AI Feynman（３）

（AI Feynman（２）からの続き）

機械学習と物理で紹介したように，日本物理学会誌では，人工知能と物理学というシリーズが始まっている。第１回目に神嶌敏弘さんが，機械学習の分野の全体像と歴史の概観をしているが，データマイニング・機械学習分野の概要という資料もわかりやすい。

神嶌さんの物理学会誌の特集記事に「変わりゆく機械学習と変わらない機械学習」というのがある。機械学習の自然科学での活用の節で，ドミンゴの "The Master Algorithm" からの引用として，自然科学の研究をブラーエ，ケプラー，ニュートンの業績になぞらえて三段階に分類してとらえることができると紹介している。なんのことはない武谷三男の三段階論ではないか。

「実験データを集めるブラーエの段階， 経験則を発見するケプラーの段階，そしてその経験則の背後の理論を見つけ出すニュートンの段階である」というのは武谷三段階論の現象論，実体論，本質論に対応している。それぞれに対して，データマイニング・機械学習・深層学習・ＡＩ（それぞれの分野の概念的な構造関係が十分理解できていないので暫定的に並列にしている）で何ができるかを考えることができる。

テグマークのAI Feynmanは，実体論なのだろうか，本質論なのだろうか。あるいは階層の異る現象論なのだろうか（広重徹ならばそのような三段階論による当嵌めの構図それ自体に意義をとなえるかもしれない）。

（AI Feynman（４）に続く）