2024年6月18日火曜日

スマホソフト競争促進法

スマートフォンにおいて利用される特定ソフトウェアに係る競争の促進に関する法律が,6月12日に参議院本会議で可決された。

発端は,AppleやGoogleのアプリストアが独占的で,他のベンダーの参入を妨げているということだ。AppleのApp Storeでは,登録されたアプリの安全性を慎重に審査しているので,これがなくなることによるセキュリティ上の問題点が懸念されるとの声が広がっていた。完全にそれはぬぐえていないが,とりあえず,ウェブからのアプリの直接ダウンロードを義務づけるまでには至らなくてよかった
スマートフォンが国民生活及び経済活動の基盤となっていることに鑑み、スマートフォンを利用した事業に係る競争環境を整備するため、スマートフォンの利用に特に必要な特定ソフトウェアの提供等を行う事業者を指定し、特定ソフトウェアに係る競争を制限するおそれのある行為を禁止する等の措置を講ずる必要がある。これが、この法律案を提出する理由である。
法案から用語の定義を抜き出してみると。
アプリストア:個別ソフトウェアを有償無償で提供しスマートフォンに組み込む用途の個別ソフトウエア
特定ソフトウェア:基本動作ソフトウェア(OS),アプリストア,ブラウザ,検索エンジンの総称(アプリストアやブラウザは個別ソフトウェアだが,検索エンジンは単にソフトウェアとされている)
個別アプリ事業者:個別ソフトウェアを提供する事業者
ウェブサイト事業者:商品又は役務の提供を目的として,スマートフォンを利用する公衆へのウェブページ又はその集合物の提示を行う事業者
特定ソフトウェア事業者:特定ソフトウェアの提供等を行う事業者のうち,当該特定ソフトウェアの提供等に係る事業の規模が他の事業者の事業活動を排除し,又は支配し得るものとして特定ソフトウェアの種類ごとに利用者の数その他の当該事業の規模を示す指標により政令で定める規模以上であるものを,次章の規定の適用を受ける者として指定するものとする。
特定ソフトウェア事業者(AppleやGoogleのこと)には,特定ソフトウェアの種類ごとに公正取引委員会に指標に関連する事項を届け出る必要がある。ということは,最初にどうやって指標を調べて特定ソフトウェア事業者を指定するのかが微妙なのだけれど,そこま目をつぶるのかな。

法案はわかりにくいので,特定ソフトウェア事業者について,第九条から第五条の禁止される行為と第十条から第十三条の講ずべき措置を,ChatGPT-4oに教えてもらうことにする。もちろん正しいかどうかは保証の限りでない。

A(GPT-4o):
スマートフォンにおいて利用される特定ソフトウェアに係る競争の促進に関する法律案」第五条から第九条で禁止される行為について、具体的な例を挙げて分かりやすく説明します。

第五条:取得したデータの不当な使用の禁止
禁止行為: 指定事業者は、取得したデータを競争上有利に利用してはならない。
具体例:
基本動作ソフトウェア:スマートフォンのOSを提供する事業者が、他のアプリ事業者のアプリ利用データを収集し、そのデータを基に自社の類似アプリを優位に展開すること。
例:OS事業者が他社の地図アプリの利用データを利用して、自社の地図アプリを優位にする。
アプリストア:アプリストアを運営する事業者が、他のアプリの売上データを利用して自社のアプリを優位に販売すること。
例:アプリストア運営者が他社ゲームアプリの売上情報を元に、自社ゲームアプリをプロモーションする。
ブラウザ:ブラウザ提供者が、他のウェブサイトの閲覧データを利用して、自社のサービスを優位に提供すること。
例:ブラウザ事業者が他社のニュースサイトの閲覧履歴を利用して、自社のニュースサイトを優先的に表示する。

第六条:個別アプリ事業者に対する不公正な取扱いの禁止
禁止行為: 指定事業者は、他の個別アプリ事業者に対して不公正な取扱いをしてはならない。
具体例:
不当な差別的扱い:アプリストア運営者が、特定のアプリ開発者だけに不利な条件を課すこと。
例:アプリストアが特定のアプリ開発者にだけ高額な手数料を設定する。

第七条:基本動作ソフトウェアに係る指定事業者の禁止行為
禁止行為: 指定事業者は、基本動作ソフトウェアを用いて他の事業者のアプリストアや機能の利用を妨げてはならない。
具体例:
アプリストアの限定:OS提供者が、自社のアプリストアのみを利用可能にすること。
例:スマートフォンメーカーが自社のアプリストア以外をインストールできないようにする。
機能の制限:他社のアプリがスマートフォンの機能を利用できないようにすること。
例:他社の音声アシスタントアプリがスマートフォンのマイクを利用できないようにする。

第八条:アプリストアに係る指定事業者の禁止行為
禁止行為: 指定事業者は、アプリストアにおいて他の支払手段や商品情報の表示を制限してはならない。
具体例:
支払手段の制限:アプリストア運営者が、自社の支払手段のみを使用させること。
例:アプリストアが自社の決済システム以外を利用できないようにする。
価格情報の制限:他の販売チャネルでの価格情報をアプリ内で表示させないようにすること。
例:アプリストアが、ウェブサイトでの価格情報をアプリ内で表示できないようにする。

第九条:検索エンジンに係る指定事業者の禁止行為
禁止行為: 指定事業者は、自社のサービスを不当に優先表示してはならない。
具体例:
検索結果の操作:検索エンジン提供者が、自社のサービスを他社よりも優先的に表示すること。
例:検索エンジンが自社のショッピングサイトを検索結果の上位に表示する。
これらの禁止行為は、特定ソフトウェアの提供者が市場で不当に優位に立つことを防ぎ、公正な競争環境を維持することを目的としています​​。


A(GPT-4o):
スマートフォンにおいて利用される特定ソフトウェアに係る競争の促進に関する法律案」の第十条から第十三条で指定事業者が講ずべき措置について、具体例を挙げて分かりやすく説明します。

第十条:データの取得等の条件の開示に係る措置
措置内容: 指定事業者は、特定ソフトウェアの利用に伴い取得するデータに関する条件を開示する。
具体例:
基本動作ソフトウェア:スマートフォンのOS提供者が、アプリ開発者に対して、OS利用に伴い取得するアプリの利用状況データやその管理方法を明示する。
例:OS提供者がアプリ開発者に、取得するデータの種類(例:クラッシュログ、使用頻度)やその保存方法を開示する。
アプリストア:アプリストア運営者が、アプリ提供者に対して、アプリストアの利用に伴い取得するデータ(例:ダウンロード数、評価)の取得条件を開示する。
例:アプリストアがアプリ提供者に、ユーザーの評価データの取得方法や利用条件を説明する。

第十一条:取得したデータの移転に係る措置
措置内容: 指定事業者は、利用者が求めに応じて取得したデータを移転できるようにする。
具体例:
基本動作ソフトウェア:スマートフォンのOS提供者が、ユーザーが求めた場合に連絡先データを他のアプリに移転できるようにする。
例:ユーザーが新しいメッセージングアプリを使うために、連絡先を一括で移動できるようにする。
アプリストア:ユーザーが他のアプリストアに移行する際に、購入履歴データを新しいアプリストアに移転できるようにする。
例:ユーザーがGoogle PlayからApp Storeに移行する際に、購入済みアプリの情報を移行できるようにする。

第十二条:標準設定等に係る措置
措置内容: 指定事業者は、標準設定におけるユーザーの選択を容易にする。
具体例:
基本動作ソフトウェア:スマートフォンのOS提供者が、ユーザーが標準の検索エンジンを簡単に変更できるようにする。
例:ユーザーがデフォルトの検索エンジンをGoogleからBingに簡単に変更できるようにするオプションを提供する。
ブラウザ:ブラウザ提供者が、ユーザーが標準設定された検索エンジンを簡単に選択・変更できるようにする。
例:ブラウザの設定メニューで、ユーザーが簡単に検索エンジンを選択できるようにする。

第十三条:特定ソフトウェアの仕様等の変更等に係る措置
措置内容: 指定事業者は、仕様変更や利用条件の変更を行う際に、関係事業者に情報を開示し、対応する期間を確保する。
具体例:
基本動作ソフトウェア:OS提供者が、アップデート前にアプリ開発者に新機能や仕様変更を通知し、適切な対応期間を提供する。
例:新しいOSバージョンがリリースされる前に、アプリ開発者に詳細な変更内容を提供し、テスト期間を確保する。
アプリストア:アプリストア運営者が、ストアポリシーの変更を行う際に、アプリ提供者に通知し、対応期間を設定する。
例:新しいセキュリティ基準の導入前に、アプリ開発者に通知して準備期間を与える。
これらの措置は、公正な競争環境を維持し、利用者と他の事業者が適切に対応できるようにすることを目的としています​​。
これで,実際にサードパーティのアプリストアが登場するのだろうか。ゲームメーカーが独自のアプリストアと課金システムを導入することは,フォートナイトのエピックゲームズの例からもありそうである。それ以外は,ちょっと難しいのではないか。

図:サードバーティーアプリストアのデザインをDALL-Eにまかせてみるが,
全然ダメッぽいのであった。ダメ出し数回してもやっとこの程度(右)

2024年6月17日月曜日

ドメイン投票

東京都知事選は,6月21日(木)告示,6月22日(金)〜7月6日(土)期日前投票・不在者投票,7月7日(日)午前7時〜午後8時投票となっている。事前審査修了者が48名。1/3がNHK党からの候補者で,選挙ポスター看板をマネタイズするというあくどい作戦らしい。

それはそれとして,しばらく前に,大阪府の吉村知事が,子どもにも投票権を与えるという日本維新の会の政策を唐突に少子化対策として打ち出して批判されていた。イソジンや空飛ぶクルマのような思いつきであることは確かなような気がしたが,実は2022年の維新八策のころから提案していたものだった。
66. 投票率の低下や人口動態により、特定世代の影響力が顕著に弱まる現行選挙のあり方を聖域なく議論し、子どもに投票権を与えて親がその投票を代行する「ドメイン投票方式」等の導入を検討します。

吉村や橋下は,子どもの分の投票権がこれによって(妻ではなく) すべて自分にあることを前提とした話しぶりになっていて,そのひどさが倍増している。

ただ,ドメイン投票方式それ自身は,アメリカの人口統計学者のポール・ドメインが1986年に提案しているものだ。ドイツ議会では実際に検討の俎上に上がったようだ。



[5]「ドメイン投票法」の衝撃(NIRA対談シリーズ)

2024年6月16日日曜日

アメリカン・ニューシネマ

ルート66金沢の映画館(4)からの続き

NHKの映像の世紀「ルート66」に登場したのは,いわゆるアメリカン・ニューシネマの代表的な2作品である,「俺達に明日はない(1967)Bonnie and Clyde」と「イージ・ライダー(1969)」だ。これに「明日に向かって撃て(1969)Butch Cassidy and the Sundance Kid」を加えれば,主人公の二人が最後に射殺される三部作になる。

「俺達に明日はない」の監督は,アーサー・ペンだ。彼のもう一つの代表作は,少し時間を遡る「奇跡の人(1962)」だ。これに登場するアン・バンクロフトが「卒業(1967)」ではミセスロビンソンになる。一方,「卒業」のキャサリン・ロスは「明日に向かって撃て」ではサンダンス・キッドの恋人になる。

「卒業」のダスティン・ホフマンは,アーサー・ペン監督の「小さな巨人(1970)」の主人公になり,そこには「俺達に明日はない」のフェイ・ダナウェイが出ていた。こうして,昔観たアメリカン・ニューシネマの監督と登場人物と主人公たちはぐるぐるとつながっていた。ダスティン・ホフマンが出た「真夜中のカウボーイ(1970)」は,梅田の映画館で風邪をひいて熱がある状態でフラフラしながら観ていた。映画の中でバスで揺られる病んだ副主人公のダスティン・ホフマンの状態とほとんど同じだった。

アメリカン・ニューシネマの正確な定義はないが,その主な作品は,ちょうど自分の高校時代から大学時代にかけて公開されたものだ。映画を最もよく観ていた時代だった。Wikipediaの記事をちょっとアレンジして,アメリカン・ニューシネマのベスト30をリストアップしてみる。◎は高校時代,○は大学のころ,△はテレビでみたものだ・・・たぶん・・・。
◎1.俺たちに明日はない (1967) アーサー・ペン
◎2.卒業 (1967) マイク・ニコルズ:サウンド・オブ・サイレンス
 3.暴力脱獄 (1967) スチュアート・ローゼンバーグ
◎4.イージー・ライダー (1969) デニス・ホッパー:ワイルドで行こう
○5.真夜中のカーボーイ (1969) ジョン・シュレシンジャー:うわさの男
 6.ワイルドバンチ (1969) サム・ペキンパー
◎7.明日に向って撃て!(1969) ジョージ・ロイ・ヒル:雨にぬれても
△8.M★A★S★H マッシュ (1970) ロバート・アルトマン
○9.小さな巨人 (1970) アーサー・ペン
◎10.いちご白書 (1970) スチュアート・ハグマン:サークル・ゲーム
 11.ソルジャー・ブルー (1970) ラルフ・ネルソン
○12.…YOU...(1970) リチャード・ラッシュ
 13.ファイブ・イージー・ピーセス (1970) ボブ・ラフェルソン
△14.キャッチ=22 (1970) マイク・ニコルズ
 15.フレンチ・コネクション (1971) ウィリアム・フリードキン
 16.バニシング・ポイント (1971) ジョン・ブアマン
 17.ダーティ・ハリー (1971) ドン・シーゲル
○18.時計じかけのオレンジ (1971) スタンリー・キューブリック
◎19.愛の狩人 (1971) マイク・ニコルズ
△20.スローターハウス5 (1972) ジョージ・ロイ・ヒル
 21.スケアクロウ (1973) ジェリー・シャッツバーグ
 22.カンバセーション…盗聴 (1974) フランシス・フォード・コッポラ
 23.チャイナタウン (1974) ロマン・ポランスキー
 24.続・激突/カージャック (1974) スティーヴン・スピルバーグ
 25.カッコーの巣の上で (1975) ミロス・フォアマン
 26.狼たちの午後 (1975) シドニー・ルメット
 27.タクシードライバー (1976) マーティン・スコセッシ
 28.ネットワーク (1976) シドニー・ルメット
 29.ディア・ハンター (1978) マイケル・チミノ
△30.地獄の黙示録 (1979) フランシス・フォード・コッポラ

 


写真:アメリカンニューシネマのポスター(ダ・ヴィンチから引用)

2024年6月15日土曜日

ルート66

NHKの「映像の世紀 バタフライエフェクト」シリーズで放送された「ルート66:アメリカの夢と絶望を運んだ道」は,アメリカ社会の変遷を象徴し,大陸横断でシカゴとサンタモニカを結ぶ国道66号線(1926-1985)に焦点を当てたものである。

ルート66」(1960-1964)と聞くとテレビ番組を思い浮かべるような気がする。たぶん自分はその番組を見た記憶がない。小学校3年のころ半年NHKで放映していたはずなのに。それどころか,「サンセット77」(1958-1964,これも微かに記憶がある程度)と混線する始末だ。実際の「ルート66」は若者二人のロードムービーだそうだ。

映像の世紀は,1920年代のアメリカにおけるモータリゼーションの発展から始まる。1926年に大陸横断道路としてルート66が開通し,その記念として行われたマラソン大会が紹介される。この道が「夢を運んだ」とされる一方で,「絶望を運んだ」とはどのような意味なのか。

1933年,ルート66沿いのジョプリンで発生したボニーとクライドの事件が次に取り上げられる。アーサー・ペン(1922-2010)の映画「俺達に明日はない(1967)」では,フェイ・ダナウェイウォーレン・ビーティがこの二人を演じている。この映画の前に,「ボニーとクライドへの報い(1934)」という再現記録映画が紹介されたが,ネット上でそれがちょっと見当たらない。

1930年代に中西部のグレート・プレーンズを襲い続けた砂嵐,ダストボウルによって数十万人の人々が故郷を追われ,カリフォルニアに新たな生活を求めて移動する。しかし,そこには仕事がなく,彼らの絶望を運んだ道がまさにルート66であった。ジョン・スタインベックの「怒りの葡萄」がこの悲劇を描き,ジョン・フォード監督,ヘンリー・フォンダ主演で映画化されている。

第二次世界大戦中,カリフォルニアには軍需産業が立ち上がり,ダストボウル移民に仕事を提供する。その一方,日系人は収容所に送られることになる。戦後、ルート66沿いには新しいビジネスが立ち上がり,マクドナルドもその一つである。最初の工場製造式セルフサービスのハンバーガー店が1940年にスタートし,戦後に普及拡大した。

番組では,ルート66沿いのラスベガスで,100km離れたネバダ核実験場での原子爆弾実験を見物するアトミックパーティの様子も紹介された。さらに,ルート66にある日暮れの町(サンダウンタウン)についても触れられた。有色人種が日没までに町を出るよう指示する標識が立つ白人だけの地区である。公民権法が制定されるまで,黒人旅行者は「黒人ドライバーのためのグリーン・ブック」を頼りにルート66を旅する。これが映画「グリーンブック(2018)」の背景である。

テレビ番組のルート66は若者たちを旅に駆り立てた。1960年代末にルート66は,カリフォルニアに向かうヒッピーの道となる。映画「イージー・ライダー(1969)」ではカリフォルニアからニューオリンズを目指すヒッピー的な二人が描かれている。ピーター・フォンダとデニス・ホッパーが主演し、彼らはボニーとクライドのように最後には射殺される。

番組の最後には,現在のアメリカのワーキャンパーたちが紹介された。仕事や家を失い,日々車上生活を余儀なくされる人々の姿が描かれる。彼らはドナルド・トランプを支持するルート66沿いの貧しい人々の一部である。ルート66は現在,州間高速道路に取って代わられたが,歴史遺産として甦ろうとしている。



写真:近所の駐車場でみかけたお洒落なルート66

2024年6月14日金曜日

合計特殊出生率(3)

合計特殊出生率(2)からの続き

物理学者の白石さんが,合計特殊出生率の件で強い主張をしていたので確認してみる。ようは,合計特殊出生率を決めているのは有配偶率であって,人口学的に確かめられている。それ以外の恣意的な原因を持ち出しているのはみんな出鱈目だ。ということだった。

仮にそうであっても,有配偶率自身を規定する原因は考えられるのだから,そこまで強く主張する必要はまったくないのに,と思う。まあいつものことだ。

都道府県別の合計特殊出生率と直近の国勢調査で得られた都道府県別の15-49歳女性の有配偶率を散布図にしてみる。1953年から2022年までの両者の関係も出せないかと調べるのだけれど,必要な情報はデータの海に埋もれてしまっていて,簡単には見つかりそうになかった。どの生成AIも簡単には探しだしてはくれない。

とりあえず,Juliaでコーディングしてみる。
using Gadfly
using Compose
using DataFrames
X = [46.6,47.4,49.4,47.7,49.9,51.2,50.0,50.4,50.9,49.9,49.3,49.0,44.2,49.0,50.4,52.0,50.4,52.3,49.5,51.7,51.4,51.6,51.9,51.4,52.2,44.4,43.5,48.8,47.0,48.5,49.2,51.9,48.9,50.7,49.9,49.3,51.1,49.6,46.1,46.2,48.5,48.6,48.5,49.5,49.4,49.2,45.8]
Y = [1.06,1.23,1.16,1.07,1.10,1.22,1.21,1.22,1.19,1.25,1.14,1.14,0.99,1.13,1.23,1.35,1.34,1.46,1.32,1.34,1.31,1.25,1.29,1.29,1.38,1.11,1.19,1.29,1.21,1.33,1.44,1.46,1.32,1.33,1.40,1.36,1.40,1.31,1.30,1.26,1.46,1.49,1.47,1.39,1.49,1.48,1.60]
Labels = ["北海道","青森","岩手","宮城","秋田","山形","福島","茨城","栃木","群馬","埼玉","千葉","東京","神奈川","新潟","富山","石川","福井","山梨","長野","岐阜","静岡","愛知","三重","滋賀","京都","大阪","兵庫","奈良","和歌山","鳥取","島根","岡山","広島","山口","徳島","香川","愛媛","高知","福岡","佐賀","長崎","熊本","大分","宮崎","鹿児島","沖縄"]

plot(x=X, y=Y, label=Labels, Geom.point, Geom.label, Theme(major_label_font="CMU Serif",minor_label_font="CMU Serif",major_label_font_size=12pt,minor_label_font_size=12pt), Guide.xlabel("女性有配偶率"),Guide.ylabel("合計特殊出生率"))

沖縄は特異点になっているが,合計特殊出生率とこれに対応する年代の女性の有配偶率には正の相関がみられる。

図:女性の有配偶率と合計特殊出生率の関係

P. S.  x軸とy軸の日本語ラベルのつけ方は,ChatGPT-4oに教えてもらった。

2024年6月13日木曜日

体組成計

サルコペニアからの続き

というわけで,この度,タニタの体組成計を買うことになった。普通の体重計は使ってきたけれど,体組成計は初めてだ。8000円台なので,それほど高くはない。

測定は100g単位で,体脂肪率測定,内臓脂肪レベル,筋肉量,基礎代謝量,体内年齢,推定骨量,BMIがわかる。足がはみだしてしまうけど,コンパクトで縦置き可能なのもよい。BluetoothでiPhoneのアプリと連携して測定結果を保存できる。

天理市メディカルセンターの人間ドックで使用していたのは,マルチ周波数の業務用体組成計で,左右上下肢の筋肉量を計測できるものだ。70万円くらいかな。

(業務用 6/4)
体重 59.6 kg,体脂肪率 17.6 %,筋肉量 46.55 kg,BMI 18.2,推定骨量 2.55 kg
(家庭用 6/11)
体重 62.0 kg,体脂肪率 14.5 %,筋肉量 50.2 kg,BMI 19.1,推定骨量 2.80 kg

うーん,ちょっと違うけれどこんなものか。しばらく測定を続けてみよう。



写真:タニタ体組成計 BC-768(撮影 2024.6.11)

2024年6月12日水曜日

Apple Intelligence

Apple Vision Pro(2)からの続き

6月11日午前2時(現地時間6月10日午前10時)からのWWDC24で,AppleのAI対応機能であるApple Intelligenceが発表された。Apple環境への生成AI機能の導入だ。AppleはAI=Apple Inteligenceと名付けてきた。事前の大方の予想どおりで,特別びっくりするような話はなし。

とりあえず,朝起きて,他の情報を入れる前にAppleのWWDC24キーノートを虚心坦懐に視聴しようとしたところ,NHKの朝のニュースで要点が報じられていた。まあいいか。

(1) 先月のイメージビデオで失敗したので,今回は無難なスカイダイビング物語でスタート。

(2) ティム・クックが最初に紹介したのは,AppleTV+だった。ビデオ配信サービスの中で3年連続1位(Highest Rated Original Programs)だと主張しているけれど本当なのだろうか?

(3) まずはvisionOS2の話から。MacBookの大画面ディスプレイがVision Pro中に展開する。そのApple Vision Proは,米国以外の8カ国で新たに販売開始される。第1弾は6月28日の中国,日本,シンガポール。7月12日に第2弾として,オーストラリア,カナダ,フランス,ドイツ,英国が続く。なお日本での販売価格は59.98万円から。実質70-80万円コースだ。

(4) その後,iOS18,Audio&Home(tvOS),watchOS,iPadOS18,macOS Sequoia(セコイア)と続く。最近のAppleのOSリニューアルはどうでもよいような機能をさも素晴らしいもののようにゴチャゴチャてんこ盛りで付けてくることがさらに多くなった。飾り荷物は振り捨ててほしい。簡素さの中に含まれる美というセンスが完全に欠落してしまった。ここまでで1時間。

(5) 上記の中で少しだけ引っかかったのは,iPadの計算機(手書き機能有り)とmacOS中のiPhoneミラーリングだけだった。ここ,素人受けするポイント。iOS18 / iPadOS18 / macOS Sequoia は,手持ちのiPhone SE2(2020) / iPad Pro 11inch(1st 2018) / MacBook Air M1(2020) でいちおう動くらしい。

(6) 残りの40分がAI機能であるApple Intelligenceの紹介だ。強調されていたのは,Personal Intelligence という言葉と,個人情報を守る仕組みが組み込まれているということだ。Siriが賢くなるだけでなく,OS配下の様々なアプリケーションでAI機能を使うことができる。と同時に,個人の情報に応じた対応が可能になるということだ。標語は,AI for the rest of us 。

特徴的なアプリや事例がピックアップされなかったので,今一つ全体の印象は弱いのだけれど,OSレベルでAI機能が実装されることの意味は大きい。オンデバイス処理とChatGPT-4o等の外部サーバ処理が組み合わせれる。ただ,日本語に対応するのは来年以降(いつ?)である。また,Apple Intelligenceに対応できるのは,iPhone15 ProとMシリーズチップを搭載したiPadやmacだけだ。手持ちのデバイスでは,MacBook Air M1 だけが生き残れる。



図:DALL-EによるPersonal Intelligence + AI for the rest of usのイメージ
その前に入力した無観客WWDC24のキーワードに引きずられている。

P. S. 次の日,日経朝刊は,「Apple AI らしさ不足」というタイトルでさっそくディスりにかかっていた。生成AIの開発遅れを印象づけるものという評価だ。確かに,一瞬Appleの株価は下がったかに見えたが,その後反騰して200ドル台の最高値となった。実際,玄人筋の評価は非常に高い。例えば,エジケン



2024年6月11日火曜日

マイナンバーカード

マイナンバーカードは,だいぶ前に大学から取得を促す連絡がきたので,2020年の2月に市役所で手続きした。そもそも,デザインも設計も最悪だった。顔写真はまともに識別できないし,ペラペラのフィルムケースで番号を隠すという分けのわからない仕様になっていた。そのうえ,たった4桁のPINコードを含み,4種類?も暗証番号が意味不明に設定されている。アホなの?

さらに,このマイナンバーカードに,健康保険証や運転免許証を統合しようという悪らつな企みが現在進行中である。そういいながらも,コロナ期間中のエサにつられて,健康保険証としての利用OKモードに申請したのは私です。いや,必要性は認めているのだけれど,設計がおかしいだけだ。

情報システム学会では,2023年10月に,「マイナンバーカードの問題点と解決策」に関する提言を出している。2013年にはマイナンバーカードの導入に賛成していたが,その後の運びがあまりにもグダグダだったので,こういうことになる。どうして政府にはまともな専門家の意見を聞く能力がないのだろうか。まあ,日本学術会議を壊したがっているような人々に期待するのは無理な話かもしれない。

最近,GoogleのGemini Pro 1.5 をベースにした,NotebookLMが登場した。研究論文や取材記録,仕事でのドキュメントなどの参照文献(ソース)をアップロードすると,NotebookLM がそれらの重要な資料を理解し,必要なサポートを提供してくれるという優れものだ。GPT-4oでもある程度はできるのだが,より使いやすくなっている。早速,マイナンバーカードの提言を読み込ませてみた。

最初に,テキストの概要が出てきて,よくありそうな質問項目もあらかじめ用意されている。もちろん,対話的に必要な質問をすることができ,その答えがオリジナル文書のどこにかかれているかを示すリンクも含まれている。
概要

情報システム学会マイナンバー制度研究会は、「マイナンバー制度の問題点と解決策」に関する提言を2023年10月10日に発表しました。本提言は、マイナンバー制度の目的やデジタル化推進そのものを否定するものではなく、制度設計の根本的な問題点とその解決策を提示しています。 具体的には、制度導入初期に発生した誤った名寄せやコンビニでの証明書誤発行問題、3つの本人確認機能を1枚のカードに集約した設計の矛盾、保険証・運転免許証との一体化に伴うリスクなどを指摘しています。 その上で、名寄せ基準の明確化、ITガバナンスの強化、用語定義の見直し、3つの本人確認機能の分離、番号とカードの再設計、記載内容の精査などを提言し、国民目線に立った、より安全で効率的な制度への再構築を訴えています。

Q:マイナンバー制度の根本的な設計不良とは何か?

マイナンバー制度の根本的な設計不良は、制度で実現したいことが多すぎて議論が混乱し、目標が曖昧なままシステム設計をしてしまったことである。 その結果、システム設計が多岐にわたり、矛盾や齟齬が発生している。 さらに、すべての機能を1枚のマイナンバーカードに搭載したため、カード実装が複雑化した。
具体的には、以下の2つの問題点が挙げられる。
・1枚のマイナンバーカードに3つの本人確認機能(身元確認機能、当人確認機能、真正性確認機能と属性情報確認機能)を入れたこと。
・1枚のマイナンバーカードに保険証機能と運転免許証機能を入れ込み、保険証と運転免許証を廃止する構想であること。
これらの問題点により、国民はマイナンバーとマイナンバーカードの取り扱い方を理解できず、制度設計自体に不安を抱いている。 また、カードの紛失や盗難、なりすまし犯罪のリスク増加、高齢者施設でのカード管理の問題など、多くの社会問題を引き起こす可能性がある。

Q:マイナンバーカードの取り扱いに関する矛盾点を具体的に説明しなさい。

マイナンバーカードの取り扱いについては、国民にとって非常に分かりにくいという問題点があります。 具体的には、マイナンバー(番号)は「特定個人情報」であるため、他人に見せてはいけないとされています。 しかし、マイナンバーカードは身分証明書として使用するため、他人に見せる機会が多いという矛盾があります。 さらに、マイナンバーカードにはマイナンバーが記載されており、QRコードを読み取ることで他人が簡単にマイナンバーを読み取ることができてしまいます。
このため、国民はマイナンバーとマイナンバーカードのどちらをどのように取り扱うべきか混乱しています。 政府はマイナンバーカードを大切に扱うように促していますが、マイナンバー自体をどのように取り扱うべきかについては明確な指示を出していません。
このように、マイナンバーカードの取り扱いに関する矛盾は、国民の混乱を招き、マイナンバー制度への不信感を増大させる要因となっています。

 


写真:デザイン最悪のマイナンバーカード

P. S. マイナンバーカードのデザインは改善されるらしい。さらに,iPhoneにもマイナンバーカード機能が実装されるとのこと。ただ,健康保険証問題は未解決のまま突っ張るらしい・・・orz。

2024年6月10日月曜日

のんき度

のんき度とは,本川裕(1951-)さんが命名した指標だ。

毎年行われる国民生活基礎調査(厚生労働省)の3年ごとの大規模調査(前回令和4年)では健康票の質問12で「こころの状態」に関する設問がある。過去1ヶ月に,(1) 神経過敏に感じましたか, (2) 絶望的だと感じましたか,(3) そわそわ落ちつきなく感じましたか,(4) 気分が沈み込んで,何が起こっても気が晴れないような感じがしましたか,(5) 何をするのも骨折りだと感じましたか,(6) 自分は価値のない人間だと感じましたか,を尋ねる6つの質問がある。結果の合計点は,いつも,たいてい,ときどき,すこしだけ,まったくないの5段階から1つ選んで丸をつける。問題が全くないを0点から,いつもを4点とすれば,合計点は0〜24点に及ぶ。

報告書では,これを3区分にした集計がある。0~4点を「精神状態が良好」と捉え,各都道府県別あるいは年齢別の「精神状態が良好」の割合が示されている。本川は,これを精神的な問題が少ないほど心が平安あるいは健全だとして「のんき度」と名前をつけている。

のんき度を都道府県別に見ると,68%から74%でそれほど大きな違いはないが,東北,特に太平洋側が低いレベル,そして九州・沖縄が高いレベルにあり,西高東低の地域構造がある。さらに,九州では佐賀だけ特に低い,北陸では石川・福井が高いのに富山だけ低い,など謎に特異な構造がみられる。

一方,年齢別にみればはっきりとした特徴がでてくる。自分は今人生における第二ののん気ピークにあるが,このあと転落が待っているらしい。どうしよう。


図:年齢別ののんき度(本川裕さんの記事[1]より引用)

[1]「60代は人生の楽園だが、70代以降は一転」多くの日本人が天国から地獄へ

2024年6月9日日曜日

国立大学協会声明

6月7日に国立大学協会理事会名で,国立大学協会声明が出された。タイトルは,国立大学協会声明------我が国の輝ける未来のために------である。A4,1ページ1000字の文書で,1.国立大学の覚悟,2.国立大学を取り巻く財務状況の悪化,3.輝ける未来への協働,4.国民の皆様へのお願い,からなるけれどもいいたいことは次に集約される。
2.国立大学を取り巻く財務状況の悪化
国家予算が厳しさを増すにつれ、国立大学の活動を支える基盤経費(運営費交付金)は減額されたままです。加えて、社会保険などの経費の上昇、近年の物価高騰、円安などにより基盤経費を圧迫し、実質的に予算が目減りし続けています。また、働き方改革の実現のため、大学教職員、学校教員や医師を確保する必要も出てきました。その中にあっても質の高い教育研究活動を維持・向上していくために、寄付金などの外部資金や自ら収入を増やす努力も進めています。そうして、我が国の課題、また地球規模の課題の解決に、教育と研究を通じて全力で取り組んできました。
しかし、もう限界です
確かに,限界である。全国立大学の授業料を10%あげたところで問題は解決しない。

(参考)としてあげられている国立大学理事会のメンバー32名には,会長補佐として大阪教育大学の岡本幾子学長の名前もあった。




2024年6月8日土曜日

カラスに襲われる

サルコペニアからの続き

筋肉量減少に対抗するため,さらに散歩に力が入る今日この頃。本日は,西に向かう日だったので,久しぶりにファミリー公園まで足を伸ばした。

ファミリー公園(奈良県営まほろば健康パーク)を抜けると,奈良県浄化センターの横の広いケヤキ並木道が,大和川沿いに続いており,ジョギングやサイクリングのコースになっている。

ケヤキの上の方にカラスが2羽いたので立ち止まって写真を撮影した(下図参照)。その直後のことだ。撮られてれていたカラスが急にこちらに向かってきた。あぶないじゃないのと立ち去ろうとしたら,頭になにか違和感を感じた。カラスの糞でも落ちてきたのかと思ったらそうではない。

そのまま並木道を歩いていくと,3ー4羽のカラスがカアカアと執拗に追いかけてくるのだった。さらに,私の頭をめがけて何度も蹴りつけてくる。ヒッチコックじゃないか。あわてて小走りで逃げ出した。ケヤキ並木が切れて,空への視界が開けたところでようやく脱出に成功した。

うーん,70年の人生でカラスに襲われたのは初めてかもしれない。大学時代,気分転換に理学部の屋上に上がったとき,大きなカラスが飛んでいた。目が合うと向こうから一直線に向かってきてびっくりしたことはあった。たぶん,なわばり争いの一種だ。それは一度だけであり頭を蹴られることもなかった。


朝の散歩では,毎日必ず鳥に遭遇する。スズメ,セキレイ,ツバメ,ハト,カラス,カモ,ムクドリ,ヒヨドリ,ヒバリ,メジロ,イソヒヨドリ,ケリ,シロサギやアオサギなどが季節ごとに見られる。ほとんどの鳥は逃避距離があって逃げてしまう。一番短いのがカラスだ。また,ケリはカモメに似た声で威嚇するような鳴き声を出しながら,頭上を旋回してくる。

この時期6-7月は,カラスの子育ての時期なので,近づいてくる人を襲うことが一番多い季節らしい。目を合わせるなという説と,目をそらすなという説があって,どうすればいいか困る。両手を頭上にあげろとか,傘をさせとか,走って逃げるなとか,いろいろ。でもしばらくファミリー公園は避けようか。


写真:カラスとの遭遇地点(撮影:2024.6.8)

[2]カラスの被害対策(カラスのトリセツ)

2024年6月7日金曜日

合計特殊出生率(2)

合計特殊出生率(1)からの続き

去年の今ごろ,奥村晴彦さんの合計特殊出生率Rプログラムを写経していた。すっかり忘れていたけれど,2023年の新しい合計特殊出生率が過去最低の1.20人を記録したいうニュースで思い出すことになった。

都道府県別でみれば,東京都の0.99や北海道の1.06をはじめ,大都市部や東北地方で低く,沖縄の1.60を筆頭に,九州,山陰,北陸などで高い。

今年は,コマンドラインで実行すべく,Rプログラムを修正した。あいかわらず日本語表示でつまづいたので,ChatGPT-4oに聞きながら試行錯誤した結果,何とか解決できた。なお,スタートを自分が生まれた1953年にしてみた。

修正したRプログラムのtfr.rの内容(注:remove \ before copy and paste)は

library(showtext)

font_add("Hiragino", "/System/Library/Fonts/ヒラギノ角ゴシック W3.ttc")

showtext_auto()


X <- read.table('/Users/koshi/Desktop/birth.txt', header = TRUE)

par(family = "Hiragino")  # 利用可能なフォントを指定

plot(X\$年, X\$合計特殊出生率, type="o", pch=16, xlab="", ylab="")

t = c(range(X\$合計特殊出生率), X\$合計特殊出生率[length(X[,1])])

axis(4, t, t)

title("合計特殊出生率", line=0.5)

#title("Total Fertility Rate", line=0.5)


# x軸とy軸のメモリの位置を手動で指定

x_ticks <- pretty(X$年, 15)  # 15個のメモリを生成

y_ticks <- pretty(X$合計特殊出生率, 16)  # 16個のメモリを生成


# x軸に対してグリッド線を描画

for (i in x_ticks) {

  abline(v = i, col = "lightgray", lty = "dotted")

}


# y軸に対してグリッド線を描画

for (i in y_ticks) {

  abline(h = i, col = "lightgray", lty = "dotted")

}

これで,Rscript tfr.r とすると,pdfの出力,Rplots.pdf が得られる。なお,showtextというライブラリは,コマンドラインで R として立ち上げたプロンプトに,install.packages("extrafont") としてインストールしておく。また,データは birth.txt にあらかじめ入れてある。

年    出生数 合計特殊出生率

1953 1868040           2.70

1954 1769580           2.48

1955 1730692           2.37

1956 1665278           2.22

1957 1566713           2.04

1958 1653469           2.11

1959 1626088           2.04

1960 1606041           2.00

1961 1589372           1.96

1962 1618616           1.98

1963 1659521           2.01

1964 1716761           2.05

1965 1823697           2.14

1966 1360974           1.58

1967 1935647           2.23

1968 1871839           2.13

1969 1889815           2.13

1970 1934239           2.13

1971 2000973           2.16

1972 2038682           2.14

1973 2091983           2.14

1974 2029989           2.05

1975 1901440           1.91

1976 1832617           1.85

1977 1755100           1.80

1978 1708643           1.79

1979 1642580           1.77

1980 1576889           1.75

1981 1529455           1.74

1982 1515392           1.77

1983 1508687           1.80

1984 1489780           1.81

1985 1431577           1.76

1986 1382946           1.72

1987 1346658           1.69

1988 1314006           1.66

1989 1246802           1.57

1990 1221585           1.54

1991 1223245           1.53

1992 1208989           1.50

1993 1188282           1.46

1994 1238328           1.50

1995 1187064           1.42

1996 1206555           1.43

1997 1191665           1.39

1998 1203147           1.38

1999 1177669           1.34

2000 1190547           1.36

2001 1170662           1.33

2002 1153855           1.32

2003 1123610           1.29

2004 1110721           1.29

2005 1062530           1.26

2006 1092674           1.32

2007 1089818           1.34

2008 1091156           1.37

2009 1070036           1.37

2010 1071305           1.39

2011 1050807           1.39

2012 1037232           1.41

2013 1029817           1.43

2014 1003609           1.42

2015 1005721           1.45

2016  977242           1.44

2017  946146           1.43

2018  918400           1.42

2019  865239           1.36

2020  840835           1.33

2021  811622           1.30

2022  770759           1.26

2023  727277           1.20

図:1953-2023  の合計特殊出生率の推移