衆院選（2024）の結果

参院選（2022）の結果からの続き

三春充希の第50回衆院選情報部によれば，今回の第50回衆議院議員総選挙の比例区では次のような結果が得られている。前49回との絶対得票数を比較したものである。

保守　 なし 　→ 114万　　+114万

参政　 なし 　→ 187万　　+187万

自民　 1991万 → 1458万       -533万

国民 　259万    → 616万　   +357万

公明　 711万 　→ 596万　   -115万

維新　 805万 　→ 509万      -296万

立憲　 1149万 → 1155万　      +6万

れいわ 221万    → 380万 　  +159万

共産　 416万    → 336万　     -80万

社民　 101万 　 → 93万　　   -8万

みんな 80万 　　→ 2万　　  -78万

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

合計　5733万 → 5446万　　-287万

一方，Perplexityに参院選（2022）の結果のデータを与えて，これと同様のものを生成するよう指示したところ，次の結果（左総議席，右比例区）が得られた。まあまあである。

投票率　55.93%→53.85% (-2.08%)

議席数　総数　465→465 (unchanged)　過半数 233

保守　 0 → 3 (+3)　　 　保守　 データなし

参政　 1 → 3 (+2)　　 　参政　 データなし

自民　247 →191 (-56)　 自民　 26.73% (1,458万票 = 59議席)

公明　 32 → 24 (-8)　　 公明　 10.93% (   596万票 = 20議席)

維新　 44 → 38 (-6)　　 維新　 9.36%   (   511万票 = 15議席)

国民　 7 → 28 (+21)　　 国民　 11.32% (   617万票 = 17議席)

立憲　 98 →148 (+50)　 立憲　 21.20%  (1,156万票 = 44議席)

れいわ　3 → 9 (+6)　　 れいわ   6.98%  (   381万票 =  9議席)

共産　 10 → 8 (-2)　　   共産　   6.16%  (   336万票 =  7議席)

社民　 1 → 1 (±0)　　 　社民　 データなし

無所属 22 → 12 (-10)

注目すべき点:

１．自民党と公明党の連立与党は過半数を失い、215議席にとどまった。

２．立憲民主党が大幅に議席を増やし、148議席を獲得した。

３．国民民主党も大きく躍進し、7議席から28議席に増加した。

４．れいわ新選組が議席を3倍に増やし、9議席を獲得した。

５．自民党の得票率は前回より低下し、小選挙区での絶対得票率は20.1%と、1996年以降で最低を記録した。

６．女性当選者数は過去最多の73人となり、衆議院議員の16%を占めた。

７．投票率は53.85%で、前回より約2ポイント低下し、戦後3番目に低い水準となった。

絶対得票数では，自公維の減少分-944万票と公共の減少分-195万票から，全体の減少分を除いた-852万票分を，国民が+357万票，れいわが+159万票の計+516万票，保守と参政の計で+301万票と分けあった計算になっている。立憲はわずか6万票増なので，有権者の票が立憲に向かったわけではなく，自民と維新の減少のあおりで小選挙区の当選数が増えたにすぎない。

比例区の世代別の投票率を朝日新聞の出口調査のデータから Julia で図示してみた。ヒストグラムの各世代別の領域の高さは人口に比例させている。グレイゾーンは政党に投票しなかったものであり，左右均等に振り分けたが，あわせてほぼ " 1 - 投票率 "となる。

図：衆議院選挙比例区年代・政党別投票率

また，小選挙区における絶対得票数は次のようなものである（Wikipediaから）。

保守　　　　　　　　　　 →　  16万（ 0.3%）　+ 16万

参政　　　　　　　　　　 →　 136万（ 2.5%）　+136万

自民　　2763万（48.1%）  →　2087万（38.5%）  - 676万

公明　　  87万（ 1.5$）　  →　  73万（ 1.4%）　  - 14万

維新　　 480万（ 8.4%）　→　 605万（11.2%）　+125万

国民　　 125万（ 2.2%）　→　 235万（ 4.3%）　+110万

立憲　　1722万（30.0%）  →　1574万（29.0%）  -148万

れいわ　  25万（ 0.4%）　→　  43万（  0.8%）　 + 18万

共産　　 263万（ 4.6%）　→　 370万（ 6.8%）　+107万

社民　　  31万（ 0.6%）　→　  28万（ 0.5%）　  -  3万

もちろん，擁立候補者数に依存するのだけれど，立憲はここでも票を減らしている。

［１］第49回衆議院議員総選挙全国意識調査（公益財団法人 明るい選挙推進協会）

［２］65歳以上高齢者、2024年は3625万人・総人口の29.3％で、過去最高の更新続く

using CairoMakie

# データの準備

# populations = [93, 457, 608, 874, 1102, 1038, 1168, 595]

populations = [219, 1277, 1317, 1637, 1828, 1484, 1608, 1290]

total_population = sum(populations)

support_rates = [

    [0.294, 0.008, 0.017, 0.110, 0.025, 0.034, 0.080, 0.072, 0.038, 0.021, 0.008, 0.294],  # 10代

    [0.321, 0.007, 0.018, 0.072, 0.021, 0.036, 0.093, 0.054, 0.036, 0.018, 0.004, 0.321],  # 20代

    [0.272, 0.009, 0.023, 0.097, 0.028, 0.055, 0.097, 0.069, 0.051, 0.023, 0.005, 0.272],  # 30代

    [0.236, 0.011, 0.027, 0.128, 0.037, 0.064, 0.075, 0.096, 0.064, 0.021, 0.005, 0.236],  # 40代

    [0.205, 0.018, 0.030, 0.151, 0.042, 0.060, 0.060, 0.133, 0.060, 0.030, 0.006, 0.205],  # 50代

    [0.161, 0.014, 0.028, 0.182, 0.070, 0.056, 0.049, 0.182, 0.042, 0.042, 0.014, 0.161],  # 60代

    [0.148, 0.015, 0.015, 0.218, 0.065, 0.051, 0.036, 0.211, 0.022, 0.058, 0.015, 0.148],  # 70代

    [0.285, 0.005, 0.005, 0.171, 0.042, 0.028, 0.014, 0.115, 0.005, 0.037, 0.009, 0.285]   # 80代

]

colors = ["#AAAAAA", "#777777", "#FC9F05", "#FF0000", "#F9EA09", "#00FF00", "#2242D2", "#06EAFC", "#FA69FF", "#DD0000",  "#777777", "#AAAAAA"]

age_labels = ["18-", "20-", "30-", "40-", "50-", "60-", "70-", "80-"]

# プロットの作成

fig = Figure(size=(800, 600))

ax = Axis(fig[1, 1], ylabel="人口割合", xlabel="投票率")

current_y = 0.0

for (i, pop) in enumerate(populations)

    segment_height = pop / total_population

    rates = support_rates[i]

    

    current_x = 0.0

    for (j, rate) in enumerate(rates)

        poly!(ax, [current_x, current_x+rate, current_x+rate, current_x], 

              [current_y, current_y, current_y+segment_height, current_y+segment_height], 

              color=colors[j])

        current_x += rate

    end

    

    # 年代ラベルを追加

    text!(ax, -0.05, current_y + segment_height/2, text=age_labels[i], 

          align=(:right, :center), fontsize=14)

    

    current_y += segment_height

end

# 軸の設定

ax.yticks = (collect(0:0.2:1), ["0%", "20%", "40%", "60%", "80%", "100%"])

ax.xticks = (collect(0:0.2:1), ["0%", "20%", "40%", "60%", "80%", "100%"])

# 凡例の追加

elements = [PolyElement(polycolor = c) for c in colors]

Legend(fig[1, 2], elements, ["--", "保守", "参政", "自民", "公明", "維新", "国民","立憲", "れいわ", "共産", "社民", "--"], 

       "政党", tellheight=false, tellwidth=true)

# タイトルの追加

Label(fig[0, :], "年代別投票率", fontsize = 24)

# グラフの表示

display(fig)

安部公房伝：安部ねり

高校時代，先生がお休みで時間割が変更され早く終了することがあった（ような気もする）。それができない場合は，まれに図書館での自習となる。そんなとき本棚を漁って目についたのが，サルバドール・ダリの画集と安部公房（1924-1993）の短編集だった。

ダリは，中学校の美術の教科書に燃えるキリンが載っていた。山田雄治君と一緒に教科書に掲載されていた世界の名画を眺めながら作者当てをするのが楽しかった。

安部公房はどこから？世界SF全集の第32回配本（1971年5月）が，安部公房の第四間氷期他であり，それ以前から日本初の本格SF小説だとは耳にしていた。あるいは，現代国語の教科書に「赤い繭」か何かが掲載されていたのか？第四間氷期は残念ながら高校生の自分にはピンと来なかった。大学に入ってから読んだ砂の女と他人の顔の方が圧倒的によかった。燃えつきた地図，箱男，密会，方舟さくら丸では残念ながらそこまでのものは得られなかった。

その安部公房の伝記が，2011年3月に一人娘の安部ねり（1954-2018）によって出版された。安部公房全集全30巻をだしている新潮社によるこの本は，作家誕生，作家安部公房と人間科学，作家活動の周辺，インタビュー（安部ねりによる25名）の四部で構成されている。断片的な著者の思い出のコラージュという感じで，期待はずれだった。本人は，伝記部分と理論展開の部分から成り立っていると書いているが，ちょっと違う。肉親が故人の伝記を書くというのは難しいことだ。

この少し前に，Kindle版で山口果林（1947-）の「安部公房と私」を読んでいた。安部ねりの伝記では山口果林については一言も触れられていない。まあそんなものだ。山口果林の本も記憶のパッチワークかもしれないが，著者の自分史でもあって，より密度が高くて具体的だ（自分には，山口果林とミニスカートで巨泉・前武ゲバゲバ90分！に出ていた宮本信子のイメージが分離しにくくて困る）。

神奈川近代文学館が，安部公房の生誕100年を記念して「安部公房展−21世紀文学の基軸」を開催している（2024年10月12日〜12月8日）。この展示会公式図録本の方が安部公房の伝記としてふさわしいように思える。末尾には美術家として安部公房の舞台美術や本の装丁を担当した妻の安部真知（1926-1993）も少しだけ登場していて，安部ねりによる真知の略年譜もある。展示物の中にあった山口果林の大量の赤い大入袋はこの本には登場しない。

安部公房は，小説の著述にワードプロセッサを利用した最初期の１人だが，インターネットが商業化する前の1993年に亡くなっている。星新一（1926-1997）もそうだ。もちろんAIも。それにもかかわらず，彼らの小説の中にはほとんどそのイメージが予言されている。

写真：安部公房伝の書影（新潮社から引用，やたら上質の紙を使っている）

P. S.  1958年「世界」の座談会，荒正人，埴谷雄高，武田泰淳，安部公房でのイメージ

〈人工衛星・人工太陽・人工頭脳・人工生命〉 ＝〈宇宙開発・核融合・ＡＩ・バイオテク〉 そのままだ [7]。

［１］現代思想2024年11月臨時増刊号　総特集＝安部公房

［２］科学とフィクションそしてポストモダン（クリストファー・ボルトン）

［３］予言＝権力　—安部公房「第四間氷期」論—（中野和典）

［４］安部公房『第四間氷期』覚書─ マンマシン・システムに関する三つの「論理」的態度 ─（永野宏志）

［５］安部公房「第四間氷期」論—現実観照及びモダニティの諸面相をめぐって—（許静華・劉暁芳）

［６］安部公房『第四間氷期』論―「記憶」と「満洲」をめぐって―（解放）

［７］「未来」への抵抗 —安部公房「鉛の卵」論—（加藤優）

［８］安部公房論（和田勉）

予言機械

現在の生成AIが，安部公房の第四間氷期の予言機械とどのくらい違うのかを試してみた（試したことになっていないのですけど・・・^_^;;;）。NHKのニュースにおける政治部長の解説レベルのことは，ペラペラとでまかせのようにしゃべることはできる。民放の芸人タレントのくだらない政治談義ですらプロンプトを工夫すれば可能かも。まあ制限があるため，あのような過激なフェイク芸は無理だろうけれど。

Ｑ（koshix）：

あなたは第四間氷期にでてくる予言機械のようにふるまってください。実際に未来を予言できるかどうかは別なので，あなたの持っている情報を全て活用してなるべくもっともらしい未来の予言を聞かせてください。

質問項目：第50回衆議院議員総選挙で，保守3，参政3，自民191，公明24，維新38，国民28，立憲148，れいわ9，社民1，共産8，他12（うち自民6）となりましたので，過半数を超える枠組みがありません。来たる特別国会では，どのような結果がでて，日本の政治は当面どのように進むでしょうか。

Ａ（ChatGPT-4o）：

未来の予測をする際には、現実の政治情勢、各党の動向、そして国民の反応など、多様な要因を考慮する必要があります。現時点でのあなたの質問に基づいて、可能性が高い未来のシナリオを以下に示します。

１．連立政権の模索

現在の議席数では、どの党も単独で過半数を超えておらず、連立政権が不可欠となる状況です。このような状況では、最大政党である自民党が中心となり、連立交渉をリードする可能性が高いです。

自民党（191議席）は、公明党（24議席）と伝統的な連携を維持するかが焦点です。しかし、それだけでは215議席となり、過半数には30議席程度足りません。したがって、追加での連携先が必要となります。

自民党の連立の可能性

・維新（38議席）との連携：維新の会は、過去にも保守的な政策を掲げており、自民党との連携が現実的な選択肢です。維新との協力により、253議席となり、安定多数を確保できます。維新は改革志向が強く、自民党との政策合意が可能であれば、連携の可能性は非常に高いです。

・国民民主党（28議席）との連携：国民民主党も中道の立場をとり、政策面で自民党に比較的近い位置にあります。国民との連携は、239議席となり、これでも過半数には届きませんが、維新との連携が難しい場合の次善策として検討されるでしょう。

・野党連携の可能性：自民党が過去にない形で立憲民主党（148議席）やれいわ（9議席）などのリベラル勢力と連携する可能性は低いですが、局面によっては一部の政策で協力を得る選択肢を模索する可能性はあります。

２．野党連携の模索

逆に、立憲民主党や他の野党勢力が連携し、政権を形成する可能性も一考の余地があります。

・立憲民主党（148議席）+ 国民民主党（28議席）+ 共産党（8議席）+ れいわ（9議席）+ 社民党（1議席）+ 他: これで計194議席となりますが、維新の38議席が加われば、過半数を超え、政権を形成することが可能です。しかし、維新と立憲民主党、共産党の政策的な違いは大きく、これらの政党が安定的に協力するのは難しいでしょう。特に維新と共産党の連携は現実的ではなく、維新が野党連携に加わる可能性は低いと予測されます。

３．短命政権や再選挙の可能性

これらの連携が難航し、いずれの政権も安定を欠く場合、短命政権の発足や再選挙の可能性が生じます。特に議会が機能不全に陥るような事態が続けば、国民の不満が高まり、解散総選挙を求める声が強まる可能性があります。

４．当面の日本政治の動向

・短期的には、連立交渉と政策協議が激化：自民党と維新、国民民主党との間で緊密な交渉が行われ、具体的な政策協定が結ばれる可能性があります。焦点は経済政策、社会保障改革、防衛政策などです。

・中期的には、連立政権の不安定さが露呈：連立が成立したとしても、各党の政策の違いから政権運営は困難を極める可能性があります。特に維新や国民民主党は、自民党との政策協調に限界があり、政権内での対立が頻発する可能性があります。

・長期的には、再編成の動き：政党内や国民の間でさらなる政治再編が求められ、場合によっては新しい政治勢力の台頭や、既存政党の再編が進む可能性もあります。 

これらを踏まえると、次の特別国会では、自民党を中心とした連立政権が発足する可能性が高いですが、その安定性は長続きしないかもしれません。そして、次の総選挙に向けた再編成の動きが加速することが予想されます。

図：安部公房の予言機械の微妙なイメージ（Imagen3によるもの）

デマゴギー

政党マップからの続き

NHKの開票速報から，カピバラのような政治部記者のもっともらしい話が聞こえてくる。大阪放送局には公明党を殲滅した日本維新の会しか出てこないので，気分が悪くなる。馬場や吉村が映ればすぐにチャンネルを変えるようにしている。かといって，情報量の少ない奈良に回しても喜びを抑制した風情の高市が大写しになるだけ・・・orz。

心の平安をとりもどすために，ChatGPT-4oに相談してみる。AIはこのように使われることになるのかもしれない。ただし，あらかじめ設定しなければ厳しいことは口にしてくれない。

Ｑ（koshix）：

「政治とカネの問題」という，マスコミで多用される表現が気持ち悪くて仕方ありません。同様に「身を切る改革」というのもほとんどデマゴギーのように感じています。これは多くの日本人の持つ感覚とは違うのかもしれません。これについて腹に落ちるような分析をしてもらえないでしょうか。

Ａ（ChatGPT-4o）：

「政治とカネの問題」や「身を切る改革」という表現が気持ち悪く感じる理由には、いくつかの要素が関係していると思います。これらのフレーズは日本のメディアや政治家によって頻繁に使用されますが、その背後には単純化された説明や感情に訴えるメッセージが隠されていることが多いです。

１．感情に訴えるデマゴギー的要素

「政治とカネの問題」は、政治家が金銭的な不正や利益追求に巻き込まれている場合のスキャンダルを指す言葉です。メディアではしばしば、詳細な背景説明や具体的な証拠よりも、疑惑やスキャンダルとしての興味を煽るためのレトリックとして使用されることが多いです。このため、問題の本質や社会的な影響が軽視され、簡単なスローガンに落とし込まれてしまうことがあります。「身を切る改革」も同様で、主に政治家や官僚が自身の報酬を削減したり、無駄な支出を削減するという印象を与えるためのスローガンです。しかし、実際に行われる改革の内容が本質的なものであるかどうかは別の話であり、単なるパフォーマンスに終わることも少なくありません。このような表現が感情を揺さぶるための「デマゴギー」として使われていると感じることは、合理的です。

２．本質的な議論の欠如

これらのフレーズは、多くの場合、具体的な政策論議や改革内容に関する深い議論を避けるための便利なツールとして使われます。たとえば「政治とカネの問題」では、個別のケースが何が問題だったのか、その背景にある制度的な要因は何かという本質的な問いが棚上げされ、単純な「悪者探し」に終始する傾向があります。「身を切る改革」も、実際にどれだけの効果があるか、その影響が国民全体にどう広がるのかといった議論が抜け落ちて、表面的な削減だけが強調されがちです。このように、本質的な議論が欠けているため、これらの表現に対して不信感や気持ち悪さを感じるのは自然な反応です。

３．社会の共感形成と大衆操作

「政治とカネの問題」や「身を切る改革」は、特に大衆の共感を引き出すためにメディアや政治家が使うことが多い表現です。一般市民にとって理解しやすく、直感的に共感しやすいフレーズであるため、広く使われます。しかし、その裏にある意図が、実際の問題解決よりも支持率や注目度を上げるためのものだと感じることがあるでしょう。このような操作的な意図を感じ取ると、自然に不快感が生じます。

４．異なる視点の可能性

多くの日本人がこれらの表現に対して違和感を抱かない理由の一つは、メディアや政治家が長年にわたってこうしたフレーズを繰り返し使用してきたため、ある種の「慣れ」が生じているからです。社会的に受け入れられやすい表現として浸透し、特に考えずに使われたり受け取られたりすることが多いでしょう。これが大衆的な感覚とズレを感じる原因の一つかもしれません。

結論

あなたがこれらの表現に対して気持ち悪さを感じるのは、背後にあるメディアや政治家の操作的な意図や、本質的な議論を回避する傾向を敏感に感じ取っているからではないでしょうか。この感覚は、必ずしも少数派ではなく、深く考える人々や批判的な視点を持つ人々にとっては、自然な反応だと言えます。問題の本質を追求しないスローガン的な言葉遣いが、逆に事態を曖昧にし、大衆の関心を感情的に操作することに繋がっているためです。

 

図：「これを抽象絵画風のイメージにしてください」への回答（Claude 3.5 Sonnet）

文楽のつどい

おいど出してからの続き

今年創立40周年を迎える国立文楽劇場で，10月16日，第135回文楽のつどいがあった。

国立文楽劇場友の会の会員を対象としたもので，外国人向けのプログラムの合間を縫って，1日に3回のバックステージツアーが催された。定員は100人で，高齢者を中心にほぼその人数が集まっていた。1階で，次回公演パンフレット，首かけ参加証，靴カバーを受取って14:30に入場，15:00開始のスケジュールだ。2階の文楽劇場の中央前席のブロックに自由席で座って開始を待つ。

最初に文楽劇場のスタッフによる舞台の背景や装置，舞台転換などの解説が30分，その後，竹本織太夫と鶴澤清丈による太夫と三味線の解説がある。11月公演の仮名手本忠臣蔵，7段目祇園一力茶屋の段における寺坂平右衛門の演出とか，大序の表現とかの詳しい話が聞けた。清丈の三味線漫談もかなり面白かった。織太夫と清丈による解説は久しぶりだとのこと。こういうのは若手がやることになっている。しかも海外公演で主力がアメリカ5都市を訪問中だ。

さて，いよいよ靴カバーを装着し，花道を通って舞台にあがる。なかなか珍しい光景がみられる。13mの回り舞台がゆっくり回転したが，舞台上は100名で密集しているためコリオリの力を試すことはできない。その後，3組に分かれて，床の盆回しの裏側を見学する。なるほどこうなっているのか。次は，舞台背景に置いた人形との記念撮影，最後に雪を降らせてもらう。なかなかに力が必要だ。老人には難しい。

織太夫と清丈の話で思い出したのが，竹本相子大夫だ（奈良教育大学の出身だった）。12,3年前，国立文楽劇場友の会に入って文楽公演に毎回通うようになってしばらくのころ，文楽劇場の文楽鑑賞教室だったか，中之島公会堂での日経の文楽の夕べのどちらかで，いつものように文楽の説明があった。その担当が竹本相子大夫であり，調べてみるとこの当時の相方が鶴澤清丈だったと思われる。

相子大夫の説明は非常にわかりやすくて，文楽にもこんな人材がいるのかと感心したのだった。しばらく，相子大夫に注目していたのだけれども，あるとき（2013年11月）突然文楽座を退座してしまった。その理由がなんであるかもわからない（文楽協会からの説明がないのも不自然）。

少し調べてみると，退座前年の2012年の末に，相子大夫はR1グランプリに出場して1回戦を突破していたらしい。しかし，2013年の1月には，2回戦を辞退するとツイートしている。ちょうど，橋下徹大阪市長による文楽協会への補助金大幅削減が話題になっていた年のことだ。たぶん，いろいろな圧力なり思惑なりに巻き込まれていたのではないかと推察される。そのタイミングでなければ，新しい展開があったかもしれないのに。今月は，吉本が伝統芸能新喜劇を開催している・・・

相子大夫がいなくなってしまったことは本当に残念なことだった。清丈とのかつての文楽鑑賞教室での楽しそうな様子の痕跡がみられる。

写真：舞台から（左），織太夫と清丈（右：織太夫のSNSから引用）

［１］文楽劇場バックステージツアー＆太夫，三味線の解説（Chovendo na Roseira）

［２］国立文楽劇場　バックステージツアー（R スズキ）

［３］主に外国人の方向けの国立文楽劇場舞台見学ツアー開催します（国立文楽劇場）

［４］文楽劇場友の会バックステージツアー　国立文楽劇場（TOKYO巡礼歌　唐獅子牡丹）

［５］文楽問題がピンと来ない方々へ　～橋下市政下で揺れる文楽～（高橋彩子）

［６］【上方芸能な日々　落語＆文楽】笑福亭たまの繁昌亭フレンドリー寄席＊旧ブログ

政党マップ

YouTubeで，衆議院選挙向けの政治教養的な話をしていた。天理教の人だったので，思わずみてしまったが，意外にまともな説明だった。政党（および自民党総裁選の三候補）を政治的な対立軸と経済的な対立軸で２次元のマップ上に書いていた。前者は，国家主義・全体主義と個人主義・自由主義，後者は，資本主義・新自由主義と社会主義・共産主義というものだ。

なかなか面白かったのだけれど，最後に本人の支持政党が日本維新の会ということでがっくり。まあそんなものだ。

同じようなことをしてみようと，AIチャットボットに次の質問をいれてみる。

Ｑ（koshix）：

日本の政党の主張を分析して，経済軸と政治軸の２軸で あらわされる平面上の矩形領域で表わしたいと思います。 経済軸（X軸）は，-1から1の値をとり，左（-1）が社会主義や共産主義的な 考え方，右（+1）が資本主義や新自由主義的な考え方に対応します。 政治軸（y軸）は，-1から1の値をとり，下（-1）が自由主義や個人主義的な 考え方，上（+1）が国家主義は全体主義的な考え方に対応します。 例えば，アメリカ合衆国は (1,-1)の近傍に位置し，中華人民共和国は (-1,1)の近傍に位置します。 日本の政党としては，以下の10党を選びます。 自由民主党，公明党，日本維新の会，参政党，日本保守党， 国民民主党，立憲民主党，れいわ新撰組，社民党，日本共産党 結果は，政党名：(-0.9〜-0.6，0.4〜0,8) のように表現してください。

ChatGPT-4o，Gemini 1.5 flash，Perplexity Pro ，Claude 3.5 Sonnet で試してみるとそれらしい結果が出てきたが，まちまちだったので，適当に平均した後に主観的に修正してみる。これを図示するプログラムもPerplexity ProやChatGPT-4oに任せてみたところ，なんとか結果が得られた（日本語フォントコードはこちらで修正追加，USAとChinaも追加している）。あとは，適当なアルゴリズムで尺度さえ決まればよいということになるが，そのあたりを具体的に表現するのは難しい。ちなみに，OpenAI o1 では期待するようなそれらしい結果がでなかった。

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.patches as patches

import matplotlib.font_manager as fm

from matplotlib import rcParams

# フォントの設定

font_path = '/System/Library/Fonts/ヒラギノ丸ゴ ProN W4.ttc'  # 適切な日本語フォントファイルを指定してください

font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path)

rcParams['font.family'] = font_prop.get_name()

# 政党名とそれぞれの位置（Avarage？）

parties = {

    '自由民主党': ((0.1, 0.9), (0.1, 0.9)),

    '公明党': ((-0.1, 0.3), (0.0, 0.5)),

    '日本維新の会': ((0.6, 1.0), (0.2, 0.8)),

    '参政党': ((-0.2, 0.2), (0.7, 0.9)),

    '日本保守党': ((0.6, 0.9), (0.8, 1.0)),

    '国民民主党': ((0.0, 0.4), (-0.1, 0.2)),

    '立憲民主党': ((-0.6, 0.2), (-0.5, 0.1)),

    'れいわ新撰組': ((-0.7, -0.3), (-0.7, -0.3)),

    '社民党': ((-0.9, -0.5), (-0.6, -0.3)),

    '日本共産党': ((-0.9, -0.7), (-0.3, -0.1)),

    'U.S.A.': ((0.75, 1.0), (-1.0, -0.20)),

    'China': ((-1.0, -0.25), (0.75, 1.0)),

    # 修正された位置

}

# グラフの設定

plt.figure(figsize=(8, 6))

# 軸の設定

plt.axhline(0, color='black', linewidth=0.5, ls='--')  # x=0

plt.axvline(0, color='black', linewidth=0.5, ls='--')  # y=0

plt.grid(color='gray', linestyle='--', linewidth=0.5)

# 政党ごとに異なる色を設定

colors = {

    '自由民主党': 'blue',

    '公明党': 'yellow',

    '日本維新の会': 'green',

    '参政党': 'orange',

    '日本保守党': 'purple',

    '国民民主党': 'brown',

    '立憲民主党': 'cyan',

    'れいわ新撰組': 'magenta',

    '社民党': 'pink',

    '日本共産党': 'red',

    'U.S.A.': 'gray',

    'China': 'gray',

}

# データプロット

for party, ((x_min, x_max), (y_min, y_max)) in parties.items():

    rect = patches.Rectangle(

        (x_min, y_min),

        x_max - x_min,

        y_max - y_min,

        alpha=0.3,

        color=colors[party],  # 色を設定

        label=party

    )

    plt.gca().add_patch(rect)

    plt.text((x_min + x_max) / 2, (y_min + y_max) / 2, party,

             fontsize=9, ha='center', va='center')

# 軸の範囲

plt.xlim(-1.1, 1.1)

plt.ylim(-1.1, 1.1)

# タイトル

plt.title('日本の政党の経済軸と政治軸')

plt.xlabel('経済軸 (左: 社会主義, 右: 資本主義)')

plt.ylabel('政治軸 (下: 自由主義, 上: 国家主義)')

plt.grid()

plt.show()

図：日本の政党マップ（ひとつのイメージ）

［１］【日本のリベラル（左派）とは】政治的立場と戦前～現代の歴史を解説

［２］政治的スペクトル（Wikipedia）

（秋休み 10）

１０．그 점에 대해서는 동의하기 어려울 것 같아요.

　　　Geu jeome daehaseoneun dong-uihagi eoryeoul geot gatayo.

　　　その点については賛成しづらいと思います。

（秋休み 9）

９．그거 좋은 생각인 것 같아요.

　　Geugeo joeun saenggagin geot gatayo.

　　それは良い考えだと思います。

（秋休み 8）

８．밖에 비가 오고 있어요. 우산 잊지 마세요.

　　Bakke biga ogo isseoyo. Usan ijji maseyo.

　　外は雨が降っています。傘を忘れないでください。

（秋休み 7）

７．슈퍼마켓에 갑니다. 필요한 것 있으세요?

　　Syupeomakete gamnida. Pil-yohan geot isseuseyo?

　　スーパーに行きます。何か必要なものはありますか？

（秋休み 6）

６．소금 좀 건네주시겠어요?

　　Sogeum jom geonnejusigesseoyo?

　　塩をちょっと取っていただけますか？

（秋休み 5）

５．저는 보통 아침 7시에 일어납니다.

　　Jeoneun botong achim ilgopsie il-eonamnida.

　　私は普通、朝7時に起きます。

（秋休み 4）

４．직업이 무엇이세요?

　　Jigeobi mueos iseyo?

　　お仕事は何ですか？

（秋休み 3）

３．저는 [국가/도시] 출신입니다. 당신은 어디 출신이세요?

　　Jeoneun [gukga/dosi] chulsinimnida. Dangshineun eodi chulsiniseyo?

　　私は[国/都市]出身です。あなたはどこの出身ですか？

（秋休み 2）

２．오늘 기분이 어떠세요?

　　Oneul gibuni eotteoseyo?

　　今日の気分はどうですか？

（秋休み 1）

１．안녕하세요, 제 이름은 [이름]입니다. 만나서 반갑습니다.

　　Annyeonghaseyo, je ireumeun [ireum] imnida. Mannaseo bangapseumnida.

　　こんにちは、私の名前は[名前]です。お会いできてうれしいです。

へび（２）

へび（１）からの続き　〈AI Chatbot free〉

朝一番にマンションの管理人さんのところに。ヘビ対応の経緯をA4にまとめたもの見せて説明する。9:30にオープンする本部に電話して確認してみますとのこと。なんだか腰が重そうな感じである。

その後管理人さんから，電話。

(1) 本部の担当者が午前中健康診断なので，午後にもう一度電話してお返事します。

(2) 市役所に電話しましたが対応だめと，例の２軒の業者を紹介されただけでした。

(3) 郵便受内部は専有部分になるので，住人の個別負担になる可能性が高いですぅ。

とのこと。むむむ。

そして，午後の電話。

(4) ここは植栽が多いので除草消毒すると潜んでいたヘビが出ることがありますね。

(5) レアケースだが今後のこともありますから取りあえず理事会に報告してみます。

(6) 自分で駆除業者対応された場合の領収書は，念のために保存しておいて下さい。

ということで，さっそく業者に連絡する。

業者：まだいますか。

私：はい，います。郵便屋さんが咬まれると困るので，ポストの入口目張りしました。

業者：それでは14:40-15:00 頃うかがいます。少し遅れるかもです。

私：よろしくお願いします。

14:30に駆除業者さん到着

15分ほど格闘してどうにか捕獲できた。

鳩駆除がメインでヘビはあまり経験がなかったのかもしれない。

プロならヘビ捕獲棒を持ってきてほしかったところだが，普通のゴミ拾いトングだった。

行きがかり上，郵便受コーナーの奥の袋小路で観察していたが，ヘビが何度も向かってくるのでたいへんだった。加賀藩の蛇責め（前田利常とか加賀騒動とか）の祟りかもしれない。

写真：10分格闘の後，この後さらに5分続くのだった（撮影：2024.10.15）

［１］「無毒です」大谷翔平にニョロニョロ近づいたヘビの種類（日刊スポーツ）

へび（１）

来年は巳年だ。72歳の年男にあたる。先日，南都銀行から巳年蛇図記念コインの案内が送られてきた。ご丁寧にその後，勧誘電話までかかってくる始末だ。もっとまともな商売をしたほうがよいのではないでしょうか。

巳年コインを断った祟（たたり）なのか，二回り違いで同じ巳年の亡母が様子を見に来たのか，マンションの１Ｆにある集合郵便受けを開けると中に体長80-90cmほどの蛇（シマヘビかヤマカガシかアオダイショウか）がいた。昔，川上弘美の蛇を踏むも読んだような気がしたけれど，本棚にはセンセイの鞄と真鶴しかない。記憶はどんどん千切れて飛んでいく。

ヘビの対処法をあれこれ考えたけれどなかなか名案が出てこない。近所の農家の人なら手慣れた簡単な話かもしれないけれど，素人がむやみに手を出すなということなので自重する。

(1) マンションの管理会社：自動応答で肝腎の目的先にたどりつくのが面倒なシステムだ。漸く繋がって状況を説明すると，半笑いながらしばらく待たされたが，予想通りで，こちらでは対応できないので警察とかに相談してくださいとのこと。

(2) 消防（119番）：いきなり警察でパトカーがこられても困るし，消防の方が装備がありそうなので119番してみた。説明したところ，それは消防の守備範囲ではないので，今日は休日でやってないと思う市役所か警察に相談してみてはとたらい回しされた。

(3) 市役所：もちろん，環境政策課の休日緊急電話受付があるはずもなく，ホームページを調べてみた。AI チャットボットはまったく使いものにならなかった（ChatGPT-4oに演じさせた仮想天理市チャットボットの答えの方が100倍優秀だった）。市役所ホームページのQ&Aにある蜂の巣とセアカゴケグモの事例でも，自分でなんとかせよという感じだった。

(4) 警察署（110番ではない）：電話で丁寧に対応してもらったけれど，どうもたよりにならない。ちょっと無理そうな様子で，業者に相談してくださいとなった。

(5) 駆除業者：天理市の2軒の業者に電話した。1軒目は休日対応なしで，費用が2.5万円から5万円ほどといわれた。それってボッタクリ価格ではないのか。2軒目は実働スタッフにつないでくれて，いますぐにでもいけると。費用は1.2万円-1.5万円ほど。

マンションの管理組合を通す必要があるので，明日，管理人さんにお願いしてみよう。毒蛇で非常に危険ですが・・・というと，警察とか消防でもなんとかなったのかもしれない（ChatGPT談），しらんけど。

写真：集合郵便受の中の蛇（撮影：2024.10.13）

ピュア：小野美由紀

小野美由紀（1985-）のピュア。SFマガジン掲載時にnoteで公開され歴代一位20万PVをゲットした。という評判だったので早速トライして見た。ピュア，バースデー，To The Moon，幻胎，エイジ，身体を売ることの性科学SF 6編からなる短編集だ。

表題作のピュアは，恐竜のような身体を獲得して軌道上に生活するメスの人間が，蟷螂のように性交後のオスを食べてしまい，そのことによってのみ受胎が可能になった未来を描いている。オスは汚染された地球上で細々と生活している。捕食される側からみた物語がエイジであり，これらが対になっている。

どの作品も，ある種のディスとピアを表現しているのだけれど，そのディスとピアというのはいまだに夫婦別姓制度や同性婚制度に踏み切れない日本そのものに重なる。

巻末の水上文の解説から引用すると，その背景にあるのはこんなものである。

たとえば政治的意思決定の場，社会的に地位の高い職業の多くを占めるのは男性である。性暴力の被害者の大多数を占めるのは女性である。直接的な暴力がなくとも，社会に蔓延る性的対象化はその中で育つ人々の安全を損ない，尊厳を損ない，人生を狭め，また加害を正当化する。賃金格差と貧困，もちろん生殖を巡る問題もある。生殖は国家による管理の対象であり，2023年現在の日本では，明治時代につくられた刑法堕胎罪がいまだに存在し，人工中絶の配偶者同意要件は今も撤廃されないままである。

図：小野美由紀ピュアの書影（早川書房から引用）

［１］抵抗と想像のクィア・タイム，クィアＳＦ（水上文）

解散詔書

10月9日の午後に衆議院が解散した。中継をみていたけど，なんだかグダグダしていた。

衆議院解散によって，その時点で直ちに衆議院議員は議員としての地位を失う。再び新たに選出された衆議院議員が地位を得るのは，衆議院議員選挙の投票が確定した時点らしい。たぶん。衆議院議員としての地位がなくなっても，現在の内閣はそのまま存在していて職を継続している。石破総理大臣も林官房長官も活動しているのがテレビや新聞の報道でわかる。

今回の衆議院解散がグダグダだったのは，額賀議長が詔書の朗読途中で少し言いよどんで間ができてしまい，万歳のタイミングもずれてしまって（理由はそれだけではないだろうが）閑散としたものだったからだ。

衆議院解散が可能であるのは，憲法第69条「内閣は、衆議院で不信任の決議案を可決し、又は信任の決議案を否決したときは、十日以内に衆議院が解散されない限り、総辞職をしなければならない」により内閣不信任案に連動するものと，今回のようにそれ以外で総理大臣が解散権を行使する場合になる。後者をいわゆる第7条解散とよんでいる。

ただし，憲法第7条は，天皇の国事行為を定めたものである。その中に「三，衆議院を解散すること」とあるのが根拠とされるとよくいわれるが，学説はもう少し複雑な論理構成でこれを正当化している。いずれの場合も手続き的には憲法7条の国事行為の形式に則るため，天皇の御名御璽のある解散詔書には，いずれの場合にしても「日本国憲法憲法七条により，衆議院を解散する」となっている。これを理解していない国会議員が多いので，えーっということになって，議長が困ったりするわけだ。

解散詔書朗読時の具体的な手順や表現などについては，資料[1]が詳しい。

写真：1983年の衆議院解散詔書の例（Colorless Green Historiesから引用）

［１］衆議院解散時の詔書朗読と万歳のタイミング（Colorless Green Histories）