北村紗衣（saebou）さんが，佐藤由美子さんの意見に若干の反論をしていた。彼女のウィキペディアンとしての経験に基づくものであって，事実としては概ね問題ないと思われる。が，本質はやはり歴史修正主義の跋扈である。
2001年1月15日にスタートしたウィキペディアは，今年で開設20周年を迎えることになる。記念イベントとしてオフラインミーティングが東京＋サテライト会場で催されるようだ。
退職前の数年の大学院の授業では，ウィキペディアの教育利用を話題にしたことがあって，2008年頃からの動きは少しだけ眺めたことがあるが，その後はほとんど盛り上がらないまま推移していたようだった。
佐藤由美子さんの「日本語版ウィキペディアで歴史修正主義が広がる理由と解決策」という記事を見たが，まったくそのとおりだと思われる。自然科学の分野でも日本語版ウィキペディアの記事にムラがあると同時に，英語版と比較して非常に内容が薄いことが気になっていた。オープン性に欠けるコミュニティがディスインフォメーション（故意に流す虚偽情報）の温床になっているということだが，右派（あるいは準政府団体）の組織的な活動がSNSに加えてウィキペディアをターゲットにしているということだろう。
新型コロナウイルス感染症の死亡数で，大阪府がトップに立っている。 各都道府県の人口で規格化すると1/14/2021現在では次のようになっている。
１ 北海道 99（31.3%）「物質の科学２」の 演習課題に関わって，日本の加速器でもっともエネルギーの高いものは何かを調らべてみた。筑波のKEKの加速器だろうと思っていたが，このメインマシンはCP非保存検証のためのＢファクトリーであって，大強度ビームを追求するものだった。このKEKBは電子8GeV，陽電子3.5GeVのコライダーでウプシロン粒子（b\bar{b}）を生成して，崩壊するB中間子と反B中間子の崩壊モードを比べている。なお，増強されたSuperKEKBはルミノシティが40倍になる電子7GeV，陽電子5GeVのコライダーだ。
高エネルギー加速器研究機構（KEK）と日本原子力研究開発機構（JAEA）が茨城県大洗で共同運用しているのが，大強度陽子加速器施設（J-PARC）である。J-PARCの加速器は，線形加速器（400MeV），陽子シンクロトロン（3GeV），陽子シンクロトロン（50GeV）のメインリングからなる。50GeVのPSは今のところ30GeVで運用しているようだ。
さて，中性子寿命問題である。これまでの中性子寿命の実験的検証方法にはビーム法とボトル法の２種類があり，ビーム法では888秒，ボトル法では879秒で，9秒という有意の差があり，これが埋まっていない。前者はビームが通過しながら崩壊する際の陽子をカウントし，後者は閉じ込めた中性子の数の変化をカウントしている。もしこれが正しいのであれば，ビーム法で観測されているモード（n→p+n+ν）以外の遷移があることになる，
理論的な可能性として，ミラー中性子（mirror matter）の存在が示唆され，ミラー物質はダークマターの候補にもなっているようだがまだまだわからない。J-PARCにおけるKEKグループの実験は，第３の測定方法を定義するものであり，パルス中性子が崩壊する際の電子をカウントする。ただし，まだ実験誤差が大きすぎてこれから詰めていく段階である。
Alfred（１）からの続き
というわけで，とりあえずできたのだけれど・・・微妙に動作が思ったとおりにならない。内部で呼び出していると思われるSiri のデータに問題があるのだろうか。試行錯誤の結果とりあえず下記のやりかたでできたのだが，実際に試してみるとなんだか検索漏れがある・・・
(1) AlfredのPreferenceでWorkFlowを選択する。
(2) 画面左下の+ボタンで新しいBlankWindowを作成する。名前をつけて，説明を加え，CategoryはUncategorizedにする。Bundle IDとCreated ByとWebsiteは適当でよいのかもしれない。
(3) できた新規Workflowの画面で黒い画面を右クリック（Ctrl+クリック）して，InputsからFile Filterを選択する。
(4) keywordは コマンドをキックする短い文字列としてwith spaceにチェックしておけば良い。Placeholder titleとPlaceholder subjectも適当でよいのかもしれない。Filetypeにpdfとdjvとpublic.folderを指定したが，これは見本をdrag&dropすればよろしい。
(5) scopeには検索対象のfolderを指定するとこれでできあがり。
論理的には，この「外国等に対する我が国の民事裁判権に関する法律」の逆過程なので，そこで主張の妥当性が判断されるのがひとつ。さらには，国際的にはどのような原則が確立されているかということだが，「国及びその財産の裁判権からの免除に関する国際連合条約」についてという文書が外務省にある。この国連国家免除条約本体はこちら。
報道では，かつての絶対免除主義「国及びその財産については，すべて無条件に他の国の裁判所の裁判権からの免除を認めること」が，現在でも国際的な原則であるかのような印象を与える説明がなされているが，そうでもないかもしれない。なお，条約の締約国は19カ国なので，まだ発効されていない。
新型コロナウイルス感染症の蔓延にともなって，献血機会が減少し，日本の医療活動に必要な血液が確保できないのではないかというニュースが流れていた。そこで，人工血液というのはまだ開発されていないのかどうか調べてみた。
日本血液代替物学会が存在するくらいなので，研究は進んでいると考えられる。学会誌の「人工血液」は会員以外の誰でも自由にpdfファイルで読むことができるのがありがたい。奈良県立大学の酒井宏水先生が現在の学会長だ。
人工血液の１つとして，赤血球の酸素運搬機能を代替する人工の微粒子である人工赤血球がある。日赤や医療機関で発生する期限切れ非使用赤血球（検査済み）から，酸素を結合するタンパク質ヘモグロビン（Hb）を精製分離し，これを濃度高くリポソームに封入した微粒子であり，ヘモグロビンベシクル（Hb-V）とよばれるものがその一例だ。
また，血小板輸血に関しては，室温保存による細菌繁殖に起因する感染症を防止する目的で，法制上，血小板製剤の保存期間が４日以内に限定されており，血小板輸血に対する抜本的な供給システムの構築が喫緊の課題である。このため，iPS細胞から血小板を大量に生産するための方法が研究されている。
白血球は難しいのではないかと思ったが，逆にこれは薬で代替することができて，赤血球や血小板の方が残念ながら今の医療技術では作れないので献血してほしいとのことだった。
ついこの間まで，パルスオキシメーターのことを「パルスオキシオメーター」 とよぶのだと勘違いしたままだった。テレビのニュースで，ようやく誤った知識が訂正された。
パルスオキシメーターは光を使って血液の酸素飽和度を測る装置である。新型コロナウィルス感染症において，無症状の段階でもその兆候を捉えるために用いられるというニュースだったような気がする。
酸素飽和度（SaO2）は，血液中のヘモグロビンが酸素と結合している割合を表す量であり，ヘモグロビンをHbと書くと，[HbO2] = HbO2 / (HbO2+Hb)として，実際には，（HbO2) = [HbO2]/ [HbO2]max で与えられる。maxは最大酸素飽和度の場合の値を意味しているので，（HbO2）の最大値は100%になる。なお，酸素飽和度には，SvO2（静脈酸素飽和度），StO2（組織酸素飽和度），SpO2（末梢酸素飽和度）があって，パルスオキシメータで測定されるのはSpO2である。
パルスオキシメータの原理については，コニカミノルタのページが詳しい（1977年に世界で最初に商品化した）。Hbは赤色光をよく吸収するが，HbO2は赤い光を透過するので血液が赤く見える。一方，HbとHbO2はともに赤外光はあまり吸収しない。そこで，赤外光IRを基準とした赤色光Rの強度，R/IRがわかれば，HbO2/Hbがわかることになる。パルスオキシメータでは脈動する血液についてのR/IRの変化成分を測定するため動脈血を見ていることに対応する。
SpO2が95%以上であれば正常，90-95%で注意，90%未満ではなんらかの処置が必要となる。ただ，新型コロナウイルス感染症の低酸素症では，よくわからないことが起きているようだ。
なお，ヒトのヘモグロビンは，ヘムとよばれる鉄原子を中心とした錯体をかこむ４ユニットから成る分子量64500のタンパク質分子である。
アメリカ合衆国憲法修正第25条は，アメリカ合衆国大統領の承継方法や，大統領がその職務上の権限と義務を遂行することができない場合の対処法を規定している。
修正第25条［大統領の地位の継承］ ［1967 年成立］
第１項 大統領が免職され、死亡しまたは辞任した場合には、副大統領が大統領となる。
第２項 副大統領が欠けたときは、大統領が副大統領を指名し、指名された者は、連邦議会の両院の過半数の承認を経て、副大統領の職に就く。
第３項 大統領が、上院の臨時議長および下院の議長に対し、その職務上の権限および義務を遂行することができない旨を書面で通告したときは、その後大統領が権限および義務を遂行することができる旨を書面で通告するまで、副大統領が臨時大統領としてかかる権限および義務を遂行する。
第４項［１号］ 副大統領、および行政各部の長または連邦議会が法律で定める他の機関の長のいずれかの過半数が、上院の臨時議長および下院議長に対し、大統領がその職務上の権限および義務を遂行できな い旨を書面で通告したときは、副大統領は、直ちに臨時大統領として、大統領職の権限および義務を遂行するものとする。
［２号］その後、大統領が上院の臨時議長および下院議長に対し、職務遂行不能状態は存在しない旨を書面で通告したときは、大統領はその職務上の権限および義務を回復する。但し、副大統領および行政各部の長または連邦議会が法律で定める他の機関の長のいずれかの過半数が、4 日以内に、上院の臨時議長と下院議長に対し、大統領がその職務上の権限および義務を遂行できない旨を書面で通告したときは、この限りでない。この場合には、連邦議会は、開会中でないときには48 時間以内にその目的のために集会し、問題を決定するものとする。連邦議会が、大統領が職務上の権限および義務を遂行することができない旨を通告する書面を受理してから21 日以内に、または、連邦議会が開会中でないときは、集会の要請があってから21 日以内に、両議院の3 分の2 の投票により、大統領はその職務上の権限および義務を遂行することができない旨を決議したときは、引き続き副大統領が臨時大統領としてかかる権限および義務を遂行する。 かかる決議がなされなかった場合には、大統領はその職務上の権限と義務を回復するものとする。
第２章［執行部］
第１条［大統領と副大統領、選出方法］
［第６項］大統領が罷免され、死亡し、辞職し、またはその職権および義務を遂行する能力を失ったときは、副大統領が、大統領の職務を行う。連邦議会は、大統領と副大統領がともに罷免され、死亡し、辞職し、または執務不能に陥った場合について、法律により、いかなる官吏に大統領の職務を行わせるかを定めることができる。この官吏は、執務不能の状態が解消される時または大統領が選出される時まで、大統領の職務を行う。
逆順と平方（２）からの続き
9桁までの範囲で考えるとしても，３億個のデータのうち条件を満足するのが高々7000個なので，ほとんど無駄な計算をしていることになる。そこで，プログラムは汚くとも，もう少し計算を簡略化できないかと考えた結果，12桁までの計算が数分程度で可能になった。2〜3桁分をまとめてループをまわしているが，この範囲でよいという証明はしたわけではなく，直感に頼っているのだった。
逆順と平方（１）からの続き
中嶋慧さんのpythonによる逆順関数がスマートだったので Juliaでも試してみた。数値を文字列に変換して，逆順にしたものをもういちど数値に戻すというものだ。プログラムとしてはスッキリしたけれど，実行時間が倍になってしまった。
中嶋慧さんが，次のようなプログラムについての話題を提供していた。ある数nの逆順に並べた数をrev(n)とする。例えば，rev(123)は321である。このとき，rev(n^2)=rev(n)^2を満たすm桁の数nは，何個あるかという問題だ。pythonでは時間がかかるので，juliaにするとよいのではないかという提案だったが，残念ながら，工夫に乏しい10^8個の計算はやたら時間を食うだけだった（追伸：条件が rev(rev(k)^2) = k^2 であると誤解していたので，その後訂正したところ，中嶋さんの結果と一致した）。
日経朝刊の文化欄に管啓次郎さんが，「遠吠えする鉄犬文学」として，鉄犬ヘテロトピア文学賞の話題を書いていた。まったく読んだことにない作品ばかりだった。かろうじて，第２回の候補作の「加藤直樹『九月、東京の路上で』（ころから）」だけは読んでいた。
第１回鉄犬ヘテロトピア文学賞
WHOのCOVID-19データ（２）からの続き
WHOのjsonデータの冒頭部分を取り出してみた。国別に，UNIX-timeの行と地域名の行の次に10項目の数値データが並んだ配列が格納されていた。10項目の内訳は，死亡数/日，死亡数累計，１週間の死亡数，１週間の死亡数の変化分，100万人あたりの死亡数，確定感染数/日，確定感染数累計，１週間の確定感染数，１週間の確定感染数の変化分，100万人あたりの確定感染数，となっていて，これを取り出していたのだった。
{
"componentChunkName":"component---src-templates-table-tsx",
"path":"/table",
"result":
{"pageContext":
{"countryGroups":[
{
"dimension":{"name":"Country","type":"STRING","dataType":"STRING"},
"value":"US",
“data":
{"metrics":
[
{"name":"Deaths",
"type":"NUMBER",
"dataType":"NUMERIC",
"aggregateFunction":"SUM"}
,
{"name":"Cumulative Deaths",
"type":"NUMBER",
"dataType":"NUMERIC",
"aggregateFunction":"SUM"}
,
{"name":"Deaths Last 7 Days",
"type":"NUMBER",
"dataType":"NUMERIC",
"aggregateFunction":"SUM"}
,
{"name":"Deaths Last 7 Days Change",
"type":"NUMBER",
"dataType":"NUMERIC",
"aggregateFunction":"SUM"}
,
{"name":"Deaths Per Million",
"type":"NUMBER",
"dataType":"NUMERIC",
"aggregateFunction":"SUM"}
,
{"name":"Confirmed",
"type":"NUMBER",
"dataType":"NUMERIC",
"aggregateFunction":"SUM"}
,
{"name":"Cumulative Confirmed",
"type":"NUMBER",
"dataType":"NUMERIC",
"aggregateFunction":"SUM"}
,
{"name":"Cases Last 7 Days",
"type":"NUMBER",
"dataType":"NUMERIC",
"aggregateFunction":"SUM"}
,
{"name":"Cases Last 7 Days Change",
"type":"NUMBER",
"dataType":"NUMERIC",
"aggregateFunction":"SUM"}
,
{"name":"Cases Per Million",
"type":"NUMBER",
"dataType":"NUMERIC",
"aggregateFunction":"SUM"}
],
"dimensions":
[
{“name":"day", "type":"TIMESTAMP", “dataType":"STRING"},
{“name":"Region", “type":"STRING", "dataType":"STRING"}
],
"rows":
[
[1578009600000,”AMRO",0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],
…
[1608595200000,"AMRO",1570,315318,18478,9.16,952.61,197199,17712290,1671195,13.64,53511.02]
],
"totals":[315318,42488183,2153709,15832.590000000002,128361.91999999997,17712290,1494857008,118829648,32537.839999999975,4516148.239999997]
}
},
{"dimension":
…
macOSのデスクトップツール（ランチャーアプリ）であるAlfredが超強力であるとの噂を聞きつけて，さっそくダウンロードしたものの，肝腎のメモ（Notes）が呼び出せないので速攻でアンインストールした。
しかし待てよと思い直して検索したところ，Spotlightの検索範囲に該当のファイルが存在しないと発見されないということだった。確かめてみると案の定，Spotlightからはアプリケーションフォルダが外されていた。普通はドキュメントだけ探したいからだった。
早速修正の上でAlfredを再インストールしたところ，OK。アマゾンだとかDeepLとか，いろいろと試して見る価値はあるかもしれないので，もう少し調べてみることにする。
だいたい，日本のIT政策やシステムはほとんどダメダメのようにみえるけれど，オープンデータAPIポータルというのはちょっと良さげなので，登録してみた。すべての行政データをカバーするのかスゴイと思っていたら，新型コロナウィルス感染症関連情報だけなのか。ちょっと残念。早速ユーザ登録してみたが，英語のアナウンスというのはまあよいとして結構スマートに標準的なユーザ登録方法が実装されている。パスワードで特殊文字を要求されたのでハイフンを使ったが，違うような雰囲気だった。ハイフンは特殊文字ではないのだろうか。
札幌市，会津若松市，群馬県，東京都，神奈川県，横浜市，福井県，三重県，神戸市，福岡市が早速対応していた。もちろん大阪や奈良はないのであった。
著作権について記述されている，利用規約の第１２条は以下の通り，まあいいんじゃないの。
本サイトに掲載されている各地方公共団体が著作権を有する著作物の利用（複製、公衆送信、翻訳・変形等の翻案等）については、クリエイティブ・コモンズ・ライセンス（以下「CCライセンス」という。）の著作権を有するもの（ロゴ、シンボルマーク等を除く。）は、クリエイティブ・コモンズ・ライセンス（以下「CCライセンス」といいます。）の表示4.0 国際（CC BY 4.0）（（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.ja）に規定される著作権利用許諾条件を指します。）により利用できます。なお、数値データ、簡単な表・グラフ等のデータは著作権の対象ではありませんので、ライセンス欄に「CC BY」の表記がある場合でも、当該データのうち、これらのデータについてはCCライセンスの適用はなく、 自由に利用できます。
JSONは， Javascript Ibject Notation の略であり，JavaScript（ECMAScript）のデータ定義文をベースとした簡易データ定義言語である。共通データ定義言語として，XMLにかわってJSONが利用されるようになった。以下にJSONの形式をまとめる。
・オブジェクト：" "で囲まれた"キー"（文字列型）と"値"の対をコロンで結び，カンマで区切って並べたものを{}で包んだもの，階層構造が可能なので，値には，オブジェクト，配列，数値，文字列，真偽値，ヌル値がくる {"name":"koshix", "age":67}
・配列：ゼロ個以上の"" で囲まれた"値"をカンマで区切って並べたものを[]で包んだもの，オブジェクトの値がすべて値として取れるので，オブジェクトや配列の配列も可能["seiryu","suzaku","byakko","genbu"]
・数値：10進法整数，10進法浮動小数点（1.0e-10も可）
・文字列：" "で囲まれたUnicode文字列，\" (ダブルクォーテーション) \\ (バックスラッシュ) \/ (スラッシュ) \b (バックスペース) \f （フォームフィード） \n (ラインフィード) \r (キャリッジリターン)\t (タブ) \uxxxx (Unicode文字)
・真偽値：true, false（真偽を示す，必ず小文字で）
・ヌル値：null（値がないことを示す，必ず小文字で）
python3の入出力周りをまとめた。
引き込もり生活が続いて，YouTubeが不可欠のツールになった。 時間は無限に溶かすことができる。
レゴは，YouTube動画を３本くらいみて卒業したので，次は3Dプリンタである。大阪教育大学のICT支援ルームにも導入されていた。導入企画案の作文をしたかも（しなかったかも）なので，関心・意欲・態度はあったのだが，残念なことに実行が伴わず，自分では使おうともしなかった。
ICT支援ルームのウェブページを確かめてみると，導入されている3DプリンターはUltimakerのものらしい。UltimakerというとスライサーソフトCURAなので（というか今日学んだ），筋はよかったのではないか。しかしながら，YouTubeをざっと眺めてみたところ，おすすめは，CrealityのEnder-3である。ステッピングモータの基盤を交換すると静音化もできて最強である。最初から静音基盤を使った Ender-3 V2も2万7千円で入手可能だ（あら，アマゾンでは倍の値段がついている，ひどいなぁ）。
FreeCADやFusion360などを使えば，自分でデザインした立体物をつくれる。あるいは，iPhone12 Pro やiPad ProのLiDARによる3Dスキャンデータを使うといろいろ楽しいことがまっているということなのかもしれない。
［１］iPhoneが3Dスキャナーに アプリと活用方法を徹底解説（Tsukasa-3D）日本物理学会大阪支部の2020年度公開シンポジウム「AIで切り開く物理の世界」をZoomのウェビナーで視聴した。普段はなかなか足が重くて敬遠してしまうイベントでも，オンライン開催だと気軽に参加できるところがありがたい。橋本幸士さんの話も，牧野淳一郎さんの話も面白かった。
深層学習を関数 $y=f(x)$ だと定義して，$y$を求める順問題，$x$を求める逆問題（初期値問題），$f$を求める逆問題（システム決定問題）に分類したところや，多体系の量子力学を解くために，行列積状態，テンソルネット状態，ニューラルネット状態を用いるという整理は腑に落ちた。
原子核への応用はどうなっているのかをarxivで調べてみると，A≦4の変分モンテカルロ法をANN（Artificial Neural Network）で求めるというのが，2020年の7月に投稿されており，これを含めてIsing系でニューラルネット状態を提案したCarleoの一連の論文が非常に興味深かった。ニューラルネットを実験データと直接付き合わせるような論文は，1980年頃にはNuclear Physicsで見かけていたが，ついにここまできたか。
牧野さんがコンピュータのCPUの90%は計算に使われておらず，理論的な限界を目指した科学的な再設計が必要であると主張されていた。これはこれで面白い話だ。
英語のボキャブラリサイズのテストがあったので，覗いてみたところ，日本語もある。ほんとかなと思って試してみると，同義語と反義語の２種類が繰り返し４択式で出てくる問題だった。英語のほうも試してみたところ，10歳児程度であった。かなり難しかったのよ。
素数の計算（３）の続き
というわけで，JuliaのPrimes.jlでは，primes()を使って探す方が，prime()を計算するより早いということがわかってしまった。１億番目の素数を求める場合，prime()単体では，primes()を用いた場合より35倍遅い。なんだか・・・。なお，素数計数関数 $n = \pi(x)$の逆関数としては，前回のものをちょっと修整して，$x(n) = 10^{1.05 \log(n) + 1.0}$を用いた。
using Primes「新型コロナウイルスの感染拡大防止に向けて政府が短期間の集中した取り組みを呼びかけた「勝負の3週間」が16日最終日を迎えた」ということらしいが，感染者数も死亡者数も高止まりしている。東京に比べて大阪が若干ましに見えているけれど本当のところはどうだかわからない。吉村は和歌山県知事のメッセージもスルーしているようだし，相変わらずマスコミとの共依存でまともな対応がなされていないような気がする。とにかくデータが信頼できないというのが致命的だ。
クリスマスプレゼントにレゴをと考えて，探してみたものの，自分の考えていた昔のレゴは，LEGO CLASSICの中にも見つからなかった。単純な白，赤，黃，青，黒の５色の基本ブロックだけであらゆるものを作り出すという考えはもう古いのかもしれない。レゴ社のコマーシャルフィルムによれば，単純なものから複雑なものという戦略をやめて，最初から複雑な多様なブロックを組み合わせて，よりリアルで定まった完成品を作るという商品系列が主流になってしまった。レゴユーザーのメイキング動画をYouTubeでみているとそれなりに引き込まれてしまうので，戦略としては正しいのかもしれないが，全ての物質は素粒子から成り立っていて，世界は単純な基本法則で説明されるという世界観はもう古びてしまったのかもしれない。
素数の計算（２）からの続き
JuliaのPrime.jlのprime()がおかしいのであれば，n番目までの素数が登場する範囲の整数の範囲がわかれば，その整数をすべてisprime()でチェックしたほうが早いのではないかという考えで，n番目の素数から整数範囲を求める方法を調べた。
素数定理によれば，素数の数$n=\pi(x)$は${\rm Li}(x)=\int_2^x \frac{1}{log t}dt$で与えられるということだ。対数積分は，Pythonのライブラリにはあるが，JuliaのSpecialFunctions.jlには入っていない。いずれにせよ近似値でよいのだから，素数定理の$\pi(x)$の表をながめて，えいやっと逆関数の近似式を求めた。
$x=\pi^{-1}(n)=10^{\dfrac{9.11*\log_{10}n+6.5}{8.5}}$
残念ながらこれで計算したprime()の代替関数はオリジナルの15倍時間がかかるという情けない結果に終わってしまった。猿の浅知恵の典型的パターンである。
using Primes素数の計算（１）の続き
Juliaの素数計算が遅い原因を絞り込みたい。python3とJuliaを比べると，素数判定のisprimeや範囲指定素数のprimerangeやprimesではともに高速であるが，順序指定素数のprimeにおいて，juliaはpythonの200倍程度時間がかかっている。しかし，同じ範囲の素数は，素数判定や範囲指定素数では高速に計算できているので，juliaのprimeのコードがややこしいことになっているのが問題だと思われる。
python3では，だまされないようにと思いながら，だまされて 一月万冊を見ていると，ときどき，気になるニュースが飛び込んでくる。今回の清水有高と安富歩の話題の終わりの方に，ファンドマネージャーの課税の問題が登場した。ああ，これが大阪を国際金融都市にという大阪維新の妄言の根拠だったのか。新自由主義ブレーンのもとで，菅政権が狙っているサッチャリズムのコアとなる政策のひとつなのかもしれない。世襲血縁にまで手を突っ込もうとしているのかどうかはまだよくわからない。
Ｍ１（３） からの続き
アップルイベントから１ヶ月たって，ようやくM1 Macの熱狂も収まっていた。久しぶりに大学の情報基盤センターのページをみると，「【重要】新MACの情報端末の情報提供について」というお知らせがトップにあった。まあ，基盤センターとしてはリスクを減らさないといけないので，当然といえば当然の注意喚起ではあるが，世間の評判と対比させるとなんとなく物悲しい雰囲気がただよってしまうのであった。
M1 Macの開発環境も徐々に整いつつある。MathematicaはRosetta2の対応状況を検証中らしい。homebrewは2.6.0にバージョンアップしたことにともなって，我々も，homebrew- coreとhomebrew-caskを更新させられた。奥村さんのM1 Macの記事が参考になる。
WHOのCOVID-19データ（１）からの続き
少し改良してみた。あいかわらず，汚いプログラムではある。
WHOがまとめている，COVID-19についての各地域の感染者数や死亡者数の経時データは以前はダッシュボードのCSVファイルとしてアクセスできたが，今は，一日分のCSVファイルしか提供されていない。経時データはグラフの形で見ることができる。しかし，JSON形式の経時データにはアクセスできるので，これから必要な情報を取り出すperlスクリプトを作った。
古いperlの知識しかないので，動作が思ったとおりではないけれど，とりあえず第１段階の結果が出た。引き続きプログラムを精査していきたいが・・・。
#!/usr/local/bin/perl今日は12月8日で，このブログを開始してからちょうど２周年ということになる。
そして，8年前の2012年12月8日にも有馬さんとの接点があった。「高度専門型理系教育指導者養成プログラム～これからの中等理科教育指導者像を探る～」と題したシンポジウムが大阪教育大学天王寺キャンパスのミレニアムホールで開催され，その基調講演に有馬さんを招いたのだった。たぶん，仲矢さんが話をつけてきたのではなかったか。長尾学長とプログラム責任者の定金先生に加えて当時理事だったということで私も加わって，二部主事室で有馬先生と開催前の談話をしていた。名刺交換のときに軽く自己紹介したけれど，有馬先生は私のことを覚えていなかったと思う。
さらにさかのぼって，1996年の9月に南園先生が新大阪の大阪ガーデンパレスで開いた国際シンポジウムが，「International Symposium on Non-Nucleonic Degrees of Freedom Detected in Nuclei」であり，この基調講演にも有馬先生を招待していた。実行委員のメンバーの一人でもあったため，歩いて５分の新大阪の駅まで有馬先生を迎えに行くことになった。有馬先生はすぐに見つかり，かばんをお持ちしましょうといったのだけれど，いやいや大丈夫と断られた。ホテルまでの道筋でもそんな大した話はした記憶はない。ただ，森田研の出身であったということはなんとなく理解されていたのだと思う。
この大阪ガーデンパレスは，私立学校の共済組合の系列であり，城西国際大学に移られた森田先生がよく利用されていた。しばしばホテルに呼び出されて，その時点での研究状況等を報告してから，昼ごはんをごちそうになっていた。科研費の打ち合わせということで，謝金もたまに出ていた。
有馬さんが亡くなった。twitterでは，毀誉褒貶が喧しい。文部科学大臣や政治家としての彼の仕事に対する批判，東大関係者や俳句関係者からの賛辞などが集まっていた。同じ原子核理論で比較的分野の重なりもあったため，いくつかの記憶がある。
有馬さんといえば，堀江・有馬の論文（Configuration Mixing and Magnetic Moments of Odd Nuclei）だ。この延長線上に，1970年代末の東大の鈴木俊夫さんらの論文「12Cの非弾性電子散乱におけるM1磁気形状因子に対するコア偏極の効果」があり，それが自分の博士論文の「A=12体系のベータ崩壊におけるコア偏極と交換流の効果」の話につながっていく。この博士論文のコピーは大坪先生からの助言で，有馬先生にも送っている。そんなわけで，阪大における堀江さんの原子核殻模型の集中講義は非常によく飲み込めた。また，鈴木らの論文をめぐる理論上の問題では，矢崎紘一さんとガチの計算のやりとりをしたのもなつかしい。向こうの論文に若干の欠陥はあったものの，その指摘の過程でのこちらの計算の意味付けにも誤解があったことを矢崎さんは鋭く見抜いたのだった。
自分が大学院に進学した1970年代の後半には，有馬・IachelloのIBM（相互作用するボゾン模型）が隆盛のピークを迎えていた。1980年に阪大で開催された物理学会では，原子核理論のシンポジウムで，有馬さん（IBM）と丸森さん（TDHF）の一騎打ちがみられた。それに比べれば，中間エネルギー核物理と核構造という一点で東大グループとは重なっていたとはいえ，原子核の弱い相互作用はマイナーな分野だった。
有馬さんが物理から離れるとともに東大の原子核理論グループ（大塚孝治さんら）もIBMを離れて，本格的な大規模殻模型の数値計算に進んでいき，その段階では我々はまったく追いつくことができなかった。1980年ごろには，殻模型の伝統のある東大でも0pシェルのcfpもおぼつかないのではと大坪さんが話していたのだけれど，それはあっという間のことだった。
はやぶさ２のサンプルリターンカプセルが，2020年12月6日にオーストラリアのウーメラ砂漠で無事に回収されたようだ。はやぶさ２本体は化学エンジン噴射プロセスTCM5により再び地球軌道を離脱した。1998KY26という小惑星に2031年7月に接近する予定である。
はやぶさ２がここまでで達成したこと（世界初）は以下の通りWHOのCOVID-19のデータ形式が先月の途中から変更されてしまったので，対応に苦慮しているところ。とりあえず，perlで処理するための準備をする。
#!/usr/local/bin/perl
# usage: time.pl 1607100000
# usage: time.pl 2020/12/05 21:30:00
# conversion of UNIX time & local time
use strict;
use warnings;
use Time::Local 'timelocal';
if ( @ARGV == 1 ) {
my \$unix_time = \$ARGV[0];
my (\$sec, \$min, \$hour, \$mday, \$mon, \$year);
(\$sec, \$min, \$hour, \$mday, \$mon, \$year) = gmtime(\$unix_time);
\$year += 1900;
\$mon += 1;
printf("GMT:\t%04d/%02d/%02d %02d:%02d:%02d\n", \$year ,\$mon, \$mday, \$hour, \$min, \$sec);
(\$sec, \$min, \$hour, \$mday, \$mon, \$year) = gmtime(\$unix_time);
\$year += 1900;
\$mon += 1;
\$hour +=1;
printf("CET:\t%04d/%02d/%02d %02d:%02d:%02d\n", \$year ,\$mon, \$mday, \$hour, \$min, \$sec);
(\$sec, \$min, \$hour, \$mday, \$mon, \$year) = localtime(\$unix_time);
\$year += 1900;
\$mon += 1;
printf("LOCAL:\t%04d/%02d/%02d %02d:%02d:%02d\n", \$year ,\$mon, \$mday, \$hour, \$min, \$sec);
} elsif (@ARGV == 2) {
my (\$year, \$month, \$day) = split '/', \$ARGV[0];
my (\$hour, \$min , \$sec) = split ':', \$ARGV[1];
my \$epochtime = timelocal(\$sec, \$min, \$hour, \$day, \$month-1, \$year-1900);
print \$epochtime."\n";
}
大阪維新と同様に 菅政権のブレーンにはろくなメンバーがいないのであるが，高橋洋一がＥテレ売却論をとなえて，NHKへの圧力を強めている。橋下徹が大阪府立国際児童文学館を廃止したときや，文楽協会への補助金をカットしたときにも，相当びっくりしたけれど，それに匹敵するかそれ以上の話である。SNSでの意見に同感だけれど，NHK教育テレビチャンネルがあるので，受信料を払う気になっているのだ。それがなければ，これほど偏向したNHKの報道を喜んで買う必要はない。たぶん，日本学術会議への圧力と根元は通じていて，それが新自由主義的な栄養環境下ではこのように発現するということだろう。
COVID-19の大阪モデルのモデリング指標が大阪府のホームページに公開されている。第１波の段階では，それまでの安倍政権や小池知事の東京都の対応と比較して，「（相対的に）吉村知事の決断力すげー」みたいな空気が大阪マスメディアを中心として沸き起こった。ところが，その後のカッパ・イソジン騒動などでどんどん株は下落を続けた。特にひどかったのが，大阪府のコロナ感染のモデリング指標が吉村の恣意的な操作によってコロコロ変えられたことである。いまでは二度と赤信号がつかないひどい基準になっている。それもこれも「大阪市廃止特別区設置（いわゆる大阪都構想）」の住民投票のときに赤信号が灯らないようにするためだったのでなはいかと想像される。切羽詰まった状況になったので，再び恣意的な指標変更に相当する運用がされるようだ。なお，その基準というのは以下のようになっている。
(1) 新規陽性者における感染経路不明者7日間移動平均前週増加比（黄：２以上），かつ，(2) 新規陽性者における感染経路不明者数7日間移動平均（黃：10人以上／緑：10人未満で解除），(3) 7日間合計新規陽性者数［うち後半３日間］（黃：120人以上かつ後半3日間で半数以上），(4) 直近1週間の人口10万人あたり新規陽性者数（緑：0.5人未満解除），(5) 患者受入重症病床使用率［重症患者数÷確保病床数］（赤：70％以上 ただし「警戒(黄色)」信号が点灯した日から起算して25日以内／緑：60%未満で解除）
現時点では警戒基準（黄信号）の条件も満足していないが，解除基準も満足されていないことから，点灯した黄信号が長期に渡って継続している。このため25日以内条件は永遠にみたされず，赤信号が点灯することはない。どうして，こんなに合理性に欠ける基準を作って誰も恥じることがないのだろうか。東京都は基準とアラートが直結せず，あらかじめ恣意的な判断がはいるようになっているので，より巧妙だといえるかもしれない。
twitter界隈では，AlphaFold2が騒ぎになっている。タンパク質の立体構造を求める競技でこれまでの手法から飛び抜けた成果を得る深層学習の方法が考案されたということらしいが，専門外の自乗なのでよくわからない。田口善弘さんが相当に凄いといってるのでたぶんそうなのだろうと思う。
タンパク質の立体構造というとDNAの立体構造と並んで，X線結晶解析の応用分野の花形だったような気がする。教養の化学の授業担当が，阪大の吹田にあった蛋白質研究所（1958-）助教授の芦田玉一先生（後に名大工学部）で，デュワーの「新しい化学入門」が教科書だった。この教科書は量子力学の成果をフルに生かした化学の教科書であり，物理学科の我々にはふさわしいものだったかもしれない。
五月祭のときだったろうか，何かのきっかけで，芦田先生にお願いして物理学科の数名でタンパク質研究所を見学させてもらった。たぶん，佐藤秀明くんが言い出しっぺで，みんなでそれに便乗したのではなかったか。日本で初めて構造が決定されたタンパク質であるカツオ・チトクロームCの立体構造模型を見せていただいた。秀明くんは，英語の藤井治彦先生の授業でも，ジェームズ・ワトソンの「二重らせん」をテキストにできないかという交渉をしていたのだけれど，こちらは残念ながら却下されたのであった。
アップルと私からの続き
Appleのシリコンチップ搭載Macの発表直前の11月11日に（サンフランシスコ or 日本），青木剛一（@drikin）さんと松尾公也（@mazzo）さんが，ドリキンのVLOGで，「新型Macの発表前夜に語る，元MacUser編集長と元Apple信者のAppleシリコンへの期待！（第1118話 #シネマティック対談）」という対談をしていて，いろいろ回想しながら楽しく聞いていた。
で，日本のMacの三大雑誌としてMacLife，MacPower，MacUserをあげていたが，どうも自分の記憶とずれているので，確認してみたところ，次のようであった。初期（1980年代）のMacワールドからMac+とMacLIFEはすべて買っていたと思う。そのうち，The BASICでなじみのあった技術評論社からMacJapanが発刊されたので，休刊になるまでそれを買っていたような気がするし，Software Designが1990年に創刊されているので，それに乗り換えたようにも思う。
1 Macワールド->Mac+ 1986-1991
