AIの未来シナリオ

AI-2027からの続き

図：花冠の女性と生命の象徴樹（ChatGPTによる）

   

Ｑ（いったいkoshixはどんなプロンプトをいれたのだろうか・・・？）：

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Ａ（これはChatGPTによるものだったのだろうか，あるいは・・・？）：

• 1993 — The Coming Technological Singularity （ヴァーナー・ヴィンジ）： SF作家・数学者による論文。「技術的特異点」の概念を初めて明確に定式化し、以後の議論の出発点となった。
• 2005 — The Singularity Is Near （レイ・カーツワイル）： 収穫加速の法則に基づき、2045年頃の技術的特異点到達を予測。指数関数的進歩の楽観的ビジョンを提示し、大衆的に「シンギュラリティ」を広めた。
• 2014 — Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies （ニック・ボストロム）： 哲学者による本格的なAIリスク論。超知能の実現経路と制御問題（アラインメント問題）を体系的に分析し、AI安全性研究の理論的基盤を作った。
• 2017 — Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence （マックス・テグマーク）： 物理学者による、AGI到来後の複数シナリオ（善悪さまざまな未来像）を描いた一冊。FLI（Future of Life Institute）創設者の視点。
• 2018 — AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order （李開復〈カイフー・リー〉）： 米中AI開発競争の構図を、投資家・研究者の視点から分析。雇用への影響と地政学的競争を軸に論じた。
• 2019 — Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control （スチュアート・ラッセル）： AI研究の重鎮による制御問題の論考。「目的関数を人間が完全に指定できない」という前提からAI設計の新パラダイムを提案。
• 2020 — Forecasting Transformative AI with Biological Anchors （Ajeya Cotra／Open Philanthropy）： 人間の脳の計算量を基準にAGI実現時期を確率的に推定した定量的レポート。以後の技術予測モデルの基礎資料として広く参照される。
• 2021 — AI 2041: Ten Visions for Our Future （李開復・陳楸帆）： AI研究者とSF作家の共著。各章が短編小説＋技術解説エッセイの構成で、2041年の10のシナリオを描く。
• 2021 — Final Report （米国国家安全保障AI委員会 NSCAI）： 米政府への公式提言書。中国との技術競争、軍事応用、国家戦略としてのAI投資の必要性を論じた影響力の大きい政策文書。
• 2024 — Situational Awareness: The Decade Ahead （レオポルド・アッシェンブレナー）： 元OpenAI研究者による論考。2027年頃のAGI到達と、その後の急速な能力向上（intelligence explosion）を予測し、国家安全保障上の対応を訴えた。
• 2024 — The Singularity Is Nearer （レイ・カーツワイル）： 2005年著作の続編・改訂版。20年間の進展を踏まえ、予測を更新。より具体的な技術的マイルストーンを提示。
• 2025 — AI 2027 （Daniel Kokotajlo, Eli Lifland, Thomas Larsen, Romeo Dean／AI Futures Project）： 2027年前後の急速なAI進歩を月単位で描いたシナリオ予測。「Race」と「Slowdown」の2つの結末を提示し、大きな話題となった。
• 2026 — AI 2040: Plan A （Thomas Larsen, Romeo Dean, Brendan Halstead, Eli Lifland, Ryan Greenblatt, Daniel Kokotajlo／AI Futures Project）： AI 2027の後継作。予測ではなく提言として、超知能到達を2040年まで意図的に遅らせる国際協調案（Plan A）を中心に、5つの分岐シナリオ（A〜D、S）を提示。

• 2012 — 2045年問題 コンピュータが人類を超える日 （松田卓也）： 神戸大学名誉教授（宇宙物理学）による、日本で「シンギュラリティ」概念を初めて一般に広めた啓蒙書。カーツワイルの議論を踏まえ、技術的特異点後の社会と大失業時代への懸念を論じた。
• 2016 — 人工知能と経済の未来 ―2030年雇用大崩壊― （井上智洋）： マクロ経済学者による分析。2045年のシンギュラリティより前、2030年頃にAIが人間の知能に追いつき、ホワイトカラー職も含め最大9割の失業が起こりうると試算し、ベーシックインカム導入を提言した。
• 2015〜（隔年） — 科学技術予測調査（第11回：NISTEP科学技術・学術政策研究所） （文部科学省科学技術・学術政策研究所）： 政府系シンクタンクによる公式フォーサイト調査。専門家デルファイ法とシナリオワークショップを組み合わせ、2040〜2050年の複数の社会シナリオ（経済進展×分散、経済停滞×集中など）を提示する、日本で最も体系的な官製未来予測。
• 2025 — 宇宙規模の産業爆発が数年以内に始まる可能性 （bioshok）： EpochAIの経済成長シミュレーション「GATE」を基に、2030年のAGI到来から2040年にかけて実効労働力・実質GWP・エネルギー使用量・汎用ロボット数が桁違いに拡大するという定量シナリオを日本語で解説。米中の宇宙・製造業競争にも踏み込んだ、日本語圏では数少ない独立系の定量的AI未来予測。
• 2026 — AI未来シナリオ2030 （日経BP×アクセンチュア）： 企業の経営・事業戦略向けレポート。2030年までのAGI/ASIロードマップと、業種別（金融・通信・自動車など14業種）のインパクトを3つのシナリオで整理した実務寄りの資料。