2024年1月25日木曜日

確率変数の和と差

都道府県の長さからの続き

2つの確率変数$X$と$Y$がある。それぞれはある確率密度分布関数$p(x),\ q(y)$に対応している。このとき,確率変数$X \pm Y$はどのような確率分布をするかという問題を考えたい。

これについては,緑川章一さんのノートが参考になった。やはり専門の近い物理屋さんが書いたものは読みやくて助かる。これをまとめてみる。

$X$と$Y$が,それぞれ一様分布,$p(x)  =  1 \ (0 \le x \le 1)$ ,$q(y)  =  1 \ (0 \le y \le 1)$をしている。このとき,確率変数$Z$を $Z=X \pm Y$として,その確率分布関数の $r_{\pm}(z)$を求める。これは,$r_{\pm}(z) = \int  \int  p(x) q(y ) \delta(z-(x \pm y)) \ dx\ dy =  \int_{0}^{1} p(z \mp y) q(y) \ dy $となる。
なお,この$\ z \ $の範囲は,$r_{+}(z) \rightarrow 0 < z < 2$,$r_{-} \rightarrow -1 < z < 1 $ である

$\therefore \ r_{+}(z) \ \rightarrow \ ( 0 \le y \le 1 \ \&\& \  z-1 \le y \le z )$,つまり,
$r_{+}(z) = z\ (0 < z < 1),r_{+}(z) = 2-z \ (1 < z < 2)$
$\therefore \ r_{-}(z) \ \rightarrow \ ( 0 \le y \le 1 \ \&\& \  -z \le y \le 1-z )$,つまり,
$r_{-}(z) = 1+z \ (-1< z <0),r_{-}(z) = 1-z \ (0 < z < 1)$

図:確率分布関数の範囲

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