手計算による第7波ピーク予測（１）

新型コロナウィルスオミクロンBA.5株（BA.4はどこに行った？）による感染者数がこのところ急増している。その一方で，近鉄大和西大寺や祇園祭は人であふれているらしい。

京大の西浦博さんは過去の経験で懲りたのか，ポルトガルの分析グラフを解説するだけで，本邦の数値予測をマスコミには見せていない。KEKの野尻美保子さんも仕事先のヨーロッパで感染して忙しいらしく，以前のような感染者の重症度重み付きグラフを出していない。

名古屋工業大学のグループによるAI予測の結果が，7月8日にNHKで取り上げられていた。それによれば，東京では7月25日に18,000人のピークを迎えるという。実際には，7月15日に19,000人であり，たった1週間先もまともに推定できていなかった。感染症数理モデルの専門家をよんでこないとだめじゃないの。タイトルにAIがあればよいという発想がアウトだ。

そんなわけで，素人が，費用0円，手計算で第7波のピークを予測することにする。

図：新規感染者数の増減率の常用対数値（2021.7.7 - 2022.7.13）

NHKによる都道府県別新規感染者数の日々データから，前週値との新規感染者数の比率を増減率とする。これを1週間移動平均した値の対数値をプロットしたものが上図になる。図のピークは新規感染者数グラフの変曲点を表わし，正の値が続いている間は感染者数が増加している。第6波の増加期間は約60日であり（コロラド博士の9週間=63日ピーク説と符合），この山の増加率の常用対数値はピークを挟んでほぼ1次関数で増減している。

第7波が始まったのは約1ヶ月前の6月中旬であり，7月中旬にはすでに増加率はピークを越えてしまった。増加率の絶対値は前回より小さい（4割程度）が，開始からピークまでが30日というのは前回と同じだ。増加率の減少過程も前回同様だと仮定すれば，8月13日のお盆前まで新規感染者数は増加が続くことになる。

そこで東京について，3つの場合について計算してみる。7月中旬のピーク以降，(A) 3週間で増加率の常用対数値が一様に減少して0になる。(B) 4週間で増加率の常用対数値が一様に減少して0になる。(C) 5週間で増加率の常用対数値が一様に減少して0になる。例えば，7/17 の1.4万というのは前週の新規感染者数の平均値を表わしている。

(A) では，7/17 1.4万，7/24 2.1 万，7/31 2.5万，8/7 2.6万 → 8月第1週でピークの2.6万人/日

(B) では，7/24 2.2万，7/31 2.9 万，8/ 7  3.4万，8/14 3.5万 → 8月第2週でピークの3.5万人/日

(C) では，7/24 2.2万，7/31 3.1 万，8/ 7  3.9万，8/14-21 4.4万 → 8月第3週でピークの4.4万人/日

ということになる。全国に換算する場合は7倍して，それぞれ，(A) 18万人/日，(B) 24万人/日(C) 31万人/日が第7波のピークの値ということになる。

まとめれば，使用する元データは，NHKの新規感染者数から得られた対前週増減率の7日間移動平均だけ。仮定する理論は，その対数値が幅60日の三角波になっている第6波の経験値だけ。その結果は，8月の初旬〜中旬に全国20〜30万人/日でピークとなるということ。

（付録）計算方法：　7/17（東京1.4万人/日）における一日当たり新規感染者数の対前週増加率は，10^0.25=1.8倍である。そこで，(A)では，0.25/3≒0.08として，10^0.17=1.48，10^0.09=1.23，10^0.01=1.02と毎週減少する，(B)では，0.25/4≒0.06として，10^0.19=1.55，10^0.13=1.35，10^0.07=1.17，10-0.01=1.02と毎週減少する，(C)では，0.25/5≒0.05として，10^0.20=1.58，10^0.15=1.41，10^0.10=1.26，10^0.05=1.12，10^0.00=1.00と毎週減少するとして，上記の予測値を得た。