名字マップというのがあった。
この日本の名字マップは，電話帳や住宅地図の表札名の約4千万件のデータを，都道府県ごとに集計し，地図化したものです。表示方法としては絶対数と特化係数が選べます。また，2画面で異なる名字を地図化したり，絶対数と特化係数の地図を比較したりできます。
特化係数：当該の名字が各都道府県でどの程度特化しているかを示したもので、最大値が100であれば、全国的に均等に分布していることになります。
早速試してみたが，マイナーな名字ではあまり有り難みがないのだった。越桐だと，石川２，東京２，福井１，千葉１，奈良１，兵庫１の計８件である。特化係数は石川と福井で2500程度，ついで奈良の1000ということだった。ちょっとこの係数のイメージが掴めない。
昔は，研究室や家庭用のインクジェットプリンタとしてはCANONを使っていたのだけれど，なんで魔がさしたのか，6,7年前に自宅のインクジェットプリンタをEPSONのEP-805AWに変更した。2012年9月の発売だが，買ったときは若干古いモデルになっていたかもしれない。
この機種の修理対応期限は2018年7月になっている。廃インク吸収パッドがいっぱいになると警告が出て，リセットしなければ再び使えなくなる。EPSONのQ&Aサイトには次のようにある。
Ｑ「廃インク吸収パッドの吸収量が限界に達しました。」または「廃インク吸収パッドの吸収量が限界に近付いています。」のエラーが表示された場合の対処方法を教えてください。
Ａ PCまたはプリンター本体に廃インク吸収パッドのエラーが表示された場合は，部品交換が必要です。お客様ご自身での部品交換は，行うことができません。部品交換の作業は，弊社修理センターにて承ります。なお，修理対応期限(補修用性能部品の保有期間)が経過した製品については，修理の受付は行われておりません。お手数ではございますが，製品のお買い換えをご検討ください。
えーっ，阿漕な商売である。6年経てば無理矢理買い替えされられるのだった。早速インターネットを調べてみると，1000円くらいで，廃インクカウンタのリセットツールが販売されていて，化粧用コットンで吸収パッドを代替できるという親切なYouTube動画がたくさん公開されていた。
早速トライしてみた。Amazonでリセットユーティリティを注文したところ，最短5分で届くはずがうんともすんとも返事がないので騙されたかと思ったら，6時間後に無事にメールでマニュアルとソフトのダウンロード先と解除パスワードが送られてきた。マニュアルの説明はWindowsのものであって，Macの場合全く参考にはならなかったが，指示通りに進めてことなきを得た。
問題は，吸収パッドのDIYであり，スギ薬局で高いオーガニックコットン（サイズが一番大きかった）を買ってしまって叱られながら，なんとか無事に作業を終えた。安物ドライバの先端が磁化されていないので，奥深いネジの締め付けが一番の難所だった。
とりあえず，今日のところは動いているので良いことにしよう。ダメなら買い替えるしかないけれど，次に買うならインクタンク式かなあ。最終的に元が取れるかどうかわからないけど。
今年のノーベル物理学賞が，Syukuro Manabe（米），Klaus Hasselmann（独），Giorgio Parisi（伊）の３名に決まり，ニュースは予想通り（米国籍でも）日本人の眞鍋淑郎さん（1931-）の話題で集中している。NHKでは，最近心配されている日本の科学技術力の低下と結びつけつつ，それを跳ね飛ばす成果だ的なストーリーを組み立てていた。米国で研究基盤を築いた人が1960年代後半に成し遂げたことを，現在の日本と結ぶのはかなり無理筋だと思うけど。
で，あらためてノーベル賞のページを見てびっくりした。全体が環境問題の話なのかと思っていたら，なんとG. Parisi（1948-）が入っている。いや統計物理学が専門でなくても，Parisi-Wuの確率過程量子化は目にしている（スピングラスのレプリカ対称性の破れの方は知らなかった）。なんだこの組み合わせは，と思ってよく見れば，"for groundbreaking contributions to our understanding of complex systems" となっている。小林・益川・南部のときもちょっと驚いたがその比ではない。
複雑系といえば大気運動に端を発するローレンツアトラクタがカオスの先駆けのように扱われているのでまああながちおかしくないのかもしれない。選考委員会による受賞理由説明は次のような組み立てになっていた。
FOR GROUNDBREAKING CONTRIBUTIONS TO OUR UNDERSTANDING OF COMPLEX PHYSICAL SYSTEMS
I. INTRODUCTION (1.5p)
A. Instability and nonlinearity underlie multiscale complexity and stochasticity
B. Stochasticity and Disorder Imply Predictability
II. CLIMATE PHYSICS: BACKGROUND AND HISTORY (0.5p)
III. DEVELOPMENT OF MODEL HIERARCHIES (5.5p)
A. Energy balance models
B. Generalized Deterministic Energy Balance Models (EBMs)
C. The Emergence of Numerical Climate Models
D. Stochastic Theories
IV. USING OBSERVATIONS TO TEST MODELS (1p)
A. Fingerprinting
V. THE VASTNESS OF THE LANDSCAPE OF DISORDER (2.5p)
A. Replicas, Spin Glasses and Frustration.
B. Solving the Replica Symmetry Breaking Problem
C. Applications and Implications
VI. SUMMARY
賞金の1/2を占めるParisiについては 2.5p程度の控え目な記述だった。やはり物理学に基づくシミュレーションとはいえ，気象学（地球科学）の人達が物理学賞に入るというのは結構インパクトが 大きいので丁寧な説明が必要だったのだろうか。IPCCについての言及も当然あるが，2013年のものであり，今年示された人為的気候変動の確立ということが大きく影響したわけでもないかもしれないが。
ビットレートとは，データを伝送する際の単位時間あたりの伝送情報量であり，単位としては bps（ビット毎秒 B/s）がよく用いられる。情報科学としての厳密は話はややこしいのでざっくりした話をする。
パソコン通信などのネットワークへのアクセスは，1980年前後に音響カプラーの300bpsから始まって，1200bps，9600bpsとモデムの時代を体験してきた。そのうち64kbpsのISDNが普通の家庭にもやってきたので，早速これによってインターネットのアクセスポイントに繋ぐことになる。アクセスポイントはどこだったのか・・・
それはそれとして，今の関心事はマルチメディアデータのビットレートと品質の関係だった。ビットレート＝サンプリング周波数 × 量子化ビット × チャンネルなので，CD-DA（音楽CD）の場合は，41.1kHz × 16 bit × 2 = 1441.2k bpsとなる。
非可逆圧縮の音声MP3では，様々なビットレートに対応している。96kbpsが低品質，192kbpsが中品質，256kbpsが高品質だとのこと。自分の教材は144kbpsなので中品質のあたりか。
YouTubeなど映像の場合は，128-384kbpsがビジネス向けのテレビ会議品質とのことで，自分の教材の288kbpsはその範囲では中位になる。10分で20MBのオーダーのmp4ファイルになっていた。
これが，YouTubeの高品質なコンテンツでは，HDの1080p（1920×1080=200万画素）の60fpsでは，6.8Mbpsということになり，10分で500MBのmp4ファイルが必要になる。音楽の方でもハイレゾということで，96kHz×24bit×2 = 4608kbps = 4.6Mbpsのレベルのコンテンツが要求される時代になっている。
オンライン授業の1回目を配信した後で，「ノイズが大き過ぎて聞き取れない，ノイズキャンセリングマイク使ってください」というコメントがあった。昨年は，「声が小さい」というのが何件かあったので，できるだけ iPhone内蔵マイクには口を近づけるようにしていた。
そもそも，オンラインデジタル教材は「遠隔授業のばたばた（２）」にあるように，iPhone のボイスメモ（非可逆圧縮）で収録した音声の m4aファイルと，iPadの GoodNotes5による手書きノートの jpgファイルを，MabBookAirに転送して，ffmpegでマージして mp4ファイルにしたものだった。
音声の収録に，iPhone内蔵マイクを使っていたのを反省して，多少はマシだと思われるEarPodsのマイクを使うことにした。これも3.5mmジャックで MacBook Airに繋ぐか，ライトニングで iPhone SE2に繋ぐか迷ったけれど，とりあえずライトニングの方を選ぶことにして，ffmpegの音声のビットレートを 72kから144kに上げてみた。
#!/bin/sh
携帯電話からの続き
まだMacWorldExpoがあったころ，2007年の1月9日にスティーブ・ジョブズが iPhone を発表した。これですけどね。ほとんど感動ものでした。
さて，当時の54歳の自分はこのころ何をしていたのだろう。インターネット狂想曲がおさまって5年たち，子供達も大きくなって写真もほとんど残っていない時期だ。研究室の分属学生も少なかった。過去の手帳をみてもほどんど白紙（手帳を失くして買い替えた年だろうか）。
日本では，孫正義のおかげでソフトバンクでiPhoneが買えるようになったのが，2007年6月の米国の発売から約1年後の2008年の7月11日であり，そのちょうど1ヶ月後の2008年8月11日に天理市役所近くのソフトバンクショップで購入したのが，iPhone3Gだ。
それまで使っていた携帯電話と最も違っていてよかったのが，GPS機能のついた地図だった。また，さまざまなセンサーを駆使して視覚・聴覚・触覚に訴えるアプリケーションが次々と登場するのも珍しくて，卒業生との飲み会で散々自慢したのだった。通勤時にはずっと手に持ったままだったので，平端駅で電車から降りるときに足を踏み外したくらいだ。
翌2009年にはiPhone3GSが発売され，ハードウェア機能が大幅に強化されたため，早速機種更新に走った。これでようやく実用的にも使えるマシンとなったような気がする。院生の市川君と「携帯情報端末の加速度センサーによる実感をともなった運動の理解」を書いたのもこのころだ。今では，誰もが当たり前のようにこれを使える環境が整っている。ただ，GIGAスクールの時代であっても，必ずしも体系的かつ全面的にこうした授業プランが展開されているわけではない。
2年後の2011年のiPhone4Sからはホワイトモデルを買うようになった。ここに至ってようやくiPhoneフィーバーがおさまってきたと同時に，電車で周りを見回すとみんなiPhoneを持っているという時代がやってきたのだった。そして，2015年末か年明けにiPhone6Sを買ってしばらくしたころには，必要な機能がほぼ充足されると同時に革新的な新機能の登場も少なくなり，自分の中のiPhone熱も冷めてしまった。新機種に対応しようという気分がなくなったのである。もう歳なのであった。
2020年にiPhone SE2に更新した話は既に書いている。あと何種類の端末と出会うことになるのだろうか。
2008年8月11日に最初のiPhoneを手に入れるまでは，普通の携帯電話を使っていた。どの機種だったか既に記憶が薄らぎ始めているので，記録しておこうとしたが，必要な情報に辿り着くのがなかなか至難の技だった。
ケータイを買おうと決めたのは，i-Modeが始まったのがきっかけだった。これでi-Modeの教育コンテンツサイトを作れるならば価値があると思った。仕事帰りに，自転車で24号線沿いのドコモショップまで走ってパナソニックのP502iを入手した。ところがなぜかP502iの情報があまり見つからないのだ。
たぶん，2000年の3月ごろから関西で先行販売されていたようだが，しばらくたった2000年から2001年にかけての冬に購入したのではなかったか。モノクロディスプレイで，幅43mm×奥行き130mm×高さ16mm，重量は約69gのコンパクトなストレートタイプ。本体色はプレシャスブルー（紺色）を選んだ。
1971年 9月18日に日清食品がカップヌードルを発売してから50年たった。商業的に成功した最初のインスタントラーメンといわれるチキンラーメンが1958年8月25日だから，その13年後には登場している。ところが，自分のファーストコンタクトはチキンラーメンではなかったし，学生時代にカップヌードルにもそれほどお世話になった記憶がない。
インスタントラーメンと最初に出会ったのは，小学校4年から5年ごろだろうか，マイ・ラーメンというものだ。固めの即席麺が，色も味も濃い醤油味のスープに漬かっているものを，たまに昼ご飯として食べさせられた。残念ながらあまりおいしくなかった。
そのころラーメンといえば，近所の中華料理屋チューの出前の支那そばしか食べたことがなかったので，まったく違う味とコンセプトのものだったわけだ。
マイ・ラーメンで調べてみると，大阪の岸和田市にある永安食品が作った初期のインスタントラーメンの一つらしい。検索で見つかるのは，モダンなビーガン食品としての全く別のマイラーメンばかりであり，古い記憶はこうしてどんどん上書きされて失われていく。
大学にはいって，自炊するようになるとインスタント・ラーメンにもしばしばお世話になったのだけれど，そのベスト５は次のようなものだったかもしれない。あまりよく憶えていない。
(1) 明星食品：劉昌麺，(2) 日清食品：出前一丁，(3) エースコック：ワンタンメン，(4) 徳島製粉：金ちゃんラーメン，(5) その他いろいろ。
一番お気に入りだったのは，劉昌麺であり，パックされた練り生みそスープがおいしい。学部生の頃クラブ活動で帰りが遅くなると，これにもやしをたっぷり乗せて食べるのが楽しみだった。
