プリマーAI

生成AIの2つの顔（２）からの続き

これら２つの例から考えると，テキスト型生成AIの教育利用のイメージの一つは対話型の本（以下プリマーAI）ということになる（結局，ニール・スティーブンソンのダイヤモンド・エイジに出てくるプリマーに帰着する）。デジタルテキストとして提供される本の場合，(1) 当該の本の本文テキストをコアとして，(2) 同じ著者による関連著書である著者テキストの集合，(3) 本文テキストと関連する主題テキストの集合，(4) "世界"全体の背景常識テキストの集合，に適当な重みをつけて学習させたLLMシステムを作る。利用者は，これに対して，ChatAIインターフェースで，対話しながら内容を読解していく。これに，(5) 対話・学習記録テキストの集合が追加できれば問題ない。

プリマーAIを教科書として利用する場合，対話しながら教科書の内容を理解することができる。つまり，解らない部分は，何度でも角度を変えながら「著者」に質問することができるというわけだ。この場合，教科書検定というか内容（対話部分を担う学習データ部分）の正確性はどう担保するのか。あるいは政治問題化するのか。

ある人の著書だけでなく，全会話記録や全テキスト記録をプリマーAIに入力すれば，その人の仮想人格と対話できることになるので，紙に書かれた文章の読解力がなくとも，著者との対話が実現してしまうことになる。教科書から話はそれるが，対話できるタレント・アイドル本みたいなものができてしまうのか。いいのか？

DeepLに加えてChatGPT+BingChatの魔の手からも逃れられなくなりつつある今日この頃。