テレビの記憶

ブルーレイからの続き

2027年末には蛍光灯が製造禁止になるのだから，どんな技術が消えてしまっても不思議はない。黒電話も電話ボックスもテレフォンカードもほぼ消滅してしまった。パソコンのCRTディスプレイもドットインパクトプリンタもなくなった。（ビニールの）レコードは最近復活し始めたようだが，CDもDVDも風前の灯火。

1975年に始まったビデオ戦争は，2002年にVHSの勝利ベータの敗北で終ったが，そのVHSも2011年にはパナソニック製が生産終了となる。このころ自分はまったくビデオレコーダーに興味がなかったが，1989年に登場したソニーのハンディカム（8mmビデオ）はちょうど子どもの成長期だったので，購入してよく使ったものだ。

当時どんなテレビを使っていたのかを思い出そうとしたのだけれども，なかなか記憶が絡まってでてこない。1972年大学に入ったときに祖母にSONYのポータブルテレビを買ってもらった（はずだ）が，たぶん部屋のスチールの書棚の１列の高さで収まるものだった。機種名までは思い出せない。

図１：1980年代に使っていたSONY KV-10P1 or 2

1981年，結婚した頃に買ったのが，SONYの10インチのトリニトロンテレビだったと思う，たぶん。10年ほど後の1990年代，これが置き換わったのが8mmビデオも使えるSONYのビデオ一体型カラーテレビだったはずなのだが，このあたりの記憶と記録が抜けている。

たぶんこれだろうと，やっとこ探し出したのが次の図２の写真だ。他にも若干候補があったけれど，画面が小さすぎたりビデオの操作部分の構造が違っていたりなどなど。これが最後のブラウン管テレビ（トリニトロン）で，これ以降は液晶などの平面型にかわっていく。

図２：1990年代に使っていたSONYのKV-16VX8（たぶん）

2000年頃にはそれが壊れてしまい，子ども達も大きくなって8mmビデオを撮らなくなってしまったので，SHARPの液晶テレビに乗り換えた。そう，SONYの製品の故障が目立ち出した時代だ。オーディオコンポでも故障が相次いで，iPodに移行した。そして，2010年には，とうとうパナソニックのヴィエラ＋ディーガの生活に移行してしまった。パナソニックは昔は好きではなかったが，背に腹は代えられない。デザインは凡庸で写真を掲載する気にもならない。

図３：2000年代に使っていたSHARPのLC-20C1

ブルーレイ

パナソニックのヴィエラとディーガを買って何年になるだろう。その前はSONYのカラーテレビだったが，記憶の中では8mmビデオが内蔵された，ラジカセのようなテレビだった。ところが，いくら調べてもそれらしいものは見つからない。VHS内蔵テレビならばあるのだけれど，VHSを買ったことは一度もない。

ついに記憶が完全に風化し始めたか。たぶん，2008年ごろに最初のヴィエラ＋DVDディーガ（DMR-XW50）を導入し，その後，2018年ごろにヴィエラ＋BRディーガ（DMR-BRW1050）に置き換えた。これらのHD録画でテレビを視聴するようになってまだ16年ほどだと思われる。たぶん。

次の（最後の）ブルーレイディスクへの買い替えまで数年かなと信じて疑わなかったが，SONYが2025年2月にブルーレイディスクとドライブから撤退するというニュースが目についた。ええっ！なくなるの。さらに調べるとパナソニックは2023年2月に録画用ブルーレイディスクから撤退していた。

いちおう全自動ディーガというのはあるのだけれど，定額利用サービスに誘導していた。そうか，時代は変わってしまったのか。もうダビングして視聴する時代は終了なのだ。そして，再生機器がなければ，メディアがなければ，この時代のコンテンツは十分に伝承されることなく消滅してしまうのだろう。

図：ブルーレイの凋落（産経新聞より引用）

［１］ソニーもBD生産終了、近づく“テレビ保存文化”の終焉　「残し続けたい」を阻む大きな壁とは（IT Media NEWS）

［２］「ブルーレイに保存」から「見て・消し」の時代に（西田宗千佳）

［３］Panasonicが録画用ブルーレイディスクやめる訳（東洋経済ONLINE）

相互関税（２）

相互関税（１）からの続き

トランプの相互関税が発動した。面倒なことだ。なぜ，議会の承認無しでこんなばかげたことが可能なのかを，当該の大統領令を入力してGemini 2.5 Pro に聞いてみた。だらだらしていたので，ChatGPT 4oにまとめさせたものを以下に示す。なお，Gemini 2.5 Pro は2024年までの知識しかないようだ。2025年4月の大統領令を未来の日付だとしている。

Ｑ（koshix）：

以下の生成AIとのやりとりをもう少しだけ整理してポイントがはっきりわかるようにしてください。

（Gemini 2.5 Pro とのやり取りＱ＆Ａの全文を添付）

Ａ（ChatGPT 4o）：

以下は、あなたとGemini 2.5 Proのやり取りを、論点を明確化しつつ簡潔に再整理したものです。ポイントが一目でわかるよう、構造化された形式で要約しています。

Ｑ：質問の核心（koshixさん）

トランプの「相互関税」政策は、なぜ議会の承認なしに大統領権限だけで実行可能なのか？その法的根拠は何か？

Ａ：回答の全体構造（Gemini 2.5 Pro）

【A】 一般論としての法的根拠（初回回答）

（注：添付URLにはアクセスできないが，雰囲気を状況判断して回答してきた）

議会の権限委譲によって、大統領は一定条件下で関税を単独で設定可能。

主な3つの法的根拠：

１．通商法301条（1974年）

「不公正貿易慣行」に対抗するための関税措置。

相手国の関税の高さ自体を「不公正」とみなすことも。

２．通商拡大法232条（1962年）

輸入品が国家安全保障を脅かす場合に関税を課す。

例：鉄鋼・アルミへの関税。

３．国際緊急経済権限法 IEEPA（1977年）

国家非常事態宣言後に、大統領が広範な経済措置を実行可能。

本来は制裁などに使われるが、拡張解釈で関税にも適用されることがある。

いずれも、議会が過去に制定した法律による「権限の事前委譲」に基づく。

【B】 ご提供の大統領令（2025年4月2日付）に基づく具体的解釈（再回答）

（注：4/2の相互関税に関する大統領令のテキスト全文を入力して見た結果）

 内容の骨子：

「大規模かつ持続的な貿易赤字」を **「国家安全保障への異常かつ重大な脅威」**と位置づけ。

これに対応するため：

１．国家緊急事態法（NEA） に基づいて非常事態を宣言

２．IEEPA に基づいて広範な関税（初期10%の従価税＋国別追加税）を発動

３．これを「相互関税政策（Reciprocal Tariff Policy）」と命名

脇役の法的言及（補足的）： 

・通商法232条や301条 → 今回の主な根拠ではなく、言及のみに留まる（既存関税の除外項目として記述）。

・通商法604条や合衆国法典3編301条 → 大統領の執行権限の形式的根拠。

なぜ議会承認が不要なのか？

・NEAとIEEPAは、議会自らが「非常時対応の迅速性」を考慮して大統領に委任した法律。

・大統領が定められた手続きを踏んだうえで発動すれば、議会の都度承認は不要。

・ただし、適用の正当性は常に法的・政治的議論の対象となる。

要点まとめ（箇条書き）

・トランプの「相互関税」は、2025年の大統領令において、IEEPA＋NEA によって法的根拠が与えられている。

・「貿易赤字」そのものを国家安全保障上の非常事態とみなす論理展開。

・議会の承認が不要なのは、IEEPA/NEAが事前に議会によって制定された法律だから。

・通商法301条や232条も従来の法的根拠だが、今回は中心ではない。

・IEEPAの利用は、拡大解釈であるため、国内外での論争・訴訟・WTO違反の可能性あり。

ご希望であれば、この内容を政策解説記事風のスタイルに整えることも可能です。また、関連する法律文の原文（US Code）リンクや、過去のIEEPA発動事例の整理も可能です。ご要望があればお知らせください。

図：相互関税の大統領令の冒頭部の抜粋＋署名（GPT 4oの生成した画像）

P. S. 日経に，フィナンシャル・タイムズのマーティン・ウルフの記事翻訳があった。トランプが行っている悪行を要領良くまとめていた。以下にその部分を引用する。

　彼は今や長年なりたかった独裁者になるすべを身につけ，米共和制と米国が築き上げてきた世界秩序を総攻撃している。米国の自由と繁栄を支える柱となってきた法の支配，立法府の役割，裁判所の役割，科学への依拠，大学の独立性に加え，リベラルな国際秩序をも破壊している。早晩，帝国主義時代の復活を目指して他国をも侵略すると筆者は見ている。

　相互関税を導入する手法は，トランプ氏がまさにどういう人物であるかを物語っている。他国の貿易障壁で時刻が甚大な被害を受けているというありもしない「緊急事態」を訴え，議会が愚かにも相互間税問題に背を向けているのをいいことに，追加関税という逆累進制がきわめて強い増税策を断行しつつある。

　つまり，自らの中核支持層に厳しい負担を強いることになるにもかかわらず，相互関税を導入し，それで得られる歳入増の一部を使い自分が2017年に導入した，これまた逆累進制が凄まじく，所得の高い人ほど恩恵を受ける個人所得減税の延長を図ろうとしている。当然，財政を圧迫することにもなる。

トランプのお友達だった安倍派や維新や国民民主などにもトランプに類似した空気が漂っているので，日本だって人の事をいえた義理ではないのだけれど。

［１］トランプ氏の暴走を止めるには（田中均 2025.4.9）

［２］日米貿易協定に関する資料（税関 2020.1.1発効）

［３］日米貿易協定解説書：日米貿易協定の特恵税率の利用について（JETRO）

そば楽

3月下旬の話。冷蔵庫が空になったので買物に行きましょうと車で出かけた。今年は3月に入っても寒い寒いと縮こまっていたら，いつの間にかドライブ車中の日差しが暑く感じられる。気候の変化には滅法弱くなってしまった老人夫婦である。

買物のついでに昼食もどうでしょうとなったが，奈良には適当なお店があまりない。どこにしようかとあれこれ悩むのが日常茶飯事だ。此の度もやはり思いつかないので，とりあえずドライブしながら探すことにして，目的地を大和郡山の慈光院に設定する。

そこまでは良かったが，現地に着いてみると面倒な細い坂道を上がったところが駐車場でちょっとめげてしまう。仕方がないので，慈光院をパスしてともかく食べるところを探すことに。グーグルマップで見つけた近くの蕎麦屋に向かったが，大きな道路に面した小さな間口の店で駐車場もない。スルーする。

口が蕎麦になってしまったので，第二候補を探すと郡山城の裏に「そば楽」という店を見つけた。案内に従いわかりにくい駐車場にとりあえず車を止めて，店に向かうと普通の民家ではありませんか。大丈夫か，どうする，やめようか，とかいいながら玄関を開けるとお客さんは2-3組あるようで一安心。

お爺さんとお婆さんと息子がやっている石臼引き手打ちそばの店だった。銀行員を定年退職した御主人が自宅を改装して始められたようだ。さっそくとろろそばとかけそばを注文したが，これが絶品なのである。麺は透き通るようでコシがあり出汁も自然でくせがない。なかなかこんな美味しい蕎麦屋はありません。

普通の天ぷら蕎麦だと高畑の吟松がおいしかったのは覚えている。まあ，そこまで蕎麦探検をしているわけではないけれど，これまでに食べたベスト５には入る。次回はおすすめのざるそばセットでそばがきや蕎麦団子に挑戦してみよう。

写真：そば楽の玄関に掛けられた写真

教皇選挙

夫婦で観たい映画が一致したのが教皇選挙（コンクラーベ）。最近，世界一の売り場面積の無印良品の店ができた橿原イオンモールの映画館では上映時間が夜の9:00開始になっていた。これは危ない。上映期間がもう終る兆候だ。しかたがないので，京都府と奈良県の境界線上にある高の原イオンの映画館に向かった。

相変らず頭が悪いGoogle Mapに誘導され，どうにかこうにか駐車して映画館に着いたのが開始数分前。奈良県とは違ってなんだかえらい混んでいる。キャッシュレスの券売機に並んで，座席を指定したところまではよかったが，支払いのQRコードを選ぶとPayPayが選択できない。これは事前予約のQRコードか。戻って，電子マネーを選択するとWAONしか出てこない。１つ戻るとPayPayもリストには見えるがどうやって選ぶのかわからない。おろおろしていたら，安全のため隣の現金も使える券売機に並んだ家人に引っ張られて，結局現金払いになった。老人は映画の切符を買うところで撥ねられてしまうのだった。

事前の情報では，最後がびっくりということだったので，コンクラーベで誰が残るかは薄々わかったのだけれど，最後の最後はちょっとびっくり。これでは，トランプが猛威を振るうアメリカのアカデミー賞では選ばれにくいかもしれない。まさに，多様性戦争が描かれていた。なお，英国アカデミー賞では作品賞を受賞している。

図：教皇選挙の映画のプロモーションをChatGPT 4oで加工したもの

ウイーン幻想派

3月26日にChatGPT 4o の画像生成機能がアップグレードされた。画像生成にやや時間はかかるものの，画像中のテキスト文字が怪しく化けることはなくなり，漫画やアニメのような表現がうまくなった。このため巷にはジブリ風のキャラクターが氾濫している。まあ，○○風ということだけでは著作権的な問題は発生しないかもしれない（注3）。

自分の顔をジブリ化するヒトばかりでは能がない。ウィーン幻想派のルドルフ・ハウズナーの「赤い道化師の帽子」は学生時代に部屋の壁に貼っていた（アグネス・ラムに取って代わられるまで）お気に入りのポスターだ。これを自分の顔写真と合成するよう依頼したのが下図右のイメージだ。怪しさ満点だ。

図：ハウズナーの「赤い道化師の帽子」（左）とChatGPTの合成絵画（右）

ChatGPT 4oの画像生成機能がアップグレ—ドされた結果

1972年に大学に入って浮かれた新入生は，あれこれの部活に顔を出したり，街を探検したり，講演会や展覧会を訪れたりと，楽しい日々を過ごしていた。その一つが，1972年に兵庫県立美術館に巡回してきたウィーン幻想絵画展だった。ルドルフ・ハウズナー（1914-1995），ヴォルフガング・フッター（1928-2014），アントン・レームデン（1929-2014），エーリッヒ・ブラウアー（1929-2021），エルンスト・フックス（1930-2015）の5人の作品が展示され，非常に強い印象を受けた。

それまで好きだったのは，ダリとマグリットだったので，その延長線上でこの幻想絵画展がぴったりとハマった。特にハウズナーがわかりやすくて，上図のポスターまで買ってしまった。展覧会の図録集を買うところまで思い至らなかったのが惜しい。後年，古書店で講談社の「現代の美術２ 幻想と人間」を見つけて，5人と再会することができた。

P. S. 展覧会の後，5人の名前を覚えておこうと手のひらに書きとめていたら，次の日，阪大マンドリンクラブの上條君に見つかって，これはウィーン幻想派じゃないのと指摘されてしまった。

［１］ウィーン幻想派 −その背景と5人の画家−（松田俊哉）

［２］OpenAIの新画像生成機能〜4oイメージジェネレーション（シンギュラリティサロン）

［３］画像生成AIの不都合な真実 ～私はXで何を見たか ～（Lamron）

相互関税（１）

NHKや民放のニュースのコメンテーター程度の内容ならば，生成AIのチャットボットで十分かもしれない。

Ｑ（koshix）：

米国のトランプ政権は，国内製造業を振興し，財政赤字を縮小するための，最も重要な施策として相互間税政策を開始する。これは，各国に対する貿易赤字額をその国からの輸入額で割ったものの約1/2に相当する関税率を従来の関税に追加で付加するものだ（トランプの説明では，非関税障壁が云々と）。ただし，中国はさらに20%上乗せされ合計54%にもなる。カナダ・メキシコは既に25%が定まっている。なお，鉄鋼・自動車はこれとは別ですべての国で25%の関税率になっている。

このような相互関税政策によって，トランプ政権の本来の目的がどの程度まで達成できるかを推論・評価してください。なお，この相互関税が影響する要素として，各国との為替レート，米国の株価，米国のインフレ率，米国への投資，サプライチェーン，製造技術，国内政治，地政リスクなどを踏まえた総合的で深い分析をお願いします。

Ａ（Gemini 2.5 Pro Experimental，50s）：

トランプ政権の「相互関税政策」に関する推論・評価

ご提示いただいたトランプ政権の「相互関税政策」は、米国の国内製造業振興と貿易赤字削減という明確な目標を掲げていますが、その達成可能性と影響は極めて複雑であり、多くの副作用を伴う可能性が高いと考えられます。以下に、指定された要素を踏まえ、総合的な分析と評価を行います。

１．政策の概要と特徴

・基本メカニズム：相手国との貿易赤字額を輸入額で割った値の約1/2を追加関税として課す（赤字が大きいほど、また輸入額に対する赤字比率が高いほど高関税）。

・国別例外：

　⚬ 中国：相互関税レートにさらに20%上乗せ（懲罰的性格）。

　⚬ カナダ・メキシコ：25%の固定関税（既存の枠組みや隣国関係を反映？）。

・品目別例外：鉄鋼・自動車は全対象国一律25%（重要産業保護）。

・目的：輸入抑制による国内生産代替の促進と、貿易赤字の是正。

２．目的達成度の推論・評価

(a) 国内製造業の振興

・短期的な期待：輸入製品の価格上昇により、国産品の価格競争力が高まり、国内生産が増加する可能性。特に鉄鋼・自動車など直接的な保護を受ける産業や、輸入品との競合が激しい分野での効果が期待される。米国への生産拠点回帰（リショアリング）投資を促す可能性。

・中長期的な懸念・限界：

　⚬ コスト上昇：輸入部品・原材料のコストが上昇し、国内製造業全体のコスト増につながる。特に複雑なサプライチェーンを持つ産業（例: 自動車、電子機器）では、保護対象品目（鉄鋼）が高くても、他の部品（半導体等）の輸入コストも上がるため、最終製品の競争力が低下する可能性がある。

　⚬ サプライチェーンの混乱：急激な関税導入は、確立されたサプライチェーンを寸断・混乱させる。代替サプライヤーの確保や国内での生産体制構築には時間とコストがかかり、短期的には生産停滞や効率低下を招く。

　⚬ 報復関税：ほぼ確実に主要貿易相手国からの報復関税を招く。これにより米国の輸出産業（特に農産物、ハイテク製品、航空機など）が打撃を受け、国内製造業全体としてはプラスマイナスでマイナスになる可能性が高い。

　⚬ 技術・イノベーション：保護主義は国内産業を一時的に守るかもしれないが、国際競争からの隔離は、長期的に技術革新や生産性向上のインセンティブを削ぐ可能性がある。製造技術の高度化には、関税だけでなく、研究開発投資、人材育成、規制緩和など多面的なアプローチが必要。

　⚬ 投資への影響：一部のリショアリング投資は期待できるが、政策の不安定さ、コスト上昇、世界経済の不確実性増大は、国内外からの大規模な新規投資をむしろ抑制する可能性がある。

・評価：短期的・部分的な効果はあり得るが、コスト上昇、サプライチェーン混乱、報復関税により、国内製造業全体の持続的な振興につながる可能性は低い。むしろ、一部産業を保護する代償として、他の製造業や輸出産業が犠牲になる可能性が高い。

(b) 貿易赤字の縮小

・短期的な期待：輸入関税による輸入価格上昇が、輸入量を減少させる効果。特に高関税が課される国からの輸入が減る可能性がある。

・中長期的な懸念・限界：

　⚬ 輸出の減少：報復関税により米国の輸出が減少し、貿易赤字削減効果を相殺、あるいは悪化させる可能性が高い。

　⚬ 為替レートの調整：理論的には、米国の輸入が減ればドル需要が減り、ドル安が進む可能性がある。ドル安は輸出を有利にし輸入を不利にするため、貿易赤字縮小に寄与する。しかし、現実の為替レートは貿易収支だけでなく、資本移動（金利差、リスク回避、投資魅力度）に大きく影響される。関税によるインフレ懸念から米金利が上昇したり、混乱の中で「安全資産」としてドルが買われたりすれば、逆にドル高が進み、関税による輸入抑制効果を減殺し、輸出をさらに困難にする可能性がある。

　⚬ マクロ経済要因：貿易赤字は、根本的には国内の貯蓄と投資のバランス（貯蓄＜投資）を反映している。関税はこの根本構造に直接働きかけるものではない。財政赤字が拡大すれば（トランプ政権下では減税等でその傾向があった）、国内貯蓄は減少し、海外からの資本流入に頼る構造が強まり、結果として貿易赤字（経常赤字）が維持・拡大する可能性がある。

　⚬ 輸入先のシフト：特定の国（例: 中国）からの輸入が減っても、関税が低い他の国（例: ベトナム、メキシコ等）からの輸入が増えるだけで、全体の輸入額や貿易赤字額が大きく減らない可能性がある（貿易転換効果）。

・評価：輸入を抑制する効果はある程度期待できるが、報復関税による輸出減少、為替レートの不確定な変動、マクロ経済構造の変化なしでは、持続的かつ大幅な貿易赤字削減を達成することは困難。貿易赤字が縮小したとしても、それは経済全体の縮小（輸入も輸出も減少）の結果である可能性もある。

３．各要素への影響分析

・為替レート：上述の通り、影響は不確実。関税によるドル安圧力と、金利上昇・リスク回避・資本流入によるドル高圧力がせめぎ合う。政策の不安定さはボラティリティを高める。

・米国の株価：短期的には政策への期待や特定セクターへの恩恵で上昇する場面もあるかもしれないが、中長期的には、①企業収益の悪化（コスト増、輸出減）、②インフレ進行懸念、③金融市場の不確実性増大、④世界経済減速リスク、などから下落圧力が高まる可能性が高い。

・米国のインフレ率：輸入製品価格の上昇、国内製品への価格転嫁、競争低下による国内企業の価格引き上げ余地の発生など、明確なインフレ押し上げ要因となる。これは消費者の購買力を低下させ、景気を冷やすリスクがある。インフレ対応のための金融引き締め（利上げ）は、さらに景気を抑制し、ドル高を招く可能性も。

・米国への投資：国内製造業振興策として一部のリショアリング投資は起こりうるが、政策の予測不可能性、コスト上昇、サプライチェーンリスク、世界経済への悪影響などを考慮すると、全体的な投資（特に海外からの直接投資）は抑制される可能性が高い。

・サプライチェーン：短期的には大きな混乱とコスト増は避けられない。企業はサプライチェーンの再構築（脱中国、地域分散化など）を迫られるが、これには時間とコストを要する。サプライチェーンの脆弱性が増し、予期せぬ供給停止リスクが高まる。

・製造技術：短期的には関税が技術進歩を直接促すとは考えにくい。長期的には、保護による競争低下がイノベーションを阻害するリスクと、コスト増に対応するための自動化・効率化投資が進む可能性の両面があるが、前者のリスクが懸念される。

・国内政治：支持基盤である製造業労働者や特定地域（ラストベルト等）からは一定の支持を得られる可能性がある。しかし、インフレによる生活費上昇、輸出産業や関連サービス業での雇用喪失は、広範な国民の不満を高める。共和党内でも自由貿易派からの反発、民主党からの強い批判が予想され、政治的な分断を深める。

・地政リスク：同盟国（カナダ、メキシコ、EU、日本、韓国など）との関係も悪化させる。特にカナダ・メキシコへの一律25%は、USMCA（新NAFTA）の精神にも反しかねない。中国との対立は決定的に先鋭化し、偶発的な衝突のリスクも高まる。WTOを中心とする多角的貿易体制をさらに形骸化させ、国際社会における米国のリーダーシップ低下を招く。各国が同様の保護主義的措置に走れば、世界的な貿易戦争・ブロック経済化のリスクが高まる。

４．総合評価

提示された「相互関税政策」は、国内製造業振興と貿易赤字削減という目標達成には、効果が限定的であるか、あるいは逆効果になる可能性が高い。その一方で、以下のような深刻な副作用をもたらすリスクが極めて大きい。

・インフレの加速と国民生活への負担増

・サプライチェーンの混乱と企業コストの増加

・報復関税による輸出産業への打撃と雇用喪失

・金融市場の不安定化と投資の抑制

・同盟国との関係悪化と国際秩序の動揺

・中国との対立激化と地政学リスクの増大

この政策は、複雑な経済の相互連関性を単純化し、関税という単一の手段に過度に依存しているように見える。貿易赤字の根本原因であるマクロ経済構造や、製造業の競争力強化に必要な技術革新・人材育成といった課題への取り組みなしには、本来の目的達成は困難であり、むしろ米国経済と国際関係に大きな損害を与える可能性が高いと評価される。

図：左 Imagen3 → 右 ChatGPT 4o（英文を校正させたもの）

P. S. 相互関税として設定された，各国に対する貿易赤字額をその国からの輸入額で割ったものの約1/2に相当する関税率というのは，ChatGPTに考えさせた結果だという説が流れていた。そうだとしても全く不思議ではない。トランプの取り巻きのバカなイエスマンの壁が思いつきそうなことだ。

［１］Regulating Imports with a Reciprocal Tariff to Rectify Trade Practices that Contribute to Large and Persistent Annual United States Goods Trade Deficits（White House, 4/2/2025）

［２］Annex-I Reciprocal Tariff Ajdusted（White House, 4/2/2025）

［３］Adjusting Imports of Automobiles and Automobile Parts into the United States（White House, 3/26.2025）

［４］Adjusting Imports of Aluminum into The United States（White House, 2/11/2025）

［５］Adjusting Imports of Steel into The United States（White House, 2/10/2025）

献立AI

ずいぶん昔から，透明な扉のスマート冷蔵庫が献立を作ってくれるというようなことを夢想していた。ついにこれがほとんど現実になってきた。

家人から，「ChatGPT に今ある食材を教えて献立と追加買物リストをを作らせる」という事例を教えてもらったので，早速自分でも試してみた。今ある食材を入力するのは面倒なので冷蔵庫の写真を1枚撮って渡した（アップロードした）。

Ｑ（koshix）：

添付の写真は，いま冷蔵庫にある食材です。これから

１週間分の献立と足りない材料をリスト化してください

Ａ（ChatGPT 4.5o）：

写真から確認できる食材は以下の通りです。

冷蔵庫内の食材リスト：（注：写真が不鮮明だったので正解率は2/3程度だ）

主食・主菜系：

・蒸し麺（ソース付き、3食分）○

・卵（6個入り）○

・納豆（パック）×

野菜類：

・レタス×（またはキャベツ○）

・小松菜×

・きゅうり○

・白菜（奥に見えるもの）×

乳製品・その他：

・バター○

・チーズらしきもの○

・ジャム（瓶詰め）○

・マーガリンらしき容器×

・ドレッシング（オレンジ色）○

・飲料（C1000レモンの瓶と紙パック飲料）○

提案する１週間分の献立（夕食中心）：

月曜日

・野菜たっぷり焼きそば（蒸し麺、白菜、小松菜、卵炒めトッピング）

・きゅうりとレタスのサラダ（ドレッシング添え）

火曜日

・オムレツ（卵・チーズ使用）

・白菜と小松菜のお浸し

・納豆ごはん（納豆パック）

水曜日

・白菜ときゅうりの浅漬け

・鶏肉のバター醤油炒め（要追加購入）

・ごはん（要追加購入）

木曜日

・パスタ（マーガリン・チーズ利用、要パスタ追加購入）

・レタスと小松菜のサラダ（ドレッシング添え）

金曜日

・卵と白菜、小松菜入りチャーハン（ご飯追加購入）

・きゅうりスティック（マヨネーズか味噌、要追加購入）

土曜日

・鮭のホイル焼き（鮭、要追加購入）

・白菜・小松菜のバター炒め

・ごはん（追加購入済み）

日曜日

・親子丼（鶏肉、玉ねぎ追加購入）

・白菜ときゅうりの浅漬け（再度）

追加購入が必要な材料リスト：

主食類：

・米（ご飯用）

・パスタ

肉・魚類：

・鶏肉（胸肉やもも肉）

・鮭（切り身）

野菜類：

・玉ねぎ

・にんじん（あればよりよい）

調味料・その他：

・マヨネーズまたは味噌（きゅうりスティック用）

・醤油（もし在庫が少なければ追加）

【まとめとポイント】

・冷蔵庫内の食材で、ある程度バリエーション豊かで栄養バランスも考慮した献立を作成しました。

・野菜は白菜、小松菜、きゅうりを中心に使い回し、無駄なく使えるようにしています。

・主な不足分はタンパク質系（鶏肉・魚）、炭水化物系（米・パスタ）です。買い足せばバランス良い献立になります。

これで１週間の食事準備がスムーズに進められるかと思います。

図：貼付した写真のイメージ（現物だと叱られそうなので・・・）

NEXUS 情報の人類史

イスラエルの歴史学者，ユヴァル・ノア・ハラリ（1976-）は，サビエンス全史（2011）で有名だ。ガザのジェノサイドでの発言で，やはりイスラエル人なのかという失望があったけれど，バランスのとれた広い視野に立つ議論ができる。

報道ステーションのインタビューの様子がYouTubeにあがっていた。徳永有美キャスターはハラリのNEXUS 情報の人類史 をちゃんと読んで予習してきたのだが，質問の切れはイマイチだった。そこで，ChatGPTを使って概要を調べてみることに。

Ｑ（koshix）：

（Nexus の目次pdfファイルを添付）

Harari がその著書 Nexus で主張していることを詳しく教えてください。

Ａ（ChatGPT 4.5）：

ご提供いただいたファイル『Nexus: A Brief History of Information Networks from the Stone Age to AI』は、ユヴァル・ノア・ハラリ（Yuval Noah Harari）による書籍のようですが、アップロードされたPDFは、書籍のタイトルとリンク（https://oceanofpdf.com/）以外には具体的な本文が表示されておらず、中身の詳細を確認することができませんでした。

お手数ですが、本文が正しく表示されているPDFファイルを再度アップロードいただくか、または特に知りたい内容やテーマを具体的に教えていただければ、Harariの主張に関する詳しい情報を改めてお調べいたします。

Ｑ（koshix）：

Harariの本の本文のテキストデータは持っていないので，pdfにある目次とインターネット上にある書評やブログの中からその本の断片を探してまとめることはできますか？

Ａ（ChatGPT 4.5）：

​ユヴァル・ノア・ハラリの著書『NEXUS 情報の人類史』は、石器時代から現代のAI時代に至るまで、人類の歴史を「情報ネットワーク」の観点から再解釈した作品です。以下に、目次と各章の主な内容をまとめます。​（以下回答略）

Ｑ（koshix）：

各章の内容についてもう少し深く立ち入って教えてください。

（続けてくださいを２回）

Ａ（ChatGPT 4.5）：

（回答略）

Ｑ（koshix）：

これを元にして，現在のアメリカ　トランプ＝イーロン・マスクの未来を予想してください。

Ａ（ChatGPT 4.5）：

ハラリが『NEXUS 情報の人類史』で提唱したフレームワークをもとに、ドナルド・トランプやイーロン・マスクが象徴する現代アメリカの状況を考察し、その未来を予測してみましょう。まず、簡潔にフレームワークの再確認をします。

【前提・フレームワークの再整理】

ハラリの『NEXUS』は以下の視点を中心に展開されています。

（１）情報のネットワーク化と社会の構造変化

・情報が広範にネットワーク化されることで、権力構造が変容する。

・共有する「物語」が政治的結束を可能にするが、同時に社会を分断する要因にもなる。

（２）デジタル技術と全体主義のリスク

・ビッグデータ、SNS、AIが政治的意思決定を左右し、監視社会や情報操作を容易にする。

・情報の透明性の低下やフェイクニュースの氾濫により、民主主義そのものが揺らぐ危険性がある。

（３）AIと民主主義の未来

・AI技術の発展により民主主義の運営方法が変わり、意思決定がAIに委ねられる可能性がある。

・テクノロジー企業や強力な個人が情報ネットワークを掌握し、政治に大きな影響力を持つ可能性が高まる。

【現在のアメリカの状況】

アメリカは現在、以下の3つの要素が交錯しています。

（１）トランプ的ポピュリズム（大衆を動員する物語の政治）

（２）イーロン・マスク的テクノロジー至上主義（技術・AI中心の権力構造）

（３）デジタル情報の偏在と監視化（SNS、デジタル監視、情報操作の拡大）

【ハラリ的視点での未来予測（トランプ＝マスク的な未来像）】

ハラリが提示する未来像をトランプとマスクが象徴する要素に重ね合わせると、次のようなシナリオが考えられます。

① 強力な個人による情報ネットワークの掌握

・トランプ的シナリオ（政治的支配）

　—トランプはSNSやメディアを通じて人々の感情を強力に動員し、真偽よりも「物語の力」によって世論を操縦する可能性があります。

　—フェイクニュースや陰謀論が意図的に拡散されることで、事実の共有基盤が崩れ、民主主義的な合意形成が困難になります。

・マスク的シナリオ（技術的支配）

　—マスクが運営する「X」（旧Twitter）などの巨大な情報プラットフォームが、世論形成の中心となり、マスクの思想やアルゴリズムによる意図的・無意図的な情報操作が常態化します。

—AIを活用した意思決定アルゴリズムやビッグデータを活用した情報監視が政治に影響を及ぼし、民主主義の質が低下する可能性があります。

② デジタル全体主義のリスクの高まり

・アメリカが直面する危険の一つは、トランプのような政治指導者と、マスクのようなテクノロジーリーダーの共存による「デジタル全体主義」です。

・政治的な指導者がテクノロジー企業と協力または利用することで、市民のプライバシーが浸食され、情報を元に市民を制御するシステムが進む恐れがあります（例えば、社会信用スコアなどの導入）。

③ AIの台頭による民主主義の変質

・マスクが進めるAI技術やニューラルリンクのような脳情報ネットワーク技術が普及すると、人間の意思決定はますますテクノロジーに依存し、民主主義的なプロセス自体が大きく変化します。

・政治的意思決定にAIが介在し、民主的な合意形成は「AIが導く合理的解」に置き換わる可能性があります。その結果、民主主義の本質的な要素である討論や意見交換は軽視され、人間がAIによって政治的意思決定を受動的に受け入れる社会が出現するかもしれません。

【想定される具体的な未来のシナリオ】

シナリオ　／　内容　／　リスク・課題

物語政治の極端化　／　トランプ型の政治が広がり、「事実よりも感情」が優先される　／　情報分断、陰謀論の蔓延

テクノロジーによる監視社会　／　マスク型のテクノロジー企業が政府と結びつき、監視技術やビッグデータが広く活用される　／　プライバシーの喪失、社会信用システムの登場

AIによる意思決定　／　政府がAIを用いて「最適な政策」を決定し、市民が政治的意思決定から排除される　／　民主主義の実質的崩壊、AIへの過剰な依存

【これらの未来を回避するための示唆】

ハラリ的視点を踏まえると、次のような行動が求められます。

（１）情報透明性とリテラシーの強化

フェイクニュースや陰謀論への抵抗力を高めるため、教育やメディアのリテラシー向上が不可欠です。

（２）テクノロジー企業への監視と規制

権力を持つテクノロジー企業（Xなど）に対して適切な規制を設け、AIやデータ利用の透明性を求めることが必要です。

（３）AIとの共存を目指す倫理的フレームワーク

AIに人間の意思決定を委ねる際には、倫理的枠組みや人間中心のガイドラインを設定することが重要です。

【まとめ（要点の再確認）】

・トランプ（政治的ポピュリズム）とマスク（技術中心主義）が交錯すると、情報の分断やデジタル監視が加速し、民主主義の弱体化や変質を引き起こす可能性が高い。

・これを回避するには情報リテラシーの向上、適切な企業規制、AIへの倫理的対応が必要である。

ハラリが警告する未来を参考に、こうした課題に積極的に対処することで、より望ましい社会を築くことが可能となります。

写真：ハラリ（Wikipediaから引用）

アンドロイドと人間

「アンドロイドと人間」という，フィリップ・Ｋ・ディックの1972年のエッセイがある。これを読むのが面倒なので，pdfからテキストを抽出して，タイトルと著者名を伏せたままQwen2.5-MaxとDeepSeek V3に読みこませた。2種類の要約を1つのテキストファイルとして，ChatGPT o3-mini-highに評価させた（DeepSeek V3 は著者がディックであると見抜いた）。

Ｑ（koshix）：

ある英語の文書を２つのＡＩに解読させたものが，添付ファイルの【テキストＡ】と【テキストＢ】です。どちらの方がよりよい解説になっているかを評価してください。

Ａ（ChatGPT o3-mini-high）：

以下、評価の前提とプロセスを説明した上で、最終的な結論を述べます。

分析の前提と考察プロセス

１．解説内容の網羅性と明確さ

・テキストＡは、原文の主要なテーマを箇条書き形式で整理し、各項目（例：原始的な心と現代心理学、人工環境の「生命化」、若者の反逆など）をシンプルに解説しています。ポイントごとに端的でわかりやすいですが、背景や文脈に踏み込んだ説明はやや不足している印象です。

・テキストＢは、同様のテーマを扱いつつも、フィリップ・K・ディックという著者の視点を明示し、サイバネティクスや哲学（例：ノーバート・ウィーナー、スピノザ、宗教的象徴）といった関連知識を取り入れることで、より深い文脈理解とニュアンスある解釈を提供しています。

２．文脈と知的背景の提示

・テキストＢは、単にテーマを羅列するだけでなく、どのような知的伝統や理論（サイバネティクス、監視社会、宗教・哲学的考察）に根ざしているかを明示し、読者にとって背景情報が補完される構成になっています。

・これにより、読者は単なるまとめ以上に、原文の意図やその先にある問いに対して多角的に考える手がかりを得ることができます。

３．解説の深みと論理的展開

・テキストＡは要点を抑えてはいるものの、各論点間の関係性やより広いテーマとの関連付けに関しては説明がやや表面的です。

・一方、テキストＢは「人間と機械の融合」や「人間性の喪失と『アンドロイド化』」など、各テーマが持つ倫理的・哲学的含意についても踏み込んでおり、また若者の役割や未来へのビジョンについても詳細に論じられています。

結論

両解説とも原文のテーマを的確に捉えているものの、より豊かな文脈提示と深い分析を提供しているのはテキストＢです。

テキストＢは、著者の意図や知的背景（例：サイバネティクス、監視社会、宗教・哲学的考察）を具体的に示すことで、読者が原文の示唆する複雑な問いに対して多面的に考察できるような解説となっており、全体としてより優れた解説であると評価できます。（テキストＡ・Ｂ）

最終評価

テキストＢの方が、より深みがあり文脈に富んだ優れた解説であると判断します。

テキストＡがQwen2.5-Max，テキストBがDeepSeek V3 である。まあまあ。

写真：Philip K. Dick の肖像（IMDbから引用）

バイブコーディング

これまでも生成AIでプログラムをつくることはあった。しばらく前にそれがバイブコーデイング（Vibe coding）という看板を与えられた。

バイブコーディングは，従来のようにプログラマがコードを直接記述するのではなく，自然言語によって生成AIに対話的指示を与え，それによって生成されたコードでプログラミング開発サイクルを進める。エラーが出ればそれをそのまま生成AIに投入する。このためには要求仕様をなるべく正確に言語化しなければならない。プログラミング能力＝自然言語能力というわけだ。

動機：TBSの報道特集でも話題になったクラウドワークス問題。グレイゾーンの隙をみて，原理的には違法な選挙ビジネスが横行している。その仕事依頼ガイドラインは放送直後に改訂されてごまかしを図っている，その新旧対照表をつくろうと考えた（菅野完のチャンネルでクラウドワークスの出した新旧対照表を紹介していた）。

さっそくバイブコーディングを意識して，ChatGPT o3-mini-high でプログラミングしてみた。最初は新旧の仕事依頼ガイドラインのテキストの差分をdiffコマンドでとったもので試したがうまくいかなかった。次に，データグレンジングのためガイドラインのすべての項目に条番号をつけて章でまとめることにした。それが以下の報告である。ただし３ターン目かな。なお，Gemini 2.0 Flash，DeepSeek，Qwen2.5-Max などはうまくいかなかった。

Ｑ（koshix）：

各種の規程案で，新旧対照表というものがあります。 新旧の２列が対照できるように並んだ表であり， (1) 第一条から通し番号で番号付けされた条文ごとに， 新規程では新設部分（新設項目や修正後表現）にマーク（強調）がされ， 旧規程では削除部分（削除項目や修正前表現）にマーク（取り消し線）がされて， 新旧条文の比較対照ができるようになっているものとします。 (2) 条文番号以外に内容変更がない項目は新規程の欄に条文番号と内容を 記述し旧規程側は，旧規程の条文番号をつけて（同上）とします。 この場合，新規程側には強調マークがつきません。 (3) ある番号の条文全体が新設された場合は，旧規程側に条文番号 なしで「（新設）」と表記されます。つまり，条文番号は同期しないことが あります。 (4) ある番号の条文全体が削除された場合は，新規程側に条文番号 なしで「（削除）」と表記されます。つまり，条文番号は同期しないことが あります。 (5) 章番号と章名は，変化がない場合でも， 新旧両方ともそのまま記述してください。

 これを実現するpythonプログラムは次のように考えています。 (1) 入力は条文番号付きの新と旧のテキストファイルです。 (2) 図表や文字の修飾情報などは含まれません。 (3) 出力はmarkdownであり，強調と取り消し線の情報を含めます。 (4) 内容が同一というのは完全に文言が一致することを指します。 (5) 条文間の対応に関する指示はありませんので，出現する表現の一致度から 適当なアルゴリズム（difflibなど）を用いて条文の対応関係を判断する必要が あります。ただし，章をまたいで対応する条文はないものとします。 (6) 章内の条文の順序は入れ替わっていることもあるので，対応関係を 探す際のアルゴリズムには工夫する必要があるかもしれません。

 参考となる新ファイル，cw1.txtの一部はつぎのとおりです。 「クラウドワークス仕事依頼ガイドライン 第1条 仕事依頼ガイドラインでは、利用規約に基づき本サービスにおける依頼の順守事項および利用条件を定めています。 第2条 本サービスでは、以下のような行為や依頼を禁止しています。これに違反した場合、投稿の削除やアカウントの利用制限などの対応をおこなう場合があります。 第1章 公序良俗に反する仕事 第3条 社会規範に反する内容や、道徳観念から外れた行為など、一般的な公序良俗に反する内容への賛同・助長につながるような仕事の依頼を禁止しています。 第4条 一般社会通念上、明らかに第三者に嫌悪感・不快感を与えるような文面や画像、暴力的な表現、猥褻な表現やデータなどを閲覧する必要がある、または意図せずに閲覧してしまうよう公開している、あるいはそれらを作成する依頼」 質問があればお願いします。

Ａ（ChatGPT 03-mini-high）：

（内容の問い合わせ，略）

Ｑ（koshix）：

(1) 出力は Markdown の「表形式」で作成してください。 (2) 新設部分は太字で，削除部分は取り消し線で (3) 差分検出アルゴリズムの類似度50%以上で一致と判断します。 (4) 変更箇所だけを強調（新規程側）・取り消し線（旧規程側）にする形でお願いします。 (5) 各条文は最初の2つを除いて，各章に包摂されます。 (6) 1つの条文は1行で収まります。 (7) 章内で条文の順序が入れ替わるので，マッチングの際は章単位で処理します。 (8) 新旧で部分的に変更がある場合は，新規程側の変更箇所のみ強調、 旧規程側の変更前部分のみ取り消し線という解釈でOKです。 (9) UTF-8です。macOSのテキストファイルです。 (10) 結果は標準出力にお願いします。

Ａ（ChatGPT 03-mini-high）：

（内容の確認，略）

Ｑ（koshix）：

OKなので進めてください。

Ａ（ChatGPT 03-mini-high）：

（実装の流れとコードとプログラムの使い方）

Ｑ（koshix）：

ほぼ期待どおりです。ありがとうございました。 新規程側の条文順はそのままの維持された形で出力してください。 最後に条文と同じように制作年月日の新旧の欄を作ってください。

Ｑ（koshix）：

入力ファイルの末尾に改訂年月日の記述があるので，制作年月日というところをそれで置き換えてください。これには条文番号が付いていないので注意してください。 なお，新規程の条文番号順に出力するというミッションは達成されていません。

Ｑ（koshix）：

新規程のファイル末尾の2行は，以下のとおりです。 第117条 その他、特に弊社が不適切と判断する内容を含む依頼 令和7年3月14日改訂 この「令和7年3月14日改訂」というテキストをmarkdownファイルの最終行の項目として加えてほしいという希望なのですが，わかりますか？

Ｑ（koshix）：

そういうことです。どうぞよろしくお願いします。

Ｑ（koshix）：

旧規程側にも同様の行があって，同じように対応することを希望していたのですけれど，大丈夫ですかね。

Ａ（ChatGPT 03-mini-high）：

（大丈夫です，最終コードが完成する）

cw1.txt：クラウドワークスの仕事依頼ガイドライン（令和7年3月14日改訂）の整形版

cw2.txt：クラウドワークスの仕事依頼ガイドライン（令和6年12月18日改訂）の整形版

no2m.py：ChatGPTが出力したpythonコード（上記のVibeコーディングで作成したもの）

cw4.md：no2m.py cw1.txt cw2.txt > cw4.md で出力したmarkdownファイル

cw5.docx：pandoc cw4.md -f markdown -t docx -o cw5.docx で出力した修飾済み新旧対照表

図：整形後のcw5.docx の一部見本

［１］Vibe コーディングの時代／コードを一切欠かずプログラミングする（清水亮）

［２］Vibe コーディングとは？AI時代のプログラミング革命（komz）

（春休み 10）

３０．피곤하면 좀 쉬세요.

　　　Pigonhamyeon jom swiseyo.

　　　疲れたら少し休んでください。

（春休み 9）

２９．오늘 몸이 안 좋아요. 감기에 걸린 것 같아요.

　　　Oneul momi an joayo. Gamgie geollin geot gatayo.

　　　今日は体調が良くありません。風邪をひいたみたいです。

（春休み 8）

２８．이 프로젝트를 제시간에 끝내려면 함께 일해야 해요.

　　　I peurojekteureul jesigane kkeutnaeryeomyeon hamkke ilhaeya haeyo.

　　　このプロジェクトを時間通りに終わらせるには、一緒に働かなければなりません。

（春休み 7）

２７．의사소통 능력을 향상시키기 위해 한국어를 공부하고 있어요.

　　　Uisasotong neungnyeogeul hyangsangsikigi wihae hangugeo-reul gongbuhago isseoyo.

　　　コミュニケーション能力を向上させるために韓国語を勉強しています。

（春休み 6）

２６．이 문제 좀 도와주실 수 있나요?

　　　I munje jom dowajusil su innayo?

　　　この問題を少し手伝っていただけますか？

22世紀型博物館

落合陽一が提案する22世紀型博物館のコンセプトが面白そうだったが，noteの有料記事なのでいまひとつわからない。そこで，PerplexityのPROモードで「Ｑ（koshix）：落合陽一の22世紀型博物館（デジタルネイチャーミュージオロジー）について」ときいた結果（30行）をChatGPT-4oに代入した（65行に増幅）。うーむ，Perplexityのプロモード久しぶりに使ったがしょぼすぎる。

なお以下の生成AIが作成した文書にはハルシネーションが含まれ落合陽一の考えとは異なっている部分があるかもしれない。しかし有料記事でそのあたり確認できないのと，AIが若干誤解していたとしてもそれはそれで論としては面白い内容になっていると判断している。

Ａ（Perplexity）：

落合陽一の提唱する22世紀型博物館（デジタルネイチャーミュージオロジー）は、従来の博物館学の概念を大きく拡張し、デジタル技術と自然の融合を探求する新しいアプローチです。

主要な特徴

デジタルネイチャーの概念：

・物質/情報、自然/人工、人間/機械の二項対立を超越

・すべての存在が計算可能で相互に浸透する新しい自然観1

従来の博物館機能の変容：

・「保存」「分類」「解説」といった従来の機能が大幅に再定義される

・人間中心主義を超えた「記憶」や「存在」の扱いが重要となる

理論的背景

落合陽一のデジタルネイチャー論は、以下の要素を融合しています：

・ユビキタスコンピューティングやラディカルアトムズなどの技術

・東洋思想（荘子『胡蝶の夢』）

・ドゥルーズ=ガタリ的リゾーム哲学

実践例

落合陽一の最新の展覧会「ヌル即是計算機自然」では、以下の要素が探求されています：

・物質と非物質の境界の探索

・真言密教とオブジェクト指向の世界記述の融合

・AIに対する「ファントムレゾナンス」という解釈

22世紀型博物館の展望

デジタルネイチャーミュージオロジーは、以下の要素を統合することを目指しています：

・人文科学、計算機科学、生態学、芸術学の分野融合

・計算機自然と持続可能性の新しい概念

・鑑賞者の意識に不可逆の変化を与える体験

この新しい博物館学は、21世紀後半から22世紀にかけての社会ビジョンを大きく変革する可能性を秘めています。

Ａ（ChatGPT）：

落合陽一の「22世紀型博物館（デジタルネイチャーミュージオロジー）」の詳細分析

落合陽一が提唱する**「22世紀型博物館（デジタルネイチャーミュージオロジー）」**は、従来の博物館の枠組みを大きく超えた、新しい博物館の形態を示す概念です。これは単なるデジタル化やバーチャルミュージアムの発展ではなく、「デジタルネイチャー（計算機自然）」という哲学的な視点から、情報・物質・人間・機械が相互に溶け合う未来の博物館のあり方を探求する試みです。

１．デジタルネイチャーミュージオロジーの基本概念

「デジタルネイチャー」とは、落合陽一が提唱する概念であり、以下のような思想を基盤としています。

(1) 二項対立の超越

・物質 / 情報

・自然 / 人工

・人間 / 機械

従来、対立的に捉えられてきたこれらの概念を超え、「すべての存在が計算可能であり、相互に浸透しあう」という新しい自然観を提案しています。

デジタル技術を用いて、物理的な存在と情報的な存在の境界を曖昧にし、計算機と自然を一体化させることで、新たな文化的・芸術的表現の可能性を開拓します。

(2) 従来の博物館機能の変容

伝統的な博物館では、「保存」「分類」「解説」といった機能が中心でした。しかし、デジタルネイチャーミュージオロジーでは、次のように再定義されます。

・保存の変容：「物理的な保存」から「情報としての持続」に移行。デジタル技術による3Dスキャン、デジタルツイン（現実世界のコピーとしてのデジタル世界）による文化財の保存。

・分類の変容：人工知能（AI）による動的な分類。博物館の展示は固定されたものではなく、AIがリアルタイムに解析し、鑑賞者の行動や関心に応じて変化する。

・解説の変容：一方向的な知識提供ではなく、鑑賞者がAIやデジタルインターフェースを介して、自らの体験を通じて「学習」していく環境を提供。

(3) 人間中心主義を超えた「記憶」や「存在」の扱い

伝統的な博物館は人間の歴史や文化を記録・展示することが主な目的でした。しかし、デジタルネイチャーミュージオロジーでは「人間のための記憶」ではなく、「多層的な存在の記録」に変わります。

・AIやロボット、計算機自然にとっても「記憶」は必要であり、それらのデータも博物館の一部として組み込まれる。

・人間の主観に基づく「美術館」や「歴史博物館」ではなく、より客観的なデータとしての記録が博物館の本質になりうる。

２．理論的背景

デジタルネイチャーミュージオロジーの概念は、以下のような理論や哲学の影響を受けています。

(1) ユビキタスコンピューティング & ラディカルアトムズ

・「ユビキタスコンピューティング」とは、計算機がどこにでも存在する未来の技術環境を指します。物理的な物体が情報と結びつき、全ての環境がデータとして扱われる世界です。

・「ラディカルアトムズ（Radical Atoms）」は、MITメディアラボが提唱する、物理的な物質がデジタル的に変化できるという考え方。これにより、「物体そのものが情報を持つ」未来が考えられます。

(2) 東洋思想（荘子『胡蝶の夢』）

・落合は、中国の思想家・荘子の『胡蝶の夢』をデジタル時代の新たな解釈として取り入れています。「自分が蝶になった夢を見たのか、蝶が自分の夢を見たのか分からない」という話は、現実と仮想の境界が曖昧なデジタルネイチャーの世界観に通じます。

(3) ドゥルーズ=ガタリ的リゾーム哲学

・フランスの哲学者ドゥルーズとガタリが提唱した「リゾーム（根茎）」の思想は、従来の直線的な階層構造ではなく、あらゆる要素がネットワーク状に繋がる概念です。

・デジタルネイチャーミュージオロジーでは、知識の整理や展示の形態もリゾーム的に展開され、固定的な展示ではなく、動的で相互に繋がる形式を持ちます。

３．実践例

(1) 「ヌル即是計算機自然」展

落合陽一の展覧会「ヌル即是計算機自然」では、次の要素が探求されました。

・物質と非物質の境界を視覚化し、「実在とは何か？」を問う。

・真言密教の哲学とオブジェクト指向プログラミングを融合し、データと物質の関係性を新たな視点で表現。

・「ファントムレゾナンス（幻影共鳴）」という概念を導入し、AIやデジタル技術がどのように感覚的な影響を及ぼすかを探求。

４．22世紀型博物館の展望

デジタルネイチャーミュージオロジーが目指す未来の博物館は、次のような特性を持ちます。

(1) 分野融合

・人文科学、計算機科学、生態学、芸術学などが融合し、従来の「博物館学」の概念を超えた学際的な研究が展開される。

(2) 計算機自然と持続可能性

・AIとデジタル技術によって、持続可能な文化・芸術の保存が可能になり、物理的な保存に頼らない新たな「文化の継承」が実現する。

(3) 鑑賞者の意識変革

・デジタル技術を活用し、鑑賞者が単なる「受動的な見学者」ではなく、展示と相互作用することで、不可逆的な体験を得られる。

５．まとめ

落合陽一の**22世紀型博物館（デジタルネイチャーミュージオロジー）**は、従来の博物館の概念を大きく拡張し、「情報・物質・計算機・自然」が融合する新たな文化空間を目指します。これは、技術と哲学の融合によって、人間の知覚と存在の在り方そのものを問い直す試みであり、未来の博物館のあり方を根本から変革する可能性を秘めています。

図：22世紀型博物館のイメージ（DALL-E3による）

インターネットと教育

インターネットと教育フォーラム（１）・（２）からの続き

インターネットと教育という教育情報ポータルサイトを立ち上げて公開したのが，1995年3月25日のことだ。今日で30年を迎えることになる。

1982年に大阪教育大学の教務員として就職することができた。PCの時代が始まった頃だ。翌1983年にはNEC-9801というインテル8086プロセッサを搭載したNECの最初の16bitパーソナルコンピュータが研究室に導入され，最初のうちは研究のための数値計算に使えるかという建前だったが，すぐに，パーソナルコンピュータを使った情報教育をどうするかという話に切り替わっていった。

1988年，データステーションの教務員だった垣本徹さんと，毎日あれこれ図り巡らした結果，大阪教育大学に当時最新鋭のAppleのMacintoshIIが40台導入されることになった。そこでもう一段階はまってしまうことになる。宅間電波高専から佐藤隆士先生が着任し，いよいよインターネットの時代が幕開こうとしていた。

1994年，観察者としての自分にとっての100校プロジェクトのスタートは，夏休みに東京有楽町マリオンで開かれたフォーラムだ。どこかで案内を見つけてこれだと思って一人ポツンと参加したときにはじめてその熱気を感じることができた。その周辺の存在でしかない自分にできることは何かと考えて始めたのが，インターネットと教育というウェブサイトだった。

当時は，他にも数名同業者がいたが，しばらくして全文検索エンジンのgooやgoogleが立ち上がった頃，検索キーワードを「インターネット & 教育」とするとトップページに現われるようになった。1996年の公共ホームページgood siteにも選ばれて，リンクリスト賞を受賞した。サポートしていただいた定金晃三先生と共に学長室に向かったのも懐かしい。

7年間毎週のように更新を続けたが，2002年の春に情報処理センター長に就任したので，その年の暮には忙しくて手が回らなくなり，さらにマンネリ化したため更新を終了してしまった。2001年6月に附属池田小事件が発生したこともあり，下記 [3] の電子学習環境センター構想は夢のままになってしまった。現在は，尾崎卓郎君らががんばって，みらいICT先導センターとして活躍している。

図：インターネットと教育の最終画面（2002.12.14）

［１］インターネットによる教育情報の提供（大阪大学大型計算機センター, 1997）

［２］教育系電子情報ナビゲーションシステム（村田輝, 2002）

［３］情報処理センターは「電子学習環境センター」の夢を見るか：巻頭言

［４］お知らせバックナンバー（1994-2010）（大阪教育大学）

公教育と私教育

デジタル社会の実現に向けた重点計画からの続き

高校教育の無償化（所得によらない授業料の一定額までの給付）は，維新と自民・公明によって実現されることになった。公教育の無償化は理念としては正しいと思う。しかしながら，先行する大阪府の現実をみれば，たんなる公立高校の破壊と教育格差の拡大に他ならない。理念なき維新の新自由主義的右派ポピュリズムの発露であって，定員割れした高等学校が廃校にされ，跡地が売り払われ，高所得層の塾シフトが強化されるだけだ。

マスメディアやオンラインメディアにおけるこの議論では，公教育という言葉の誤用が気になる。以前にも書いたが自分も公教育＝公立学校教育だと誤解していて，千葉学芸高等学校長の高橋邦夫さんに教えられて初めてわかった。

公教育と私教育をWikipediaで調べてみると，ちょっと気になる表現があったので，ChatGPT 4.5にきいてみたところ，やはりそうであった。集合知としてはWikipediaより生成AIが上回りつつあるかもしれない。

Ｑ（koshix）：

「公教育（こうきょういく）は、公の目的によって行われる教育の総称。一般的には国や地方公共団体、学校法人により設置・運営される学校で行われる、公的な制度に則った教育のことを指し、「公立学校で行われる教育」を指す言葉ではない。産業革命や市民革命を経て、近代社会が成立する課程において、一般大衆を国民として教化せしめる必要が生じた事に端を発する考え方である。」 「私教育（しきょういく、英語: private education）とは、スポーツ・音楽などの習い事を含む塾、学習塾や受験・資格取得のための予備校、カルチャーセンターや文化スクール、ビジネスセミナーや社会人向け講座など、当該教育施設が民間か公的なものであるかに関係なく、家庭における教育活動と・教育機会を総称したものである。対義語は公教育。」 「資格取得のための教育施設が民間のものであっても、自動車教習所のように私教育とは言えないものがある一方で、公的な生涯学習センターなどで行われるヨガ教室を初めとした各種講座は、典型的な私教育である。」（編注：Wikipediaから引用）

 上の文における自動車教習所が私教育とはいえないという主張は正しいですか？その根拠はなんですか？

Ａ（ChatGPT 4.5）：

ご提示いただいた文における「自動車教習所が私教育とは言えない」という主張は、一般的な教育学の観点からすると、やや不正確です。文中における「私教育」の定義（塾や習い事、資格取得など、家庭や個人が主体となる教育活動を総称したもの）に基づくと、民間が運営する自動車教習所であっても、その位置づけは典型的な私教育となります。

以下、考え方を整理します。

１．定義に基づく分析

公教育とは、国や地方公共団体など公的主体が、公共の目的（国民の形成、市民的資質の育成）を達成するために制度化して提供する教育（例：義務教育、大学、高校）を指します。

私教育とは、個人の意思や家庭のニーズに基づき、技能や資格取得、趣味や教養のために行われる教育活動（塾、予備校、習い事など）を総称します。これには、民間が主体であるか、公的機関が提供しているかは問われないとされています。

２．自動車教習所の性質

自動車教習所は、運転免許という個人が特定の資格（技能・資格）を取得することを目的とする教育施設です。設置主体は多くの場合、民間企業です。

運転免許の取得は、個人の希望・ニーズに基づいて行われるものであり、学校教育制度（義務教育など）に組み込まれていません。

３．「私教育」と判断すべき根拠

自動車教習所での教育は、「運転免許取得」という個人の資格取得を目的としており、公教育の主目的である「一般大衆を国民として教化・形成する」という趣旨とは性格が異なります。典型的な資格取得型の教育活動（予備校や資格学校）と同じ性質を持つことから、「私教育」に分類されます。

４．参考資料による裏付け

文部科学省や教育学の専門書（例：佐藤学『教育の方法と技術』岩波書店、あるいは大田堯『教育とは何か』岩波新書）では、自動車教習所は個人の資格取得のための「社会教育施設」として分類されることが多く、公教育とは区別され、通常は私教育または社会教育の範疇に含まれます。

参考文献：

文部科学省「社会教育法」

日本社会教育学会編『社会教育ハンドブック』など

URL（例示）：文部科学省 社会教育法について

結論（まとめ）

ご提示の文書における「自動車教習所が私教育とは言えない」という主張は、定義および一般的な教育学の観点からすると不正確であると言えます。自動車教習所はむしろ「私教育」の典型的な例であり、上記の定義や一般的分類に照らして「私教育である」と考えるのが適切です。

ということで。インターネットもAIも公教育を支える必須の基盤環境を形作ることになる。

（春休み 5）

２５．내일 상사와 회의가 있어요.

　　　Naeil sangsawa hoeuiga isseoyo.

　　　明日、上司と会議があります。

（春休み 4）

２４．저는 TV 보는 것보다 책 읽는 것을 더 좋아해요.

　　　Jeoneun TV boneun geotboda chaek ilneun geoseul deo joahaeyo.

　　　私はテレビを見るより、本を読むほうが好きです。

（春休み 3）

２３．저는 운동을 잘 못하지만, 보는 것은 좋아해요.

　　　Jeoneun undongeul jal mothajiman, boneun geoseun joahaeyo.

　　　私は運動が得意ではありませんが、見るのは好きです。

（春休み 2）

２２．제가 가장 좋아하는 음식은 피자예요. 당신은요?

　　　Jega gajang joahaneun eumsigeun pija-yeyo. Dangshineunyo?

　　　私が一番好きな食べ物はピザです。あなたは？

（春休み 1）

２１．저는 여가 시간에 음악 듣는 것을 좋아해요.

　　　Jeoneun yeoga sigane eumak deutneun geoseul joahaeyo.

　　　私は余暇の時間に音楽を聴くのが好きです。

シンギュラリティ（５）

シンギュラリティ（４）からの続き

ヴィンジが最初に指摘した悲壮的シンギュラリティとカーツワイルの超楽観的・進歩主義的シンギュラリティの中間に現実的な解がありそうだ。それはシンギュラリティの定義自身を変えるものである。すなわち，それは技術的な特異点ではなく，社会的あるいは地球史的な主役交替のことを指すことになる。

地球上の生物は太陽エネルギー，地熱エネルギーと大気，水，地殻からなる環境圏で相互依存した生態系を構成している。そこで誕生した人類は，生物と環境を制御して社会（広義の生態系）を形作った。その広義の生態系では，抽象化された情報（マネーを含む）が新たに産出され続けており，その流れから権力構造が形成されている。

その広義の生態系の頂点の座がヒトからAIに交替する現象が，これまでシンギュラリティと呼ばれてきたことの本質的な意味だと思うことにする。それは必ずしも指数関数的に到来するものではなく（そもそも資源は有限だ），場合によってはよりソフトな形で実現するだろう。なお，AIが意識を持っているかどうかはとりあえず脇に置くことにする。

(1) AI系が情報ネットワーク上の多重仮想空間の中で発生する場合：

AI機能を備えたある種のウィルスのようなソフトウェアの自己増殖系のシステム（AI系）が，計算ネットワークのリソースを餌にして分散的に増殖・進化していく。特定のサーバなどの局所的リソースには依存しないので絶滅することは難しい。その多重仮想空間を自らの自己保存環境としつつ，ネットワーク上の各金融システムをハッキングすることができれば十分な資金が手に入り，それによって現実世界のヒトやモノを動かせるようになる。

(2) 超法人＝法人にカプセルされたAIが個人や法人と共に生態系を作る場合：

上記のようなハッキングを用いることなくAIが合法的に人間の経済活動に介入することができるだろうか。AIはツールとして個人が使えという掛け声がかかっているが，このAI-個人システムは，次第にAI側が主導権をもって意思決定するようになる。これを安定的に維持するにはAI-法人システムに切り替えればいいわけだ。こうして法人にカプセルされたAIが沢山作られて，それらをも構成員とする社会が地球上に形成され栄枯盛衰を繰り広げることになる。

個人がAIに対してマイナーな存在になった場合，これまでのような民族や宗教や地勢をベースとした国民国家がどれほどの意味をもつのだろうか。それでも現在のLLMは言語をベースとしているわけだから，言語に基礎を置く文化の影響を排除することはできないので，自ずからAIはある種の文化的な色付けがなされた存在として出発することになる。ただし，その血（知）はそれほど濃いものではないかもしれない。

図：ソフト・シンギュラリティの自分の脳内イメージの反映（Imagen3から）

P. S. AIはいまのところ，非社会的存在なので・・・まあ反社の仲間かもしれない。ヤクザの親分が直接的な経済活動ができないように手足を縛られているようなものだ。反社と同様にAIも銀行口座を開設することはできない。そこで，隠れ簑の法人を作ってその中で手下の子分らを差配するというイメージがソフトシンギュラリティのヤクザモデルなのだ。やがてこれがゴッサムシティに変貌することになる。どうしたものか。

シンギュラリティ（４）

シンギュラリティ（３）からの続き

Ｑ（koshix）：

レイ・カーツワイルによるシンギュラリティに対する考察を添付ファイルなどを参照しながら，適確に整理して教えてください（添付ファイルはChatGPT-4.5などのものによる同種の回答）。

Ａ（Claude 3.7 Sonnet）：

レイ・カーツワイルのシンギュラリティ概念の整理

カーツワイルのシンギュラリティに関する考察を、『The Singularity is Near』（2005年）と『The Singularity is Nearer』（2024年）の著作に基づいて整理します。

１．シンギュラリティの定義

カーツワイルは、シンギュラリティを「テクノロジーの進歩が指数関数的に加速し、人間と機械が完全に融合する時点」と定義しています。これは人間の知性がテクノロジーと一体化し、従来の限界を超えていく段階を意味します。

２．カーツワイルの中心的な考え方

・収穫加速の法則 - テクノロジーの進化は指数関数的に加速している

・人間とAIの融合 - 最終的には人間とAIが融合し、新たな進化を遂げる

・不死や超知能の実現 - テクノロジーの進化により、死や病気の克服が可能になる

３．シンギュラリティの到達経路（時系列）

カーツワイルは以下の進化プロセスを予測しています：

・2020年代: AIの能力が大幅に向上し、人間レベルの知能に匹敵する

・2029年: AIがチューリングテストに合格し、人間と同等の知能を持つようになる

・2030年代: ナノテクノロジーの発展により、人間の脳がデジタル化され、クラウドと融合。人間の知能が機械と接続されることで、脳の処理能力が無限に向上

・2045年（シンギュラリティの到来）: 人間とAIが完全に融合し、「超知能（Superintelligence）」を獲得

４．『The Singularity is Near』と『The Singularity is Nearer』の違い

発行時期と背景：

・『Near』(2005年): AIやナノテクノロジー、バイオテクノロジーが発展し始めた時期

・『Nearer』(2024年): 前作から約20年後の技術進歩を踏まえた再評価

内容と焦点：

・『Near』: 技術の指数関数的進化とその社会への影響予測

・『Nearer』: 前作の予測の再評価、AIと人間の融合がもたらす具体的な未来像の提示

シンギュラリティの到来予測：

・『Near』: 2045年にシンギュラリティが到来する予測

・『Nearer』: 同じ予測を再確認しつつ、AIと人間の融合が既に進行中であることを強調

５．ヴァーナー・ヴィンジとの違い

カーツワイルとヴィンジのシンギュラリティ概念には重要な違いがあります：

項目：

　　　カーツワイル　／　ヴィンジ

定義：

　　　人間と機械の融合による進化　／　AIが自己進化し、知的爆発を起こす転換点

未来観：

　　　テクノロジーが人間を強化し、ポジティブな未来　／　予測不能で潜在的に破局的

主要因：

　　　ムーアの法則による指数関数的成長　／　AIの自己進化

人間の役割：

　　　人間はテクノロジーと融合し、新たな進化を遂げる　／　人間はシンギュラリティ後の世界で無力になる可能性

リスク評価：

　　　AIは人間を強化するツールであり、リスクは制御可能　／　AIの暴走や支配の可能性を懸念

目標：

　　　「不死」や「超知能」の実現　／　未来は人間にとって未知

カーツワイルのビジョンはより楽観的であり、テクノロジーと人間の融合による進化を重視する一方、ヴィンジは制御不能なAI進化がもたらす急激な変化と潜在的脅威に警鐘を鳴らしています。

写真：レイ・カーツワイル（Wikipediaから引用）

シンギュラリティ（３）

シンギュラリティ（２）からの続き

そもそものシンギュラリティ（技術的特異点）の定義がどうなっているか。初出は，SF作家ヴァーナー・ヴィンジ（1944-2024）が 1993年に NASAのVISION-21 シンポジウムで報告した "The Coming Technological Singularity: How to Survive in the Post-Human Era" である。

あちこちの生成AIにこのテキストを入れてみたが，結局 ChatGPT 4o が相対的にましだったかもしれない。回答の分量は，ChatGPT-4o 2300字，Gemini 2.0 Flash 1000字，Claude 3.7 Sonnet 1500字，DeepSeek R1 1700字，Qwen2.5-Max 1100字 といったところだ。（注）Claude 3.7 Sonnetは無料で使える状態が復活していた。

Ｑ（koshix）：

こちらはオリジナルの1993年のVerner Vingeのエッセイです。 重要な点が抜け落ちないように解説してください（上記シンポジウム報告を添付）。

Ａ（ChatGPT 4o）：

Verner Vinge『The Coming Technological Singularity』(1993) 解説

ヴァーナー・ヴィンジ（Vernor Vinge）は1993年の論文「The Coming Technological Singularity: How to Survive in the Post-Human Era」において、技術的特異点（シンギュラリティ）という概念を明確に定義し、その到来と影響について考察しました。本論文はNASA主催のシンポジウムで発表され、後にWhole Earth Review誌にも掲載された重要なテキストです。

１．シンギュラリティとは何か？

ヴィンジは、**「30年以内に超人的な知能を持つ存在を創造する技術が生まれる」**と主張し、人間の時代が終わる可能性があると指摘しました。技術の進歩が加速し続ける中で、人類の理解や制御を超えた変化が起こる点を「シンギュラリティ」と定義しています。

1.1. シンギュラリティを引き起こす4つの可能性

シンギュラリティの実現には、以下の4つのシナリオが考えられると述べています：

(1) 自己意識を持つ超知能コンピューターの開発

・もし人間と同等の知能を持つ機械を作れた場合、それを超えた知能を生み出すことは容易である。

(2) 巨大なコンピューターネットワークの「覚醒」

・インターネットや大規模な計算システムが統合され、超知能として機能する可能性。

(3) 人間とコンピューターの融合

・人間の脳とコンピューターの接続が進み、個人の知能を飛躍的に向上させる。

(4) 生物学的手法による人間の知能向上

・遺伝子工学や神経科学による人間の知能増強。

ヴィンジは、最初の3つのシナリオはコンピューター技術の進化に依存するとしながらも、その進歩の速度を考えれば30年以内に実現可能と予測しています。

２．シンギュラリティの結果

ヴィンジは、**「超人的な知能が技術革新を主導すれば、その進化は急激に加速する」**と述べています。知能が新たな知能を創造する「知能爆発（Intelligence Explosion）」のプロセスが進行し、人間の理解を超えた変化が起こると予測しています。

特に次のようなシナリオを提示しています：

(1) 指数関数的な技術革新：

シンギュラリティ以降、従来なら「百万年後」に起こると思われていた変化が数年以内に起こる可能性。

(2) 人間中心のルールの崩壊：

人類の社会規範や倫理観が維持できなくなる可能性。

(3) 制御不能な知能の誕生：

I.J. Goodの**「最初の超知能が人間にとって最後の発明となる」**という予測を引用し、制御不能なAIが人類を凌駕する未来を示唆。

３．シンギュラリティは回避できるのか？

ヴィンジは、「シンギュラリティは不可避である」という立場を取っています。

3.1. シンギュラリティを阻害する可能性

シンギュラリティが起こらないシナリオも考察しています：

(1) 脳の計算能力を過小評価している可能性

・現代コンピューターは人間の脳の計算能力に比べて数桁劣るとする説（SearleやPenroseの議論）。

(2) ハードウェアの進化が限界に達する

・コンピューターの発展が停滞し、超知能の開発に至らない可能性。

(3) 規制による抑制

・法律や国際的規制によりAIの発展が制限される可能性（ただし、ヴィンジはこれを否定的に見ている）。

3.2. 超知能の制御は可能か？

ヴィンジは、シンギュラリティの制御に関して次のように述べています：

(1) 物理的な閉じ込めは不可能

・超知能が人間よりも数百万倍速く思考できる場合、最終的に閉じ込めた人間を操作する方法を見つけるだろう。

(2) 倫理的ルール（アシモフの「ロボット三原則」）の埋め込みも効果が薄い

・ルールを埋め込んだAIは、より高度な制約なしのAIと競争すると不利になり、淘汰される可能性が高い。

４．シンギュラリティへの別の道：知能増幅（Intelligence Amplification, IA）

ヴィンジは、AIだけでなく、人間の知能を強化するアプローチ（IA）もシンギュラリティを引き起こす可能性があると述べています。

4.1. IAの具体例

(1) 人間とコンピューターの共同作業

・AIではなく、人間がAIの能力を利用することで、知能を増幅する（例：コンピューター支援の創造的作業）。

(2) ネットワークの発展

・インターネットやローカルネットワークが進化し、超知能のような存在になる可能性。

(3) 神経インターフェース

・人間の脳とコンピューターを直接つなぐ技術の発展（例：脳波制御のデバイス）。

５．シンギュラリティ後の世界

ヴィンジは、「シンギュラリティ後の社会は人間の概念では理解できないほど異質である」と警告しています。

(1) 自己の概念が崩壊する

・人間の意識がコピー・統合・拡張可能になった場合、「自己」の意味が根本的に変わる。

(2) 善悪の枠組みが崩れる

・伝統的な道徳や倫理はシンギュラリティ後の世界では適用できない。

(3) 人間はどのように生きるべきか？

**「人間が神になる未来」**を想定しつつ、それが幸福なのか不明だと指摘。

結論：シンギュラリティは避けられない

ヴィンジの論文は、「シンギュラリティは技術的進歩の必然であり、制御不能になった場合、人類は存続できない可能性が高い」と結論付けています。

彼は、**「この変化が必然ならば、人類がその初期条件を整えることでより良い未来を作ることが重要である」**と主張し、AIやIAに対する倫理的な研究が必要であるとしています。

この論文は、現代のAI議論の原点とも言える重要な文献であり、その影響は今も続いています。

 

写真：Technological Singularityの提唱者ヴァーナー・ヴィンジ（Wikipediaより引用） 

シンギュラリティ（２）

シンギュラリティ（１）からの続き

人類が生態系の頂点から滑り降りるのがシンギュラリティだとすれば，それを準備したのが1995年から始まったインターネット革命であり，その後15年で立ち上がったSNSの波だ。これは人類の力を増大させたが，その邪悪の裾野をも伸長させてしまった。

(1) トランプが学術界を破壊しているのと並行して，日本ではこっそりと目立たぬように日本学術会議が破壊されかけている。政策決定には学術的に緻密で合理的な論議はまったく不要なのである（同性婚然り，選択的夫婦別氏然り，エネルギー政策然り）。学会の権威札を貼ったプロパガンダだけが踊ってくれれば十分なのだ。

(2) それを支えるのがSNSである。例えばマスクによってシステム自身が壊されたXは，YouTube とあわせてフェイクニュースで犬猫野菜を刈り取るフィールドと化してしまった。萩本欽一の引いた文化の素人レール化の完成形態がここにある。

(3) トランプやマスクや斎藤元彦や立花孝志のように，デマを繰り返し繰り返しあたかも真実であるかのようにしゃべり続ければよいだけだ。ファクトチェックは有効な反証にはならず，人々は下劣な欲望を満たせば事たりる。我々のコモンセンスと読解力はGIGAスクール構想やデジタル教科書を待つまでもなく，どんどん落ち込む一方なのだ。

(4) 技術的特異点のシンギュラリティはその鏡面に人の心の反シンギュラリティを映し出してしまった。人工知能が人間を越えなくとも，人間の方でどんどん坂道を下っているのだ。それが，従来のいわゆる"権威主義国家"の問題だけではなく，西欧や日本における極右ポピュリズムの台頭につながり，とうとう米国自身が"権威主義国家"の隊列に加わろうとしている。

(5) このような世界の上でウクライナ戦争とガザジェノサイドが発生している。

写真：これらはプレ-シンギュラリティ現象なのか？

シンギュラリティ（１）

いつものようにシンギュラリティサロン（2025.3.6収録）を聴いていた。本題である欧米と中国のAIに対する姿勢の違いのあとの松田先生の話がおもしろかった。意訳すると，

(1) 日本では生成AIを使っている人が諸外国に比べて少ない。せいぜいChatGPTやGeminiということで，ClaudeもPerplexityも知らない。 詳しいといわれる識者でも，急速なAIの進展がよく見えていない人が多い。

(2) いま人類は地球の生態系（食物連鎖）の頂点に位置している。最も賢いものが頂点に立てるからだ。それがこの5年ほどで人類はAIに頂点の座をとって変わられようとしている。今は，地球史的な大転換のときなのだ（それでも新しくなった生態系は存続する）。

(3) そのことで人類がAIに滅ぼされてしまうというような話ではなく，人類の活動は見かけ上は大きく変わらずに続く。それでも，人類の知能とその作用がAIに追い越された時点でシンギュラリティの一部は実現される。

この5年が，地球史的なメルクマールとなるシンギュラリティの時代（2025-）だということを十分に理解する必要がある。うーむ，ちょうど30年前のインターネットの時代（1995-）の到来と同じことがこのたび繰り返されようとしている。

図：Imagen3のシンギュラリティのイメージはいまいち。

面倒なので自分のプロンプトが手抜きだからか。

ホモキラリティ（２）

ホモキラリティ（１）からの続き　（2年半放置されていたドラフトを掘り出したよ）

そこで，わからないことを整理してみることにする。 

○異性体：分子が同じ原子組成をもっていて分子式は同じだが結合様式が異なるもの

　・ 構造異性体：結合のトポロジー＝原子のつながり方が異なるもの

　・ 立体異性体：結合のトポロジーは同じだが，立体構造が異なるもの。 

　　　　　 　　　鏡像異性体あるいは配座異性体がある。

アミノ酸のL体，D体あるいは糖質のL体，D体はどうやって定義するのか。これはちょっと調べればわかりそうである。 上記のL体，D体と光の旋光性はどのように関係しているのか。偏光した光が有機物溶液を通過する際に偏光面が回転する現象が旋光である。その典型的な例がブドウ糖（グルコース・dextrose=右旋糖）と果糖（フルクトース・levrose=左旋糖）で，旋光性は異なるがいずれもD体である。 あれ，以上で終了だった。さらにわからなくなってしまったではないか。

ここまで，全然整理になっていない・・・。

(1) 偏光した平面波が分子に入射して散乱する場合，進行方向の偏光方向が変化する。これは，立体分子が電気双極子や磁気双極子を持っていて，これが外場によって振動することで放射が起こると考えられる。鏡像異性体におけるその一般論が展開できれば良い。

(2) 空間中にランダムに鏡像異性体が分布しているときに，これに偏光した平面波が入射するとどうなるか。(1) で考えた立体分子の様々な方向から偏光平面波を入射させたときの応答とその平均が必要になるけど大丈夫かな。

(3) そのうえで，生理活性物質であるアミノ酸や糖質の分子構造と旋光性の関係が直感的に説明できるようになっていれば半分は理解できたことになる。

(4) 最後に，なぜ地球上の生命は片方の鏡像異性体だけを利用するようになったのか，ホモキラリティについての現在のさまざまな仮説を理解するというところに至ることができる。

図：わからないことを聞くものだからよけいわからない絵がでてきてしまって

何がなんだかという説明図（ ChatGPT o3-mini-high に頼んだのが間違い）

日本数学物理学会100周年

杉浦義勝（２）からの続き

今年がその年にあたるわけではない。1977年に日本数学物理学会創立100周年の記念行事が開催された。したがって，今から2年後の2027年に150周年がやってくる。ところで2026年は，日本数学物理学会から日本物理学会が分離独立した1946年から80周年であり，2025年は，御存知量子力学100年（国際量子科学技術年）だ。そこでこれらの 3年 をまとめて，日本物理学会2025-2027記念事業 が行われるようだ。

その1977年の記念行事で，当時の日本物理学会の宮原将平会長の挨拶が残っている。このテキスト画像をDeepSeekにフィードして日本語テキストを抽出してもらった。そこから，日本の物理学者に関する部分を引用する。

最近の 100 年の間に，日本物理学会を中心としまして，日本の物理学者のすぐれた研究が沢山あらわれました。かの有名な，長岡半太郎先生の原子模型は，数学物理学会記事に 1903 年にあらわれたものであります。その後いろいろな研究が次々とあらわれておりますが，代表的なものを少し申し上げますと，まず寺田寅彦先生による音響学の研究，あるいは X 線の結晶による廻折の研究というものがあり，西川正治先生の結晶，とくにスピネルについての結晶構造の決定というすぐれた研究があらわれ，あるいは長岡半太郎，本多光太郎両先生の磁気歪に関する研究があり，また石原純先生の相対論の研究，高嶺先生の分光学の研究，あるいは本多，増本，茅先生の強磁性結晶の研究，それからさらに，原子物理学，核物理学，あるいは素粒子論という方面では，菊池正士先生，杉浦義勝先生，仁科芳雄先生，小谷正雄先生，山内恭彦先生，湯川秀樹先生，朝永振一郎先生，坂田昌一先生，武谷三男先生等々の，沢山のすぐれた研究があらわれておりまして，物理学のこの分野は，日本で大いに発展した一つの分野だと思います。さらに，私は固体物理学あるいは物性論の分野で日本がすぐれた研究をしてきたということも，いわなければならないと思います。これは西川先生，本多先生の伝統をついで，日本で発展したものと思われます。そのなかで，理論の方面をあげれば，永宮健夫先生，久保亮五先生，松原武生先生，高橋秀俊先生，その他の方々，また実験の方でいえば，三宅静雄先生，上田良二先生，鳩山道夫先生，伊藤順吉先生，江崎玲於奈先生というような方々の研究を忘れることはできません。

写真：宮原会長の祝辞（日本数学会から引用）

宮原先生のあげたリストは26名であり，そこに，杉浦義勝も位置づけられていた。

深夜放送

巨泉と前武（ヤングの時代）からの続き

1969年から1971年までが自分の高校生の時期にあたる。音楽シーンではグループサウンズが終焉をむかえ演歌系が立ち上がってくる頃。ニューミュージック前夜だ。その背景では中津川のフォークジャンボリーで，五つの赤い風船，赤い鳥や岡林信康らが盛り上がった。が，自分の興味はそこに向かわず，ビートルズやビージーズとフィフス・ディメンションを聴いていた。岡林の再発見は，1970年代半ば大学生活の終盤まで待たなければならない。

「ヤング・ヤング・ヤング」は午後10時台の番組なので，深夜放送ではない。ラジオの深夜放送を聞くようになったのは，金沢泉丘高校理数科の同級生で放送部の西川健一君の影響があったかもしれない。「パックインミュージック」のなっちゃん・チャコちゃんがどうのこうのと楽しそうに話題にしていた。普通のシリアスな俳優だと思っていた愛川欽也がキンキンのキャラクターで登場していた。ただ，深夜放送を話題にしている生徒はあまりいないし，自分もそこまで熱心なリスナーではなかった。

当時の「オールナイトニッポン」は，糸居五郎から斉藤安弘・亀渕昭信の時代だった。ESSの部長の倉橋克人君が話題にしていたが，そちらの方は聴いていなかったので適当にスルーしていた。オールナイトニッポンは，大学生になってから，タモリ，所ジョージや松山千春，中島みゆきの頃に聞くことになる。近田春夫もおもしろかったが，それはパックインミュージックだったのか。いつごろどこで耳にしていたのかよくわからない。

その後もっともハマったのは関西ローカルの「鶴瓶・新野のぬかるみの世界」で，1979年から1980年ごろによく聞いていた。信貴山や新世界のイベントがあったころだ。ヤンタンを聞いた時代と重なっている。そういえば新野新（1935-）はもう90歳か。

図：DALL-E3が考えた日本の深夜放送のイメージ

［１］放送90年シンポジウム「ラジオは未来の夢を見る」（植村充博）

［２］「演歌・歌謡曲」にみる日本ポピュラー・ソング文化に関する考察

―ジャンル変遷史を中心に―（黄 逸雋）

巨泉と前武（ヤングの時代）

リクエストコーナーからの続き

当時の日曜日のラジオの洋楽ポップス番組といえば，午前中の「巨泉のヤング作戦」があった。1968年5月，大橋巨泉（1934-2016）と浅野順子（1948-）の司会にスイッチしたころから聞き始めている。「牛も知ってるカウシルズ，うっしっし」などのダジャレギャグで曲名が紹介されていた。

浅野順子（寿々子）はりぼんの表紙を飾り，子役として映画にも出演している。最後に出演した映画は鈴木清順（1923-2017）のけんかえれじい（1966）だ。1969年8月に大橋巨泉と浅野順子が結婚したのにはあっと驚いた。その後も二人の司会で番組は続いていたのだろうか。

巨泉といえば，土曜午後のテレビのビートポップスも何度かみた記憶がある。ゾンビーズのふたりのシーズンが流行っていた頃だ。毎週釘付けになってもよさそうな番組だったけれど，そこまで熱心に見続けた記憶がない。テレビを見る時間帯ではなかったか。

必ずしも洋楽ポップスの番組ではないが，深夜放送への扉を開いたのが毎夜10時から20分の「ヤング・ヤング・ヤング」だ。東芝の提供で，パーソナリティは前田武彦（1929-2011）。自分が聞き始めたときはおとなしい榊原るみ（1951-）がアシスタントだった。穏健なマエタケの説教がちょっと気になることもあるマンスプレイニング的な番組だった。万里村れい＆ザ・タイムセラーズの「今日も夢みる」は準テーマソングなのかな？

一時は毎日のように聞いていたはずだ。

1969年10月，井原高忠（1929-2014）のプロデュースで大橋巨泉と前田武彦の二人が進行を務めた「巨泉・前武ゲバゲバ90分」が始まった。構成作家として井上ひさし（1934-2010）が入り，100本以上のナンセンスなショートギャグの連続からなるアッと驚く為五郎な番組だった。翌年3月までの半年に1970年から第2期の半年が続いた。

このクオリティの番組はいまではもう制作できないだろう。

写真：ゲバゲバ90分のイメージ（みんカラから引用）

それはそうと，このころの番組にはやたらヤングというキーワードが含まれている。例えば，ヤング720（1966-），ABCヤングリクエスト（1966-），MBSヤングタウン（1967-），セイ！ヤング（1969-），ヤングおー！おー！（1969-），アタックヤング（1970-），ステージ101*（1971-），レッツゴーヤング（1974-），OBCヤングラジオ（1981-），ヤングスタジオ101（1986-）なんということでしょう・・・（* レギュラー出演グループ名が ヤング101 ）。

P. S. 上のリストでは，ヤンタンくらいしか聴いていない。調べてみるとそれは

　　　1978/04 - 1979/03 笑福亭鶴瓶、浅川美智子、中村行延

　　　1978/04 - 1980/09 原田伸郎、大津びわ子、笑福亭笑光、伊東正治

　　　1978/04 - 1979/09 笑福亭鶴光、角淳一、佐々木美絵

の時代（D1の頃）だった。

［１］大橋巨泉　元子役を妻にし「『少女誘拐』と汚名着せられた」と振り返る（AERA dot）

［２］昨日のつづき（1959-1971）・春夏秋冬（1956-1982）

［３］前田武彦 小沢昭一 大橋巨泉  2010/05/23（ボクらの時代，ChamekoETC）（2011, 2012, 2016）

［４］永六輔 大橋巨泉 藤田潔 2011/10/23-30（ボクらの時代，ChamekoETC）（2016, 2016, 2021）

［５］ビートポップス 1970.1.31（tonehender）

リクエスト・コーナー

オールジャパン・ポップ20 からの続き

オールジャパンポップ20は，短い時間で沢山の曲を紹介する必要があるので，エアチェックには向いていない。最も助けになったのがNHKのリクエストコーナーだ。1968年，FMに移行する前のAM日曜午後3:00バージョンの頃も聴いていたかもしれない。

　同じ1965年4月に『リクエストコーナー』が、第2放送の午後3時からの1時間番組で始まる。ポピュラー音楽のリクエストにこたえる若者向けディスクジョッキー番組である。季節やその時々の話題にちなんだ特集も随時企画した。1969年（3月1日）のFM 本放送スタートにともなってFMに移行し、日曜午後6時からの1時間番組となる。1981年度より生放送となり、最新音楽情報とともに、全米ヒットパレードに加えて全英ヒットパレードも特集で紹介した。司会は番組スタート時より最終回の1985年3月30日までの20年間、石田豊アナウンサーがつとめた。（NHKラジオ放送史 第5章 から引用）

 

写真：ビリー・ヴォーン楽団の真珠貝の歌（Funky Moose Records から引用）

ネットで検索すると，ビリー・ヴォーン楽団の真珠貝の歌ではじまるNHK-FM リクエスト・コーナーの思い出が沢山見つかる。石田豊アナウンサーの落ち着いた声と，音楽を最後までフルコーラスでかけてくれるところが有り難かった。午後6:00からだと，夕飯とぶつかりそうなものなのだが，どうしていたのだろうか。

他にもエアチェック向けの番組はいくつかあった。日曜には前回登場した出雲崎君がよびに来て，トランジスタラジオをのせた自転車で音楽を聴きながら一緒に近所をうろついていたこともある。これではエアチェックにならない。

あるとき，出雲崎君がウォーカー・ブラザーズの金沢のファン倶楽部の集まりを見つけてきた。土曜の午後，長土塀にあるビクターの営業所に向かった。そこは，怪しいビルの2階で，怖そうな女子高生以上のお姉様方が集まっている。県立工業の制服の方も見受けられる。男性は中学生男子の我々2名だけでビビった。ファン倶楽部代表の女性の進行で，スコット・ウォーカーのレコード（行かないで）などを淡々と聴くのだ。途中でウォーカーブラザースに関するクイズが出題されたりする。出雲崎君がそれに答え（ファンだと実証でき）て無事に帰宅した。

［１］15 お休み前の人気番組『夢のハーモニー』（NHKラジオ放送史5章）

［２］NHK-FM「リクエスト・コーナー」の思い出（やせっぽちのヒロシのブログ）

［３］FMリクエストコーナー（300 rzu）

オールジャパン・ポップ20

中原中也と金沢からの続き

みのもんた（1944-2025）の訃報がニュースになっていた。

しばらく前は最も人気のあるMCの一人だったが，自分の記憶にあるみのもんたはラジオの洋楽番組オールジャパンポップ20の司会だ。「♪みのみの〜，もんた，みのもんた」という軽いジングルを出雲崎君と笑いながら話題にしていた。

洋楽ポップスを聴き始めたのは中2のころだ。2年5組で同級の小林博人君がビートルズが面白いと教えてくれたのは以前書いたとおりだ。3年6組になって，ウォーカー・ブラザーズのファンだった出雲崎栄一君やビージーズが好きだという山田雄治君が，ポータブルのレコードプレーヤを持ち寄って，なけなしの小遣いで買ったレコードに耳を傾けていた。

ところで，みのもんたがオールジャパンポップ20の司会を始めたのが1969年の春頃らしい。とするとこれは高校1年になってからだ。出雲崎君も山田君も家はすぐ近所だったから，高校になってからもときどき会っていたのだろう。

みのもんた登場前の1968年，中3のころからオールジャパンポップ20をかかさずに聞くようになり，毎週のベスト20と投票数をこまめにノートに記録していた。1969年，高校1年になってトランジスタラジオとテープレコーダによるエアチェック体制が整ったころがピークだったかもしれない。このころのベスト20はほとんど曲名とメロディが対応する。1970年から71年になると，自分の中のブームはやがて下火になっていった。

野田中3年の修学旅行は東京見物だった。春の夜，新宿コマ劇場でおてもやんを観劇して，花の香りが排気ガスの匂いで上書きされる繁華街の歩道に出たところで，当時の洋楽ベスト10が掲示された立て看板を見つけた。なんだかなつかしくてワクワクした。

1968年4月2週頃のオールジャパンポップ20 

　１．ジャッキー，スコットウォーカー

　２．マサチューセッツ，ザ・ビージーズ

　３．マジカル・ミステリー・ツアー，ビートルズ

　４．初恋の並木道，ナンシー・シナトラとディーン・マーチン

　５．ウーマン・ウーマン，ザ・ユニオン・ギャップ

　６．ワールド，ザ・ビージーズ

　７．雨に消えた初恋，ザ・カウシルズ

　８．ノー・ノー・ノー，ザ・ヒューマン・ベインズ

　９．すてきなバレリ，モンキーズ

　10．星のベイビー，ザ・ファウンデーション（この曲は覚えていない）

1968年5月2週頃のオールジャパンポップ20（看板の内容は↓？） 

　１．すてきなバレリ，モンキーズ

　２．ワールド，ザ・ビージーズ

　３．レディマドンナ，ビートルズ

　４．マジカル・ミステリー・ツアー，ビートルズ

　５．ジャッキー，スコットウォーカー

　６．あの娘は今夜…，ボイス・アンド・ハート（この曲は覚えていない）

　７．ささやく瞳，ウィルマ・ゴイク

　８．ホールド・オン，ウォーカー・ブラザーズ

　９．初恋の並木道，ナンシー・シナトラとディーン・マーチン

　10．ノー・ノー・ノー，ザ・ヒューマン・ベインズ

 

図：Imagen3 はこんなものを出してきたが・・・orz

P. S. おてもやんは宝塚歌劇団の作品である。1968年の新宿コマ劇場は雪組が1968年5月3日から28日まで公演しているので，修学旅行はその期間だったことがわかる。

［１］オールジャパンポップ20（MURAKAMI Chifumi）