経験の時代（１）

生成AIの行方からの続き

しばらく前に，SilverとSuttonの"Welcome to the Era of Experience"（経験の時代）が話題になっていた。これはAIに関するパラダイム論だ。現在は人間のデータの時代である。ChatGPTなどの生成AIは人間が与えたテキストデータや画像データから学習するものだ。

与えられる既存のテキストデータがもう枯渇するので，これからは，AIが自らの経験というチャンネルで新しいデータを補給しなければならないという量的な問題だと思ったが，ちょっとニュアンスが違うようだ。

AIが知能を発展させるためには，人間の知識に制約されることなく，AI自身が，(1) ストリーム（継続的な経験），(2)  行動と観察（環境と対話），(3) 報酬（行動の良し悪しの判断基準），(4) 推論と計画（未来を見越した思考），などの形で人間によらないデータを取り込むことではじめて，新しい科学法則の発見や発明ができるというものだ。

自律的なデータ取得というところが少し引っかかっている。ウェブにオープンデータがあればそれを参照できるし，継続的な環境データ取得の仕組みを一度作ってしまえば，上記の状況には対応できるのだが，それをAIが自律的に行うというところには大きなギャップが存在している。人間の知識の制約からははずれても，そもそもまだお釈迦様の手のひらの中をとんでいるだけではないのか。

結局，人間が与えられる既存テキストデータがもう枯渇するというだけの話じゃないの？

あるいは，テキストデータから非テキストデータへの移行という観点になるのか。

図：AIの経験の時代（原論文から引用）