　　　　On a Thread of the Web: 政党マップ

YouTubeで，衆議院選挙向けの政治教養的な話をしていた。天理教の人だったので，思わずみてしまったが，意外にまともな説明だった。政党（および自民党総裁選の三候補）を政治的な対立軸と経済的な対立軸で２次元のマップ上に書いていた。前者は，国家主義・全体主義と個人主義・自由主義，後者は，資本主義・新自由主義と社会主義・共産主義というものだ。

なかなか面白かったのだけれど，最後に本人の支持政党が日本維新の会ということでがっくり。まあそんなものだ。

同じようなことをしてみようと，AIチャットボットに次の質問をいれてみる。

Ｑ（koshix）：

日本の政党の主張を分析して，経済軸と政治軸の２軸であらわされる平面上の矩形領域で表わしたいと思います。経済軸（X軸）は，-1から1の値をとり，左（-1）が社会主義や共産主義的な考え方，右（+1）が資本主義や新自由主義的な考え方に対応します。政治軸（y軸）は，-1から1の値をとり，下（-1）が自由主義や個人主義的な考え方，上（+1）が国家主義は全体主義的な考え方に対応します。例えば，アメリカ合衆国は (1,-1)の近傍に位置し，中華人民共和国は (-1,1)の近傍に位置します。日本の政党としては，以下の10党を選びます。自由民主党，公明党，日本維新の会，参政党，日本保守党，国民民主党，立憲民主党，れいわ新撰組，社民党，日本共産党結果は，政党名：(-0.9〜-0.6，0.4〜0,8) のように表現してください。

ChatGPT-4o，Gemini 1.5 flash，Perplexity Pro ，Claude 3.5 Sonnet で試してみるとそれらしい結果が出てきたが，まちまちだったので，適当に平均した後に主観的に修正してみる。これを図示するプログラムもPerplexity ProやChatGPT-4oに任せてみたところ，なんとか結果が得られた（日本語フォントコードはこちらで修正追加，USAとChinaも追加している）。あとは，適当なアルゴリズムで尺度さえ決まればよいということになるが，そのあたりを具体的に表現するのは難しい。ちなみに，OpenAI o1 では期待するようなそれらしい結果がでなかった。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.font_manager as fm
from matplotlib import rcParams

# フォントの設定
font_path = '/System/Library/Fonts/ヒラギノ丸ゴ ProN W4.ttc' # 適切な日本語フォントファイルを指定してください
font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path)
rcParams['font.family'] = font_prop.get_name()

# 政党名とそれぞれの位置（Avarage？）
parties = {
'自由民主党': ((0.1, 0.9), (0.1, 0.9)),
'公明党': ((-0.1, 0.3), (0.0, 0.5)),
'日本維新の会': ((0.6, 1.0), (0.2, 0.8)),
'参政党': ((-0.2, 0.2), (0.7, 0.9)),
'日本保守党': ((0.6, 0.9), (0.8, 1.0)),
'国民民主党': ((0.0, 0.4), (-0.1, 0.2)),
'立憲民主党': ((-0.6, 0.2), (-0.5, 0.1)),
'れいわ新撰組': ((-0.7, -0.3), (-0.7, -0.3)),
'社民党': ((-0.9, -0.5), (-0.6, -0.3)),
'日本共産党': ((-0.9, -0.7), (-0.3, -0.1)),
'U.S.A.': ((0.75, 1.0), (-1.0, -0.20)),
'China': ((-1.0, -0.25), (0.75, 1.0)),
# 修正された位置
}

# グラフの設定
plt.figure(figsize=(8, 6))

# 軸の設定
plt.axhline(0, color='black', linewidth=0.5, ls='--') # x=0
plt.axvline(0, color='black', linewidth=0.5, ls='--') # y=0
plt.grid(color='gray', linestyle='--', linewidth=0.5)

# 政党ごとに異なる色を設定
colors = {
'自由民主党': 'blue',
'公明党': 'yellow',
'日本維新の会': 'green',
'参政党': 'orange',
'日本保守党': 'purple',
'国民民主党': 'brown',
'立憲民主党': 'cyan',
'れいわ新撰組': 'magenta',
'社民党': 'pink',
'日本共産党': 'red',
'U.S.A.': 'gray',
'China': 'gray',
}

# データプロット
for party, ((x_min, x_max), (y_min, y_max)) in parties.items():
rect = patches.Rectangle(
(x_min, y_min),
x_max - x_min,
y_max - y_min,
alpha=0.3,
color=colors[party], # 色を設定
label=party
)
plt.gca().add_patch(rect)
plt.text((x_min + x_max) / 2, (y_min + y_max) / 2, party,
fontsize=9, ha='center', va='center')

# 軸の範囲
plt.xlim(-1.1, 1.1)
plt.ylim(-1.1, 1.1)

# タイトル
plt.title('日本の政党の経済軸と政治軸')
plt.xlabel('経済軸 (左: 社会主義, 右: 資本主義)')
plt.ylabel('政治軸 (下: 自由主義, 上: 国家主義)')
plt.grid()

plt.show()