ニュースに登場した，導入を支持するお父さんの意見は，あまり共感もできず，むしろ怪しさがつのったけれど，BBCでは賛成派のお母さんの意見を取上げていた。また，朝日Globeの米国での事例はそれなりに参考になるかもしれない。しかし，それらを大きく上回る可能性があるDV被害スペクトルの人々の話はどうなるのだ。また，家庭裁判所のリソースが非常に限られた状態で，十分な判断ができるのかどうか。
なぜ，こんなに急ぐ必要があったのだろう・・・
図：ChatGPT-4oが考える共同親権のイメージ・・・
2024年5月24日金曜日
2024年5月23日木曜日
宇宙天気予報
太陽フレアからの続き
太陽表面の爆発現象によって，数分から数時間のスケールで多波長（電波〜X線・ガンマ線）の増光現象が起こる。これが太陽フレアであり，これにともなって，高エネルギー陽子やプラズマが太陽嵐として放出され，地球磁場に影響を及ぼすことになる。その結果が低緯度オーロラである。
太陽フレアは，太陽領域のプラズマ中の磁場が再結合（磁気リコネクション）することによって，磁場のエネルギーが荷電粒子の運動エネルギーに転化することで生ずる。そのエネルギーは，10^22〜10^25 Jである。事象継続時間の10^3〜10^4秒で割れば，10^19〜10^21 W のパワーが発生していることになる。
これを太陽から1.5億kmの距離にある地球軌道上でみると，パワー密度は，0.5〜50×10^-4 W/m^2 となる。太陽フレアのエネルギー等級としてよく用いられるのは，波長 100-800 pmのX線のエネルギー流束であり，これが10^-4 W/m^2 を越えるものが Xクラスということになる。X5.8は 大気圏外の観測点のパワー密度が5.8×10^-4 W/m^2 になるということだ。
図：人工衛星GOES（米国NOAA）によって観測された太陽X線強度
2024年5月22日水曜日
OZONE-EDU
大阪教育大学のオンライン教員研修プラットフォームOKUTEPに愛知教育大学が加わって，4月からリニューアルオープンした。OZONE-EDU（オゾン）だ。
「OZONE-EDU（オゾン）」という名称は、地球を守るオゾン層（化学記号O3）にちなんでおり、教育コミュニティと学習者を守り、支え、育てるプラットフォームの役割を象徴しています。さらに、「o」は「open（開かれた）」「online（オンラインの）」「opportunity（機会）」の三つの価値を表し、すべての人に開かれた学習の機会を提供します。OZONE-EDUはデジタルバッジとマイクロラーニングを採用した最先端のオンライン生涯学習プラットフォームであり、教員の自律的な学びを支援します。大学連携により多様な研修プログラムを提供し、電子履修証明としてデジタルバッジを発行する予定です。
ということで，早速登録してみた。教員や教員志望者でなくてもよい。NII（国立情報学研究所）のOrthrosという認証システムを利用しているので，メールアドレスがあれば誰でも登録可能である。現職教員などで登録キーがあれば履修証明となるバッジが発行されるが，そうでない一般人でも同内容のものを受講できる。
学認に参加していない機関に所属するユーザに対してアカウントを発行し、Orthrosと連携する一部のSPを利用できるようにします。 発行されたアカウントは、一時的・試験的な利用を想定していますが、継続的な利用を妨げるものではありません。 学認の参加申請やeduroam JPの参加申請をはじめとして、学認に参加する一部のサービスは、このOrthrosからも利用することができます。
ICT関係は，あまりおもしろそうでもなかったが，中学校・高等学校数学教員のための数学 (v1.0)は，確率論の基礎 (v1.0)，等周問題 (v1.0)，現代社会を支える暗号理論の基礎 (v1.0)の３つの内容（バッチ）で興味を引かれる。
図：ozone EDUのトップページ（大阪教育大学から引用）
2024年5月21日火曜日
散歩地図
チョイソコてんり（２）からの続き
朝の散歩，今日の目標は北東にあるチョイソコてんりの小田中町公民館だったので，片道35分ほどだった。グーグルマップを見誤ったせいでちょっと遠回りになり40分かかった。
そんなわけで，自宅を中心として地図上に一定距離の半径の円を描いたものがあるとなんとなくうれしいような気がした。こういうときは，地理情報システムGISに対応したアプリとかデータとかプログラムを駆使することになる。Mathematicaの該当部分の関数を眺めたところ，それだけでおなかが一杯になって挫折した。
さあ，ChatGPT-4oの出番である。早速お願いしたところ一発で目的が達成できた。ゴイゴイスー（津田さんは中田先生の女婿だって知ってました？）。
Ｑ（koshix）：天理市の地図のうえで，自宅を中心として半径が500ｍの倍数となる円を1倍から6倍まで描画したいのです。なるべく簡単で具体的な手順や方法あるいはプログラムを一つ教えてください。言語は，JuliaでもMathematicaでもPythonでもRでも構いませんＡ（GPT-4o）：Pythonを使用して天理市の地図上に自宅を中心として半径が500mの倍数となる円を描画する方法を示します。この手順では、以下のライブラリを使用します。・folium: インタラクティブな地図の作成・geopy: 緯度経度の計算以下の手順に従ってください。１．必要なライブラリをインストールします。(sh)pip install folium geopy２．次に、Pythonスクリプトを作成します。以下のコードをコピーして実行してください。(python)import foliumfrom geopy.distance import geodesic# 自宅の緯度と経度を設定（天理市の例として）home_location = (34.596047, 135.819249)# フォリウムマップの作成m = folium.Map(location=home_location, zoom_start=15)# 半径500mの倍数となる円を1倍から6倍まで描画for i in range(1, 7):radius = 500 * ifolium.Circle(location=home_location,radius=radius,color='blue',fill=True,fill_opacity=0.1).add_to(m)# 自宅のマーカーを追加folium.Marker(location=home_location, popup="Home").add_to(m)# 地図を保存m.save('tenri_map.html')このコードは、以下の手順で動作します。１．home_locationに自宅の緯度と経度を設定します。この例では天理市の中心付近の座標を使用していますが、実際の自宅の座標に置き換えてください。２．folium.Mapを使用して地図を作成し、初期の表示位置とズームレベルを設定します。３．半径500mの倍数となる円を1倍から6倍まで描画します。folium.Circleを使用して円を描画し、radius引数で半径をメートル単位で指定します。４．自宅の位置にマーカーを追加します。５．作成した地図をHTMLファイルとして保存します。保存されたtenri_map.htmlファイルをブラウザで開くと、自宅を中心とした円が描かれた地図が表示されます。
ということで，説明も十分読まずに，pythonプログラムをコピペしてjupyter環境で実行すると，アラ不思議，あっというまにインタラクティブな地図上に同心円が書けてしまった。見栄えのために修正したのは透明度だけだ。
図：散歩地図（GPT-4oがつくったpythonプログラムの出力）
2024年5月20日月曜日
チョイソコてんり（２）
チョイソコてんり（１）からの続き
朝の散歩で，天理市のAIデマンド交通システム，チョイソコてんりの停留所の写真を集めている。ところが，肝腎のチョイソコてんりには乗ったことがなかった。家人が出演する天理シティオーケストラの定期演奏会の日曜日が雨模様だったので，この際利用してみることに。
もよりの住宅地停留所は，中学校の前なのだけれど，ここだけ緑の看板があがっていない。なぜ？目的地停留所は，天理総合駅だ。残念ながら天理市民会館が目的地に含まれていない，どうして？
チョイソコてんり，アプリではなくてウェブサービスで予約する。利用するためにはあらかじめ利用者登録が必要だ。これで，年齢や割引条件が確定するので，料金が乗車時に最初からドライバーにわかる仕組みだ。
ログインして，日時，住宅地と目的地の停留所を決めるといくつかのコース候補がでてくるので，そこから選ぶことになる。ぴったりの時間はなかったので，少し余裕をみて決める。帰りの予約も促されたので，同じように選んだ。選択肢は2-3に限られ，時間も1〜2時間程度の間隔が空く。
10分前に家をでると，もう向こうの方に緑のそれらしい模様がついたトヨタのハイエースが止まっていた。早速乗車すると料金は先払い。ドライバーのタブレット画面には乗客の名簿がみえている。予定の5分前だったけれど早速出発した。
天理総合駅とは逆方向に走り，次のお客さんのところに向かう。ドライバーも慣れていないので，停留所の50mほど手前の路上で勘違いして止まっていた。緑の看板はない。すぐに気がついて，本来の停留所に到着。しばらくするとお婆さんが１人乗ってきた。これでOK，天理駅に向かった。
ドライバーに聞いて見ると，全体で4-5台が常時回っていて，それなりにお客さんがあるようだ。ただ，190箇所の住宅地停留所の場所は結構ややこしいところが多くて迷うらしい。
帰りは，天理総合駅の目的地停留所に，予約時間の7分前くらいにハイエースが到着した。名簿では2人になっていたので，こんどは名前を確認されて料金を支払った。高齢者の場合，片道200円なので，近鉄電車の240円よりも安いのである。予約時間になってももう１人のお客さんが来なかったので，淡々と見切り発車して自宅方向の住宅地停留所に向かった。
写真：天理総合駅のチョイソコ停留所（2024.5.19撮影）
廃止されたコミュニティバスの看板を流用している
P. S. 天理シティオーケストラの第23回定期演奏会は，天理市制70周年に因み，ニコライ／歌劇「ウィンザーの陽気な女房たち」序曲，スッペ／喜歌劇「詩人と農夫」序曲， ヨハン・シュトラウスⅡ／美しく青きドナウ，ベートーヴェン／交響曲第７番だった。
P. P. S. 大学に入る前の話。家にあったクラシックのレコードで自分が聴いたのは，学校で習ったドボルザークの9番とハチャトリアンの剣の舞くらいだった。大学に入ると，同じクラスの佐藤秀明君に感化されて，NHK-FMのクラシック番組をラジカセでエアチェックするようになった。当時はFM放送が始まって間もない頃で，クラシック番組の比重が非常に大きかったのだ。そんなわけで，当時亡くなったハンスシュミット・イッセルシュテッドとかイシュトバン・ケルテスとかアムステルダム・コンセルトヘボウなどの名前が頭に入力されることになる。ベートーベンの交響曲７番もよく聴いた。
P. P. P. S. 学生時代の話。会社の出張で大阪の下宿にしばしば訪れた父親には，梅田で漫才や芝居や映画に連れてもらうことがあった。そのひとつが，未来惑星ザルドス（1974）だ。年老いたショーン・コネリーが主人公の怪しいB級SF映画なのだけれど，途中のパートで，ベートーベンの７番の第二楽章が流れ続ける場面があった。あら，こんなところでこれを使うのだと驚いた記憶がある。
2024年5月19日日曜日
電子イオンコライダー
放射光施設からの続き
5月15日のニュースで，日本が，米国の次期原子核大型実験計画であるEIC（Electron Ion Collider）に参画すると発表されていた。ブルックヘブン国立研究所の全周3.8km，100GeV/nucleonの重イオンコライダー（RHIC）を改造するもので，2026年に建設開始2032年運転開始予定だ。2600億円〜4300億円の建設費のうち，測定装置の一部をつくるようだ。
電子イオンコライダーは，重心系のエネルギーで20〜141GeVの電子と原子核の衝突型加速器である。電子，陽子，重陽子，ヘリウム3は80%の偏極が可能だ。加速できるイオンは陽子からウラニウムまで。
物理としては，ハドロンのクォークグルーオン構造を明らかにするというものだ。核子の質量やスピンが何に由来するか，クォークグルーオンパートン分布関数を精密に決めるなど。日本側の推進機関は，山形大や理研で，神戸大，日大，KEKが協力機関となる。
核子のスピン構造といえば若松さんが40年前から取り組んでいた。一般受けするトピックにはやや遠いような気もするが，アメリカから強く要求されたので，予算がつくということなのかな。
図：EICの概念図（BNLのEICサイトから引用）
ChatGPT-4oはわかりやすい回答を与えてくれる。
Ｑ（koshix）：ブルックヘブン国立研究所で計画されているEICは，どんな粒子をどの程度のエネルギーで衝突させる加速器ですか。またその目的はなんですか。Ａ（ChatGPT）：ブルックヘブン国立研究所（Brookhaven National Laboratory, BNL）で計画されている電子イオンコライダー（Electron-Ion Collider, EIC）は、電子と重イオンを衝突させる次世代の加速器です。以下はEICの主な特徴と目的です。粒子とエネルギー１．衝突する粒子:・電子・重イオン（例：金イオン、鉛イオンなど）２．エネルギー：・電子ビームのエネルギー：約10〜18 GeV（ギガ電子ボルト）・重イオンビームのエネルギー：約40〜275 GeV目的EICの主な目的は、物質の最も基本的な構成要素であるクォークとグルーオン（これらがハドロンを構成する）の相互作用を理解することです。具体的には以下の点が挙げられます。１．核子の内部構造の解明：クォークとグルーオンがどのように核子（陽子や中性子）の内部に配置され、どのように運動しているかを明らかにする。２．核子の質量とスピンの起源の解明：核子の質量やスピンがどのようにして生成されるのか、特にクォークやグルーオンの寄与を詳しく調べる。３．強い相互作用の研究：強い相互作用（量子色力学, QCD）がクォークとグルーオンの間でどのように作用し、ハドロンを形成するのかを研究する。４．ハドロン物理学の進展：ハドロンの性質や相互作用に関する新しい知見を提供し、ハドロン物理学の理解を深める。EICは、既存の加速器では解明が難しい細部まで明らかにすることを目指しており、素粒子物理学および原子核物理学の分野において重要なブレークスルーをもたらすと期待されています。
［１］Electron Ion Collider の物理（後藤雄二，2021）
［２］The Electron Ion Collider（Brookhaven National Laboratry）
2024年5月18日土曜日
ドライシッパー
放射光施設からの続き
放射光学会のページを見ていると，トップページに，【お願い】ドライシッパーの適正利用という，何のことかわからないトピックが上がっていた。さっそく中を読んで見ると，次のようなことだった（Chat GPT-4oによる500字程度の要約）。
構造生物学の放射光実験では、凍結試料を「ドライシッパー」という容器で施設に送付します。この容器は液体窒素を吸着材に吸着させて極低温を維持し、リモート測定の試料輸送に不可欠です。しかし最近、宅配業者がドライシッパーの輸送を拒否する事例が増えています。原因は、液体窒素を満たしたまま輸送する誤った取り扱いにあり、これが漏出事故を引き起こし、輸送業者の安全を脅かしたためです。
このような誤った取り扱いは、輸送業者だけでなく、低温サンプル輸送を必要とする全ての研究者にも影響を及ぼします。輸送業者が安全にドライシッパーを運ぶためには、ユーザーが液体窒素を完全に除いた状態で輸送することが必要です。学会員には、「ドライシッパーは必ず液体窒素を抜いた状態で輸送する」ことを強く求めています。液体窒素自体は危険物ですが、ドライシッパーは2007年にIATAによって危険物適用除外され、国際輸送や航空機内持込も可能です。液体窒素を除いても10日以上極低温を維持できるよう設計されているため、適切に扱えば問題なく凍結試料を輸送できます。
ドライシッパーの原理を生成AIチャットに説明させようとしたが，ChatGPT-4oはいまいちだった。とくに図解がだめだ。Command R+はドライアイスと間違えている。Claudeは乾燥剤と間違えている。perplexityはほぼ正しいがもの足りない。Geminiがわりといい感じで素人向けの解説を出してくれた。次のとおり。
ドライシッパーの仕組み：ドライシッパーは、まるで魔法瓶のような仕組みで、液体窒素の気化熱を利用して、内部を極低温状態に保ちます。１．真空断熱構造ドライシッパーは、外側と内側の容器の間に真空層を設け、熱の出入りを極限まで抑えています。魔法瓶と同じ構造ですね。２．吸着材ドライシッパー内部には、特殊なスポンジ状の吸着材が入っています。この吸着材に液体窒素を染み込ませることで、大きな表面積を作り出し、液体窒素の気化熱を効率的に吸収します。３．気化熱液体窒素が気化するときに奪う熱量、つまり気化熱を利用して、ドライシッパー内部の温度を低く保ちます。これがドライシッパーの冷却メカニズムです。４．温度維持液体窒素が気化しても、吸着材に染み込んだ液体窒素が補充されるため、長時間にわたって極低温状態を維持することができます。まとめドライシッパーは、真空断熱構造と吸着材の組み合わせにより、液体窒素の気化熱を効率的に利用して、内部を-150℃以下の極低温状態に保つことができるのです。
図：ドライシッパーの構造（マウス生殖工学技術マニュアルから引用）
［１］ドライシッパーの正しい使い方のお願い（理化学研究所細胞材料開発室）
［３］お願い：ドライシッパーの適正利用について（日本結晶学会）
［４］【お願い】ドライシッパーの適正利用（日本蛋白質科学会）
［５］[注意喚起]ドライシッパーの正しい使い方（日本実験動物医学会）
［６］ドライシッパー取扱（国立大学法人動物施設協議会）
［７］液体窒素輸送容器（ドライシッパー）とは？種類や特徴について（CryoSend）
2024年5月17日金曜日
放射光施設
先日の日経新聞朝刊，東北大学の放射光施設 NanoTerasu が4月から運用開始したことに寄せて特集記事にしていた。KEKのフォトンファクトリーとSpring-8しか記憶になかったのに，いつの間にか全国10箇所に放射光施設ができていた。日経では，貧乏な日本ではビッグサイエンスはもう無理だから，乏しい予算で選択と集中をやれという，これまでの反省をまったく活かせない別シリーズ記事も出ていたが，放射光施設程度ならば可能らしい。
１．SPring-8場所: 兵庫県佐用郡佐用町運営機関: 理化学研究所、高輝度光科学研究センター (JASRI)建造年: 1997年，周長: 1436 m，最大エネルギー: 8 GeV，ビームラインポート: 62２．SACLA（XFEL：X線自由電子レーザー施設）場所: 兵庫県佐用郡佐用町運営機関: 放射光科学研究センター（理化学研究所）建造年: 2011年，全長: 700 m，最大エネルギー: 800 MeV/8.5GeV，ビームラインポート: 6３．Photon Factory (PF Ring)場所: 茨城県つくば市運営機関: 高エネルギー加速器研究機構 (KEK)建造年: 1982年，周長: 187 m，最大エネルギー: 2.5 GeV，ビームラインポート: 39４．Photon Factory Advanced Ring (PF-AR)場所: 茨城県つくば市運営機関: 高エネルギー加速器研究機構 (KEK)建造年: 1987年，周長: 377 m，最大エネルギー: 6.5 GeV，ビームラインポート:8場所: 宮城県仙台市運営機関: 東北大学建造年: 2024年，周長: 349 m，最大エネルギー: 3 GeV，ビームラインポート: 28場所: 兵庫県上郡町運営機関: 兵庫県立大学建造年: 1999年，周長: 119 m，最大エネルギー: 1.5 GeV，ビームラインポート: 14場所: 佐賀県鳥栖市運営機関: 佐賀県産業振興機構建造年: 2006年，周長: 76 m，最大エネルギー: 1.4 GeV，ビームラインポート: 10場所: 愛知県瀬戸市運営機関: 公益財団法人科学技術交流財団建造年: 2013年，周長: 72 m，最大エネルギー: 1.2 GeV，ビームラインポート: 16場所: 愛知県岡崎市運営機関: 分子科学研究所 (IMS)建造年: 1983年，周長: 53 m，最大エネルギー: 750 MeV，ビームラインポート: 15場所: 広島県広島市運営機関: 広島大学建造年: 1997年，周長: 22 m，最大エネルギー: 700 MeV，ビームラインポート: 15場所: 滋賀県草津市運営機関: 立命館大学建造年: 1996年，周長: 3.14 m，最大エネルギー: 575 MeV，ビームラインポート: 14
写真：東北大学NanoTerasuのイメージ（NanoTerasuから引用）
東北大学といえば核理研があった。1966年に設置された東北大学理学部附属原子核理学研究施設だ。300MeVの電子リニアックがあって，原子核の電子散乱の実験をしていたはず。あの水野義之さんが関係していた。1995年に1.2GeVのブースターリングを作った頃から縁遠くなってしまった。現在は，先端量子ビーム科学研究センター電子光理学研究部門に改組されている。その伝統の上にNanoRerasuがある。
2024年5月16日木曜日
教員の働き方改革
5月13日，中教審の特別部会（初等中等教育分科会 質の高い教師の確保特別部会 ）が，「令和の日本型学校教育」を担う 質の高い教師の確保のための環境整備に関する 総合的な方策について（審議のまとめ） を答申した。黒い爪の部会長が，文部科学大臣に手交していた。
ニュースでは，教育公務員特例法じゃなくて公立の義務教育諸学校等の教育職員の給与等に関する特別措置法の第三条の教育職員の教職調整額の4%が10%になる（そのかわりに時間外勤務手当及び休日勤務手当は支給しない）というところだけ強調されていた。
審議のまとめのpdfファイル（59p，761kB）をGPT-4oに読み込ませて，要約をお願いした。
Ｑ（koshix）：添付ファイルの内容を章ごとに簡潔に要約してください。Ａ（ChatGPT）：令和の日本型学校教育」を担う質の高い教師の確保のための環境整備に関する総合的な方策についてはじめに概要: 文部科学大臣からの諮問を受け、質の高い教師の確保のための環境整備を目的とした特別部会の設立とその議論の経緯が述べられています。これに基づき、教師の働き方改革や処遇改善に向けた施策が提言されています。第１章：我が国の学校教育と教師を取り巻く環境の現状学校教育の現状：日本の学校教育の歴史や、国際的な学力調査での高評価が紹介されています。対応すべき課題の複雑化：不登校やいじめの増加、特別支援を必要とする児童生徒の増加など、学校が直面する課題が複雑化していることが述べられています。教師を取り巻く環境の現状：長時間労働や教師不足、メンタルヘルスの問題など、教師の労働環境の厳しさが指摘されています。第２章：教師を取り巻く環境整備の基本的な考え方教師の役割と専門性：教師が学びに関する高度専門職としての使命を持ち、自己研鑽を続ける重要性が強調されています。養成・採用・研修の改革：教職課程の改革や教員採用選考試験の改善、教員研修の充実など、教師のキャリアを通じた学びの環境整備が提言されています。環境整備の目的と方向性：教師の働き方改革や処遇改善、指導・運営体制の充実を通じて、教師の健康とウェルビーイングを向上させることが最終目的として述べられています。第３章：学校における働き方改革の更なる加速化改革の取り組み状況：これまでの働き方改革の取り組みやその成果、残された課題について説明されています。業務の適正化の推進：学校・教師が担う業務の適正化を進めるため、業務の分担と協働の重要性が述べられています。第４章：学校の指導・運営体制の充実教職員定数と配置：教職員定数の改善や配置の在り方について述べられています。支援スタッフの配置：支援スタッフの配置の在り方について議論されています。質の高い教職員集団の形成：多様な専門性を持つ教職員集団の形成が求められています。第５章：教師の処遇改善これまでの経緯：教師の処遇改善に関するこれまでの経緯がまとめられています。処遇改善の在り方：教師の処遇改善の具体策が提案されています。第６章：環境整備の着実な実施とフォローアップ環境整備の実施とフォローアップ：教師を取り巻く環境整備の着実な実施とそのフォローアップの重要性が述べられています。おわりにまとめ：教師を取り巻く環境整備の総合的な方策の重要性が再確認され、今後の取り組みへの期待が述べられています。Ｑ（koshix）：この提案の問題点を指摘してください。Ａ（ChatGPT）：この提案の問題点は以下の通りです：１．教師の長時間勤務概要：教師の長時間勤務が依然として解消されていない。問題点：「働き方改革」が進められているが、実際の勤務時間の短縮が十分でないため、教師の健康や家庭生活に悪影響を及ぼす可能性がある。２．メンタルヘルスの問題概要：教師のメンタルヘルス問題が深刻化している。問題点：精神疾患による病気休職者が増加しており、適切なサポート体制が整っていないことが課題となっている。３．教師不足概要：教師不足が深刻な問題となっている。問題点：教師の採用倍率が低下し、必要な教員数を確保することが難しくなっている。これにより、教育の質が低下するリスクがある。４．多様なニーズに対応するための支援不足概要：不登校、いじめ、特別支援を必要とする児童生徒への対応が求められている。問題点：多様な課題に対応するための支援スタッフや専門職の配置が不十分であり、教師一人ひとりの負担が大きい。５．教師の処遇改善の遅れ概要：教師の処遇改善が進んでいない。問題点：教師の給与や福利厚生が他の職業に比べて低い場合、優秀な人材の確保が困難になる。また、処遇改善の具体的な施策が不足している。６．働き方改革の実効性の低さ概要：働き方改革の取り組みが教育委員会や学校によってばらつきがある。問題点：地域や学校ごとに働き方改革の進捗に差があり、一部の学校では改革が十分に進んでいない。これにより、全国的な教育の質向上が妨げられる可能性がある。７．教職の魅力向上の不足概要：教職の魅力を高めるための施策が不足している。問題点：教職の魅力を向上させるための具体的な施策が不十分であり、結果として教職志願者が減少し続ける可能性がある。
これらの問題点を解決するためには、具体的な施策の導入と実行の徹底が求められます。また、各教育委員会や学校が協力して、全国的な改革を推進することが重要です。
Ｑ（koshix）：上記の1〜7について優先順位をつけてください。また，問題点を解決するための具体的な提案をしてください。Ａ（ChatGPT）：優先順位付け１．教師の長時間勤務２．教師のメンタルヘルスの問題３．教師不足４．多様なニーズに対応するための支援不足５．教師の処遇改善の遅れ６．働き方改革の実効性の低さ７．教職の魅力向上の不足
具体的な提案１．教師の長時間勤務業務の適正化：教師が行うべき業務を見直し、事務作業や雑務を支援スタッフに任せる。例えば、教員業務支援員や学校事務職員を増員し、業務の分担を促進する。ICTの活用：授業準備や管理業務にICTを導入し、効率化を図る。特に出欠管理や成績処理などの業務をデジタル化する。勤務時間管理の徹底：教師の勤務時間を厳密に管理し、時間外勤務の上限を遵守する。超過勤務が発生した場合の対応策を明確にする。２．教師のメンタルヘルスの問題定期的なメンタルヘルスチェック：教師全員に対して定期的なメンタルヘルスチェックを実施し、早期に問題を発見する。相談窓口の設置：メンタルヘルスに関する相談窓口を設置し、専門のカウンセラーや精神科医と連携する。メンタルヘルスケアの研修：教師自身がストレス管理やメンタルヘルスケアの技術を習得できるよう、研修プログラムを実施する。３．教師不足採用試験の見直し：教師採用試験の内容やスケジュールを見直し、柔軟かつ効率的な選考を実施する。臨時教員の確保：臨時教員の待遇を改善し、常勤教員と同等の福利厚生を提供することで、臨時教員の確保を図る。教職課程の充実：大学と連携し、教職課程の内容を充実させ、教職志願者の育成を強化する。４．多様なニーズに対応するための支援不足専門スタッフの増員：特別支援教育コーディネーター、スクールカウンセラー、スクールソーシャルワーカーなどの専門スタッフを増員する。地域との連携強化：地域の福祉施設や医療機関と連携し、家庭や地域を巻き込んだ支援体制を構築する。研修の実施：教師に対して特別支援教育や多様なニーズに対応するための研修を定期的に実施する。５．教師の処遇改善の遅れ給与体系の見直し：教師の給与を他の専門職と比較し、適正な水準に引き上げる。また、地域差や学校規模による格差を是正する。福利厚生の充実：休暇制度や退職金制度の見直しを行い、福利厚生を充実させる。キャリアパスの明確化：教師のキャリアパスを明確化し、昇進や昇格の機会を増やす。６．働き方改革の実効性の低さ実施状況のモニタリング：働き方改革の進捗状況を定期的にモニタリングし、改善が必要な箇所を特定する。ベストプラクティスの共有：成功事例を全国で共有し、他の学校や教育委員会でも実施できるようにする。現場の声の反映：教師や学校管理者の意見を積極的に取り入れ、実効性のある改革を実施する。７．教職の魅力向上の不足広報活動の強化：教職の魅力を発信するための広報活動を強化し、社会的な評価を高める。教育現場の魅力化：教職の魅力を高めるために、教育現場の改善を進める。例えば、校舎のリニューアルや設備の充実を図る。キャリア支援：教職志願者に対するキャリア支援を強化し、教師としてのキャリアパスを明確にする。
これらの提案を実行することで、教師の働きやすい環境を整備し、教育の質を向上させることが期待されます。
この程度のことならば，中教審の特別部会など開かずに，直接生成AIの御宣託をお伺いしても変わらないのではないか。といいたいところだけれど，怪しいエコーチェンバー「世論」をすくい上げる危険性が大きいので要注意。
Ｑ（koshix）：日本の学校教育における教員の働き方の問題点と解決法を考えています。１．現状を分析しその大きな特徴となる現象を３点上げて下さい。２．上記の問題現象が発生する根本原因を３点上げて下さい。３．この問題点を解決するための鍵となる具体的施策を３点上げて下さい。
Ａ（ChatGPT）：１．現状の分析と大きな特徴となる現象a. 長時間労働教員が通常の勤務時間を大幅に超える時間まで働くことが多い。特に、授業準備、部活動指導、保護者対応などで遅くまで残業するケースが一般的です。b. メンタルヘルスの問題教員のメンタルヘルス不調が増加しており、精神疾患による病気休職者が増えている。ストレスや過労が原因となり、仕事に対する意欲や能力が低下するケースが多いです。c. 教師不足教員採用の倍率が低下し、必要な教員数を確保できない状況が続いている。これにより、授業の質が低下し、教育の効果が十分に発揮されないことが懸念されています。
２．問題現象の根本原因a. 業務の過多と複雑化教員が抱える業務が多岐にわたり、授業以外にも部活動指導や保護者対応、校務分掌など多くの業務を一手に担っているため、時間的・精神的な負担が大きくなっています。b. 支援体制の不足教員をサポートするスタッフ（事務職員、カウンセラー、部活動指導員など）の数が不足しており、教員自身が多くの付随業務を処理しなければならない状況です。c. 教職の魅力低下給与や福利厚生が他の専門職と比べて低い、働き方が過酷であるといった理由で、教職に就こうとする人が減少し、採用難が続いています。
３．解決のための鍵となる具体的施策a. 業務の適正化と分担の促進教員の業務を見直し、教育活動に専念できる環境を整える。具体的には、事務職員や支援スタッフを増員し、授業準備や評価業務、部活動指導などを分担させる。また、ICTを活用して業務の効率化を図る。b. メンタルヘルスサポートの強化メンタルヘルスチェックの定期的な実施と、専門のカウンセラーによるサポート体制の確立。さらに、教員向けのストレス管理やメンタルヘルスに関する研修を実施し、予防的な対策を講じる。c. 教職の処遇改善教員の給与水準を他の専門職と同等以上に引き上げ、福利厚生を充実させる。具体的には、給与のベースアップ、退職金制度の見直し、休暇制度の拡充など。また、キャリアパスを明確にし、教職の魅力を高める広報活動を強化する。
これらの施策を実施することで、教員の働き方の問題を解決し、教育の質を向上させることが期待されます。
2024年5月15日水曜日
開業率
NHKのクローズアップ現代で，スモールビジネスが取上げられていた。
スモールビジネスが開業がしやすくなる条件が制度的に整うと同時に，IT環境の発達によって小額の投資でビジネスがはじめられるということだ。ところで，日本における開業率は4%程度であり，諸外国の数分の一しかないと指摘されている。
開業率って何？スモールビジネスもはっきり定義されていなかったけれど，これは厳密に定義する必要もないかもしれない。でも開業率は国際比較で定量的な数字があるので，定義があるはずだ。そのへん，ちゃんと説明されないままわかったような気分で番組は進められる。まあいつものことだ。
中小企業庁のページ，2022年版小規模企業白書第1章第2節中小企業・小規模事業者の現状に，開業率の定義があった。
開業率：当該年度に雇用関係が新規に成立した事業所数／前年度末の適用事業所数廃業率：当該年度に雇用関係が消減した事業所数／前年度末の適用事業所数適用事業所：雇用保険に係る労働保険の保険関係が成立している事業所数
ということで，適用事業所の正確な定義は，雇用保健法と労働保険の保険料の徴収等に関する法律を合わせ見る必要がある。Command R+やGeminiにきいてみるとそれらしいよりわかりやすい答えが返ってきたけれど，それが正しいかどうかがはっきりしないので困る。
なお，全国の適用事業所数は，約240万ヶ所であり，被保険者数は約4500万人である。1事業所平均被保険者数=雇用労働者数は19人ということになる。また，下図は必ずしもスモールビジネスだけに限定した話ではない。
図：開業率と廃業率の推移（中小企業庁の白書から引用）
［２］雇用保険事業月報・年報（厚生労働省）
［３］適用事業法文解釈（厚生労働省）
2024年5月14日火曜日
GPT-4o
OpenAIが5月13日に，新しい生成AIモデルの GPT-4o （小文字の o は omni =普遍的,全体）を発表した。すぐに使えるようになっているが，一般ユーザが全機能をただちに使えるわけでもない。カズさんの村の，ChatGPT 4oで普通に会話できる未来がやってきてしまった。で実例を試していたので，さっそく追試してみる。
が，Macbook上では残念ながらうまくいなかなったような気がする。そこで，iPhoneで試してみると，うまくいっているような気もするし・・・微妙。なお，対応アプリは今のところAppleのみらしいが。
(0) 8ヶ月ぶりにChat GPT-plusにアプライする。前回は6ヶ月のサブスクリプションだった。
(1) macOSの場合
新しいアプリのダウンロードを促される。ChatGPT_Desktop_public_latest.dmg 48MBである。GitHUB上で公開されているものとは違うようだ。
音声対話を選んでみる。音声としてJuniperを選びそれっぽい状態になった。内容は適確なのだけれど，応答は非常に遅い。本人に聞いて見ると自分はGPT-4の派生だがomniは知らないという。OpenAIに聞けという返事。
(2) iOSの場合
以前から入れているアプリに，GPT-4oの選択肢が出てきて利用できるようになった。音声対話も選択できたので，音声としてSkyを選ぶと対話できた。ちなみにカズさんのように画像生成ができることも確認した。応答は先ほどより少しマシか。本人に聞くと自分はGPT-4o（omni）だとのこと。ほんとかなあ。対話ログのシェアでつまづいたので手動で再現。なお，音声対話は自動的に文字起しされて記録が残る。
Ｑ（koshix）：走るメロスの絵をアニメ風で描いてください。Ａ（GPT-4o）：写真：GPT-4oによる走るメロス（走れメロスではない）
Ｑ（koshix）：あなたはGPT-4オムニですか。Ａ（GPT-4o）：はい，私はGPT-4オムニのモデルを使用しています。何かお手伝いできることがあれば，どうぞお知らせください。Ｑ（koshix）：日本語わかりますか。Ａ（GPT-4o）：はい，日本語も理解できます，どうぞ日本語で質問やお話をしてください。Ｑ（koshix）：オムニなんですね。Ａ（GPT-4o）：そうです，GPT-4オムニは様々なテーマや質問に答えることができるモデルです。何か気になることがあれば，お聞きくださいね。Ｑ（koshix）：あなたは数学ができますか。Ａ（GPT-4o）：はい，数学の問題も解くことができます。何か数学に関する質問や問題があれば，教えてください。Ｑ（koshix）：素数を小さい方から５つ上げて下さい。Ａ（GPT-4o）：小さいほうから５つの素数は次の通りです：２，３，５，７，１１です。他にも質問があれば，どうぞお聞かせください。Ｑ（koshix）：1から100までの整数の和を求めてください。Ａ（GPT-4o）：一から百までの整数の和は，等差数列の公式を使って計算することができます。その公式は，$\dfrac{n(n+1)}{2}$です。ここで，$n$は最後の数，つまり百です。計算すると，$\dfrac{100 \times (100 + 1)}{2} = \dfrac{100 \times 101}{2} = 5050$ですので，一から百までの整数の和は五千五十です。
P. S. GPT-4oの特徴の説明を忘れていた。音声会話や通訳支援に追従できるほど速くなった 。画像や動画などのマルチモーダル対応。安くなったらしい。無料でも一定範囲で使えるようになるらしい。本物の対応デスクトップアプリはまだ出ていないのかもしれない。
2024年5月13日月曜日
霊長類研究所
昔，犬山城へは行ったことがあるが，日本モンキーセンターの記憶ははっきりしない（確認すると確かに訪れたとのこと）。その隣に京都大学霊長類研究所（1967-2022）があったはずだ。
霊長類研究所はチンパンジーのアイちゃん（1976-）でおなじみだ。童謡のアイアイは，アイちゃんの歌だと思っていたけれど，どうやらマダガスカルのアイアイのことだったらしい。松沢哲郎（1950-）のチンパンジーの知能の研究が有名で，NHKでも何度か特集が組まれていた。
2019年に研究資金の不正使用が報道され，2020年に京都大学の調査委員会は5億円の不正使用があったことを認めた。この結果，2022年3月に霊長類研究所の組織は解体され，一部がヒト行動進化研究センターとして再編された。
その事情を分析した霊長類研究所解体の経緯を考える（杉山幸丸，相見満，黒田末寿，佐倉統，2024）という論文があった。その結論は次のとおりであった。
第１に、ことの発端は飼育チンパンジーを収容する大型の檻2基の設置工事をめぐる業者とのトラブルであるが、事態をここまで悪化させずに収束させられたかもしれないと考えられる時点が複数存在したこと。第２に、このような大型工事が可能になったのは霊長類研究所のA教授とそのグループが霊長類学としては巨額の研究資金獲得に成功したからであり、その背景要因のひとつとして文部科学省による「選択と集中」政策があったこと。これらの構造的要因を踏まえて再発を防ぐには、教育研究組織のリーダーや運営責任者は、単に研究教育面だけでなく、組織の経営管理についても高い見識を有することが求められ、そのような研修をリーダーに義務づける必要があると思われる。
てこと〜（へライザー総統口調で）。日本の研究環境の格差拡大と研究力の疲弊化を招いたことを含め，どう考えても文部科学省の「選択と集中」は誤った政策だった。
写真：チンパンジーのアイちゃん（問題の発端である読売新聞から引用）
2024年5月12日日曜日
決済トラブル
オンラインの詐欺事件が横行する今日この頃，クレジットカード会社も対策のために怪しい決済の検知にいとまがない。このためしばしば，利用者がトラブルに巻き込まれる。通常は，不正利用検知による一時制限措置のお知らせをクリアすればいいのだけれど・・・。
１．注文Ａと問題の発生
(1) 昨日W 13:30 アップル心斎橋店にて，オンラインで商品Ａを購入。(2) 昨日M 13:31 アップルストアからＡのご注文内容確認のお知らせ。
(3) 昨日M 13:34 〈重要〉三井住友カード不正利用可能性＋利用確認。→→ 本人利用確認✓
(4) 昨日M 14:27 〈同上〉 三井住友カード利用確認OK＋利用制限解除＋決済不成立。
(5) 昨日T 14:33 上記の件をアップル心斎橋店に電話確認（10分） → 再注文必要とのこと
(6) 昨日S 16:00 アップルから支払い処理に問題ありとのSMS連絡。
店頭にはないオンラインのみの製品だったので，スタッフの丁寧な説明と店頭サポートで問題なくオンライン購入プロセスが完了した。ところがあとで気がつくと，三井住友カードから異常発見通知がきて決済過程は停止していた。（W:ウェブ，M:メール，T:電話，S:SMS）
２．再注文Ａ'とキャンセルと
(7) 昨日W 17:10 自宅に帰り，オンラインのアップルストアで商品Ａ'を購入しなおす。
(8) 昨日 M 17:12 アップルストアからＡ'のご注文内容確認のお知らせ。
(9) 昨日 M 17:19 アップルストアから支払い問題発生の連絡（実は最初のAの件）
(10) 昨日 W 17:20 あわててアップル商品Ａのキャンセル実行
(11) 昨日 W 17:21 〈重要〉三井住友カード不正利用可能性＋利用確認。→ 本人利用確認✓
(12) 昨日 M 17:30 アップル商品Ａ'キャンセルのお知らせ
(13) 昨日 M 17:33 〈重要〉三井住友カード不正利用可能性＋利用確認。→ 本人利用確認✓
(14) 昨日 M 17:34 〈同上〉 三井住友カード利用確認OK＋利用制限解除＋決済不成立。
(15) 昨日 M 17:43 〈同上〉 三井住友カード利用確認OK＋利用制限解除＋決済不成立。
注文Ａの件はクリアされたと思ったまま，新たに再注文Ａ'を実行したら，Aの件は片づいていなかった（アップルでは待ち状態）。重複注文になったので，あわてて再注文Ａ'をキャンセルした。これはOK。
３．問題の継続と解消へ
(16) 本日 M 1:31 〈重要〉三井住友カード不正利用可能性＋利用確認。→→ 本人利用確認✓
(17) 本日 M 4:59 〈同上〉 三井住友カード利用確認OK＋利用制限解除＋決済不成立。
(18) 本日 T 9:14 アップル相談窓口に電話連絡（16分）
(19) 本日 M 9:15 アップルID確認リクエスト通知。上記プロセスで必要なID確認の結果。
(20) 本日 S 9:17 〈重要〉三井住友カード不正利用可能性＋利用確認。→ 本人利用確認 ×
(21) 本日 T 9:47 三井住友カード相談窓口に電話連絡（9分）→人力で解除
アップルは，決済不成立の場合待ち状態で数時間後に自動でリトライするようだ。これが夜中の(17)の現象。しかし再度，三井住友カード側にはねられてしまう。まあ，確かに怪しい動きではあるよね。朝起きるとこれに気づいたので，本人利用確認✓をして制限解除した。
このままだと永遠の不成立ループになるので，とりあえずアップルの窓口に電話連絡。三井住友側でクリアできれば，自動的に決済に進むとの説明。この途中で，三井住友カード側は，本人利用確認もエラー×ではねられるようになってしまう。これではどうしようもない。三井住友カードの窓口に電話して，事情を説明し，手動で解除してもらう。あとは待つのみ。
４．問題の解決
(22) 本日 M 15:33 アップルご注文ありがとうございます。
(23) 本日 M 16:57 アップル商品出荷連絡。
(24) 本日 M 18:15 アップル請求金額のお知らせ。
とりあえず問題は解決した。トラブったときの電話が困る。アップル心斎橋や，アップルストアは余裕で10分以上待たされて音楽を聴き続けた。三井住友カードは，AIチャットに誘導されるのだが，これが使いものにならない。ネット上を10分以上たらい回しにされて，ようやく電話番号を発見することができた。電話番号がみつかりにくいだけあって，電話すると窓口にはすぐにつながった。
現金ではなく，カードとオンライン決済とスマホ決済の時代は便利になったかというと，それはそうなのだけれど，問題発生時にとんでもなく面倒なことになる。JRのみどりの窓口も廃止がすすみ，郵便サービスは縮小され，銀行の店舗やATMも減らされ，役に立たないマイナンバーカードでの認証が強制される，とんでもないDX社会が到来しようとしている。災害や戦争には圧倒的に脆弱だし，持続可能性の欠片もみえないDX社会だ。
2024年5月11日土曜日
時計修理
腕時計が壊れた。SEIKOの1967-8年製の21石手巻き式の腕時計だ。
1968年の秋にもらった時計だけれど，毎日使うようになったのは1972年に大学に合格してからだ。この55年の間に3-4回壊れて修理している。ステンレスのベルトも2回ほど替えたかもしれない。最近は，寄る年波には勝てず，ぜんまいを巻き切れなくて遅れたり止まるようになってしまった。
前回は数年前で，尼崎の寺内時計店に郵送でお願いした。今回どうしようかとネットで検索すると，奈良市の時計修理工房CoCoがヒットした。しかも評価5.0である。早速電話して，営業中であることを確認して向かった。お店は，白川ダム北側の山中，東海自然歩道=山の辺の道の途中にある。
2階の工房に上がるとやさしそうな若い店主が，とてもていねいに状況を説明してくれた。さっそく，オーバーホールと必要ならば部品交換の修理をお願いした。国内では珍しいらしく，部品を自作して修理することも出来るので，他道府県からも部品だけの注文が来るそうだ。
写真：セイコーの1697年のカタログにある当該機種（手巻きゼンマイ式）
最近は，普及型用途では，完全な機械式の時計はほとんどなくなってしまい，クォーツ電子化されてしまった。そのかわり寿命は短い。機械式ならば丁寧に保守すれば何十年でも持つのだけれど，クォーツ電子化された時計では電子回路が劣化して在庫がなくなれば終わりだ。さらに，現在の主流であるスマートフォンや時計型デバイスは，たった数年で陳腐化してしまうのだ。
2024年5月10日金曜日
チョイソコてんり（１）
天理市のAIデマンド交通システム「チョイソコてんり」が2024年4月から運用を開始した。昨年の12月に1ヶ月実証実験した結果，実施が決まったものだ。これにより，コミュニティバス「いちょう号」とデマンドタクシー「ぎんなん号」は廃止される。
年始の1/1-1/3を除く毎日8:00から19:00まで利用できる。運賃は1回300円（山間部の福住地区は500円），65歳以上の高齢者と障害者と学生と運転免許自主返納者は割引があって，1回200円（福住地区300円）だ。未就学児は無料。
あらかじめ会員登録したうえで，電話で事前予約する必要がある。5分前に停留所にいって待っておけばよい。あとは，AIというかコンピュータが自動的に最適なルートを割り出して，複数のお客さんを乗せて目的地に向かう。問題は，住宅地に指定された停留所（193箇所）と設定された目的地（市役所，病院，マーケット等 15箇所）の間だけに限られ，住宅地間は利用できないことだ。
最近の朝の散歩で，チョイソコ天理の停留所巡りをしている。自宅の半径2km周辺には30箇所ほどある。目的地にすべての小中学校と駅とコンビニを加えてほしいかも。
cd choisoko
magick mogrify -format jpg *.HEIC
magick montage -tile 5x5 -geometry +0+0 *.jpg output.jpg
写真：自宅の周囲にあるチョイソコてんりの住宅地停留所
チョイソコは，TOYOTAグループの部品メーカのアイシンが開発・運営しているオンデマンド型の交通システムである。全国各地に導入されているが，地域ごとに運営形態は多様なようである。チョイソコのホームページでは，いくつかの事例が具体的に紹介されているけれど，必ずしも網羅的にリストアップして，統一性を強調しているわけではなかった。
2024年5月9日木曜日
iPad
日本時間で5月7日の23時にApple Event が開催された。38分なので，WWDCなどに比べると大変短く，iPadの新製品に限定した発表会だった。新製品は，M4のiPad Pro と M2のiPad Air であり，それぞれに13inchと11inchモデルが用意された。
ティム・クックが冒頭で，今日はiPadの話だけですと発言した途端に，株価が下落したらしい。発表内容は事前予想と大きく変わらないのだけれど，一部では，M4チップ=Neural CPU 強化=AI対応=生成AIアプリの全面実装=AI専用マシンとしてのiPadという甘い幻想があったので，期待外れ感が蔓延しているらしい。M4チップのスペックもそれほどではないとのこと。いずれにせよ来月のWWDC24待ちである。それにしても，AI分野でのAppleの出遅れははなはだしい。
iPad Pro の機能を活かすために，1TBモデルを選んでApple Pencil Pro とMagic KeyboardとApple Careをつけると，11inchだとしても38.4万円もする。iPad Airの512MBモデルでは，23.5万円。これでも高すぎる。円安のため，1ドル169円で計算されているらしい。なんてこった。1ドル80円ならば半額で済む。それならば爆売れしそうなのに。
iPad Proでは，厚さが5.1mm （Apple製品中最も薄い）というのが売りになっていた。あとは，2層のOLEDディスプレイとか，横中央に配置された12Mのフェイスカメラとか，高機能化されて，探す機能がついたApple Pencil Proとか。最近，第2世代Apple Pencilを紛失したところなので，それだけは評価できるかもしれない。
写真：iPad Pro の特徴（Apple Event から引用）
2024年5月8日水曜日
あのベンチ
琵琶湖東岸のさざなみ街道を南下し，彦根市街地を通りすぎてしばらくいくと「あのベンチ」がある。
NHKのドキュメント72時間で取上げられた回も見逃していて，予備知識ゼロだった。ゴールデンウィークの最終日は曇天で，そろそろ雨が降りそうな空模様だ。さぞや混んでいるだろうと到着すると，誰もいない小さなベンチが栴檀の木の前に琵琶湖を向いてポツンと置かれている。
そうこうしているうちに，車やバイクがどんどんやってきて，またあっという間に去っていく。ここは，誰もいない時間を選んで１人でぼんやりと長時間すわっているための場所なのである。観光名所ではありません。
写真：情緒ゼロのアングルから見たあのベンチ（撮影 2024.5.6）
2024年5月7日火曜日
rabbit r1
ai pin ・ ＡＩアシスタントグラスからの続き
rabbit r1は何かとたずねて，正しい答えを与えたのは，Perplexityだけ。ChatGPTとClaude は答えられず。GeminiとCommand R+は，電気自動車だというハルシネーションが返ってきた。Perplexityは筋がいいのだけれど，日本語の問題（「すなわち」の同義語や類義語や「いいかえ」を20種類列挙してください。）では他の生成AIチャットに比べると壊滅状態だった。理数系は得意だけれど，国語と社会が苦手な子のようだ。
［１］今週のテックニュース（ユカスタポッドキャスト）
Ｑ（koshix）：rabbit r1 の仕様とコンセプトを説明してください。Ａ（perplexity）rabbit r1は、パーソナルAIアシスタントデバイスです。主な特徴は以下の通りです:・小型で持ち運びやすいデザイン。スマートフォンのようなサイズ感です。音声操作に対応し、ユーザーの指示に応じて様々なアプリやサービスを代わりに操作することができます。・独自のLarge Action Model (LAM)というAIモデルを搭載しており、複雑なタスクを一連の流れで自動的に完了することができます。・画像認識機能も備えており、カメラで撮影した物体の種類を識別したり、食材の情報を表示したりすることができます。・翻訳、音声メモ、音楽再生など、スマートフォンでできる機能をコンパクトなデバイスで実現しています。・有料のサブスクリプションモデルはなく、199ドルで購入可能です。ただし通信機能を使うには別途SIMカードの契約が必要です。つまり、rabbit r1は手のひらサイズのパーソナルAIデバイスで、音声操作とAIの高度な機能によって、ユーザーの代わりにさまざまな操作を行うことができるのが特徴です。
グラスタイプのAIアシスタントならば，ポケットから取り出す一手間が不要だ。スマートフォンにアプリとしてのせられればいいのだけれど。ワンアクションは，新しいiPhoneならば，サイドボタンで対応できるはずだし。Vision Proでなくてよいから，軽いウェアラブルAI支援デバイスの登場が待たれる。
写真：rabbit r1 （rabbit.techから引用）
P. S. ユカスタポッドキャスト[1]で解説されていたけど，中身は単なるAndroidで，ユーザインターフェイスが悲惨，SIMカードが必要で，予告されている機能の多くが未実装，安いけれども買ってレビューする気もしない。とのことだった。
2024年5月6日月曜日
ウェイモ
ドリキンのVLOGで，サンフランシスコの無人自動運転タクシーの様子が紹介されていた。
アルファベット（google）の子会社で自動運転車開発のウェイモによるものだ。アリゾナ州フェニックスで2020年10月から，サンフランシスコでは，2022年3月から運転手がいない完全自動運転の運用が始まっている。
ドリキンのVLOGでは，ウェイモのアカウントを持っている宮川達彦さんが車を呼び出していた。車頂にセンサーをつけた黒いジャガーの完全自動運転車は，ユーザーの近くの安全な場所まできて停車していた。スマホのアプリで鍵を解錠して後部座席に二人乗り込むと，運転席と助手席は本当に無人だった。車が走りだすと勝手にハンドルが切られている。
安全運転のためスピードはあまり出ないし，目的地へも自動運転車が運転しやすいルートが選択されているようだ。車外のセンサーやカメラだけでなく，車内にもカメラが複数台設置されている。運転席や助手席との仕切りもなく，乗客が3人の場合は，助手席にも乗れるとのことだった。
普通の車にひき逃げではねられた人が自動運転車の進行経路内に飛び込んできて，自動運転車がその人を引きずってしまうという事故があったらしい。そのため，対抗企業のGMクルーズは自動運転車による無人タクシー免許の許可が取り消された。現在，サンフランシスコでは，ウェイモだけが完全自動運転タクシーを運行している。
大阪・関西万博でも，空飛ぶ車（有人ドローン）のかわりに，自動運転車の周回コースでも作ったほうがよかったのではないか。
写真：ウェイモの完全自動運転タクシー@サンフランシスコ（散財小説ドリキンから引用）
2024年5月5日日曜日
オッペンハイマー
日下周一からの続き
毎日のように新ノ口に通っている気がする今日この頃（先週の話）。
映画オッペンハイマーのカラーパートは，核分裂，モノクロパートには，核融合という名前が付けられている。名前の説明なしで物理学者が沢山登場して，カラーとモノクロのバートが時間順序を無視してやってくるので，相当予習していかないと理解できないとの前評判だった。クリストファー・ノーラン脚本・監督作品は，TENETをテレビでみたけれど，時間逆行と巡行の物語が並行して進むのでなかなか複雑な話だった。
物語は，ロバート・オッペンハイマーの学生時代から，マンハッタン計画における原爆開発の中心地，ロスアラモス研究所の所長としてトリニティ実験に成功するまでがひとつ，戦後，プリンストン高等研究所や原子力委員会でルイス・ストローズ（1896-1976）と関わり，1954年のオッペンハイマー聴聞会で国家機密に関する要職から追放されたオッペンハイマー事件がひとつ，この２つの流れが，カラーパートで表される。
モノクロパートの主人公は，ルイス・ストローズである。1953年から1958年まで原子力委員長をつとめた投資銀行家のストローズは，アイゼンハワー政権の商務長官に推挙される。そのための公聴会の部分がオッペンハイマーと絡めながら描かれている。結局，1959年に上院の反対によって，ストロースの商務長官就任は拒否された。それは歴史的な出来事だった。
こうしてモノクロパートと２つのカラーパートが絡まりながら物語は進んでいく。ノーランの脚本はとてもわかりやすく，すべての人物や出来事を把握できなくても，話の筋道は追うことが出来た。オッペンハイマーや妻のキティはやや複雑に描かれているが，悪役ははっきりしている。ストローズとその陰謀に加担した者たち，そしてエドワード・テラーか。
物理学者は，アインシュタインとニールス・ボーアと核磁気共鳴のイジドール・ラビとサイクロトロンのアーネスト・ローレンスと理論核物理のハンス・ベーテがわかっていれば話はつながるのだ。ボンゴをたたいていた若きファインマンは何の役割も果たしていない。
写真：J. ロバート・オッペンハイマー（Wikipediaから引用）
P. S. オッペンハイマーの物理は，1939年にPhysical Reviewに載ったブラックホールの着想が取り上げられていた。日本語訳の物理監修は橋本幸士さんだったが，1ヶ所，原子がふさわしいところが分子のままになっていた。
［１］J. Robert Oppenheimer Personnel Hearings Transcripts（DOE/OSTI）
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