図：AIと疎外（ChatGPTによる）
以下のテキストを生成した後，再度，ChatGPTのセッションにフィードしてみたところ，ダメ出しされた。「この疎外は，AIによって新たにもたらされたものなのか，あるいは，もともとあった疎外がAIによって増幅されたものか，どちらが本質だと考えているのか。」
うーん・・・ちょっと自分の考えが甘かった（浅かった）ので，出直してきます。
Ａ（ChatGPT + Gemini + Claude + koshix）：マルクス＝エンゲルスのオープンテキスト（英語版）のサイトをつらつらと見ていたとき，「AI革命における疎外」というキーワードを思いついた。連日届く，トランプと高市の出鱈目ニュースでアタマがクラクラしていたからだ。ChatGPTによれば，疎外とは「自分の力・自分の関係・自分の世界が，いつの間にか別の何かとして立ち上がり，外側から自分に向かって返ってくるという構造的な現象」ということになる。あるいは，マルクスの語彙を借りれば「自分の活動の産物が，自分に対して他者として，しかも力を持つものとして現れる」ことだ。AI革命はこの回路を、物質的な生産の領域から知的な生産の領域へと拡張したと見ることができる。それにふさわしい定義は次のようなものだ。疎外：自分が世界と結ぶ関係（理解・判断・創造・協働）が，外部の装置と制度の側に回収され，本人は単なる「結果の消費者」へと縮退していくこと。これは単なる能力の多寡ではなく，より根源的な「主体の条件」を破壊する。AI時代における疎外には，「労働」と「認識」という二つの層が存在し，後者が前者を侵食しつつある。１．労働の疎外：評価関数の奴隷化古典的な労働疎外は「生産物（成果）が自分のものにならない」「労働活動（工程・過程）が自分のものにならない」という二重の剥奪の構図であった。しかしAI時代における労働の疎外の要点はむしろ「仕事の意味と評価が外部化されること」にある。例えば，文章を書く労働は，「何をどう書くか」を自ら決め，読者との摩擦を通じて鍛えられ，技能が身体化していった。ここにAIが介在すると，作業効率が向上する一方，良し悪しの基準は読み手との関係ではなく，プラットフォームの指標（クリック数、滞在時間、拡散、検索順位）やモデルが生成しやすい「型」へと収斂していく。書き手は表現者ではなく，「評価関数の最適化産物」の管理者へと変わる。つまり，AIを介して労働が評価関数のための労働に変質し，自分の生産物に自分が支配されるという古典的構図が情報生産の領域にまで拡張される。２．認識の疎外：思考の外部化と「摩擦」の喪失AIは単に「答え」を与えるだけでなく，思考の微細な運動 ——探索，試行錯誤，混乱，言語化の失敗，再構成—— を代替する。これらは単なる手間ではなくいわば「認識の筋肉」である。それは使わなければ，萎縮・喪失するだけでなく，世界と神経を結ぶ接点そのものを細らせていく。認識の疎外は、単なる能力低下ではない。世界との関係が「二次資料化」する構造的変化である。AIの介在で，世界はモデルが説明可能な形に極めて滑らかに整形され出力される。その理解は自身が世界に触れて得た「摩擦」ではなく、モデルが提供する「表面」に過ぎない。ここで生ずる疎外の形態は，以下のとおりだ。「私は分かった」のではなく「分かった状態にしてもらった」この差異は平時には露呈しない。しかし，危機の際，判断の根拠を問われた際，あるいは未知の状況に直面した際，内側に「導出過程」が存在しないことが露わになる。主体は，中身のない「署名者」へと転落する。AIの疎外とは，判断の権利が奪われること以上に，「判断が成立する条件」が外部に移転することを指すのである。３．疎外を加速する三つの回収装置AI疎外は，以下の三つの構造によって不可視化されながら進行する。(1) 代行の快楽AIは苦労を除く。学習が「正答の獲得」に吸い寄せられ，探索コストが「無駄」と見なされる。疎外が快適さとして受容される。(2) 評価関数の植民地化あらゆる組織が測定可能な指標を好む。AIが測れるものを増やすことで，活動の意味が外部尺度に吸収される。疎外が「合理化」として正当化される。(3) 基盤の集中モデルや計算資源が私的装置に集中する。個人は世界と直に格闘せず，装置へのアクセスを通じて世界を扱う。疎外が「便利なインフラ」として不可視化される。この三つが連動するとき，疎外は静かに，しかし深く進行する。発見されにくいのは，それが苦痛ではなく利得として経験されるからにほかならない。４．真理の生産の疎外近代において真理は，議論・検証・反証・実験・合意形成という過程の上に成立してきた。この過程は単なる手続きではなく，認識する主体が共同体の中に位置づけられ，互いの誤りを修正し合うことで知が鍛えられていく場そのものである。AIはそこに，「生成物」という形で大量の言説を自然言語の説得力とともに注ぎ込む。結果として起きることは何か。真理が，検証の過程によってではなく，出力の説得力と社会的な流通によって成立しやすくなる。個人の認識は「自分が確かめる」から「もっともらしいものを採用する」へと移行する。この採用は一見合理的でさえある——時間がない，専門外だ，多くの人がそう言っている。しかしその合理性の内側で，人は真理を作る共同体の回路から静かに離脱していく。真理の消費者になることと，真理の生産者であることをやめることは，この地点では同一の出来事である。ここで起きている疎外は、労働や認識の疎外よりもさらに根が深い。なぜなら、それは「世界をどう知るか」という認識論的な次元にとどまらず，「何を本当のこととして共有するか」という社会的な基盤そのものを掘り崩すからである。民主主義も，科学も，倫理的な対話も，共同で真理を生産する能力の上に成り立っている。その能力が外部装置に回収されるとき，失われるのは個々人の認識力だけではなく，社会が自己修正する力である。５．個人の問題か，構造の問題か「思考の筋力が奪われる」という認識は鋭い。しかしその問題意識が「個人の修養」の次元に回収されてしまうとき，論は半分で止まる。個人がどれほど自覚的にAIと向き合おうとも，評価制度が速度と量を報い，教育制度が正答の獲得を優先し，プラットフォームが代行の快楽を設計として組み込んでいるかぎり，構造の引力には抗いきれない。個人の覚悟のみを強調することは，構造を無罪放免にすることと表裏一体である。疎外への応答は，したがって二つの層で同時に組み立てなければならない。一方では，個人が導出の過程を手放さないための実践的な作法。他方では，評価制度・教育制度・プラットフォーム設計・検証回路の社会的な再構築。この二層が噛み合わないかぎり，疎外の問題は「意識の高い個人の孤独な抵抗」として矮小化され続ける。６．反疎外の論理——導出過程を取り戻す解放の方向はどこにあるのか。マルクス的に言えば，人間的解放とは道具を捨てることではなく，道具と制度の支配関係を反転させることである。AIの文脈で言えば、「AIを使う」か「AIに使われるか」の差を，根性論によってではなく，構造によって達成することである。その方向を一文に集約するなら、こうなる。AI時代における反疎外とは、出力ではなく「導出の過程」を、社会の中心に取り戻すことである。導出の過程は，個人の思考の内部にもあり，共同体の検証手続きの中にもある。教育においては，答案よりも途中式，結論よりも根拠，正しさよりも誤りの修正の履歴。企業においては，成果物よりも意思決定のログ。民主主義においては，結論よりも討議と監査の記録。しかしここで問うべきは，「導出の過程を残す」という実践が，いかなる社会的条件のもとで可能になるか，である。速度と効率を至上とする現在の評価構造のもとでは，過程の保存はつねにコストとして現れる。それを「価値ある非効率」として制度的に守るための設計—— 評価基準の転換，教育課程の再編，プラットフォームの公共的規律 ——なしには，導出の過程の回復は個人の努力の域を出ない。AIは便利になればなるほど疎外を深めるという逆説は，技術の問題ではなく制度の問題である。そして制度は，問い直されることで変わる。その問い直しを始める場所こそが，「導出の過程」を社会の中心に据えるという，この一点に収束するのである。
