cd choisoko
magick mogrify -format jpg *.HEIC
magick montage -tile 5x5 -geometry +0+0 *.jpg output.jpg
芥川龍之介が「蜘蛛の糸」を発表して百年。高二の秋の文化祭,クラスの仮装行列のテーマが 蜘蛛の糸だった。お釈迦様の極楽タワーの竹を近所から切り出し,地獄の焔と煙の絵を描いた。犍陀多に続いて蜘蛛の糸(登山部の赤いザイル)に群がる地獄の亡者だったころ。
2024年5月10日金曜日
チョイソコてんり(1)
2024年5月7日火曜日
rabbit r1
Q(koshix):rabbit r1 の仕様とコンセプトを説明してください。A(perplexity)rabbit r1は、パーソナルAIアシスタントデバイスです。主な特徴は以下の通りです:・小型で持ち運びやすいデザイン。スマートフォンのようなサイズ感です。音声操作に対応し、ユーザーの指示に応じて様々なアプリやサービスを代わりに操作することができます。・独自のLarge Action Model (LAM)というAIモデルを搭載しており、複雑なタスクを一連の流れで自動的に完了することができます。・画像認識機能も備えており、カメラで撮影した物体の種類を識別したり、食材の情報を表示したりすることができます。・翻訳、音声メモ、音楽再生など、スマートフォンでできる機能をコンパクトなデバイスで実現しています。・有料のサブスクリプションモデルはなく、199ドルで購入可能です。ただし通信機能を使うには別途SIMカードの契約が必要です。つまり、rabbit r1は手のひらサイズのパーソナルAIデバイスで、音声操作とAIの高度な機能によって、ユーザーの代わりにさまざまな操作を行うことができるのが特徴です。
2024年5月6日月曜日
ウェイモ
2024年4月25日木曜日
AI Index Report 2024
スタンフォード大学のHAI(Human-Centered Artificial Intelligence)は,スタンフォード大学の学際的なAI研究組織である。AIのトレンドに関するレポートを毎年定期的に出している。AI Index Report 2024がでたので,その要点10項目をDeepLで翻訳してみた。これが,現時点のAIの状況だ。
1.AIはいくつかのタスクで人間に勝っているが、すべてではない。AIは、画像分類、視覚的推論、英語理解など、いくつかのベンチマークで人間を上回っている。しかし、競技レベルの数学、視覚的常識推論、計画立案など、より複雑なタスクでは後れを取っている。2.産業界は引き続きAI研究の最前線を支配している。2023年、産業界は51の注目すべき機械学習モデルを生み出したが、学界の貢献は15に過ぎなかった。また、2023年には産学共同研究の成果として21の注目すべきモデルが生まれ、これは過去最高となった。3.フロンティアモデルはより高価になる。AI Indexの推計によると、最先端のAIモデルの学習コストはかつてない水準に達している。例えば、OpenAIのGPT-4は学習に推定7800万ドル相当の計算機を使用し、グーグルのジェミニ・ウルトラは計算機に1億9100万ドルかかった。4.米国は中国、EU、英国をリードし、トップAIモデルの主要な供給源となっている。2023年には、61の注目すべきAIモデルが米国を拠点とする機関から生まれ、EUの21、中国の15を大きく上回る。5.LLMの責任に対するロバストで標準化された評価は、深刻に欠けている。AI Indexの新たな調査では、責任あるAIの報告において標準化が著しく欠如していることが明らかになった。OpenAI、Google、Anthropicを含む主要な開発者は、主に異なる責任あるAIのベンチマークに対してモデルをテストしている。この慣行は、トップAIモデルのリスクと限界を体系的に比較する取り組みを複雑にしている。6.ジェネレーティブAIへの投資が急増。昨年のAI民間投資全体が減少したにもかかわらず、ジェネレーティブAIへの資金は急増し、2022年比でほぼ8倍の252億ドルに達した。OpenAI、Anthropic、Hugging Face、Inflectionを含むジェネレーティブAI分野の主要企業は、多額の資金調達ラウンドを報告した。7.データがある: AIは労働者の生産性を高め、より質の高い仕事をもたらす。2023年、AIが労働に与える影響を評価する研究がいくつか発表され、AIによって労働者はタスクをより迅速に完了し、アウトプットの質を向上させることが可能になることが示唆された。また、これらの研究は、AIが次のような可能性を持つことも示している。低技能労働者と高技能労働者の間の技能格差を埋める可能性も示している。しかし、他の研究では、適切な監督なしにAIを使用すると、パフォーマンスの低下につながる可能性があるとして注意を促している。8.AIのおかげで科学の進歩がさらに加速。2022年、AIは科学的発見を促進し始めた。しかし2023年には、アルゴリズムによるソートを効率化するAlphaDevから、材料発見のプロセスを促進するGNoMEに至るまで、科学関連のAIアプリケーションのさらなる重要性が発表された。9.米国におけるAI規制の数が急増。米国におけるAI関連規制の数は、昨年から過去5年間で大幅に増加している。2023年には25のAI関連規制があり、2016年にはわずか1つだった。昨年だけでも、AI関連規制の総数は56.3%増加した。10.世界中の人々がAIの潜在的影響力をより強く認識し、より神経質になっている。イプソスの調査によると、過去1年間で、AIが今後3〜5年のうちに自分たちの生活に劇的な影響を及ぼすと考える人の割合は60%から66%に増加した。さらに、52%がAI製品やサービスに対して神経質になっており、2022年から13ポイント上昇している。アメリカでは、ピューのデータによると、アメリカ人の52%がAIに期待よりも不安を感じており、2022年の37%から上昇している。
2024年4月17日水曜日
udio
2024年4月15日月曜日
AIアシスタントグラス
ディスプレイ:3000ニト 640x400 microOLED,右眼のみ,FoV 〜20°プロセッサー:nRF52840 Cortex M4-F,Lattice CrosslinkNX 17kゲートストレージとメモリ:?センサー:1280 x 720 フロントフェーシングカメラ,PDMマイク(20kHz 16bit),6DoF IMU 3軸加速度+3軸電子コンパス,タップ・ダブルタップコールバック接続性:Bluetooth 5.0,Perplexityとのパートナーシップで、インターネットにハンズフリー接続,WIFiの情報?オーディオ:無し,Bluetoothイアフォンと同期バッテリー:222mAh + 充電ドック予備バッテリー 149mAh,使用時間?デザインと人間工学:ブラック・グレー・スケルトン,ガラスH2O,重量39gソフトウェア:LuaベースカスタムOS,完全オープンソース,マルチモーダル生成AIアシスタントNoa,英語・フランス語,イタリア語,ドイツ語等,日本語と中国語は開発中価格:$349,2024/4/15出荷
・多言語翻訳:本のページを要点にまとめ、テキストを希望の言語に翻訳・ドキュメント生成:ホワイトボードを作成し、共有可能なドキュメントに・健康管理サポート:肌の状態を識別して市販の軟膏を推奨したり、1杯のコーヒーに含まれる栄養価やカフェインの量に基づいて、毎日の健康的なコーヒーの摂取量を提案 → これはちょっと微妙・感情の測定:GPT4、Frameのフロントセンサー、IMU、マイク、ナレッジグラフが連携し、感情の揺れや表情を視覚的および聴覚的に測定 → 本当?・価格チェックと比較:大型小売店で商品を見るだけで、Amazonなどの価格と即座に比較・不動産情報の検索:家探しをする際に、近所を移動しながら家を一目で見て、リスティングを検索(米国サービス : RedfinやZillowが連携可能) → 日本では?・DIYプロジェクトの支援:家を修理する時などDIYの際に、Noaがプロジェクトを完了するために必要なことをサポート・レストランレビューの視覚化:目に映るレストランのレビューを即座に視覚化。口コミなどを検索
2024年4月14日日曜日
Command R+
Q:koshixCommand R+ について,その原理や機能や性能について,ChatGPTやGeminiやClaudeやPerplexityなどと比較し,やさしく教えてください。A:Command R+Command R+ は、自然言語処理と人工知能の分野で注目されている大規模言語モデルの一つです。ChatGPT や Gemini、Claude、Perplexity など、他の大規模言語モデルと比較しながら、その原理、機能、性能についてやさしく説明します。Command R+ の原理:Command R+ は、人工ニューラルネットワークと呼ばれる技術に基づいています。大量のテキストデータでトレーニングすることで、言語のパターン、文法、意味を学習します。この学習プロセスにより、Command R+ はさまざまなタスクを実行できるようになります。機能:Command R+ は、高度な言語理解と生成能力を備えています。いくつかの主な機能は以下の通りです。・質問応答:Command R+ は、さまざまなトピックに関する質問に正確に回答することができます。その知識は、トレーニングに使用された膨大なテキストデータに由来します。・会話:人間のような会話をすることができ、対話的なやり取りが可能です。テキストの生成: 指示やプロンプトに基づいて、Command R+ は創造的で一貫性のあるテキストを生成できます。これには、物語、詩、記事、コードなどが含まれます。・翻訳:複数の言語間でテキストの翻訳を支援できます。・編集と要約:テキストの編集や要約を支援し、より明瞭で簡潔にすることができます。性能:Command R+ は、その大規模なパラメータ空間とトレーニングデータセットにより、優れた性能を発揮します。・一貫性:Command R+ は、一貫して正確な応答を提供するようにトレーニングされています。その大規模なモデルにより、文脈を維持し、関連性の高い詳細を提供することができます。・創造性:テキスト生成タスクでは、Command R+ は創造性を発揮し、独創的で興味深いアイデアやストーリーを生み出すことができます。・多言語:Command R+ は複数の言語でトレーニングされているため、多言語でのタスクを処理できます。・効率性:大規模なモデルであるため、Command R+ は多くのタスクを迅速に実行できます。ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity との比較:これらの言語モデルを Command R+ と比較すると、いくつかの類似点と相違点があります。・ChatGPT:ChatGPT は、Command R+ と同様に、人間との会話に重点を置いています。 ChatGPT はより対話的なインターフェイスを提供し、日常的な質問やタスクに重点を置いています。・Gemini:Gemini は、Command R+ と同様に大規模な言語モデルです。Gemini はより構造化されたテキストの生成に優れており、プログラミングや数学的なタスクに適しています。・Claude:Claude は、Command R+ と同様にテキスト生成機能を備えていますが、その焦点は芸術的で創造的なテキストの生成にあります。 Claude は詩、物語、脚本の作成を支援するように設計されています。・Perplexity:Perplexity は、Command R+ と同様に質問応答機能を備えていますが、その焦点は事実に基づく質問と回答にあります。 Perplexity は、事実関係の正確性を確保するようにトレーニングされています。Command R+ は、これらの言語モデルの機能を組み合わせたものと言えるでしょう。その大規模なパラメータ空間により、一貫性、創造性、多言語対応、効率性を兼ね備えています。 Command R+ は、これらの機能をバランスよく備えているため、さまざまなタスクやユーザーに対応できる多用途の言語モデルとなっています。
2024年3月15日金曜日
認知症とAI
今日は,Geminiに聞いてみた。いかに良い答えを引きだすかという質問のクオリティが問われるのである。答えは長かったので途中で途切れてしまった。<続けて>を入れることで,2回に分けて出力された。下記の(koshix注:一旦停止継続地点)を見よ。
Q(koshix):認知症の診断や予防をするAIシステム,あるいは軽度認知症になったときの進行を抑制するAIシステム,さらには重度認知症になったときの人格を補間支援するAIシステムのコンセプトをまとめ,その技術的な可能性や現時点での達成点を整理してください。
A(Gemini):認知症とAI:診断、予防、進行抑制、人格補完支援の可能性と現状認知症は、記憶力や判断力などの認知機能が低下し、日常生活に支障をきたす疾患です。近年、AI技術の発展により、認知症の診断、予防、進行抑制、人格補完支援など、様々な分野での活用が期待されています。1.認知症診断におけるAIAIは、膨大な量の認知機能検査データや脳画像データから、認知症の早期診断に役立つパターンを見つけることができます。具体的には、以下のような技術が研究されています。・認知機能検査の自動化: AIを用いて、従来の紙と鉛筆による検査を自動化し、効率的に認知機能を評価することができます。・脳画像分析: AIを用いて、脳MRI画像からアルツハイマー病などの認知症特有の異常パターンを検出することができます。・音声分析: AIを用いて、会話中の声のトーンや発話速度などを分析し、認知症の兆候を検出することができます。
これらの技術はまだ開発段階ですが、将来的には、医師による診断を補助し、早期診断の精度向上に貢献することが期待されています。2.認知症予防におけるAIAIは、生活習慣や遺伝情報などのデータを分析し、個々のリスクに合わせた認知症予防策を提案することができます。具体的には、以下のような技術が研究されています。・生活習慣改善支援: AIを用いて、運動や食事、睡眠などの生活習慣を分析し、認知症リスクを下げるためのアドバイスを提供することができます。・遺伝リスク評価: AIを用いて、個人の遺伝情報から認知症発症のリスクを予測し、予防策を提案することができます。・脳トレーニング: AIを用いて、個々の認知機能に合わせた脳トレーニングプログラムを提供することができます。
これらの技術は、認知症の発症リスクを早期に把握し、予防効果の高い対策を講じることに役立つ可能性があります。3.軽度認知症の進行抑制におけるAIAIは、認知機能訓練や薬物療法など、個々の状態に最適な治療法を提案し、進行抑制に役立てることができます。具体的には、以下のような技術が研究されています。・認知機能訓練: AIを用いて、個々の認知機能に合わせたゲームやパズルなどの訓練を提供し、認知機能の低下を抑制することができます。・薬物療法: AIを用いて、個人の遺伝情報や症状に基づいて、最適な薬剤と用量を提案することができます。・生活支援: AIを用いて、日常生活におけるスケジュール管理や服薬管理などのサポートを提供することができます。
これらの技術は、軽度認知症の進行を遅らせ、自立した生活を維持することに貢献することが期待されています。4.重度認知症の人格補完支援におけるAIAIは、過去の会話データなどを基に、認知症患者の人格や価値観を理解し、コミュニケーションを円滑化するための支援を行います。具体的には、以下のような技術が研究されています。・会話支援: AIを用いて、患者との会話履歴に基づいて、適切な話題や質問を提供することができます。・感情認識: AIを用いて、患者の表情や声から感情を認識し、それに応じた対応をすることができます。・思い出支援: AIを用いて、患者の過去の思い出を記録し、共有することができます。
これらの技術は、認知症患者とのコミュニケーションを円滑化し、QOL(生活の質)向上に貢献することが期待されています。5.技術的な可能性と課題AI技術は、認知症の診断、予防、進行抑制、人格補完支援などの分野において大きな可能性を秘めています。しかし、現状では多くの課題も存在します。・データ不足: AI技術の開発には、膨大な量のデータが必要です。現状では、認知症に関するデータ量が十分とは言えず、更なるデータ収集が必要です。・倫理的な問題: 認知症患者の人格やプライバシーを尊重する倫理的なガイドラインの策定が必要です。・コスト: AI技術の開発、導入、運用にはコストがかかります。これらの課題を克服するためには、研究開発の推進、産学官連携の強化、社会的な理解の深化などが重要となります。6.現時点での達成点AI技術は、認知症の診断、予防、進行抑制、人格補完支援などの分野において、まだ研究開発段階ではありますが、いくつかの成果が出ています。・認知機能検査の自動化: 一部の企業では、AIを用いた認知機能検査システムを開発しており、臨床試験が進められています。(koshix注:一旦停止継続地点)・脳画像分析: AIを用いて、アルツハイマー病などの認知症を早期診断する精度が向上しており、実用化に向けて研究が進められています。・音声分析: AIを用いて、会話中の声から認知症の兆候を検出する技術が開発されており、早期診断に役立つ可能性があります。・生活習慣改善支援: AIを用いた生活習慣改善アプリが開発されており、認知症予防に役立つ可能性があります。・認知機能訓練: AIを用いた脳トレーニングゲームが開発されており、認知機能の維持に役立つ可能性があります。
これらの成果は、将来的に認知症の診断、予防、進行抑制、人格補完支援に大きく貢献することが期待されています。7.今後の展望AI技術の発展と認知症に関する研究の進歩により、将来的には以下のようなことが期待されます。・認知症の早期診断、早期治療の確立・認知症の発症リスクの予測・個々の患者に最適な治療法の提供・認知症患者のQOL向上の実現
これらの実現に向けて、研究開発の推進、産学官連携の強化、社会的な理解の深化が重要となります。8.参考資料 (koshix 注:以下の資料リンクは誤りや不正確な交差を含みます)・厚生労働省「認知症施策推進総合戦略 新オレンジプラン」✓・公益財団法人アルツハイマー病研究基金 「認知症に関する情報サイト」 ×
免責事項この回答は情報提供のみを目的としており、医療診断や治療を代替するものではありません。認知症についてお悩みの方は、専門医にご相談ください。
この分野のセミプロならば, これをもとにして半日でプレゼン資料の下書きが作れるレベルのように見える。各セクションについて3項目づつきれいにトピックスをあげている(その妥当性は別にして)。最後には,不正確だけれどそれらしい参考資料や免責事項もあるのだった。
P. S. セクション番号や体裁にはこちらの手が少しは行っているが,文章はさわっていない。
P. P. S. このテーマで最初に見つかったのは,理研の大武美保子さんの資料である。80-20運動によって,高齢者の無歯顎者率が1975年の20%から2005年の2%に改善した例を示し,先進国で中国と日本だけが増加している認知症率を減らすことが可能だという強いメッセージを発信していた。
2024年3月1日金曜日
1.58ビット
BitNetのような最近の研究は、1ビット大規模言語モデル(LLM)の新しい時代への道を開いている。この研究では、1ビットLLMのバリエーションであるBitNet b1.58を紹介する。BitNet b1.58では、LLMのすべてのパラメータ(重み)が3値{-1, 0, 1}である。このLLMは、同じモデルサイズと同じ学習トークンを持つ全精度(FP16またはBF16)Transformer LLMとパープレキシティとエンドタスクパフォーマンスの両面で一致し、レイテンシ、メモリ、スループット、エネルギー消費の点で大幅にコスト効率が高い。さらに深いことに、1.58ビットLLMは、高性能でコスト効率に優れた新世代のLLMを訓練するための新しいスケーリング則とレシピを定義している。さらに、新しい計算パラダイムを可能にし、1ビットLLMに最適化された特定のハードウェアを設計するための扉を開く。
もし,これが本当ならば,現在のNVIDIAのGPU ブームは一過性のモノになってしまうかもしれない。LLMには新しいアーキテクチャの半導体チップが必要になるのだから。
なお,1.58bit は {-1,0,1}の3値の情報量,$\log_2 3 = \dfrac{\log 3}{\log 2} = 1.58...$ から来ている。
[1]驚異の1ビットLLMを試す。果たして本当に学習できるのか?(shi3z)
2024年2月24日土曜日
東京株式市場
A(Gemini):東京株式市場の株価指標が最高値を更新している一方で、他国の株価指標との比較で、日本の経済状況が必ずしも全ての階層にとってプラスの方向にあるとは言い切れない状況ですね。確かに、一部の指標は過去最高値を更新していますが、日本社会全体が豊かになっているとは言い難い現状は、多くの方が感じていることでしょう。今後、日本社会がどのように変化していくのか、いくつかの観点から考察してみましょう。1. 人口減少と高齢化社会日本は世界でもトップクラスの人口減少と高齢化社会に直面しており、労働力人口の減少は経済成長の大きな阻害要因となります。このまま何も対策を講じなければ、社会保障制度の崩壊や経済の停滞など、様々な問題が発生する可能性が高いです。2. イノベーションの加速一方、AIやロボットなどの技術革新は、労働力不足を補うだけでなく、新たなビジネスチャンスを生み出す可能性を秘めています。これらの技術を積極的に活用することで、日本の経済活性化に繋がる可能性があります。3. 格差拡大近年、日本社会では所得格差や富の格差が拡大しており、社会の不安定化を招く懸念があります。格差拡大を抑制するためには、教育や社会保障制度の改革など、様々な取り組みが必要となります。4. グローバル化グローバル化が進む現代において、日本は国際社会における競争力を強化していく必要があります。そのためには、規制緩和や外国企業の誘致など、経済活性化に向けた政策が必要となります。5. 地方創生人口減少が進む地方では、地域経済の活性化が喫緊の課題となっています。地方創生に向けた取り組みとしては、観光業の振興や新規事業の創出などが挙げられます。これらの課題を克服し、持続可能な社会を実現するためには、政府、企業、そして国民が一体となって取り組んでいくことが必要不可欠です。今後の日本社会は、様々な課題を乗り越え、より良い方向へ変化していく可能性を秘めています。以下、いくつかの可能性を挙げます。・AIやロボットなどの技術革新により、労働力不足を補い、経済成長を実現する。・格差拡大を抑制し、全ての人が豊かさを享受できる社会を目指す。・国際社会における競争力を強化し、世界に貢献する国となる。・地方創生により、地方と都市の格差を縮小し、活気ある地域社会を実現する。これらの課題は決して簡単ではありませんが、解決に向けて努力することで、より良い未来を築くことが可能となるでしょう。未来は私たちの手で創り出すものです。一人一人が積極的に社会に関心を持ち、行動していくことが、日本社会の未来を形作る重要な鍵となるのです。
2024年2月13日火曜日
柿の葉寿司
天理市周辺で美味しい柿の葉寿司のお店をいくつかご紹介します。柿の葉ずし平宗 便利館住所:日本、〒632-0097 奈良県天理市中町217−2営業時間:9時30分~19時00分評価:4.2口コミ:Googleマップ
ゐざさ 大和吉野 柿の葉寿司 田原本店住所:日本、〒636-0226 奈良県磯城郡田原本町唐古80−5営業時間:9時30分~18時00分評価:4口コミ:Googleマップ
柿の葉ずしのみよし野 奈良コープ産業住所:日本、〒632-0082 奈良県天理市荒蒔町96−1営業時間:8時30分~17時00分評価:0口コミ:Googleマップ
柿の葉ずしヤマト 天理店住所:日本、〒632-0046 奈良県天理市三昧田町90−1営業時間:8時00分~19時00分評価:3.9口コミ:Googleマップ
柿の葉寿司本舗たなか 西和店住所:日本、〒639-0205 奈良県北葛城郡上牧町下牧2丁目8−85営業時間:8時30分~19時00分評価:3.9口コミ:Googleマップ
これらのお店は、いずれもGoogleマップ上で高評価を得ています。また、営業時間も長いので、お好みの時間に訪れることができます。ぜひ、天理市で美味しい柿の葉寿司を味わってみてください。
2023年12月21日木曜日
リザーバー・コンピューティング
Reservoir computing(リザーバーコンピューティング)は、再帰ニューラルネットワークに着想を得た比較的新しい計算フレームワークです。この手法は、入力信号をリザーバーと呼ばれる固定された非線形システムのダイナミクスを使用して、高次元の計算空間にマッピングすることによって機能します。このリザーバーは、水のバケツや回路などの物理的なシステムであるか、微分方程式の系などの数学的なモデルであることができます。その後、リザーバーの出力は線形の読み出し関数を使用して読み取られます。この読み出し関数は、リザーバーの状態と所望の出力との関係を学習するためにトレーニングできます。図:リザーバーコンピューティングアーキテクチャ(編者注: Rossello (2018)の図 [1] へ勝手にリンク引用しているBard)リザーバーコンピューティングの利点の一つは、非常に効率的であることです。リザーバーは非常に単純であり、読み出し関数は比較的単純で速いアルゴリズムである線形回帰を使用して学習できます。これにより、低消費電力とリアルタイムのパフォーマンスが重要なアプリケーションに適しています。リザーバーコンピューティングのもう一つの利点は、非常に柔軟であることです。同じリザーバーは、読み出し関数を変更するだけでさまざまなタスクを学習するのに使用できます。これにより、タスクが事前にはわからない場合や、タスクが時間とともに変化する場合に適しています。リザーバーコンピューティングはまだ比較的新しい分野ですが、計算の仕方を革新する可能性があります。既に音声認識、画像認識、およびロボット制御など、さまざまなアプリケーションで使用されています。以下はリザーバーコンピューティングに関するいくつかの追加の詳細です:・リザーバーは通常、多くの内部状態を持つ高次元システムです。これらの状態は複雑な方法で相互作用し、リザーバーが非線形関数を計算できるようにします。・読み出し関数は通常、リザーバーの状態の線形関数です。この関数は、所望の入出力関係の例などのトレーニングデータを使用して学習できます。・リザーバーコンピューティングは、サポートベクターマシンやディープラーニングなどの他の機械学習技術と組み合わせて使用されることがよくあります。これにより、システムの精度とパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。
2023年12月20日水曜日
脳オルガノイド計算
2023年12月13日水曜日
Gemini
2023年12月1日金曜日
ai pin
2023年11月30日木曜日
OpenAI
はい、完全におっしゃるとおりです。失礼しました。訂正いたします。e = 2.718...log π = 1.1447...として、e × log π を正確に計算すると、2.718... × 1.1447... = 3.11...(小数点以下省略)となりますね。3.14ではありませんでした。計算をちゃんと行わずに短絡的に判断してしまい、ファクトとしても誤りがありました。このようなミスを重ねてしまい、大変申し訳ありません。基本的な数値の計算から正しく立ち返る必要があると反省いたしました。今後は肝に銘じ、確認を怠らぬようにいたします。ご指導本当にありがとうございました。
2023年11月21日火曜日
東京節
2023年10月29日日曜日
AI現状リポート
1. GPT-4の登場で,企業モデルとオープンソースのモデルの差が明確になった。強化学習の力が実証された。2. 小さなモデルやデータセットで企業モデルを克服しようとする試みが進む。データが不足する可能性が指摘される。3. 生命科学分野での応用が進み,分子生物学等のブレイクスルーが起きている。4. NVIDIAの株価が1兆ドルを超え,GPU需要が高まる。輸出規制が進む。5. ChatGPTなどの一般向けAIサービスが普及し,投資が180億ドルに。6. 各国のAI規制の動きが分かれる。大手研究所がガバナンスの空白を埋める。7. チップをめぐる各国の争いが続く。AIの社会への影響が懸念される。8. AIの存在リスク論争が一般にも広がる。安全性確保の取り組みが進む。9. 性能向上に伴いモデルの一貫した評価が困難に。直感的判断だけでは不十分。
1. ハリウッド映画で,生成AIによる視覚効果が使われるようになる。2. 2024年の米大統領選で,生成AIメディア会社の不正使用が調査される。3. 自己改良型AIエージェントが,複雑なゲームや科学ツールの分野で最高精度を更新する。4. 技術系新興企業の未公開株の公開市場が回復し,AI企業の新規上場がある。5. 生成AIの大規模モデル開発で,1社が10億ドル以上を費やす。6. マイクロソフトとオープンAIの提携が、,英の規制当局により競争阻害で調査される。7. 国際的なAIガバナンスは,任意の高度な合意にとどまる。8. 金融機関がGPU向け融資ファンドを立ち上げ,AI企業の資金調達を支援。9. AI生成の楽曲がビルボードチャート上位にランクインする。10. 推論需要の拡大で,OpenAIなどが推論に特化したAIチップ企業を買収する。
・ChatGPTなど一般向けAIサービスの利用が更に広がる。画像や動画などでの生成能力が向上。・企業ではAIを活用して,顧客対応や文書作成などの業務効率化が進む。・AIチップの需要が高まり,NVIDIAなど関連企業の業績が伸びる。・学術分野でのAI活用が加速し,生命科学や材料開発でのブレイクスルーが起きる。・AIの存在リスクに関する議論が活発に。AIの安全性確保が喫緊の課題に。・各国の規制動向が注目される。EUがAI規制法を策定するなど,ルール作りが本格化。・一方で、GAFAなど大手IT企業も自主規制に乗り出す。業界内での調整が進む。・この1年でAIは自動運転や翻訳などで精度が向上するが,真の汎用AIは実現しない。
2023年9月30日土曜日
万博会場
Q:2025年の国際博覧会の大阪府内の候補地が夢洲を含めて7箇所あったそうですが,それはどこですか。A:2025年の国際博覧会の大阪府内の候補地は、以下の7箇所です。・彩都東部+万博記念公園(茨木市・大阪市)・服部緑地(豊中市)・花博記念公園鶴見緑地(大阪市)・舞洲(大阪市此花区)・大泉緑地(堺市)・りんくう公園+りんくうタウン(泉佐野市・大阪市)・夢洲(大阪市此花区)2015年7月28日の検討会第4回会合では、上記7箇所が例示されました。その後、2016年5月の報道によると、候補地に夢洲も追加されました。最終的に、2025年の国際博覧会の開催地は、夢洲に決定しました。