正しいAI教育

教科「情報」超批判的分析からの続き

Ｑ（koshix）：

「そもそも高校でAIを教えるとは何か」哲学的批判をお願いします

Ａ（ChatGPT-5.1）：

了解しました。ここでは 「そもそも高校でAIを教えるとは何か」 を、教育哲学・認識論・技術哲学・政治哲学の交差点から徹底的に批判的に組み立て直します。これは賛否両論の“紹介”ではなく、現在の日本のAI教育政策が内包する哲学的矛盾そのものへの批判です。

Ⅰ．まず問いを正確に定義する

✓「高校でAIを教える」とは何を意味しているのか

現在の政策文書における「AI教育」とは、実質的に次の三層を混同しています。

・AIを「道具」として使う能力：生成AIの操作，データ分析ツールの利用

・AIを「技術」として理解する能力：アルゴリズム，機械学習の仕組み

・AIを「社会現象」として批判的に扱う能力：倫理，法制度，雇用・監視・権力の問題

哲学的に重大なのは、この三層は本来、発達段階上まったく異質の能力であるという事実です。にもかかわらず、現行の高校AI教育はこれを同一教科・同一評価軸・同一時数に押し込めようとしています。これは認知発達論的にも、学問体系論的にも不可能な設計です。

２．認識論的批判

✓高校生にAIを教えるとは「ブラックボックスを理解したことにする教育」である

生成AI・機械学習は、次の三重のブラックボックスを含みます。

・数学的ブラックボックス：線形代数，確率統計，最適化理論

・工学的ブラックボックス：大規模分散計算，GPUアーキテクチャ，API・ソフトウェアスタック

・社会的ブラックボックス：学習データの出所，バイアス，商業的インセンティブ

しかし高校教育では、この三重のブラックボックスのいずれも本質的には開示できない。結果として生徒は「よく分からないが動くものを、よく分かったつもりで扱う」という “擬似理解”状態に置かれる。

これは哲学的に言えば、知識（epistēmē）ではなく，技巧（technē）でもなく，単なる操作習慣（habit）しか育てない教育です。

つまり現在のAI教育は、認識論的に「無理解の制度化」を行っていると言えます。

３．発達心理学的批判

✓高校生は「メタAI倫理」を引き受けられる段階にいない

AI倫理・AIリスクは、本質的に以下を要請します。

・確率論的思考

・統計的誤差理解

・社会制度設計

・権力と資本の構造分析

これはピアジェ的に言えば後期形式操作期のさらに先、ヴィゴツキー的に言えば高度な社会的足場が必須の思考領域です。

ところが高校教育では、

・「偏りがある」

・「使い方に注意」

・「倫理的に考えよう」

といった 道徳教育にすり替えられた疑似哲学として処理される。

これは結局、「考えさせているふりをした“従わせる教育”」に変質します。倫理とは本来、体制への問いであるにもかかわらず、現実には 体制順応の訓練に使われています。

４．技術哲学的批判

✓現在のAI教育は「技術を中立的存在と偽装している」

ハイデガーは技術を『技術とは単なる道具ではなく、世界の現れ方そのものを規定する「存在開示の様式」である』と喝破しました。

しかし日本のAI教育は、

・AIは便利なツール

・正しく使えばよいもの

・使い方次第で善にも悪にもなる

という 「道具的中立主義」 に終始しています。これは技術哲学的に明確に誤りです。

AIはすでに

・労働構造

・知識の価値

・言語の意味

・判断の主体

・創造の定義

そのものを不可逆的に変形させている存在論的装置です。高校教育はここを完全に失明しています。

５．政治哲学的批判

「高校AI教育」は国家による事前適応型人材動員である。政策文書の裏にある論理は明確です。

・国際競争

・人材不足

・DX

・生産性

これは純然たる 国家動員論理 です。高校生は「市民」として育てられているのではなく、「将来のAI労働市場に供給する予備資源」として最適化されています。

これはハンナ・アーレント的に言えば、

・行為（action）

・思考（thinking）

を否定し、

・労働（labor）

・作業（work）

だけを拡張する全体主義的機能主義の教育化です。

６．教育哲学的カタストロフ

高校教育は「人間を教える場」から「非人間への適応訓練所」へ転落している

本来、高校教育の核心は次の問いでした。

・私は何者か

・世界とは何か

・善とは何か

・働くとはどういうことか

・知るとはどういうことか

しかしAI教育は、これらの問いをこう置き換えます。

・どう使うか

・どう効率化するか

・どう失敗しないか

・どう市場価値を高めるか

これは教育の哲学的自己否定です。

７．結論（核心）

「高校でAIを教える」とは、

・本来 “AIを問い直す主体” を育てることであるべきだった。

しかし現実には、

・“AIに適応させられる人間” を量産する制度になっている。

認識論的に：擬似理解の制度化

発達論的に：未成熟な倫理の強制

技術哲学的に：存在論の隠蔽

政治哲学的に：国家的人材動員

教育哲学的に：人間教育の自己否定

この五重の破綻が、現在の「高校AI教育」の本質です。

８．では、哲学的に正しい「AI教育」とは何か（対案の原型）

もし高校でAIを教えるなら、内容はむしろ逆であるべきです。

・AIを使わせない

・AIが人間に何をしたかを徹底的に考えさせる

・「判断を奪われるとは何か」「創造が外在化するとは何か」を考えさせる

・AIを“できるだけ使わずに”社会を設計させる

つまり必要なのは，AI操作教育ではなく、AI拒否能力の教育，です。

最終総括（断定）

現在の高校AI教育は、哲学的に見て

「21世紀型の従順な非思考的大衆」を生産する制度装置である。

それは教育を名乗ってはならない。

（以下略）

図：ChatGPTがよくわからない考えたイメージ