「霜柱に霜降り霜降りに霜柱雪降りでつつまれる*」 （ChatGPT 2022）
*ChatGPTが生成した俳句，冬の植物を指定したら，「霜柱」と「霜降り」を提案してきた。
2022年12月28日水曜日
2022年12月27日火曜日
2022年12月26日月曜日
2022年12月25日日曜日
四色問題
ブラックボックスからの続き
コンピュータに頼らない証明ができないので，なんとなくモヤモヤ感が抜けないと同時に，証明に関する既成の観念を変えた例としてもよくあげられる。深層学習による大規模言語モデルに基づいた物理法則の発見でも同じような固定観念の変更が求められているといわれることもあった。
その四色定理の新しい証明がarxivに登場した。"A non-constructive proof of the Four Colour Theorem"というもので，わずか7ページの論文だ。「このアプローチでは，特定の写像の集合に対する生成関数の特異点解析と，Tutteによる平面写像とその彩色多項式に関する列挙的・漸近的研究が用いられている」
Twitterでは，素人衆の期待の声が多いのだけれど，プロからは厳しい声が上がっているような雰囲気もチラチラ見え隠れしていた。どうなることやら。
写真：一松信の四色問題（ブルーバックス1983年版から引用）
2022年12月24日土曜日
第二次量子革命
arxiv.orgに1000ページを超えるレポートがあった。タイトルは，Understanding Quantum Technologiesで，著者は，Olivier Ezrattyというソフトウェアエンジニアで，量子技術関連のコンサルタントらしい。怪しさ満点。
量子力学的粒子の多体系集団を扱えるようになったのが，1947年からの第一次量子革命であり，トランジスター，レーザー，太陽電池，発光ダイオードなどの技術を指している。2018年からの第二次量子革命は，単一量子のレベルまで含んで重ね合わせとエンタングルメントを扱えるようになったものであり，量子計算，量子通信，量子暗号，量子測定などの技術を指している。
まあ，だいたいそんなものかもしれない。2025年はハイゼンベルクがヘルゴランドで量子力学の基本的関係式を思いついてから100年目にあたるので，大阪万博ではなくてこちらの方で盛り上がることになるのではないかと予想していたけれど。日本は米国に忖度しすぎて武器購入大盤振る舞いと科学技術放擲大作戦の真っ最中となってしまった。
PCR検査を否定するような非合理的政策がまかりとおり，新しいパラダイムでベンチャーによって開発が促進される新薬の承認スケジュールからどんどん取り残される中，選択と集中の旗をかかげ続けたまま学者集団をディスり続けるこの国の将来っていったい何なのだろうか。
図：第一次＆第二次量子革命（Understanding Quantum Technologiesから引用）
2022年12月23日金曜日
NDLデジタルコレクション
個人送信（２）からの続き
プレスリリースによれば次のような内容である。
（１）所蔵資料をデジタル化した 「デジタル化資料」約 311 万点と収集した「電子書籍・電子雑誌等」約 150 万点を検索・閲覧・視聴できる・・・下表との関係が不明・・・
（２）全文検索できる資料が5万点から247万点に増えた。
（３）閲覧画面の改善・・・改善余地がまだあるような・・・
（４）画像検索の実現
（５）シングルサインオンの実現
前回と比較してどのあたりが増えたのかがいま一つはっきりしない。ちゃんと内訳を記録しておけばよかった。全文検索の有り無しはこのデータのままではわからない。
表：NDLデジタルコレクションの内訳（公開，登録者限定，館内限定）
| 公開 | 登録者 | 館内 | 小計 | |
| 電子書籍・電子雑誌 | 1,228,087 | 0 | 218,128 | 1,446,215 |
| 雑 誌 | 16,901 | 825,998 | 525,042 | 1,367,941 |
| 図 書 | 362,523 | 560,466 | 387,623 | 1,310,612 |
| 博士論文 | 15,929 | 125,420 | 123,322 | 264,671 |
| 日本占領関係資料 | 70,805 | 0 | 29,963 | 100,768 |
| 古典籍資料 | 82,107 | 17,235 | 7 | 99,349 |
| 録音・映像関係資料 | 6,008 | 0 | 48,434 | 54,442 |
| 歴史的音源 | 6,001 | 0 | 42,731 | 48,732 |
| プランゲ文庫 | 0 | 16,017 | 28,459 | 44,476 |
| 官 報 | 20,980 | 0 | 0 | 20,980 |
| 憲政資料 | 10,865 | 0 | 1,723 | 12,588 |
| 他機関デジタル化資料 | 325 | 1,033 | 883 | 2,241 |
| 地 図 | 41 | 0 | 1,305 | 1,346 |
| パッケージ系電子出版物 | 0 | 0 | 338 | 338 |
| 特殊デジタルコレクション | 197 | 0 | 45 | 242 |
| 合 計 | 1,820,769 | 1,546,169 | 1,408,003 | 4,774,941 |
2022年12月22日木曜日
ウルトラＱ
ウルトラＱは，円谷プロダクションによる空想特撮テレビシリーズの第１弾として1966年1月から7月にかけて放映された。この武田薬品提供枠では，月光仮面（1958-1959），豹（ジャガー）の眼（1959-1960），隠密剣士（1962-1965）なども見ていた。月光仮面やジャガーの眼は自分がまだ幼稚園のころだ。小学生のころ，風呂敷被って月光仮面ごっこをしている絵日記を書いた記憶や真っ赤なサタンの爪が印象的だった絵本を読んだ記憶もある。
ウルトラＱは，当時の中学1年生にとって丁度手ごろなSFドラマだった。アウター・リミッツなどもうすこし高級で怖いものもたまに見る機会があったけれど，民放のチャンネルが限られている田舎町にはなかなか文化の香りが届かない。その後，ウルトラマン（1966.7-1967.4），ウルトラセブン（1967.10-1968.9）ときて中学生を卒業することになる。
高校になると，この枠は桜木健一・吉沢京子・近藤正臣の柔道一直線（1969.6-1971.4）になってしまう。柔道が得意でピアノもひける同級生の上出君が，若き日の近藤正臣がピアノの上を跳ね回って演奏するシーンに感心していたのが印象的だった。なんだったのだろう。
さて，「ウルトラＱとウルトラマンの関係について」とChatGPTに日本語で尋ねてみると，次のような残念な答しか返ってこなかった。
「ウルトラＱ」は、1966年から1967年にかけて放送された「ウルトラマン」シリーズの第1作です。この番組は、地球を守るために、人間から姿を変えた異星人が、異星生命体との戦いを繰り広げるという内容です。
ところで，ChatGPTは，英語では十分訓練されていて日本語に比べてずっとマシな答えを返すという話だ。そこで，英語で尋ねてみた。
Please explain the story of Ultra Q which is the TV program in Japan mid 1960's
答えをDeepLで翻訳すると次の通りだった。だいぶマシなのである。
「ウルトラQ」は、1966年1月2日から7月3日まで日本で放送されたサイエンスフィクションテレビシリーズです。ウルトラシリーズの最初の作品であり、その後に多くの他の特撮番組や映画が加わることになりました。番組は、奇妙な現象を調査する科学者やジャーナリストたちを描いており、彼らは様々な怪物や宇宙生物と出会います。主人公は写真家としてチームに加わる若い女性、江戸川ゆり子です。彼らは世界中を旅し、チームのリーダーである岩本教授が備える技術的に先進的な車両や武器を活用しながら、奇妙で危険な状況に遭遇します。「ウルトラQ」は日本で人気を博し、いくつかの続編シリーズを生んでいます。その中でも「ウルトラマン」は文化的現象となり、今でも最も有名な特撮番組の一つとして知られています。日本のサイエンスフィクションの代表的作品とされ、特撮ジャンルに長く影響を与えています。
岩本教授というのはちょっと余計だが，かなり適確な回答が返ってきた。
写真：ウルトラQのタイトル（円谷プロから引用）
2022年12月21日水曜日
ブラックボックス
東京大学の情報理工学研究科に設置された情報理工学教育研究センターにある7部門のうち，次世代知能科学研究部門につながるのが次世代知能科学研究センターである。ここに部局をこえた関連分野の研究者を集めているが，固有スタッフはほとんどいないのかもしれない。
次世代知能科学研究センターがオンラインの連続シンポジウムを開催していて，その第11回が「共進化する物理学と人工知能の現在」というテーマだった。樺島祥介，大槻東巳，小林研介，村尾美緒，橋本幸士というメンバーで，2時間40分（20分×5＋60分）の内容がYouTubeで公開されている。
物理学の分野でも，深層学習（DL）＝AI に関連した研究は最近さかんに行われている。その典型的な例が，物質の実験データをディープニューラルネット（DNN）に学習させた上で，任意の物質における物理量をシュレーディンガー方程式を解かずに予測するというものだ。
ニューラルネットワークの万能近似定理によって，ニューラルネットワークは任意の関数を表現することが可能だということがわかっている。その意味では，このブラックボックスが正しい理論値を与えるのはよいとして，それは科学的な説明になっているのかというわけだ。シンポジウムではこの点を巡るやりとりがあった。
それは，科学的な説明とは何か，わかるとは何かという問題に発展する。物理屋は現象をできるだけ少数の簡単な方程式で表わすことができるとうれしいかもしれない。しかし，農業の分野でも医学でもあるいは工場の生産現場でも，科学的な説明のないブラックボックス的な技術が成功している例は枚挙にいとまない。つまり，物理屋の見方は特殊なのでないかというわけだ。
コンピュータの発達によって，解析的な解が求まらない微分方程式でも，計算機を使えば任意精度で確実に解を得ることができるようになり，微分方程式を解くという概念が変わってしまった。同じように，理論だとかわかるということの意味が変わりつつあるのかもしれない。
2022年12月20日火曜日
mecab-neologd（３）
mecab-neologd（２）からの続き
とりあえず，最新単語を含む形態素解析のmecab-ipadic-neologdが使えるようになった。次の課題は，これをpython プログラムの中から使えるようにすることだ。これは事例がたくさんころがっていたので，そのまま写経してみた。
2018年，Qiitaにsudo5in5kさんが書いた，mecab + NEologd + python3 で形態素解析という記事があるのでそのまま使える。import MeCab のCが小文字のtypoになっているところでつまづいた。その後，辞書ディレクトリを自分の環境に合わせて指定したところ，青空文庫の人間失格のテキストファイルをとってきて，無事に形態素分解した結果が出力された。
そこで，入出力ファイルをコマンドラインで指定し，任意のテキストファイルを変換できるように数行だけ修正したのが以下のコードである（ほぼsudo5in5kさんのもの）。
#!/opt/homebrew/bin/python3
# usage: aozora.py infile outfile
# infile is taken from https://www.aozora.gr.jp -> txt download
import MeCab
import re
import sys
infile = sys.argv[1]
outfile = sys.argv[2]
bindata = open(infile, 'rb').read()
textdata = bindata.decode('shift_jis')
# 青空文庫のための固有処理
textdata = re.split(r'\-{5,}', textdata)[2]
textdata = re.split(r'底本：', textdata)[0]
textdata = textdata.strip()
# 人によっては以下のパスは異なるので確認してね
mecab = MeCab.Tagger('-d /opt/homebrew/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd')
mecab.parse('') # バグ対処
results = []
lines = textdata.split("\r\n")
for line in lines:
r = []
# 学習に使わない表現の削除処理
s = line
s = s.replace("|", "")
s = re.sub(r'《.+?》', "", s)
s = re.sub(r'［.+?］', '', s)
# Mecab
node = mecab.parseToNode(s)
while node:
# 単語を取得
if node.feature.split(",")[6] == '*':
word = node.surface
else:
word = node.feature.split(",")[6]
# 品詞を取得
part = node.feature.split(",")[0]
if part in ["名詞", "形容詞", "動詞", "記号"]:
r.append(word)
node = node.next
rl = (" ".join(r)).strip()
results.append(rl)
# write to a file
with open(outfile, 'w', encoding='utf-8') as wf:
wf.write("\n".join(results))
2022年12月19日月曜日
mecab-neologd（２）
mecab-neologd（１）からの続き
朝起きてから気を取り直して再開。エラーメッセージに /usr/local でのインストールが前提だという説明があったこと，/Users/koshi/src にあった install というrubyスクリプトを実行していたことが気になっていた。
そこで，installをinstall-old に変えて参照しないようにした上で，/usr/local にgitから引っ張ってきたファイルを置き，ルート権限でインストールしてみたらエラーが消えていた。
cd /usr/local
sudo git clone --depth 1 https://github.com/neologd/mecab-ipadic-neologd.git
cd mecab-ipadic-neologd
sudo ./bin/install-mecab-ipadic-neologd -n -a
yes
[install-mecab-ipadic-NEologd] : OK. Let's install mecab-ipadic-NEologd.
[install-mecab-ipadic-NEologd] : Start..
[install-mecab-ipadic-NEologd] : /opt/homebrew/lib/mecab/dic isn't current user's directory
[install-mecab-ipadic-NEologd] : Sudo make install to /opt/homebrew/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd
make[1]: Nothing to be done for `install-exec-am'.
/bin/sh ./mkinstalldirs /opt/homebrew/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd
/usr/bin/install -c -m 644 ./matrix.bin /opt/homebrew/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd/matrix.bin
/usr/bin/install -c -m 644 ./char.bin /opt/homebrew/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd/char.bin
/usr/bin/install -c -m 644 ./sys.dic /opt/homebrew/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd/sys.dic
/usr/bin/install -c -m 644 ./unk.dic /opt/homebrew/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd/unk.dic
/usr/bin/install -c -m 644 ./left-id.def /opt/homebrew/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd/left-id.def
/usr/bin/install -c -m 644 ./right-id.def /opt/homebrew/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd/right-id.def
/usr/bin/install -c -m 644 ./rewrite.def /opt/homebrew/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd/rewrite.def
/usr/bin/install -c -m 644 ./pos-id.def /opt/homebrew/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd/pos-id.def
/usr/bin/install -c -m 644 ./dicrc /opt/homebrew/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd/dicrc
[install-mecab-ipadic-NEologd] : Install completed.
[install-mecab-ipadic-NEologd] : When you use MeCab, you can set '/opt/homebrew/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd' as a value of '-d' option of MeCab.
[install-mecab-ipadic-NEologd] : Usage of mecab-ipadic-NEologd is here.
Usage:
$ mecab -d /opt/homebrew/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd ...
[install-mecab-ipadic-NEologd] : Finish..
[install-mecab-ipadic-NEologd] : Finish..
実行するには，辞書を上記下線部のように指定すればよかった。
最新辞書（ipadic-neologd）を使った場合：
koshi@mba2020 mecab-ipadic-neologd % mecab -d /opt/homebrew/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd『鬼滅の刃』は、吾峠呼世晴による日本の漫画作品。『週刊少年ジャンプ』にて2016年11号から2020年24号まで連載『 記号,括弧開,*,*,*,*,『,『,『鬼滅の刃 名詞,固有名詞,一般,*,*,*,鬼滅の刃,キメツノヤイバ,キメツノヤイバ』 記号,括弧閉,*,*,*,*,』,』,』は 助詞,係助詞,*,*,*,*,は,ハ,ワ、 記号,読点,*,*,*,*,、,、,、吾峠呼世晴 名詞,固有名詞,一般,*,*,*,吾峠呼世晴,ゴトウゲコヨハル,ゴトーゲコヨハルによる 助詞,格助詞,連語,*,*,*,による,ニヨル,ニヨル日本の漫画 名詞,固有名詞,一般,*,*,*,日本の漫画,ニホンノマンガ,ニホンノマンガ作品 名詞,一般,*,*,*,*,作品,サクヒン,サクヒン。 記号,句点,*,*,*,*,。,。,。『 記号,括弧開,*,*,*,*,『,『,『週刊少年ジャンプ 名詞,固有名詞,一般,*,*,*,週刊少年ジャンプ,シュウカンショウネンジャンプ,シューカンショーネンジャンプ』 記号,括弧閉,*,*,*,*,』,』,』にて 助詞,格助詞,一般,*,*,*,にて,ニテ,ニテ2016年 名詞,固有名詞,一般,*,*,*,2016年,ニセンジュウロクネン,ニセンジュウロクネン11号 名詞,固有名詞,地域,一般,*,*,11号,ジュウイチゴウ,ジュウイチゴーから 助詞,格助詞,一般,*,*,*,から,カラ,カラ2020年 名詞,固有名詞,一般,*,*,*,2020年,ニセンニジュウネン,ニセンニジュウネン24号 名詞,固有名詞,地域,一般,*,*,24号,ニジュウヨンゴウ,ニジュウヨンゴーまで 助詞,副助詞,*,*,*,*,まで,マデ,マデ連載 名詞,サ変接続,*,*,*,*,連載,レンサイ,レンサイEOS
旧辞書（ipa-dic）を使った場合
koshi@mba2020 mecab-ipadic-neologd % mecab『鬼滅の刃』は、吾峠呼世晴による日本の漫画作品。『週刊少年ジャンプ』にて2016年11号から2020年24号まで連載『 記号,括弧開,*,*,*,*,『,『,『鬼 名詞,一般,*,*,*,*,鬼,オニ,オニ滅 名詞,一般,*,*,*,*,滅,メツ,メツの 助詞,連体化,*,*,*,*,の,ノ,ノ刃 名詞,一般,*,*,*,*,刃,ハ,ハ』 記号,括弧閉,*,*,*,*,』,』,』は 助詞,係助詞,*,*,*,*,は,ハ,ワ、 記号,読点,*,*,*,*,、,、,、吾 名詞,一般,*,*,*,*,吾,ワレ,ワレ峠 名詞,接尾,一般,*,*,*,峠,トウゲ,トーゲ呼 名詞,一般,*,*,*,*,呼,コ,コ世 名詞,一般,*,*,*,*,世,ヨ,ヨ晴 名詞,一般,*,*,*,*,晴,ハレ,ハレによる 助詞,格助詞,連語,*,*,*,による,ニヨル,ニヨル日本 名詞,固有名詞,地域,国,*,*,日本,ニッポン,ニッポンの 助詞,連体化,*,*,*,*,の,ノ,ノ漫画 名詞,一般,*,*,*,*,漫画,マンガ,マンガ作品 名詞,一般,*,*,*,*,作品,サクヒン,サクヒン。 記号,句点,*,*,*,*,。,。,。『 記号,括弧開,*,*,*,*,『,『,『週刊 名詞,一般,*,*,*,*,週刊,シュウカン,シューカン少年ジャンプ 名詞,固有名詞,一般,*,*,*,少年ジャンプ,ショウネンジャンプ,ショーネンジャンプ』 記号,括弧閉,*,*,*,*,』,』,』にて 助詞,格助詞,一般,*,*,*,にて,ニテ,ニテ2016 名詞,数,*,*,*,*,*年 名詞,接尾,助数詞,*,*,*,年,ネン,ネン11 名詞,数,*,*,*,*,*号 名詞,接尾,一般,*,*,*,号,ゴウ,ゴーから 助詞,格助詞,一般,*,*,*,から,カラ,カラ2020 名詞,数,*,*,*,*,*年 名詞,接尾,助数詞,*,*,*,年,ネン,ネン24 名詞,数,*,*,*,*,*号 名詞,接尾,一般,*,*,*,号,ゴウ,ゴーまで 助詞,副助詞,*,*,*,*,まで,マデ,マデ連載 名詞,サ変接続,*,*,*,*,連載,レンサイ,レンサイEOS
2022年12月18日日曜日
mecab-neologd（１）
形態素解析のmecabの辞書にはいくつかあるが，ipa-dicを使っている。ところで，これでは最新の固有名詞などには対応できない。それを解決するため，多数のWeb上の言語資源から得た新語を追加することでカスタマイズしたのが， MeCab 用のシステム辞書mecab-ipadic-neologd である。
早速インストールを試みたのだけれど，残念ながら失敗してしまった。
xcode-select --installbrew install libiconvbrew install mecab mecab-ipadic git curl xzcd /opt/homebrewgit clone --depth 1 https://github.com/neologd/mecab-ipadic-neologd.gitcd mecab-ipadic-neologd./bin/install-mecab-ipadic-neologd -nyesここでつまづいてしまった。/Users/koshi/src/install:68:in `initialize': undefined method `split' for nil:NilClass (NoMethodError)from /Users/koshi/src/install:77:in `new'from /Users/koshi/src/install:77:in `macos_version'from /Users/koshi/src/install:120:in `<main>'
いくつかの参考資料では問題なくここは通過するらしいのだけど・・・。installはrubyで書かれていて，これが解っていないのでちょっと厳しいわけだ。
2022年12月17日土曜日
外される安全装置
新聞やテレビのニュースは，ほとんど国の広報のようになっていて，旧世代の我々はゆっくりと確実に洗脳され続けている。これらの古いメディアではニュースを見ないという若者達もインターネット空間の空気によって間接的にその影響を受けている。場合によっては，エコーチェンバー効果によって増幅されているかもしれない。その結果，世論調査では2/3が防衛力強化賛成となる。
2020年の10月に前菅政権が日本学術会議会員の任命拒否問題が引き起こしてからもう2年以上になる。学術会議会員は3年ごとに半期改選だから，そろそろ次の選考プロセスが始まる。このタイミングで12月6日に内閣府は，日本学術会議の在り方についての方針を打ち出してきた。その肝は問題となった会員選考過程に手を突っ込むことだ。
会員等以外による推薦などの第三者の参画など，高い透明性の下で厳格 な選考プロセスが運用されるよう改革を進めるとともに，国の機関である ことも踏まえ，選考・推薦及び内閣総理大臣による任命が適正かつ円滑に行 われるよう必要な措置を講じる
という素性の解らない第三者機関を使って，アカデミーの独立性を露骨に侵害しようとしている。津田大介のポリタスＴＶのゲストとして呼ばれた隠岐さや香は，なぜここまでこだわるのかがわからないといっていた。そうなのである。軍事研究を進めることがねらいだとしても，日本学術会議などは別に大きな支障にはならない。内閣府に別に拵えた総合科学技術・イノベーション会議を使えば，なんでもできるはずである。
あえていえば，安倍晋三＝清和会右翼の思い込みによる学者に対するルサンチマンぐらいしか考えられない。日本学術会議に手を突っ込みたがっていたのは清和会的な右派勢力だ。それが，防衛費倍増の財源を巡る清和会と岸田政権の綱引きにからんで話がややこしくなっている。
隠岐さや香が，日本社会のいろいろな分野で安全装置が外されつつあるといっていた。その一番が，ロシアのウクライナ侵攻を奇貨とした防衛費のGDP１%枠の撤廃であり，集団的安全保障の名のもと米国の軍事システムに完全に組み込まれることだった。社会保障制度を守るために導入するといわれた消費税は，法人税減税のために使われた。さらに， 年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF）が惜しげもなく株に資金を投じはじめ，株価の上昇を支えて，日本の階層分化を推し進めてきた。
一方，電通にしっぽを握られて機能不全に陥ったマスコミは沈黙を続け，泥まみれの東京五輪や大阪万博の後押しをしてきた。それらの総仕上げが，安倍殺傷事件による統一教会の悪行の再確認だったかもしれないが，それすらも押し流すように軍拡の合唱が始まっている。そう，統一教会の資金還流が疑われる北朝鮮ミサイル開発の脅威は既に十分に宣伝していて，世論形成に大きく寄与することになる。
2022年12月16日金曜日
すべての本をデジタルに
本は消えるか？からの続き
トランプ時代の米国が，TPPから離脱するということで，著作権を70年延長するというのが避けられたかと一瞬気を許した2016年，「環太平洋パートナーシップ協定の締結に伴う関係法律の整備に関する法律案」が成立し著作権法も改悪されてしまった。青空文庫への影響も多大だ。
一方，著作権の例外規定によって著作物が自由に使える場合として，2019年改正ではAI による深層学習や情報解析に対応する条文が追加された。その延長線上で，これまでに人類が著した全ての本をデジタル化して大規模言語モデルに投入する場合にどの程度の情報量になるのかを考えてみよう。
Wikipediaには，Books published per country per year というデータがあった。年度にばらつきが在るものの，全世界では1年に220万冊（米国28万，中国21万，英国19万，日本14万など）という数字がある。そこで，世界人口と一年当たりの本の出版冊数が比例すると仮定する。その比例定数は，3×10^-4 冊/人となる。世界人口は1920年に20億人，2020年に80億人とすれば，この100年間の延べ人口・年は，(80+20)*100/2=5000億人・年なので，この100年の総出版冊数は1.5億冊と評価できる。
もし，それらの本が1冊100ページで1ページあたり1kBの文字情報があれば，1冊あたり100kBの情報量となる。これを先ほどの総出版冊数にかけると 1.5×10^13 byte = 15 TBだ。本以外の出版物や内部文書のことを考慮しても，100TBもあれば人類がこれまでに生産してきたすべての文字情報は格納できてしまう。画像も含めれば1-2桁増えるかもしれない。
2050年には世界人口90億になって，先ほどの延べ人口が2500億人・年分追加になる。つまり，これまでの結果を1.5倍すればよいので，25TBもあれば，シンギュラリティまでに人間が書いた本をすべて持ち運べるの。デジタル端末の容量を1000倍になればそれが可能になる（クラウドにおけば今でも可能だけれど）。
図：本が消えるイメージ（DiffusionBeeによる）
P. S. 話題爆発中のAI「ChatGPT」の仕組みにせまる！によれば，ChatGPTのパラメタは1750億であり，入力したコーパス量は570GBにのぼるらしい。そのコーパスをつくるために，インターネット空間でクロールした素データの量は45TBらしい。これはたぶんすごいゴミの山なので，先ほどの相対的にまともな100TBとは比べ物にならないだろう。
2022年12月15日木曜日
本は消えるか？
本屋が消えるからの続き
日本の書店数が減少を続け，2045年にはなくなりそうだという話だったが，それは本の購買ルートが書店からアマゾンなどのオンラインサービスに変わっているだけで，本自体はこれまでのように売れていると考えてよいのだろうか。
そこで，日本の出版物の販売額を調べてみた。出版科学研究所は，出版物の取り次ぎ商社大手のトーハン（旧名：東京出版販売株式会社）が1956年に設立し，その後，公共性を担保するために，社団法人全国出版協会に委譲されたものだ。日本の出版業界の売り上げは1996年まで上り調子できたが，消費税の5%への増税を契機に減少の一途をたどっている。それが，次の図の日本の出版販売額の推移でわかる。
図：日本の出版販売額の推移（出版科学研究所から引用）
この25年の雑誌と書籍の販売額の減少傾向を外挿すると（−580億円/年），シンギュラリティの2045年にゼロになる。もっとも，書籍だけをみればあと40年の猶予があるし，電子書籍が急に立ち上がっているので，心配することはないのかもしれない。このデータからも，従来のような書店が消えゆくことは間違いない。
では，図書館はどうなるのだろうか。あの忌まわしいＣＣＣ（ツタヤ）に侵食されない公共施設としての矜持を保つことができれば，これまでに蓄積された書籍のアーカイブとして，あるいは電子書籍に対応することで，さらには最新の仮想空間へのアクセスポイントとして生き延びてほしい。
2022年12月14日水曜日
本屋が消える
日経の夕刊の社会面に，「書店のない市町村26%に 店舗10年で3割減 文化発信の場，消失に懸念」という記事があった。出版文化産業振興財団の調査なのだが，そのもとになっているのは，日本出版インフラセンターのデータらしい。
書店ゼロの市町村の割合のワースト３は，沖縄県（56.1%），長野県（51.9%），奈良県（51.3%）だ。確かにまわりの書店がどんどん減っているという実感と一致している。近くに残された書店の一つ，近鉄八木店6階の丸善ジュンク堂が最近改装されてかなり広くなったという話だった。しかし実際には，従来の書店の主要部が拡張された文房具コーナーに置き換わってしまい，児童書部分が少し広くなっただけ。なお，人口1万人当たりの書店数ベスト３は，石川県（1.34），福井県（1.30），香川県（1.16）だ（全国平均は，0.78）。
その日本出版インフラセンターのデータによれば，日本の書店の総店舗数は，2011年に17,000あったものが，2021年に12,000と10年で5000軒減った。このペースが続けば，2045年に日本の書店数は0になる。なお，新聞の発行部数は1997年に5770万部でピークアウトし，つるべ落としの勢いで減少中である。こちらも2045年には0になりそうだ。自分の娘達も紙の新聞は購読していない。そんなわけで，2045年のシンギュラリティは，活字文化の消滅を包含することになる。
図１：書店数と総坪数（ガベージニュースから引用）
店舗当たりの坪数は増加し新設店舗の大型化が進む
図２：新聞発行部数（ガーベージニュースから引用）
2022年12月13日火曜日
未来をあきらめない（３）
未来をあきらめない（２）からの続き
登大遊さんのこの一年ほどの講演リストがある。未来をあきらめない（１）で紹介した「テクノロジーマップ、技術カタログの在り方について」を除くと，そのほとんどのテーマは共通だった。そのテーマというのは，次の問い，日本にはOS・クラウド・通信・セキュリティ等のプラットフォーム技術や産業を自ら生み出せる ICT 人材がいない。どうすれば育成できるのか？というものだ。
結論は，登さん自身の特筆すべき技術的能力とそれに基づく体験からくる洞察によるものだ。それは，自律的なコンピュータ・ネットワークの実験環境を自力で勝手に構築しようと
することを黙認し，その環境の上で彼らが自由に技術開発できるようにすれば，自然に人材が育ち，技術が生まれる，とまとめられる。
講演では，(1) 自律的なコンピュータ・プログラミング環境の重要性，(2) 自律的なネットワーク環境の重要性，について彼が切り開いてきた道をたっぷりの写真とともに紹介している。そのスローガンは，超正統派「おもしろ・いんちき開発手法」が重要，というものだ。
人の作ったクラウドやセキュリティソリューションやインターネットシステムを使うICT技術者ではなく，それらを新しく創り出そうと開発する人材の育成が必要だと呼びかけている。実際に彼は，筑波大学の客員教授として，医学課程の学生として，ソフトイーサ株式会社の代表取締役として，IPAのサイバー技術研究室長として，NTT東日本の特殊局員として，けしからんものに対して日夜戦い続けている。
図：登大遊さんのフリーイラスト
［１］けしからんネットワーク入門（JANOG）
［２］けしからんSoftEther VPNを作ったら怒られた（Logme Tech）
2022年12月12日月曜日
未来をあきらめない（２）
未来をあきらめない（１）からの続き
USB メモリ / SD カードイメージ書き込みツールのデファクト・スタンダードとなっている Win32 Disk Imagerというソフトの改良版を登大遊さんが公開して，しばらく前に話題になった。
自分では使ったことはないが，Raspberry Pi のOSを入れてインストールするときに使うものだ。ご本人は少し改良と謙遜しているが，Google Drive との相性問題を解決し，10MBの 1 EXE+19 DLLファイルを 200kBの1 EXE ファイル1本にまとめ，デジタル署名をつけることで警告画面を無くし，x86版に加えてネイティブで x64, ARM64 版を付け加えたものだ。
話題の焦点は，そこではなくて異例の長文アジテーションとなっている添付のドキュメント Readme.md の方にある。日本の企業やICT技術者の抱える本質的な問題を大きくえぐっている。
最近の企業におけるサイバーセキュリティ問題の多発の原因は、上記のとおり、企業のシステム管理者が、様々な試行錯誤を行なうことをせず、または組織的にそのような正当な試行錯誤行為が禁止され、よって自らの判断を信頼することができない程度に、システム管理業務に必要な専門知識が欠けた状態が、組織的に、また日本全体的に、10 年間程度、誤って維持されてしまったことに起因するのである。なお、先輩玄人システム管理者たちは、10 年以上前にそういった知識を身に付けているから、何ら不自由はない。しかし、後輩の素人システム管理者たちにその秘技を伝授するためには、企業内において、物理的なサーバーやワークステーション、ネットワーク機器、ディスク等を用いて試行錯誤を行なう仕事の場が必要となる。ところが、最近の企業内においては、外注主義や、過度・無意味・または長期的にみると逆にトータルコストが上がってしまうようなクラウド移行などが、一時的に誤って蔓延している状態となっている。このことが、企業のシステム管理部門において最低限必要な IT スキルの維持が困難となった直接的原因である。
また，企業の外注主義を批判し，企業内のおしきせのセキュリティ基本規程に縛られて自分自身の頭による判断ができない素人システム管理者を蔓延させていることへの警鐘を鳴らしている。日本の失われた30年の一つのの典型的な病症である。
これはデジタル庁をつくって旗を振ってもまったくなんともならない大きな問題だ。登さんはその解決のための処方をいろいろな場所で説いている。
未来をあきらめない（３）に続く
2022年12月11日日曜日
対話の時代
衝撃のAIからの続き
11月30日にOpenAIが公開した対話型AIシステム（ChatGPT）についての現段階の感想をまとめておくことにする。
(1) ChatGPTに対する見方
・AI専門家の声が見えない。清水亮は対話システムの限界と見る
・IT技術者やプログラマーは限界を理解しつつも比較的高く評価
・理系研究者等は知識が人工知能にはまったく及ばないと否定的
・短期間の 100万人登録から大きなインパクトがあったのは事実
(2) ChatGPTの特徴
・大規模言語システム GPT−3.5による対話システム*
・対話の前提条件や表現等を指定することができる
・対話によって自分の前言を修正することができる
・適切でない質問への回答を拒否することができる
(3) ChatGPTの長所と短所
・学習データに基づく辞書的事実を持つが分野にムラ
・簡単な計算や数理処理や論理判断はできるが不十分
・プログラム言語等については耳学問が発達している
・創作風で自由な文章や名前の羅列などは比較的得意
(4) 今後必要な機能的発展
・個人や集団ごとに対話情報を記憶して連携＝LINE＆ＳＮＳ
・入力コーパス分野拡大と正しい知識の獲得＝ウィキペディア
・数理計算能力や高度な論理的推論力の獲得＝マセマティカ
・対象や場面に依存した表現の一貫性の獲得＝パーソナリティ
(5) ChatGPTの未来
・1人1台のネットワーク端末から1人1つのAIアシスタントの時代
・対話出力がリアルタイム説明動画を生成するチューターの時代
・AIアシスタントとの関係に没入するパーキーパット人形の時代
・・・・
インターネットが大衆化した1990年代の半ばごろ，インターネットの教育利用について語る自分のPowerPointのファイルには，その本質として，リソース（情報のストック）とコミュニケーション（情報のフロー）の2つの柱があるというポンチ絵を必ず描いていた。今から思えば，知識というのは必ずしもリソース側にあるわけでなはく，コミュニケーションを成立させているネットワークに分かち持たれるものだったかもしれない。
そして，インターネットの利用の2つの柱は，情報検索（リソースへのアクセス）とSNS（コミュニケーションへのアクセス）として体現されることになった。対話の形をとったリソースへのアクセスシステムは，Q&Aサイトとして，Yahoo知恵袋，教えてgoo，hatena人力検索，OKWAVEとか，最近だとQuoraがあった。ただ，その回答の精度は必ずしも高くなく現時点のChatGPTなみだった。それが大きく変わることになるかもしれない。
情報検索とSNSがAIを媒介として統合される対話の時代の始まりだ。チューリングテストを受けていないAIアシスタントがキャラクター（パーソナリティー）を持って参加するMastdonインスタンスが林立し，そこへのアクセスによって質問への確かな回答が得られると同時に，懇切丁寧にわかるまでAIアシスタントにも教えてもらえる時代がやってくる。
しかし，その対話の半分は人間側の幻想による補完から成り立っている。そして，知識の本質というのは，この対話における幻想と切り離せないのかもしれない。知識を産み出した人間同士のコミュニケーションだって，やぎさんゆうびんを補完することでかろうじて成り立っているものだから。
図：11/30のChatGPTの出現前後のgoogle trends
* ChatGPTはInstructGPTの兄弟モデルであり，プロンプトの指示に従って詳細な応答を行うよう，人間のフィードバックを元にした強化学習を施している。
［１］ChatGPT 人間のフィードバックから強化学習した対話AI（今井翔太）
2022年12月10日土曜日
衝撃のAI
ChatGPT（６）・ Whisper からの続き
最近の報道や情報番組の多くがネットでの話題に頼ってニュースを作っている。記者やスタッフが，自分の足で検証取材をすることなしに，ネットの周辺情報だけを漁ってストーリーを編んでいるように見える場合がある。今回のニュースもそれに近く見えてしまうが，そもそもこれはインターネット空間内の出来事だから仕方ないかもしれない。
その内容な次のようなものだ。
（１）ChatGPTとは何か，たった5日間で100万人のユーザを集めた話（ちなみに，Netflixで3.5年，Facebookで10ヶ月，Spotifyで5ヶ月，Instagramで2.5ヶ月かかって100万人集めている）
（３）きしだなおきが小説「AIの王国（400字）」を書かせた話（デジタルハリウッド大学の橋本大也も，人工知能が地球を滅亡する小説1300字＋挿絵5章分＋BGM＋朗読を，全てAI支援によって創作している ）
（４）岩田雅光（シーラーカンス専門家）いわく，シーラカンスは蟹でない。
（５）楠正憲は，これが大学のレポート作成に使われることについてコメント（プログラミングの課題で，ChatGPTなどのAI支援を認めた例がすでにある）
（６）NIIの佐藤一郎（AIが専門ではない）は無難な答えに終始した（希少情報のフェイク化を増幅する件＝Stack Overflow問題，多くの知的労働者を失業させる件等への言及なし）
・ChatGPT（≒情報生成）は，新たなGoogle（情報検索）である件
・アプリケーションにサポートアドインを付加した件（ブレンダー）
・画像生成（StableDiffusion）や画像分析（Detic）とChatGPTが結びついた件
などの可能性についての話がないのは仕方ないとしても，ほんとにネットワークで見かけた情報をつまみ食いした上で，国立情報学研究所の副所長に電話してみましたという作りが透けて見えてしまう。
図：StableDiffusionが出力したボッシュ風のイメージ
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