「SNSで誰かがたいへんだ！と騒いでいる」と，別の誰かが騒いでいたが，世の中的には静かなものである。本当のところはどうなんだろう。DeepSeekもQwenも知らなかった。Claudeはトンチンカンな間違いを答える始末。肝腎のGeminiも非常にそっけない答えしか返さなかった。そこで。ChatGPT 4o に聞いてみた。まあ，一番良かったのはGoogle Deep Research の直接の回答[1]だった。AlphaEvolveの件だ。
（付１）Googleは普通のキーワード検索からAIによる対話型の知識発見にシフトしようとしている。日経新聞によれば，月3万円（$250）の高級サブスクを提供するらしい（動画生成を含む）。なかなか面倒な話になってる。
（付２）OpenAIは，AppleがAI分野でもたついている間に，Appleの元CDO（Chief Designer ）のジョナサン・アイブ（1967-）の io を合併して協働している。新しいAI端末がちょっと期待できるか。
Ｑ（koshix）：googleのAlphaEvolveを知っていますか？Ａ（ChatGPT 4o）：はい、Google DeepMindが2025年5月に発表した新しいAIシステム「AlphaEvolve」についてご紹介します。１．AlphaEvolveとは？AlphaEvolveは、Google DeepMindが開発した進化的アルゴリズム探索エージェントであり、同社の大規模言語モデル「Gemini」を活用しています。このシステムは、既存のアルゴリズムを改良するだけでなく、全く新しいアルゴリズムを自律的に発見する能力を持ち、数学の未解決問題からGoogleのインフラ最適化に至るまで、幅広い分野で驚異的な成果を上げています。２．主な成果と応用例(1) 数学的発見キッシング数問題において、11次元での下限値を592から593に改善しました。これは、同じ大きさの球体が1つの球体に何個接触できるかを数える問題であり、長年未解決でした。行列乗算アルゴリズムにおいて、1969年に発見されたStrassenのアルゴリズムを56年ぶりに改良し、より効率的な手法を開発しました。(2) 実用的な最適化データセンターのスケジューリングにおいて、Googleのクラスタ管理システム「Borg」に新しいヒューリスティックを導入し、世界中の計算リソースを平均0.7%回復しました。(30 ハードウェア設計において、TPU（Tensor Processing Unit）の設計を最適化し、Geminiの学習時間を1%削減するカーネルの改良を実現しました。３．技術的アプローチAlphaEvolveは、以下の3つの要素を組み合わせて動作します：(1) Geminiモデル：創造的な問題解決能力を持つ大規模言語モデル。進化的アルゴリズム：生成されたアルゴリズムを評価し、最も有望なものを選択して改良を重ねます。(2) 自動評価システム：提案されたアルゴリズムの正確性と品質を定量的に評価します。このアプローチにより、AlphaEvolveは複雑な科学的問題の解決や、既存システムの最適化に貢献しています。３．今後の展望AlphaEvolveは、Google内部での活用にとどまらず、将来的には学術機関や他の企業への展開も検討されています。これにより、AIが科学的発見や技術革新の加速に寄与する可能性が期待されています。より詳しい情報や技術的な詳細については、以下の公式ブログ記事をご参照ください：AlphaEvolve: A Gemini-powered coding agent for designing advanced algorithms
図：AlphaEvolveのイメージ（Ledge.ai からの引用）
［１］AlphaEvolve ：AI による科学的発見の新時代を切り拓く（Google Deep Research）
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