ではChatGPTのような一般的な機能は備わっていません。安全性についても、OpenAIは新たな対策を講じています。 例えば、ユーザーが安全な範囲を超えた質問をしても、o1-previewがそれに従わないようにする仕組みが強化されています。また、外部の研究機関と協力し、モデルの安全性評価を行っています。OpenAIは、o1-previewが科学やエンジニアリング分野における複雑な問題解決に貢献すると期待しています。 例えば、医療研究者が遺伝子データを解析したり、物理学者が複雑な方程式を解いたりする際に、このモデルが役立つ可能性があります。
$\mathcal{B}$ を表面積が 54,体積が 23 の直方体の集合とします。$r$ を、集合 $\mathcal{B}$ の各直方体を内包できる最小の球の半径とします。$r^2$ の値は、互いに素な正の整数 $p$ と $q$ を用いて $\frac{p}{q}$ と表すことができます。$ p + q$ を求めなさい。
申し訳ありませんが、2023年10月までの知識では指定されたURLや「OpenAI O1プレビュー」に関する情報を持っておりません。しかし、OpenAIのサービスや製品についてご質問があれば、できる限りお手伝いいたします。
Q(koshix): a<b<c をみたす正の整数の組(a,b,c)であって, a^2-2005a > b^2-2005b > c^2-2005c が成り立つものはいくつあるか。
A(OpenAI o1 TT=24秒): 問題を解くために,a > b > c,a^2−2005a < b^2−2005b < c^2−2005c を満たす正の整数の組 (a,b,c) を求めます。まず,関数 f(x)=x2−2005x を考えます。この関数の挙動を理解することが重要です。極値を求めるために,導関数を計算してゼロと等しくします: f'(x)=2x−2005=0⟹x=1002.5これは,f(x) が x≤1002.5 のとき減少し,x≥1002.5 のとき増加することを意味します。したがって:整数 x≤1002 の範囲では,f(x) は減少関数です。整数 x≥1003 の範囲では,f(x) は増加関数です。a > b > c であり, f(a) < f(b) < f(c) を満たすためには,a,b,c ≥ 1002 でなければなりません。これは, f(x) がこの範囲で減少するためです。もし a,b,c ≤ 1003 であれば,f(x) は増加するので、不等式 f(a) < f(b) < f(c) は成立しません。したがって、求める組の数は,1から1002までの整数から異なる3つの整数を選ぶ組み合わせの数になります。これは組み合わせの公式で計算できます:組の数=1002_C_3=1002×1001×1000 / 3×2×1 これを計算すると:答え:167,167,000この計算は正しいです。
2024年9月12日木曜日
対数正規分布
In[1]:= f1[x_, μ_, σ_] := (E^(-((μ - Log[x])^2/(2 σ^2))) Sqrt[2/π])/(2 x σ)Integrate[f1[x, μ, σ], x]Out[1]= 1/2 Erf[(-μ + Log[x])/(Sqrt[2] σ)]In[2]:=p1 = {{0.3, 0.778}, {0.5, 0.912}, {1.0, 0.972}, {5.0, 0.998}};q1 = ListPlot[p1, PlotStyle -> {Red, PointSize[Small]},AxesLabel -> {"x", "y"}, PlotRange -> {0, 1.2}];In[3]:=g1[x_, μ_, σ_] := 1/2*Erf[(-μ + Log[x])/(Sqrt[2] σ)] + 0.5nlm = NonlinearModelFit[p1, g1[x, μ, σ], {μ, σ}, x];nlm["BestFitParameters"]Out[3]= {μ -> -1.92447, σ -> 0.933737}In[4]:= Show[q1,Plot[g1[x, -1.92447, 0.933737], {x, 0, 5}, PlotRange -> {0, 1}]]In[5]:= f2[x_, μ_, σ_] := x*f1[x, μ, σ]Integrate[f2[x, μ, σ], x]Out[5]= -(1/2) E^(μ + σ^2/2)Erf[(μ + σ^2 - Log[x])/(Sqrt[2] σ)]In[6]:=p2 = {{0.02, 0.01}, {0.3, 0.125}, {0.5, 0.187}, {1.0, 0.234},{5.0, 0.282}, {20.0, 0.302}};q2 = ListPlot[p2, PlotStyle -> {Red, PointSize[Small]},AxesLabel -> {"x", "y"}, PlotRange -> {-0.1, 0.35}];In[7]:= g2[x_, μ_, σ_, λ_] := -(1/2) E^(μ + σ^2/2)Erf[(μ + σ^2 - Log[x])/( Sqrt[2] σ)] + λnlm = NonlinearModelFit[p2, g2[x, μ, σ, λ], {μ, σ, λ}, x];nlm["BestFitParameters"]Out[7]= {μ -> -1.72573, σ -> 0.914071, λ -> 0.154702}In[8]:= Show[q2,Plot[g2[x, -1.72573, 0.914071, 0.154702], {x, 0, 20},PlotRange -> {0, 0.35}]]
金融資産 世帯数 世帯割合 資産額 資産割合1 0.0-0.3 4213.2 0.778 678 0.4152 0.3-0.5 726.3 0.134 332 0.2033 0.5-1.0 325.4 0.060 258 0.1584 1.0-5.0 139.5 0.026 259 0.1595 5.0→ 9 0.002 105 0.0645413.4 1.000 1632 1.000
このデータから得られる金融資産の世帯平均値は3010万円であるが,先ほど仮定した分布における最頻値は590万円。 生命保険文化センターの最近のデータとは少しズレがあるかもしれない。
2024年9月11日水曜日
iPhone16
iPhone16 iPhoneSE2024 Sep 2020 Apr139,800円 69,800円A18 A13 Bionic3.5GHz 2.66GHz6コアCPU 6コアCPU5コアGPU 4コアGPU16コアNE 8コアNE256GB 128GB6.1インチOLED 4.7インチLCD2556×1179ピクセル 1334×759ピクセル460dpi 326dpi2,000,000:1 1,400:11000ニト 625ニト48MPメイン|超広角 12MPシングル12MPフロント 7MPフロントズーム .5× 1× 2× ズーム 1×USB-C/USB2 Lightning/USB2FaceID TouchID5G 4G/LTEBlueTooth5.3 BlueTooth5.0MagSafe —22時間ビデオ 13時間ビデオ80時間オーディオ 40時間オーディオ147.6×71.6×7.8 138.4×67.3×7.3170g 148g
2024年9月10日火曜日
山手線が転生して加速器になりました。:松崎有理
2024年9月9日月曜日
公益通報者保護法
Q(koshix):公益通報者保護法についてA(GenSpark):公益通報者保護法について公益通報者保護法は、労働者や退職者、役員が事業者の法令違反を通報した際に、その通報を理由として解雇や不利益な取扱いを受けることを防ぐための法律です。この法律の目的、保護対象、手続きおよび保護措置について以下に詳述します。目的公益通報者保護法の目的は、事業者の法令違反行為を早期に発見し是正することで、国民生活の安心や安全を確保することです。これにより、公益通報者が不利益な取扱いを受けることなく、安心して通報できる環境を整備します。保護対象公益通報者保護法の保護対象は以下の通りです・労働者:正社員、派遣労働者、アルバイト、パートタイマー、公務員など。・退職者:通報日前1年以内に雇用元または派遣先で働いていた者。・役員:法人の取締役、監査役など。手続きと保護措置通報先公益通報は以下のいずれかに対して行うことができます・事業者内部:役務提供先またはその指定する者(社外弁護士や労働組合等)。・権限を有する行政機関等:通報対象事実について処分や勧告等を行う権限を有する行政機関。・その他の外部通報先:報道機関や消費者団体等。保護要件公益通報が保護されるためには以下の要件を満たす必要があります・通報対象事実が生じている、またはまさに生じようとしていると信じるに足りる相当の理由があること。・通報に不正の目的がないこと。・必要な事項を記載した書面を提出する場合など。保護措置公益通報者は以下の保護措置を受けられます・解雇の無効:公益通報を理由とした解雇は無効となります。・不利益な取扱いの禁止:解雇以外にも降格、不自然な異動など不利益な取扱いは禁止されます。・損害賠償請求の禁止:事業者は公益通報によって損害を受けたことを理由に公益通報者に対して賠償請求することはできません。このように、公益通報者保護法は労働者や退職者、役員が安心して法令違反行為を通報できる環境を整備し、その結果として国民生活の安全と安心を守るための重要な法律です。GenSparkによって,出典として挙げられたのは(1)公益通報者の保護(厚生労働省)(2)公益通報者保護法と制度の概要(消費者庁)(3)公益通報者保護法に関するQ&A(基本的事項)(消費者庁)(4)公益通報者保護法(e-Gov法令検索)(5)企業も通報者も守ります! 公益通報者保護法(政府広報オンライン)
2024年9月8日日曜日
図書館めぐり
図書館めぐり本ドキュメントでは、図書館めぐりの魅力や楽しみ方について探求します。図書館は単なる 本を借りる場所ではなく、知識の宝庫であり、文化やコミュニティの中心でもあります。さ まざまな図書館を訪れることで、新しい発見や出会いが待っています。この記事を通じて、 図書館めぐりの楽しさを感じていただければ幸いです。図1:図書館体験の意味図書館の魅力図書館には、静かな環境で読書や勉強ができるスペースがあり、また、さまざまなジャンル の本が揃っています。特に、地域の図書館では、その地域に特化した資料や歴史的な文献が 揃っていることも多く、訪れる価値があります。図2:図書館? それとも 自宅?図書館めぐりの楽しみ方1.テーマを決める図書館めぐりをする際には、特定のテーマを決めると良いでしょう。例えば、「歴史 的な図書館を訪れる」「アートに関する本を探す」など、目的を持つことでより充実 した時間を過ごせます。2.新しい図書館を発見する自宅近くの図書館だけでなく、少し足を伸ばして新しい図書館を訪れてみましょう。 各図書館には独自の雰囲気や特色があり、訪れるたびに新しい発見があります。3.イベントやワークショップに参加する多くの図書館では、読書会やワークショップ、講演会などのイベントが開催されてい ます。参加することで、他の利用者との交流が生まれ、新たな知識や視点を得ること ができます。4.図書館のカフェでリラックス一部の図書館にはカフェが併設されているところもあります。お気に入りの本を手に 取り、コーヒーを飲みながらリラックスする時間は、図書館めぐりの醍醐味の一つです。まとめ図書館めぐりは、知識を深めるだけでなく、心を豊かにする素晴らしい体験です。ぜひ、あ なたも図書館を訪れて、その魅力を感じてみてください。新しい本との出会いや、素敵な人 々との交流が待っています。
2024年9月7日土曜日
さんすう刑事ゼロ
2024年9月6日金曜日
カモになるな
2024年9月5日木曜日
運転免許更新
2024年9月4日水曜日
夢遊桃源図
2024年9月3日火曜日
タイム100:今世紀最も重要な人物
1 デビッド・ベン=グリオン イスラエルの初代首相2 ウィンストン・チャーチル イギリスの首相3 モハンダス・ガンジー 現代インドの父4 ミハイル・ゴルバチョフ ソビエトの改革者5 アドルフ・ヒトラー ドイツの独裁者6 ホー・チ・ミン 北ベトナムの初代大統領7 ヨハネ・パウロ2世 宗教指導者8 アヤトラ・ルホッラー・ホメイニ イラン革命の指導者9 マーティン・ルーサー・キング・ジュニア 公民権運動の指導者10 ウラジーミル・イリイチ・レーニン ソビエト連邦の創設者11 ネルソン・マンデラ 南アフリカの大統領12 毛沢東 中国共産党の指導者13 ロナルド・レーガン アメリカ合衆国大統領14 エレノア・ルーズベルト アメリカ合衆国のファーストレディ15 フランクリン・デラノ・ルーズベルト アメリカ合衆国大統領、ニューディール政策16 セオドア・ルーズベルト アメリカ合衆国大統領、環境保護主義者17 マーガレット・サンガー 避妊運動の推進者18 マーガレット・サッチャー イギリスの首相19 無名の天安門広場の反逆者 天安門広場の無名の反逆者20 レフ・ワレサ ポーランドの労働組合組織者21 ルイ・アームストロング ジャズミュージシャン22 ルシル・ボール テレビスター23 ビートルズ ロックミュージシャン24 マーロン・ブランド 俳優25 ココ・シャネル デザイナー26 チャーリー・チャップリン コメディの天才27 ル・コルビュジエ 建築家28 ボブ・ディラン フォークミュージシャン29 T. S. エリオット 詩人30 アレサ・フランクリン ソウルミュージシャン31 マーサ・グレアム ダンサー、振付師32 ジム・ヘンソン 人形劇師、『マペット』の創造者33 ジェームズ・ジョイス 小説家34 パブロ・ピカソ 芸術家35 ロジャース&ハマースタイン ブロードウェイのショー作家36 バート・シンプソン 漫画のキャラクター37 フランク・シナトラ 歌手38 スティーブン・スピルバーグ 映画制作者39 イーゴリ・ストラヴィンスキー クラシック音楽家40 オプラ・ウィンフリー テレビトークショーの司会者41 スティーブン・ベクテル 建設業界の巨人42 レオ・バーネット 広告の天才43 ウィリス・キャリア エアコンシステムの発明者44 ウォルト・ディズニー アニメとマルチメディア帝国の創設者45 ヘンリー・フォード フォード・モーター社の創設者46 ビル・ゲイツ マイクロソフトの共同創設者47 A.P.ジャンニーニ 全国規模の銀行の設計者48 レイ・クロック ハンバーガーの名手49 エスティ・ローダー 化粧品業界の巨人50 ウィリアム・レビット 郊外の発展者51 ラッキー・ルチアーノ 犯罪の首謀者52 ルイス・B・メイヤー ハリウッドの大物53 チャールズ・メリル 小口投資家の擁護者54 盛田昭夫 ソニーの共同創設者55 ウォルター・ルーサー 労働運動の指導者56 ピート・ロゼール フットボールリーグのコミッショナー57 デヴィッド・サーノフ 放送の父58 フアン・トリップ 航空起業家59 サム・ウォルトン ウォルマートの大物60 トーマス・ワトソン・ジュニア IBMの社長61 レオ・ベークランド プラスチックのパイオニア62 ティム・バーナーズ=リー インターネットの設計者63 レイチェル・カーソン 環境保護主義者64 アルバート・アインシュタイン 物理学者65 フィロ・ファーンズワース 電子テレビの発明者66 エンリコ・フェルミ 原子物理学者67 アレクサンダー・フレミング 細菌学者68 ジークムント・フロイト 精神分析学者69 ロバート・ゴダード ロケット科学者70 クルト・ゲーデル 数学者71 エドウィン・ハッブル 天文学者72 ジョン・メイナード・ケインズ 経済学者73 リーキー家 人類学者74 ジャン・ピアジェ 児童心理学者75 ジョナス・ソーク ウイルス学者76 ウィリアム・ショックレー 固体物理学者77 アラン・チューリング 計算機科学者78 ジェームズ・ワトソン&フランシス・クリック 分子生物学者79 ルートヴィヒ・ウィトゲンシュタイン 哲学者80 ライト兄弟 飛行機の先駆者81 モハメド・アリ ヘビー級ボクシングチャンピオン82 アメリカ兵士 自由のために戦う兵士83 ダイアナ妃 ダイアナ妃84 アンネ・フランク 日記作家、ホロコースト犠牲者85 ビリー・グラハム 伝道師86 チェ・ゲバラ ゲリラ指導者87 エドモンド・ヒラリー&テンジン・ノルゲイ エベレスト登頂者88 ヘレン・ケラー 障害者擁護者89 ケネディ家 ケネディ家90 ブルース・リー 俳優、武道家91 チャールズ・リンドバーグ 大西洋横断飛行士92 ハーヴェイ・ミルク ゲイの権利運動指導者93 マリリン・モンロー 女優94 エメリン・パンクハースト 婦人参政権運動家95 ローザ・パークス 公民権運動の象徴96 ペレ サッカースター97 ジャッキー・ロビンソン 野球選手98 アンドレイ・サハロフ ソビエトの反体制派99 マザー・テレサ 修道女、宣教師100 ビル・ウィルソン アルコール依存症匿名会の創設者
・自分の知っているのは73人だ。このリストもアメリカ合衆国に偏っているかもしれない。
・日本人は,阪大物理学科の先輩であるSONYの盛田昭夫(1921-1999)さんだけ。
13回:習近平11回:バラク・オバマ,オプラ・ウィンフリー10回:ヒラリー・クリントン9回:アンゲラ・メルケル8回:金正恩7回:ウラジミール・プーチン
2024年9月2日月曜日
歴史上最も影響のあった100人
1 ムハンマド イスラム教の創始,『コーラン』2 アイザック・ニュートン ニュートン力学,万有引力の発見3 イエス・キリスト キリスト教の創始4 ブッダ 仏教の創始5 孔子 儒教の創始6 聖パウロ 新約聖書の著作,伝道7 蔡倫 紙の発明8 ヨハネス・グーテンベルク 活版印刷の発明9 クリストファー・コロンブス アメリカ大陸への到達10 アルベルト・アインシュタイン 特殊・一般相対性理論11 ルイ・パスツール 細菌学説と予防接種12 ガリレオ・ガリレイ 近代科学の父,落体の法則,望遠鏡の発明13 アリストテレス 古代西洋哲学14 エウクレイデス ユークリッド幾何学,『原論』15 モーセ 旧約聖書のモーセ五書,預言者16 チャールズ・ダーウィン 自然選択による生物進化の理論17 始皇帝 古代中国の初代皇帝,万里の長城18 アウグストゥス・カエサル ローマ帝国の創設19 ニコラウス・コペルニクス 地動説,『天球の回転について』20 アントワーヌ・ラヴォアジエ 近代化学の父,燃焼の理論21 コンスタンティヌス大帝 ローマ帝国初のキリスト教皇帝22 ジェームズ・ワット 実用的な蒸気機関の発明23 マイケル・ファラデー 電磁誘導の法則,電気分解の法則24 ジェームズ・クラーク・マクスウェル マクスウェル方程式25 マルティン・ルター 宗教改革,プロテスタント主義26 ジョージ・ワシントン アメリカ合衆国初代大統領27 カール・マルクス 共産主義の理論的基礎,『資本論』28 オーヴィル & ウィルバー・ライト 初の飛行機を発明29 チンギス・カン 史上最大の帝国を支配30 アダム・スミス 『国富論』,経済学の父31 ウィリアム・シェイクスピア 劇作家・詩人,『ハムレット』『オセロ』32 ジョン・ドルトン 原子説,ドルトンの法則33 アレクサンドロス大王 東方遠征,ヘレニズム34 ナポレオン・ボナパルト フランス第一帝政の皇帝,ナポレオン戦争35 トーマス・エジソン 発明王,蓄音機,白熱電球,活動写真36 アントニ・ファン・レーウェンフック 微生物学の父,顕微鏡による微生物の発見37 ウィリアム・T・G・モートン エーテル麻酔の導入38 グリエルモ・マルコーニ 無線電信の開発39 アドルフ・ヒトラー ナチス党の指導者,ホロコースト40 プラトン 西洋哲学の源流,『国家』41 オリバー・クロムウェル 清教徒革命42 アレクサンダー・グラハム・ベル 電話の発明43 アレクサンダー・フレミング 抗生物質ペニシリンの発見44 ジョン・ロック イギリス経験論の父,自由主義の父45 ルートヴィヒ・ヴァン・ベートーヴェン 楽聖,9交響曲、32ピアノソナタ,5ピアノ協奏曲46 ヴェルナー・ハイゼンベルク 量子力学の創始47 ルイ・ダゲール 初の実用的な写真撮技術の開発48 シモン・ボリバル 解放者,南米5カ国のスペインからの独立49 ルネ・デカルト 合理主義哲学の祖,解析幾何学50 ミケランジェロ ルネサンス期の彫刻家,画家,建築家51 ウルバヌス2世 ローマ教皇,第1回十字軍の開始52 ウマル・イブン・アル=ハッターブ 第2代正統カリフ53 アショーカ王 マウリヤ朝の第3代君主,インド亜大陸の統一54 聖アウグスティヌス ローマ教会司教,『告白』『神の国』55 ウィリアム・ハーべー 血液循環と心臓の機能を発見56 アーネスト・ラザフォード 原子核の発見,原子核の人工変換57 ジャン・カルヴァン プロテスタント宗教改革,カルヴァン主義58 グレゴール・メンデル 遺伝学の祖,メンデルの法則59 マックス・プランク 量子の発見,プランクの法則60 ジョセフ・リスター フェノールによる消毒法の開発61 ニコラウス・オットー 初の四ストローク内燃エンジンを開発62 フランシスコ・ピサロ ペルーのインカ帝国を征服63 エルナンド・コルテス メキシコのアステカ帝国を征服64 トーマス・ジェファーソン アメリカ合衆国第3代大統領,米独立宣言紀草65 イザベル一世 コロンブスの大西洋横断航海支援,スペイン異端審問66 ヨシフ・スターリン ソビエト連邦の第2代指導者,大粛正67 ユリウス・カエサル ローマ共和国末期の独裁官68 ウィリアム征服王 ノルマン・コンクエストを主導,フランスとアングロサクソン文化の融合をもたらす69 ジークムント・フロイト 精神分析学を創始70 エドワード・ジェンナー 近代免疫学の祖,種痘法を開発71 ヴィルヘルム・レントゲン X線の発見72 ヨハン・ゼバスティアン・バッハ 音楽の父,西洋音楽の基礎73 老子 道教の始祖,『道徳経』74 ヴォルテール 啓蒙思想,百科全書派,『カンディード』75 ヨハネス・ケプラー 惑星運動のケプラーの法則76 エンリコ・フェルミ 中性子による元素の人工転換,初の原子炉77 レオンハルト・オイラー 解析学,数理物理学78 ジャン=ジャック・ルソー 百科全書派,一般意志,社会契約説79 ニッコロ・マキャヴェリ 現実主義的政治理論,『君主論』80 トマス・マルサス 古典派経済学,人口論81 ジョン・F・ケネディ アメリカ合衆国大統領,アポロ宇宙計画82 グレゴリー・ピンカス 経口避妊薬を共同発明83 マニ マニ教の創始,預言者84 ウラジーミル・レーニン ソビエト連邦の初代指導者,マルクス・レーニン主義85 隋文帝 隋の初代皇帝,科挙制度86 ヴァスコ・ダ・ガマ ヨーロッパからインドへの直接航路を発見87 キュロス大王 アケメネス朝ペルシャの初代皇帝88 ピョートル大帝 ロシアの初代皇帝89 毛沢東 中国共産党を創立,中華人民共和国の初代指導者90 フランシス・ベーコン 知識は力なり,イドラの概念91 ヘンリー・フォード 大量生産方式の導入92 孟子 儒学思想家,『孟子』93 ゾロアスター ゾロアスター教の創始94 エリザベス1世 エリザベス朝,イングランドの黄金期95 ミハイル・ゴルバチョフ ソビエト連邦の最後の指導者,ソ連の解体96 メネス エジプト初代王朝のファラオ, エジプトの統一97 カール大帝 フランク王国,ヨーロッパの父98 ホメロス 叙事詩の確立,『イリアス』『オデュッセイア』99 ユスティニアヌス1世 ローマ法の大規模な法典化100 マハーヴィーラ ジャイナ教の創始
2024年9月1日日曜日
第2ミレニアムの100人
そんなものかなあ。ジェファーソン,そこ?と思ったが,実際,「西洋に焦点を当てすぎていると批判された。トーマス・エジソンを1位としたことについては、内燃機関、自動車、発電機など、エジソンの発明よりもより社会に大きな影響を与えた発明があると批判された。また、アメリカ国外ではほとんど知られていないようなアメリカ人が多数入っていることも批判された。(Wikipedia)」 とのこと。1.トーマス・エジソン (アメリカ)2.クリストファー・コロンブス (イタリア)3.マルティン・ルター (ドイツ)4.ガリレオ・ガリレイ (イタリア)5.レオナルド・ダ・ヴィンチ (イタリア)6.アイザック・ニュートン (イギリス)7.フェルディナンド・マゼラン (ポルトガル)8.ルイ・パスツール (フランス)9.チャールズ・ダーウィン (イギリス)10.トーマス・ジェファーソン (アメリカ)