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2020年8月2日日曜日

SIRモデルとK値(2)

SIRモデルとK値(1)からの続き

新規感染者数の累計に対する微分方程式において,β(t)=βeαtと仮定すると,
dJdt=βeαtJであり,その解は,J=J0exp[βα(1eαt)] となる。

ゴンペルツ関数を fG(x)=exp[ex]と定義して,βα=eαt0とおくと,

J=J0exp[eαt0(1eαt)]=J0exp[eαt0eα(tt0))]
=J1exp[eα(tt0)]=J1fG(α(tt0)) ただし,J1=J0exp[eαt0] とおいた。

これから,K(t)=1J(tτ)/J(t)=1fG(α(tτt0))/fG(α(tt0))となり,
K(t)=1exp[(eατ1)eα(tt0)]=1fG(xk)とかける。
ただし,xk=α(tt0δt), δt=1αlog(eαt) である。

ゴンペルツ関数の微分は,fG(x)=exfG(x) であるから,K値の微分は,
K(t)=αexkfG(xk) となる。つまり,K(t)=fG(xk)=1/2のとき,
exk=log2が成り立ち,K(t)=αlog22となる(なお,このモデルにおいてK(t)の絶対値が極大値をとるのは,fG(xk)=1/e,xk=0のときである)。

中野モデルを数理的に解析した秋山に従えば,中野モデルでの減衰係数k (0<k<1,1k1)は  α=logk に対応していた。
K=log22logk=log22(k1)=12.88 (k1)
つまり,k=1+2.88K という中野が導いた現象論的関係式が得られる。

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