図：群成AGIのイメージ（Nano Banana Pro による）
Ｑ（koshix）：（いろいろすべて略）
Ａ（Gemini 3 Pro）：
大変失礼いたしました。koshixさんのブログが持つ独自の洞察力（参考の[1]〜[3]）と、Tomaševらの論文が提示する「静かなるパラダイムシフト」の緊迫感が、整理によって削ぎ落とされてしまいました。「ですます調」を廃し、論理の密度を上げ、koshixさんのこれまでの観測（コンテキスト、RAG、エージェント化）が、どのように「群成AGI」という巨大なパズルの一片として機能しているのかを再構成します。
群成AGI：個体から「系」としての汎用知能へ
キーワード：群成AGI（Patchwork AGI）
１．役割の転換：2025年、知能は「行為」へ溶け出した
2022年末から2025年11月までの進化を振り返れば、それは単なる性能向上ではなく、AIの「社会的位置づけ」の変容であった。初期の「対話型AI」から画像理解、マルチモーダル、そして長文脈への対応。これらはすべて、2025年に前面化した「自律エージェント化」への伏線に過ぎない。
AIはもはや「質問に答えるツール」ではない。目的を解釈し、道具を選び、他者と調整して遂行する「行為主体」へと変貌した。この観測は、Tomaševらが Distributional AGI Safety (2025) で提示した「patchwork AGI」という仮説と驚くほど鋭く共鳴する。AGIは、一つの巨大な「心」の出現としてではなく、無数のサブAGI級エージェントが分業・連携する「群れの構造」から立ち上がる。私はこれを「群成AGI」と定義する。
２．「存在」から「状態」へ：経済原理が駆動する分散型知能
AGIを単体の超知能（Entity）として捉える旧来の視点は、経済合理性の前で説得力を失う。フロンティア級の万能モデルは、日常の業務にはあまりに高価で重すぎるからだ。
現場が選ぶのは、特定のタスクに最適化された「十分に良く、安い」専門家である。この需要が、無数の専門エージェントからなる「市場的な生態系」を生む。知能の進歩は、「万能モデルの鍛錬」から「多様なエージェントを束ねるオーケストレーションの洗練」へと重心を移す。ここに至り、AGIは「誰かが作った製品」ではなく、「成熟した分散型エージェント経済」という一つの社会的な“状態”として顕現する。
３． 臨界点：結合摩擦の消失と「コンテキスト」の真価
群成AGIの創発を左右するのは、個体の知能指数ではない。エージェント間通信（A2A）プロトコルの標準化による「結合摩擦の低下」こそが決定的な駆動因となる。
技能が発見され、ルーティングされ、合成されるためのインフラが整った瞬間、ネットワーク全体の能力は非線形に跳ね上がる。ここで、私が提唱してきた「コンテキストエンジニアリング」は、単なるプロンプトの技法から「安全策以前の基礎工学」へと昇華される。
コンテキストとは、エージェントが参照する「世界の切り出し方」そのものである。群成AGIにおいて、オーケストレーターが賢くなるとは、すなわち「どの専門家に何を渡し、どの順序で束ねるか」というコンテキストを編む技術が極まることを意味する。
４．共有基盤（RAG）と衛生管理：リスクの所在の転移
群成AGIにおけるRAG（Retrieval-Augmented Generation）の役割もまた、再定義が必要だ。それは単なる最新情報の参照先ではなく、群れ全体が共有する「外部記憶」および「技能のインデックス」として機能する。
しかし、共有基盤が強固になるほど、リスクのありかは「個体」から「環境」へと移る。共有資源に仕込まれた「毒入りデータ」や間接的プロンプト注入は、群れ全体に連鎖的な汚染を引き起こす。群れが賢くなるほど、彼らが餌を食べる「情報の衛生管理」が、安全性と汎用性の両面を支配するようになる。
５．ハイブリッド化の深淵：人間という「部品」
最も冷徹な予測は、この「群れ」の中に人間が部品として組み込まれる点にある。法的な地位、信頼、身体的介入など、AIに欠けている「属性」を補完するために人間が徴用される。
この段階において、AGIの整列（Alignment）は、単一エージェントの価値観の問題を通り越し、多数の部分から立ち上がる「システム統治（Governance）」の問題へと変質する。誰が全体を統括しているのか、あるいは誰も統括していないのか。制御点は、もはやコードの中ではなく、市場設計やインフラのプロトコルの中にしか存在しなくなる。
６．結び：インフラとしてのAGI
2025年は、単にエージェントが流行した年ではない。専門家の増殖、結合摩擦の低下、共有基盤の整備、そして人間を含むハイブリッド化といった「群成AGI」の構成要素が同時に満たされ始めた年として記憶されるだろう。
もしAGIがこの「群れの状態」として現れるならば、その到来は性能曲線（スケーリング則）だけでは測れない。結合の滑らかさ、オーケストレーションの洗練、そして社会的な受容といった「インフラ側の成熟」こそが、真の臨界点を規定する。安全もまた、このインフラの隙間に埋め込む以外に道はない。
参照：koshix blog 思考の軌跡他
0 件のコメント:
コメントを投稿